分类：科技 标签：人工智能、具身智能、智能硬件、机器人

当我们在柏林 IFA 主会场看到人形机器人和扫地机器人同台竞技时，一组数字极为扎眼：全球扫地机器人年出货量约 2412 万台，而人形机器人则在 1.8 万台左右，两者之间相差超过 1300 倍。

在这场科技展会上，各大厂商都在试图用“具身智能”讲一个宏大的未来故事。其中，追觅的展台显得尤为特殊——从带机械臂的割草机、随行高尔夫球包车、外骨骼，到叠衣服的工业与家庭服务机器人，其首次将智能家庭、户外庭院、智能出行和具身智能四大赛道全线同台展示。

表面上看，这是四条截然不同的产品线；但深入探究会发现，它们共享着同一套底层逻辑与技术架构。

一、 从家庭到户外：业务边界的拓宽

在追觅的四大业务板块中，智能家庭依然是最厚重的核心基本盘。从扫地机、洗地机到吹风机和擦窗机器人，今年的新品主要集中在解决几个老痛点：边缘死角、低矮空间跨越以及复杂地面材质的自适应。

在市场表现上，这套技术转化为了相当硬核的数据。根据 IDC 数据，追觅在全球扫地机器人市场中不仅占据了领先份额，且其销售额份额持续高于销量份额，这意味着其高端化路线获得了市场的真金白银投票。

与此同时，户外庭院和智能出行正成为高增长的“新出口”。

  • 户外庭院：借助扫地机练熟的激光雷达与传感器技术，追觅的割草机器人实现了快速切入，例如 IFA 上亮相的 MOVA AstraX 机械臂割草机，能实现 0 厘米贴边修剪。
  • 智能出行：旗下 NAVEE 高端电动滑板车已进入 60 多个国家和地区，在欧洲高端市场稳居前三。

资源的集中与聚焦，让追觅在今年前五个月交出了主营业务收入同比增长 80% 的答卷。

二、 拆解底层：感知、思考与执行的三层架构

追觅将支撑四大业务的技术归纳为三层：全域感知系统、家庭通用模型和智能控制系统。

  1. 看世界（感知层）： 扫地机作为“先遣部队”，历经多代光学方案的演进。从主动双目摄像头到引入自动驾驶领域的“占用网络”（Occupancy Network），将周围空间细化到 1 厘米级别的网格判断。这种在数百万真实家庭中历练出来的避障与建图能力，随后被顺利平移并复用到户外割草机和具身智能机器人身上。

  2. 想事情（决策层）： 作为正处于快速迭代的“家庭通用模型”，追觅将其拆解为 MLLM（多模态大语言模型）、VLM（视觉语言模型）和 VLA（视觉语言动作模型）。它们分别对应听懂人意图、理解空间与物体关系，以及将感知直接转化为物理动作的能力。

  3. 动手（执行层）： 这源于追觅起家的核心护城河——高速数字马达。从吸尘器每分钟 20 万转的马达，延伸至机器人的关节模组（从 10 牛米到 525 牛米不等），再到扫地机、割草机以及机器人身上的多关节机械臂。眼睛找准位置，手掌握精确力度，两者在消费级产品中完成了高难度的协同。

三、 从客厅走向工厂：具身智能的闭环试验场

在具身智能领域，追觅生态中的“魔法原子”近期连续发布了旗舰级全尺寸通用人形机器人 MagicBot X1、工业轮式人形 D1、轻工业四足 MagicDog T1 以及具身通用大模型。

具身智能最大的痛点在于缺乏真实世界的训练数据和场景。大模型的文本靠互联网喂养，但机器人在物理世界的动手经验无法凭空捏造。

这恰恰是追觅独特的优势所在：两端都有场景。

  • 消费端提供海量的真实环境验证：几千万个复杂的家庭客厅、数十万片各异的草坪，为感知与执行提供了实验室无法模拟的长尾数据。
  • 产业端提供高价值的工业任务：轮式人形机器人 D1 已经直接上岗自家的智能工厂，承担物料搬运和上下料工作。

这种“消费端养技术、工业端做演练、再回到家庭服务”的双向闭环，让具身智能不再是悬空的概念。

总结

追觅在 IFA 上展示的四大赛道，本质上是一套技术的四个不同出口。

这套技术只在扫地机上经历过一次最残酷的“千万人群压力测试”：先在千万个家庭里把感知、理解和执行跑通，再将能力复用到割草机、滑板车以及工厂与家庭机器人中。用一套成熟的底层架构去支撑多形态业务，远比四套技术各自为战来得更加稳健。这不仅是产品矩阵的扩张，更是物理 AI 时代下的一场技术大阅兵。