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分类：科技 标签：人工智能、具身智能、智能硬件、机器人 当我们在柏林 IFA 主会场看到人形机器人和扫地机器人同台竞技时，一组数字极为扎眼：全球扫地机器人年出货量约 2412 万台，而人形机器人则在 1.8 万台左右，两者之间相差超过 1300 倍。 在这场科技展会上，各大厂商都在试图用“具身智能”讲一个宏大的未来故事。其中，追觅的展台显得尤为特殊——从带机械臂的割草机、随行高尔夫球包车、外骨骼，到叠衣服的工业与家庭服务机器人，其首次将智能家庭、户外庭院、智能出行和具身智能四大赛道全线同台展示。 表面上看，这是四条截然不同的产品线；但深入探究会发现，它们共享着同一套底层逻辑与技术架构。 一、 从家庭到户外：业务边界的拓宽 在追觅的四大业务板块中，智能家庭依然是最厚重的核心基本盘。从扫地机、洗地机到吹风机和擦窗机器人，今年的新品主要集中在解决几个老痛点：边缘死角、低矮空间跨越以及复杂地面材质的自适应。 在市场表现上，这套技术转化为了相当硬核的数据。根据 IDC 数据，追觅在全球扫地机器人市场中不仅占据了领先份额，且其销售额份额持续高于销量份额，这意味着其高端化路线获得了市场的真金白银投票。 与此同时，户外庭院和智能出行正成为高增长的“新出口”。 户外庭院：借助扫地机练熟的激光雷达与传感器技术，追觅的割草机器人实现了快速切入，例如 IFA 上亮相的 MOVA AstraX 机械臂割草机，能实现 0 厘米贴边修剪。 智能出行：旗下 NAVEE 高端电动滑板车已进入 60 多个国家和地区，在欧洲高端市场稳居前三。 资源的集中与聚焦，让追觅在今年前五个月交出了主营业务收入同比增长 80% 的答卷。 二、 拆解底层：感知、思考与执行的三层架构 追觅将支撑四大业务的技术归纳为三层：全域感知系统、家庭通用模型和智能控制系统。 看世界（感知层）： 扫地机作为“先遣部队”，历经多代光学方案的演进。从主动双目摄像头到引入自动驾驶领域的“占用网络”（Occupancy Network），将周围空间细化到 1 厘米级别的网格判断。这种在数百万真实家庭中历练出来的避障与建图能力，随后被顺利平移并复用到户外割草机和具身智能机器人身上。 想事情（决策层）： 作为正处于快速迭代的“家庭通用模型”，追觅将其拆解为 MLLM（多模态大语言模型）、VLM（视觉语言模型）和 VLA（视觉语言动作模型）。它们分别对应听懂人意图、理解空间与物体关系，以及将感知直接转化为物理动作的能力。 动手（执行层）： 这源于追觅起家的核心护城河——高速数字马达。从吸尘器每分钟 20 万转的马达，延伸至机器人的关节模组（从 10 牛米到 525 牛米不等），再到扫地机、割草机以及机器人身上的多关节机械臂。眼睛找准位置，手掌握精确力度，两者在消费级产品中完成了高难度的协同。 三、 从客厅走向工厂：具身智能的闭环试验场 在具身智能领域，追觅生态中的“魔法原子”近期连续发布了旗舰级全尺寸通用人形机器人 MagicBot X1、工业轮式人形 D1、轻工业四足 MagicDog T1 以及具身通用大模型。 具身智能最大的痛点在于缺乏真实世界的训练数据和场景。大模型的文本靠互联网喂养，但机器人在物理世界的动手经验无法凭空捏造。 这恰恰是追觅独特的优势所在：两端都有场景。 消费端提供海量的真实环境验证：几千万个复杂的家庭客厅、数十万片各异的草坪，为感知与执行提供了实验室无法模拟的长尾数据。 产业端提供高价值的工业任务：轮式人形机器人 D1 已经直接上岗自家的智能工厂，承担物料搬运和上下料工作。 这种“消费端养技术、工业端做演练、再回到家庭服务”的双向闭环，让具身智能不再是悬空的概念。 ...

分类：科技 标签：人工智能、具身智能、智能硬件、机器人 今年柏林 IFA 展会的主会场里，一组对比数据分外引人注目：根据 IDC 数据显示，全球扫地机器人的年出货量约 2412 万台，而人形机器人的出货量则在 1.8 万台左右，两者之间存在着上千倍的体感反差。 然而，当走进各大中国科技品牌的展台，这种边界正在被迅速模糊。扫地机器人长出了机械臂与双足，开始学会“爬楼”和“探角”。在这其中，追觅（Dreame）将智能家庭、户外庭院、智能出行以及具身智能四大赛道首次同台亮相，向外界展示了一场独特的科技演进：表面上看是多品类布局，本质上却是一套核心技术的四个出口。 从家庭、院子到路上：业务版图的全面扩张 在追觅的四大赛道中，智能家庭依然是目前体量最厚重的一块。从扫地机、洗地机到吹风机和擦窗机器人，今年的新品技术直指行业痛点：180度的高温蒸汽、可延伸 18 厘米的机械臂、具备干湿滚刷自动切换能力的洗地机，以及能在自主地面行驶与手持清洁之间自由切换的三形态洗地机器人 TriForm。 根据 IDC 最新发布的季度数据，追觅在今年上半年斩获了全球扫地机器人销量与销售额的双料第一，且销售额份额持续高于销量份额，意味着其高端化战略正在被全球市场认可。 与此同时，户外庭院与智能出行板块也在加速奔跑。在户外赛道，追觅将激光雷达技术平移至割草机器人，推出了贴边修剪的机械臂割草机；在智能出行领域，其高端电动滑板车品牌 NAVEE 的产品已进入全球 60 多个国家和地区，稳居欧洲市场前三。通过集中资源打通已经验证的业务，追觅在上半年交出了主营业务收入同比增长 80% 的成绩单。 拆解底层：感知、思考与执行的三层架构 将这些看似跨度极大的产品串联在一起的，是一套底层技术支撑：全域感知系统、家庭通用模型和智能控制系统。这对应着机器人如何看世界、怎么想事情以及如何动手。 看世界（感知层）：以扫地机上成熟的主动双目方案与占用网络为基础，追觅将空间判定精度精细化到 1 厘米。这项技术随后被成功复用到户外割草机的 96 线激光雷达上，以及研发中的家庭服务机器人 ECHO 上，解决了不同物理场景下的避障与定位难题。 想事情（决策层）：追觅正逐步构建涵盖 MLLM（多模态大语言模型）、VLM（视觉语言模型）和 VLA（视觉语言动作模型）的家庭通用模型。从语音控制推理，到空间物体的语义理解，再到直接将感知转化为控制动作，这一层正在从实验室走向产品化。 动手（执行层）：凭借高转速数字马达的深厚技术积累，追觅将其延伸为从 10 牛米到 525 牛米不等的机器人关节模组。无论是扫地机的双关节机械臂，还是割草机的修边臂，本质上都是同一套动力与控制系统在不同形态上的长效生长。 从客厅走到工厂：具身智能的闭环演练 在四大赛道中，具身智能由生态企业魔法原子（MagicBot）承载。近期，魔法原子连续发布了旗舰级全尺寸通用人形机器人 MagicBot X1、工业轮式人形机器人 D1、四足机器人 MagicDog T1 以及具身通用大模型。 具身智能的核心痛点在于缺乏真实世界的训练场景。而追觅的独特优势在于“两头都有”： 业务端：千万量级的智能家庭设备在复杂的真实客厅与厨房中，沉淀了海量的感知与交互数据。 工业端：工业轮式人形机器人 D1 已经在追觅自身的工厂车间内落地，承担物料搬运与上下料的实际任务。 这种“以成熟消费级产品养技术、以真实工业与家庭场景做验证”的路径，让追觅拥有了区别于单纯实验室派玩家的护城河。 总结 站在 IFA 展台回看追觅的战略调整，其核心逻辑已经非常清晰：用同一套底层技术，去赋能多个硬件形态。 扫地机器人作为首个跑通的商业化母体，在数千万个家庭中完成了感知、理解与执行的“初试”。当这套能力向割草机、滑板车、工业机器人乃至未来的家庭服务机器人延伸时，它不仅让多品类协同变得更加稳健，也为通往具身智能的未来，铺平了最具可行性的一条道路。

分类：[科技] 标签：[人工智能]、[iPhone]、[大模型]、[智能硬件] 今天的科技圈迎来了多项重磅进展：从消费电子领域的 iPhone 18 Pro 系列首销大火、大疆 Pocket 4P 珠光白开售，到 AI 智能体手机的规模化量产，再到大模型迈向 AGI 时代的最新动态，以下为您整理的今日科技数码核心资讯。 一、 消费电子：iPhone 18 Pro 卖爆，大疆推出新配色 iPhone 18 Pro 系列首销创纪录：截至 9 月 15 日，天猫平台 iPhone 18 Pro 系列成交额较上一代实现翻倍，创下历史新高。尽管机型数量减少且整体均价上调，但市场购买热情依然高涨。其中，iPhone 18 Pro Max 销量更高，新配色「勃艮第酒红色」最受欢迎，256GB 版本成为主流选择，而顶配 2TB 版本售价高达 21499 元。 大疆 Osmo Pocket 4P「珠光白」开售：大疆双主摄口袋摄影机 Pocket 4P 珠光白配色正式开售，标准套装定价 3799 元。该版本采用多涂多烤复合工艺的云母珠光颜料处理，兼具高颜值与抗指纹特性，搭载广角与中焦双主摄，支持最高 12 倍变焦。 二、 AI 动态：智能体手机爆发与大模型迈向 AGI 全球首款 AI 智能体手机努比亚 NaviX Ultra 上市：中兴旗下努比亚发布 NaviX Ultra，官方称其为「全球首款 AI 智能体手机」。该机搭载第五代骁龙 8 至尊版及国产高速 LPDDR5X 内存，内置 7100mAh 电池，首销销售额一秒破亿。其核心亮点在于集成独立 AI 按键与豆包手机助手消费者版，实现感知 -> 干预 -> 响应的智能体体验。 OpenAI 总裁称已进入 AGI 时代：OpenAI 总裁 Greg Brockman 近日在采访中表示，GPT-6 Astra 已能连续自主执行任务约 24 小时，在计算机操作和安全漏洞排查方面展现出强大能力，标志着 AI 正在跨入 AGI 时代。与此同时，聚合平台数据显示 OpenAI 模型调用支出首次超越 Anthropic。 黄仁勋与特朗普驳斥 AI 末日论：针对部分业内人士呼吁放缓 AI 研发节奏的声音，英伟达 CEO 黄仁勋表示安全与创新并不矛盾，不应凭空制造社会恐慌。美国政界相关人士也公开直言，有关 AI 失控的担忧属于无稽之谈。 三、 智能汽车与前沿硬件 理想 i9 Home 纯电旗舰 SUV 发布：理想汽车推出第二代纯电平台首发旗舰——全新理想 i9 Home，售价 36.98 万元。该车轴距 3168mm，风阻系数仅 0.215Cd，全系标配 101kWh 5C 超充电池、双电机智能四驱、线控转向 + 后轮转向以及三排电动零重力座椅，并支持苹果 CarPlay 接入全景大屏。 内存价格持续飙涨：英特尔 CEO 陈立武近日发出预警，称半导体行业的内存短缺情况将继续恶化，目前内存价格已涨至原来的 5 到 7 倍，导致大量中低端手机与笔记本电脑项目被迫延期。 总结 从今日的数码市场来看，无论是涨价却依然热销的 iPhone 18 Pro，还是首销即破亿的 AI 智能体手机，都展现出消费者对创新硬件的强烈需求。而在大模型领域，随着 GPT-6 级别模型展现出全天候自主执行能力，AI 正从单纯的对话工具快速演变为能够独立干活的超级助手。

分类：AI动态 标签：人工智能、具身智能、智能硬件、机器人 当我们在柏林 IFA 主会场看到人形机器人排队走秀时，一组巨大的数字反差正摆在眼前：全球扫地机器人的年出货量达 2412 万台，而人形机器人则在 1.8 万台左右，两者之间有着 1300 多倍的体感差距。 在这场全球消费电子的年度盛会上，中国清洁家电品牌追觅交出了一份独特的答卷。在智能家庭、户外庭院、智能出行以及具身智能四大核心赛道上，追觅首次将看似毫无关联的多形态产品摆在了同一片展台上——从带机械臂的割草机、高尔夫球包车，到外骨骼与工业机器人，再到研发阶段的家庭服务机器人。 表面上看，这是一次多品类的全面扩张；但若剥开产品外壳便会发现：它们共享的底层技术，远比想象中更多。 一、 从家庭到户外：业务边界的拓宽与收拢 在追觅构建的四大赛道版图中，智能家庭依然是营收和规模最厚重的一块。 从 180℃ 蒸汽洗地、能外探 18 厘米的双关节机械臂，到可实现三形态自由切换的洗地机器人，追觅在这一领域持续解决用户的痛点。IDC 数据显示，追觅在今年上半年斩获了全球扫地机器人销量与销售额的双料第一，且销售额份额持续高于销量份额，意味着其高端化策略正在被全球市场认可。 而在增长最快的户外庭院赛道，激光雷达割草机器人成为了新风口。追觅将扫地机上历经考验的传感器复用到户外，配合 0 厘米贴边的机械臂，实现了指数级的业务增长。加上已经跑通五年的智能出行（电动滑板车）业务，追觅通过资源集中，实现了今年 1 到 5 月主营业务收入同比增长 80% 的亮眼成绩。 二、 拆解底层：看世界、想事情、动手 之所以能将不同形态的产品无缝串联，核心在于追觅将其技术底座精简归纳为三层架构：全域感知系统 -> 家庭通用模型 -> 智能控制系统。 看世界（感知层）：以主动双目及占用网络为核心。这套方案最早在高端扫地机上迭代，通过红外投射器与 1 厘米精度的空间网格化判断，解决复杂障碍物避障。如今，这套视觉能力正平移至割草机的 96 线激光雷达，以及具身机器人的手眼协同中。 想事情（决策层）：即家庭通用模型。通过融合 MLLM（多模态大语言模型）、VLM（视觉语言模型）与 VLA（视觉语言动作模型），让机器从“听懂人话、理解空间”逐步过渡到“直接生成动作指令”。 动手（执行层）：追觅起家的核心——高速数字马达。从每分钟 20 万转的吸尘器马达，演化为如今覆盖 10 牛米到 525 牛米不等的关节模组。无论是扫地机的伸缩机械臂，还是割草机的修边臂，本质上都是同一套动力与控制系统的延伸。 三、 从客厅到工厂：具身智能的场景闭环 在所有赛道中，离家庭最远、但也最具想象力的当属具身智能。追觅旗下的魔法原子近期密集发布了全尺寸通用人形机器人 MagicBot X1、工业轮式人形 D1、轻工业四足 MagicDog T1 以及具身通用大模型。 当前具身智能最大的痛点在于缺乏真实场景的数据反馈。纯粹依赖实验室或互联网文本，无法教会机器如何在物理世界中优雅地动手。 而追觅恰好打通了这一闭环：数千万个真实家庭的复杂客厅提供了海量的端侧验证场景，而自家的智能工厂则为工业机器人提供了真实的任务考验。 以研发中的家庭服务机器人 ECHO 为例，它能够在展台上演示衣物的识别、分类、清洗与收纳。这不仅依赖单点技术的堆砌，更考验多任务连续执行的稳定性。 总结 逛完 IFA 展台不难发现，追觅在四大赛道上展示的并不是四条孤立的产品线，而是一套核心技术的四个出口。 ...

分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、具身智能、京东 在过去的一两年里，AI 行业的聚光灯始终聚焦于模型榜单、推理能力与多模态生成，人们不断追问着同一个问题：这个模型究竟有多强？ 然而，随着技术演进，行业的关注点正在发生根本性转变。AI 的下一站不再仅仅是“能说会道”的聪明大脑，而是要真正走入仓库、货架、家庭、配送路线与售后服务，去完成复杂的真实任务。在今年的 JDD 大会上，京东给出了自己的解题思路：JoyAI -> 跃迁物理世界。 在这场向真实物理世界的迁移中，站上舞台中央的不仅有企业高管，还有一批年轻的 95 后业务负责人与产品经理。他们没有停留在概念的未来里，而是将 AI 真正送入了京东 App 的改造、物流具身智能机器人的研发以及家庭 AI 入口的开拓中。 95 后冲进 AI 最难落地的地方 在纯对话式电商大火的时期，京东的 95 后产品负责人陈屿也曾推出独立 APP 去打磨原生购物体验。但经过试点，团队看到了纯对话模式的边界：用户聊完需求后，依然会追问价格和优惠，而这些需求在京东原生的首页里早已得到解决。更重要的是，纯对话式的来回交互不仅消耗 token，更在消磨用户的耐心。 面对行业狂热与用户真实体验的岔路口，陈屿团队最终选择回归用户，将 AI 「长进」京东原生的购物流程里。搜索里加入意图增强，推荐里融入时间、场景、多维度信息，购物车顶部悄悄嵌入「场景提示词」入口。这条路虽然比做一个独立的 AI 助手要难得多，要在成熟运转的超级 APP 里「润物细无声」，但它真正做到了不打扰用户原有习惯。 与此同时，京东物流仓储具身算法开发负责人林澈，则将战场搬到了真实世界的仓库中。 面对市面上各种炫酷但脱离实际的机器人 Demo，林澈更关心的是核心指标：每小时拣多少件、准确率是否足够、能否覆盖大量 SKU 以及能否与一线员工安全协同。为此，他的团队将仓库当成实验室，自研了一套世界意图模型（World Intent Model）。 这套架构的逻辑非常朴素： 用大模型生成高层的任务意图（例如「我要抓这个杯子」）。 把意图交给高速执行的「动作专家」去完成。 中间加入实时控制器，一旦出现意外便迅速触发大模型生成新意图。 这套架构让「仓狼」机器人实现了 99.9% 的抓取准确率与每小时 80 件的拣货效率，真正具备了算得过经济账的产业价值。 另一位 95 后产品负责人许欣，则在接手 JoyInside 硬件生态后，直面硬件工程、供应链、采销等多方角色的复杂场域。从 AI 点读笔到 AI 机器狗，再到 AI Home 样板间的全品类覆盖，许欣和团队正在把智能硬件从单点爆品推向批量复制的能力。 京东真正的底牌：超级 AI 供应链 这几位年轻人的成功，绝非仅仅依靠个人的聪明与拼劲。他们背后真正起支撑作用的，是京东历时二十多年一点一点搭建起来的真实物理世界。 物理 AI 必须进入仓库、供应链、门店与家庭。陈屿推动 App AI 化，依托的是厚实的零售数据与履约服务能力；林澈做仓储机器人，依赖的是京东物流高频、刚性的真实生产现场；许欣推进硬件生态，则离不开京东的硬件渠道与家庭消费场景。 ...

分类：科技 标签：人工智能、大模型、智能手机、数码新品 近期的科技与数码领域迎来了多项重磅进展。从备受瞩目的全球首款 AI 智能体手机正式量产发售，到 OpenAI 带来的 AGI 时代新进展，再到大疆、理想等品牌的全新硬件发布，以下为您精选并梳理了近期不容错过的核心科技动态。 1. 努比亚 NaviX Ultra 正式上市：首销一秒破亿 中兴旗下努比亚于今日正式发布 NaviX Ultra，官方将其定义为「全球首款 AI 智能体手机」，也是行业首台搭载豆包手机助手消费者版的量产机型。该机在现货开售后展现出强劲的市场号召力，官方公布首销销售额「一秒破亿」。 核心配置：搭载第五代骁龙 8 至尊版移动平台，首发长鑫存储速率达 10667Mbps 的高速 LPDDR5X 内存。机身厚度仅 7.62mm，内置 7100mAh 大容量电池，支持 90W 有线与 50W 无线快充，配备 2 亿像素主摄。 AI 体验：主打「听得懂、能干活、记得住、够安全」四大维度，机身集成带指纹识别的独立 AI 按键，完成身份校验后无需解锁即可直接执行 AI 任务。 售价信息：提供 12GB+512GB 等多个版本，售价 5999 元起，叠加国补后到手价 5499 元起。 2. OpenAI 总裁称已进入 AGI 时代，GPT-6 Astra 展现强大自主性 OpenAI 总裁 Greg Brockman 近日在接受采访时表示，人工智能正在迈入「AGI 时代」。在他看来，AGI 更像是一段能力逐渐变化的光谱。 自主执行能力：新一代模型 GPT-6 Astra 已经能够连续自主执行任务约 24 小时。例如在计算机操作测试中，模型在短时间内即可独立完成安全问题排查、配置调整以及托管迁移等复杂工作。 具身智能应用：在机器人仿真测试中，GPT-6 Astra 与具身模型结合表现稳定，展现出优秀的指令理解、目标识别与错误纠正能力。 行业动态：在 AI 聚合平台 OpenRouter 上，用户调用 OpenAI 模型的支出首次超过 Anthropic，显示出其强劲的市场需求与生态活力。 3. iPhone 18 Pro 系列首销大热，珠光白大疆 Pocket 4P 开售 在消费电子与数码影像领域，多款新品迎来了市场检验： ...

分类：科技 标签：人工智能、机器人、大模型、智能硬件 刚刚闭幕的柏林消费电子展（IFA）上，人形机器人再次成为全场焦点。然而，在全球人形机器人出货量与传统智能清洁家电存在数千倍体量差距的现实下，追觅在本次展会上给出了一种不一样的解法：将智能家庭、户外庭院、智能出行与具身智能四大赛道首次并置于同一片展台。 表面看来，这几类产品形态各异、场景大相径庭；但深入剖析其技术内核就会发现，它们其实共享着同一套底层技术逻辑。 一、 从室内到户外：多赛道背后的规模化验证 在追觅的整体业务版图中，智能家庭依然是规模最厚重的一块。从主打 180 度蒸汽、18 厘米超长机械臂的旗舰清洁产品，到多形态洗地机器人 TriForm，这些创新都在直面用户痛点：边角清洁、低矮空间穿梭及跨房间移动。 根据 IDC 的最新数据，追觅在今年上半年斩获了全球扫地机器人销量与销售额的双料份额第一，且销售额份额持续高于销量份额，这意味着其高单价的高端产品获得了市场的广泛认可。而在户外庭院赛道，作为增长最快的品类之一，追觅的激光雷达割草机器人同样在欧洲市场取得了爆发式增长。 无论是年出货量达数千万级别的智能清洁家电，还是高速增长的户外智能园艺设备，其核心价值不仅在于商业回报，更在于海量真实场景的数据反哺。实验室里永远无法模拟出家庭中错综复杂的拖鞋、电线与宠物环境，正是千万级存量设备在真实世界中的持续奔跑，为机器人积累了不可替代的场景认知经验。 二、 拆解技术底座：感知、思考与执行的同构性 如果将追觅在 IFA 上展出的多形态机器产品拆解开来，会发现它们的底层架构惊人地一致，均由三个核心层级构成： 全域感知系统（看世界）： 从扫地机成熟的主动双目与占用网络（Occupancy Network），到割草机上自研的 96 线激光雷达，再到具身智能研发阶段用于精准判断物体距离的视觉传感器，空间感知能力正在不同形态的硬件之间无缝复用。 家庭通用模型（想事情）： 追觅提出的多模态大模型矩阵（包含多模态大语言模型 MLLM、视觉语言模型 VLM 以及视觉语言动作模型 VLA），正逐步承担起语音指令推理、空间物体关系理解以及端到端动作生成的重任。 智能控制系统（动手）： 作为追觅起家的核心优势，从每分钟转速高达数十万转的高速数字马达，到如今输出扭矩从 10 牛米到 525 牛米不等的关节模组，构成了机器人的“肌肉与关节”。无论是扫地机的伸缩机械臂、割草机的修边臂，还是具身机器人的灵巧手，均源于这套动力与控制底座的延伸。 三、 从客厅到工厂：具身智能的场景闭环 在四大赛道中，离公众生活最远、但想象空间最大的当属具身智能。旗下的魔法原子近期密集发布了旗舰级全尺寸通用人形机器人 MagicBot X1、工业轮式人形 D1 以及具身通用大模型，并重点跑通了柔性搬运与物流分拣的闭环。 目前，工业轮式人形机器人 D1 已经在追觅自身的工厂车间内上岗，承担物料搬运和上下料工作。对于当前的具身智能行业而言，最缺的往往不是算法模型，而是海量的真实训练场景。追觅巧妙地打通了“双向验证”的闭环：成熟的消费级产品在千家万户中练就了感知与执行能力，而自有工厂则为具身机器人提供了高价值的工业实训岗位。 总结 追觅在 IFA 上展现的四大赛道，本质上并非四套各自为战的研发体系，而是一套底层技术能力的四个不同出口。 感知 -> 理解 -> 执行的同构技术，先是在消费级扫地机上完成了千万量级的市场大考，随后顺理成章地向割草机、智能出行工具以及工厂与家庭服务机器人外溢。用一套稳固的底层技术支撑多形态产品矩阵，或许正是这场数码与机器人跨界浪潮中最务实、也最具爆发力的演进路径。

分类：[AI动态] 标签：[人工智能]、[微短剧]、[数字人]、[影视制作] 随着生成式人工智能技术的爆发，影视行业的浪潮正发生着剧烈的变革。当传统影视从业者面临工作机会减少的困境时，一条由 AI 铺就的新赛道正在迅速崛起。 从传统演员到 AI 肖像授权 拥有 20 年影视剧出演经验的陈奕龙，近期选择与一家 AI 工作室签约，授权对方使用自己的面部肖像。他的日常工作变得非常简单：坐在摄像机前，根据指令做出无表情凝视、怒视或惊讶等各种面部表情。 这些捕捉到的图像将被 AI 技术利用，生成专属的虚拟数字人，并主演一部由人工智能完全生成的电影。面对行业的剧变，现年 38 岁的陈奕龙坦言：“如果你无法战胜它，那就加入它。” 破解“千篇一律”：AI 影视开始寻求真人面孔 雇佣陈奕龙的是总部位于深圳的 Feixiang Universe 工作室。其创始人 Sun Wei 透露，之所以花心思获取真人肖像授权，主要是为了打破 AI 生成演员面部特征相似、长相千篇一律的魔咒。 由于 AI 训练数据存在固有偏差，直接生成的虚拟角色往往缺乏辨识度。为了解决这一痛点，越来越多像她一样的中国 AI 电影制作人开始主动搜寻并购买新面孔，将真实演员的丰富表情进行数字化，以此提升作品的质感与独特性。 微短剧爆发：AI 成为绝对主力 这股 AI 浪潮在微短剧领域尤为汹涌。根据国家广电总局公布的数据显示，今年前八个月，中国上线的微短剧总量达到 43 万部，这一数字已经是去年全年总量的 13 倍之多。 更令人瞩目的是，在这庞大的市场规模中，AI 剧的占比竟然超过了九成。目前，Feixiang Universe 团队正计划以 50 万美元的预算，进一步打造一部时长达 90 分钟的 AI 长片。 博客编辑总结 从传统影视演员的转型，到 AI 工作室对真实肖像的版权采购，技术的更迭正在重塑内容创作的底层逻辑。当微短剧市场迎来 AI 化的狂飙突进，不仅生产效率实现了指数级跃升，也正倒逼整个行业在版权规范、数字人演技以及审美多样性上探索全新的平衡点。

分类：AI动态 标签：人工智能、具身智能、大模型、京东 过去几年，整个 AI 行业的热闹聚焦于模型榜单、推理能力与多模态生成，大家都在追问模型到底有多强。但随着技术走向深水区，行业关注的焦点已经发生根本性转变：AI 究竟能解决什么真实问题？ 在今年的 JDD 大会上，京东给出了自己的答案。大会主题定为「JoyAI -> 跃迁物理世界」，标志着 AI 的下一站不再局限于屏幕内的“能说会道”，而是真正深入仓库、货架、家庭、配送与售后等真实业务场景。在这场深刻的产业迁移背后，一批 95 后业务负责人与产品经理正站在最前线。 95 后冲进 AI 最难落地的地方 在纯对话式 AI 购物风靡的时期，京东 App AI 购业务负责人陈屿和团队曾尝试打造独立的 AI 购物助手。然而，经过真实市场的试点，团队发现纯对话模式存在天然边界：用户在选品咨询后，依然会追问价格和优惠，而这些需求在京东原有的成熟首页架构中早已被高效解决。 此外，纯对话交互带来了额外的时间成本与耐心消耗。面对这一岔路口，陈屿团队没有盲目跟风，而是选择回归用户体验，将 AI「长进」原有的购物流程中。通过在搜索里加入意图增强、在推荐里融合时间、场景与用户的多维度信息，以及在购物车顶部嵌入场景提示词入口，AI 变成了一个无形却贴心的“超级导购”。 与此同时，京东物流仓储具身算法开发负责人林澈则将战场搬到了充满不确定性的真实仓库中。面对实验室与现实环境的巨大落差，林澈的团队没有去追逐那些炫酷但难以量产的机器人 Demo，而是扎根仓库一线，与操作工并肩工作。 通过自研的“世界意图模型”（World Intent Model），他们打破了传统世界模型推理速度慢的瓶颈。该架构通过大模型生成意图，再交由“动作专家”高频执行，中间辅以实时控制器处理突发状况。这套方案在京东的“仓狼”机器人上取得了突破性成果，抓取准确率达到 99.9%，商品覆盖率超过 85%，真正让具身智能跨越了实验室的门槛，具备了商业化落地的经济账优势。 京东的底牌：从单点爆品到超级 AI 供应链 无论是负责 C 端产品与硬件生态交融的许欣，还是深耕算法与零售场景的陈屿和林澈，这些 95 后年轻人能够将 AI 落地，不仅依靠个人的拼搏，更依托于京东二十多年在真实商业世界中构建的庞大基础设施。 物理 AI 的落地无法脱离真实的业务压力。京东通过云提供算力、数据推动 AI 进化、终端进入物理世界、场景负责验证能力，最终由供应链完成规模化，形成了一套完整的“超级 AI 供应链”。在机器人领域，京东进一步提出“六个全球第一”，涵盖数据采集、产业基地、零部件供应、维修服务、物流应用及零售渠道的全链路布局。 当 AI 走出屏幕，人不能被留在原地 在推进技术变革的同时，京东的视野并未局限于少数精英工程师。从面向 12 到 18 岁青少年的“JDXplorers 未来青少年 AI 探索者计划”，到面向校招生的成长路径，再到针对内部 70 万蓝领工人的“涅槃计划”——通过与全国百余所学校合作提供技术培训，让快递员转型为机器人维修与管理人才。 技术的浪潮滚滚向前，岗位在变，但京东试图通过系统性的人才布局证明：在物理 AI 的未来图景中，技术不仅要赋能商业效率的跃迁，更要确保每一个人都能成为历史潮流的同行者，而不是被技术遗忘在原地。

分类：[科技] 标签：[人工智能]、[具身智能]、[智能硬件]、[机器人] 今年柏林的 IFA 主会场上，人形机器人走秀被排进了每日日程，官方更是搭建了迄今最大规模的人形机器人展示平台，主题直指「未来已来」。而在清洁电器区，中国品牌的扫地机器人不仅长出了机械臂，甚至学会了爬楼梯。 在这场全球科技秀场中，追觅带来了颇具看点的亮相：从带机械臂的割草机、随行的高尔夫球包车，到外骨骼、工业机器人，再到处于研发阶段的家庭服务机器人 ECHO。这四大业务首次在同一片地毯上同台亮相，也标志着追觅在今年 6 月宣布聚焦智能家庭、户外庭院、智能出行、具身智能四大赛道后的首次集中检阅。 表面上看，这是四条截然不同的产品线；但深入探究会发现，它们底层共用的核心技术，远比想象中要多得多。 从客厅到院子：高频场景跑出的技术基底 在追觅的业务版图里，智能家庭依然是厚度最大的一块。从扫地机、洗地机到风扇、吹风机与擦窗机器人，今年的新品直指家庭清洁的老大难问题：边角、低矮空间、复杂地面材质以及跨房间移动。 180℃ 蒸汽、可外探 18 厘米的机械臂、自动切换干湿滚刷的洗地机，以及三形态洗地机器人 TriForm，这些创新背后是扎实的市场份额支撑。IDC 数据显示，追觅在今年上半年斩获了全球扫地机器人销量与销售额的双料第一，且销售额份额持续高于销量份额，意味着其高端化策略正在奏效。 更重要的是，数千万台规模的存量机器每天在真实的客厅、厨房中建图、避障、寻找充电桩，这种海量部署与真实场景的复杂性，是任何实验室都无法模拟的。 与此同时，户外庭院成为增长最快的赛道。追觅将扫地机上练熟的传感器迁移至割草机器人，推出了具备 0 厘米贴边修剪能力的机械臂割草机与泳池机器人。结合智能出行领域的电动滑板车业务，追觅正在将成熟的技术能力向外延伸。 拆解底层：看世界、想事情、动手的技术三层 追觅将支撑四大业务的技术归纳为三层：全域感知系统、家庭通用模型和智能控制系统。 感知（看世界）：从主动双目摄像头到占用网络。高端扫地机通过红外投射器在纯色或白墙表面投射纹理，结合源自自动驾驶的占用网络（细分至 1 厘米颗粒度），实现顶级避障。这套“眼睛”随后被复用到割草机的 96 线激光雷达上，并在具身智能机器人 ECHO 上用于判断衣物距离。 认知（想事情）：处于快速演进中的家庭通用模型，涵盖听得懂人话并具备推理能力的 MLLM、理解空间物体关系的 VLM，以及直接将视听转化为动作的 VLA 模型。 执行（动手）：起家的核心资产——高速数字马达。从每分钟 20 万转的马达演进为 10 牛米到 525 牛米不等的关节模组。无论是扫地机和割草机的双关节机械臂，还是未来抓取衣物的手，都需要眼睛与手部的极致协同。 具身智能：从家庭走向车间的双向闭环 在具身智能赛道上，追觅生态中的魔法原子近期发布了全尺寸通用人形机器人 MagicBot X1、工业轮式人形 D1、轻工业四足 MagicDog T1 以及具身通用大模型。 其中，工业轮式人形 D1 已经率先在追觅自己的工厂内上岗，承担车间物料搬运与上下料任务。具身智能最大的痛点在于缺乏真实场景的数据训练，而追觅恰好拥有闭环的双向优势：成熟的消费级业务提供了千万级家庭场景的真实验证，而自家的工厂则为工业机器人提供了第一线的高价值考试岗位。 正如研发中的 ECHO 正在攻克“认衣、分类、清洗、收纳”的连续家务流一样，追觅在 IFA 展出的从来不是孤立的产品，而是一套底层技术衍生出的四个平行出口。 用一套经过千万级真实场景验证的技术去支撑多形态机器人，比起多套技术各自为战，无疑展现了更强的战略稳健性与商业想象力。