AI动态

分类：AI动态 标签：人工智能、量子信息、6G、开源信创 近日，北京经济技术开发区管理委员会正式印发《北京经济技术开发区关于加快建设开源开放信创产业高地的若干措施》。这一政策的落地，标志着北京在推动前沿科技成果转化与产业生态建设上再次按下“加速键”，直指人工智能、量子信息、6G等未来核心赛道。 核心亮点：聚焦前沿技术转化与中试熟化 根据新政策，亦庄将重点支持关键信息基础设施行业信创实验室、信息安全测评机构、软硬件适配测试中心以及综合服务平台的建设。 尤为引人注目的是，政策明确提出要加快布局人工智能、量子信息、6G等前沿领域的技术转化、试验验证与中试熟化。这一举措精准切中了当前硬科技成果落地难的痛点，通过搭建共性技术赋能中心，打通从实验室研究到商业化量产的“最后一公里”。 真金白银投入：最高每年3000万元资金支持 为了确保各项平台能够实体化高效运行并发挥实际效能，政策出台了极具吸引力的激励机制： 评估机制：综合考量平台建设单位的能力、建设方案、实际成效以及未来的运营和发展潜力。 资助力度：对符合条件的优质平台，给予连续不超过三年、每年最高 3000 万元的资金支持。 这种长期、稳定的政策红利，将有效吸引国内外顶尖科研机构与创新企业参与共建，形成强有力的产业集聚效应。 总结与展望 从开源开放的信创产业高地，到人工智能、量子通信与 6G 的前沿布局，北京亦庄正通过政策引导与资金扶持的双轮驱动，构筑面向未来的数智基础设施。随着这一系列共性技术赋能中心的相继落地，不仅将加速前沿技术的商业化变现，也必将为我国数字经济的高质量发展注入源源不断的新动能。

分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、视频生成、谷歌 在人工智能领域，视频生成技术的迭代速度正在不断刷新行业认知。近日，谷歌正式发布了新一代 AI 视频生成模型 Gemini Omni 1.2 Flash。此次更新不仅带来了视频时长的显著提升，更在多镜头一致性与交互编辑能力上实现了重要突破。 核心亮点：时长提升 50% 与精细化控制 相比上一代模型，Gemini Omni 1.2 Flash 的单段视频生成时长上限从 10 秒提升至 15 秒，增幅达到 50%。 在实际操作中，用户可以获得更灵活的创作权限： 时长自定义：支持按 1 秒为单位，将生成时长精准设定在 3 秒到 15 秒之间。 首尾帧插值：该能力完美适用于首尾关键帧之间的插值处理，创作者还可以基于原有片段无缝延长视频内容。 技术突破：解决多镜头视觉漂移 对于 AI 视频生成而言，如何在镜头切换和长时间运动中保持画面稳定一直是一大痛点。 谷歌官方表示，Gemini Omni 1.2 Flash 显著提升了对参考内容的遵循能力。在复杂的镜头转换和动态场景中，新模型能够更好地保持以下元素的一致性： 核心角色与人物特征 物体与道具细节 场景结构与整体环境 这项改进大幅减少了以往 AI 视频中常见的视觉漂移与形态突变问题，让生成的视频更具专业质感。 交互升级：引入多轮对话式编辑 除了画质与稳定性的提升，Gemini Omni 1.2 Flash 还新增了多轮对话式编辑能力。这意味着用户不再需要通过复杂的参数面板来修改视频，而是可以直接通过自然语言与 AI 进行多轮交互，实现对视频内容的逐步调整与优化，极大降低了视频创作的门槛。 总结 Gemini Omni 1.2 Flash 的发布，标志着谷歌在多模态生成领域的又一次深入探索。通过更长的生成时长、更强的镜头一致性以及便捷的对话式编辑，这款模型为视频创作者和开发者提供了更高效、更具想象力的创作工具，也预示着 AI 视频生成正在向着精细化、实用化加速迈进。

分类：科技 标签：鸿蒙、华为、App开发、智能硬件 随着纯血鸿蒙生态的加速推进，各大应用厂商的适配工作正在紧锣密鼓地展开。近日，睡眠记录 App「今日宜休」创始人王腾在社交媒体上透露，尽管目前的鸿蒙版适配进度相对落后，但华为开发团队给予了高度重视，甚至特意拉了专项支持小群来协助推进。 从卓易通到纯血鸿蒙：适配工作正在进行时 据了解，「今日宜休」ISHO 睡眠记录 App 在今年 9 月开启内测时，首期仅支持苹果 iOS 平台并需要搭配 Apple Watch 使用。随后在 10 月底，该 App 正式上线，为主流用户带来了睡眠数据查看、精力评分、个性化睡眠建议以及生态设备联动等核心功能。 在跨平台适配方面，王腾表示，目前该应用在华为手机上已经有卓易通版本上线，而广大用户期待的纯血原生鸿蒙版也正在紧锣密鼓地开发中。面对适配进度的暂时落后，华为官方展现出了极强的技术支持力度，通过建立专项服务群等方式，全方位助力开发者攻克技术难关，加速鸿蒙原生应用的落地。 开放生态与智能化联动展望 除了系统适配进度的最新进展，针对网友关心的智能家居生态接入问题，王腾也给出了明确的回应。他表示，未来平台将会开放 MCP 接口，这意味着各家的 AI 模型都可以对其进行调用，进一步打通智能生态的壁垒。 此外，在售后服务等用户关切的细节上，官方也确认将严格执行 7 天无理由退换货政策，保障消费者的切身权益。 博客编辑总结 从「今日宜休」鸿蒙版适配过程中的小插曲可以看到，华为在推进纯血鸿蒙生态的过程中，不仅在底层技术上不断完善，更在开发者服务上展现出了极高的积极性与精细化支持。随着越来越多第三方应用的加入以及开放生态的构建，鸿蒙操作系统的应用矩阵正在向着更加成熟和完善的方向快速演进。

分类：[数码] 标签：MacBook Pro、Apple silicon、M6 芯片、大模型 在经历了一轮全球范围内的内存与硬盘价格波动后，Apple silicon 凭借其统一内存架构在 AI 浪潮中愈发受到关注。当我们再次摸到搭载 M6 芯片的全新基础款 MacBook Pro 时，不免对这代产品的性能跃升和定位产生新的思考。 外观：经典延续，重量如一 从外观层面来看，M6 款 MacBook Pro 延续了前代的设计语言，机身重量也完全保持一致。目前这一代 MacBook Pro 的工业设计已经达到了美观与实用性的高度平衡，无论是接口配置还是音响和屏幕表现，都足够满足专业用户的日常所需。 如果你正在纠结于标准版与全新的 PROLED XDR 版 MacBook Pro，核心考量点依然在于你对极致高刷与更高亮度屏幕的实际需求。对于大多数日常办公和轻中度创作场景，基础款的外观与形态依然是极其稳妥的选择。 性能：GPU 与 NPU 的全面大捷 作为核心升级所在，M6 芯片在架构和核心数上迎来了显著变化： CPU 架构：从前代的 4 个超级核心 + 6 个能效核心，升级为 2 个超级核心、4 个性能核心和 6 个能效核心（共计 12 核 CPU）。 GPU 与 NPU：GPU 提升至 12 核，并配备了性能更强的神经网络引擎（Neural-engine）。 内存带宽：从 153GB/s 提升至最高 170GB/s，对本地运行 AI 大模型提供了更友好的硬件基础。 在实际的多项重度测试中，M6 展现出了亮眼的性能增幅： 音频渲染：在《Reaper》中渲染一个包含大量重度插件的复杂播客项目，M6 仅用 10 分钟即告完成，相比 M5 的 15 分钟展现出了越级的效率优势。 本地大模型运行：借助升级至 32GB 的统一内存，M6 不仅能流畅运行 Gemma 4 12B 等模型，更能顺利加载诸如 Qwen3.8 27B 等体量更大的本地模型，让 AI 代理与本地推理在笔记本上变得更加实用。 文生图与语音转文字：在运行《ComfyUI》以及调用 GPU 和 NPU 协同的《Whisper Transcription》时，M6 的处理速度均有大幅缩减，语音转文字仅需 24 秒左右即可搞定。 视频后期渲染：面对高强度的《Davinci Resolve》调色与复杂插件（如 Lens Node）测试，M6 在离电状态下用时 59 分钟完成渲染，显著优于前代机型。 选购建议 在硬件成本波动的当下，基础款 MacBook Pro 的性价比反而凸显出来。M6 芯片提供的强劲能效比，足以应对修图、视频剪辑以及入门级 AI 本地大模型的日常负载。 ...

分类：科技 标签：人工智能、开源项目、大模型、数码硬件 过去一段时间，科技与数码圈迎来了多项重磅更新。从人工智能领域大模型的持续迭代，到主流软件客户端的技术重构，再到数码硬件的新品上市，以下为您精选并梳理了近期不容错过的核心科技动态。 AI 动态：OpenAI 发布 Images 2.6，月之暗面开源 Kimi K3.1 Pro 在人工智能领域，多模态与开源模型迎来双向突破： OpenAI 推出 Images 2.6 模型：OpenAI 正式发布新一代图像生成模型 Images 2.6，并为 ChatGPT 引入了原生 GIF 动图生成功能。用户不仅可以通过文字提示词或上传静态照片直接生成 GIF 动画，还能调整播放速度与逐帧编辑。此外，该模型的图像生成速度较此前提升约 50%。 月之暗面开放 Kimi K3.1 Pro 模型权重：月之暗面在 Hugging Face 平台正式开放了 Kimi K3.1 Pro 的模型权重。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数量达 2.8 万亿，支持约 100 万 Token 的上下文窗口。在第三方评测平台 Agent Arena 的统计中，其在开放权重模型中位列第一。 软件工程：Discord 确认将使用 Rust 重写客户端 在开发者与客户端生态方面，知名即时通讯软件 Discord 迎来了底层架构的重大变革： 告别 Electron与 React Native：Discord 联合创始人兼 CTO Stanislav Vishnevskiy 确认，团队正使用 Rust 语言全面重写客户端。其中，桌面端将以 GPUI 框架取代现有的 Electron，而移动端则会弃用 React Native、转向原生界面。 显著降低内存占用：早期的测试版（代号 Discord Phoenix）在多账户同时运行的情况下，内存占用大幅下降至约 290 MB，彻底改善了以往 Electron 客户端占用高达数 GB 资源的问题。 数码硬件：CMF 音箱国行发售与蓝牙 7.0 规范前瞻 数码外设与底层标准方面也有多款新品与新技术亮相： ...

分类：科技 标签：人工智能、开源项目、客户端、数码硬件 过去24小时内，科技与数码领域迎来了多项重磅更新。从 OpenAI 推出支持原生 GIF 动图生成的全新图像模型，到 Discord 确认将使用 Rust 语言重写客户端以大幅降低内存占用，再到国内大模型权重的持续开源，以下是为您整理的今日科技数码要闻。 OpenAI 发布 Images 2.6 模型，正式支持原生 GIF 动图生成 OpenAI 于近日发布了新一代图像生成模型 Images 2.6，为 ChatGPT 带来了原生 GIF 动图生成功能。 核心功能：用户现在可以通过文字提示词或上传静态照片直接生成 GIF 动画，并支持调整播放速度、逐帧查看、编辑及分享动画。 性能提升：除新增动图功能外，Images 2.6 还进一步改善了图像编辑的一致性，官方称其生成速度较此前提升约 50%。 平台适配：该模型现已面向全球 ChatGPT 和 Codex 订阅用户推出。同时，API 中也同步上线了侧重速度的 GPT-Image-2.6 Flare 和侧重高质量的 Sunburst 两款模型。 性能革命：Discord 确认将使用 Rust 重写客户端 Discord 联合创始人兼首席技术官 Stanislav Vishnevskiy 确认，Discord 目前正在使用 Rust 语言全面重写客户端。 架构调整：桌面端将以 GPUI 框架取代现有的 Electron，而移动端也将弃用 React Native，转向原生界面并通过 Rust 与桌面端共享核心代码。 内存优化：早期的测试版（代号 Discord Phoenix）在同时运行两个账户时的内存占用仅约为 290.2 MB，相比现有 Electron 客户端动辄 1 GB 到 2 GB 的内存开销，实现了显著的瘦身。 月之暗面开源 Kimi K3.1 Pro 模型权重 月之暗面（Moonshot AI）在 Hugging Face 平台正式开放了 Kimi K3.1 Pro 模型的权重，供全球开发者进行本地部署与使用。 ...

分类：游戏 标签：独立游戏、大模型、开源项目、游戏产业 10月19日，巴黎经济活动法院批准了《奇异人生》开发商 DON’T NOD 开启为期六个月的“司法保护程序”。消息传出后，这家法国游戏公司的股价跌破0.15欧元，总市值缩水至不足190万欧元——而在2018年上市时，它的发行价是19.76欧元。 虽然法国法律中的“司法保护程序”还不等同于破产清算，公司还有喘息和重组的时间，但在外界看来，这家曾经享誉全球的叙事游戏工作室，已经走到了末路。按照官方公告的说法，如果找不到新的外部融资，公司将在明年1月底之后存在重大不确定性。 这家做出过现象级爆款、背后有巨头资本加持、且这两年仍在稳定产出口碑之作的公司，是如何一步步把自己逼入绝境的？复盘 DON’T NOD 这些年的遭遇，可以发现一个非常典型的缩影：从爆火之后的盲目扩张，到创作能力的全面退化，一切似乎早有定数。 独特的文学基因与成名作的诞生 DON’T NOD 这个名字直译过来是“不点头”，即“拒绝顺从”，而且从正序还是倒序拼写都是完全对称的。这家公司流淌着法国先锋文学与作者电影的血液。在把电子游戏奉为第九艺术的法国，他们也是政府文化基金的宠儿。 这种“重文学表达、轻底层工程”的基因，在他们2013年的处女作《勿忘我》上就展露无遗：游戏构建了一个关于记忆买卖的迷人赛博朋克世界，配乐与美术惊艳四座，但作为核心玩法的肉搏战斗却十分生硬。 2014年《勿忘我》亏损引发公司重整后，留守的一支小分队把“记忆倒带”的特殊玩法放大，做出了2015年的《奇异人生》。 今天回看，《奇异人生》初代的封神属于天时地利人和的偶得产物。在玩法层，“时间倒流”给了玩家随时可以把玩的交互玩具；在剧本层，法国人提供了校园怀旧的故事大纲，而美籍首席编剧则注入了高密度的美式悬疑剧内核，让游戏免于沦为无病呻吟的文艺片。 然而，当2025年原班人马操刀的精神续作《失落的记录：绽放与愤怒》推出时，主创团队的偏科已经发挥到了极致：游戏没有了实质性的悬疑冲突，只剩下了碎片化的日常闲聊与价值观表达。 资本狂热下的盲目扩张与战略失控 《奇异人生》与2018年的动作 RPG《吸血鬼》让 DON’T NOD 名声大噪。但早年为了拿到研发资金，他们把《奇异人生》的 IP 所有权交给了发行商 Square Enix，只能分到微薄的版税。 为了摆脱传统受雇开发的限制，DON’T NOD 于2018年5月在泛欧交易所上市，并在随后的几年里迎来最慷慨的金主——腾讯。在2021年和2023年，腾讯通过两轮巨额增资合计掏出6600万欧元，持股比例升至42%，成为第一大股东。 手里突然多出近亿欧元的现金，管理层的野心被彻底点燃。他们制定了一个激进的扩张计划：在2022至2025年周期内，同时推进8个自有或联合制作的IP项目，员工人数膨胀到超过360人。 这种盲目扩张直接导致了内部管理的大乱象：跨项目专业技术负责人岗位被取消，各项目组沦为信息孤岛，经验无法共享。大量有经验的骨干在混乱中流失，公司只能不断补充短期合同工，进一步拉低了后期项目的打磨质量。 商业化溃败与资本减值炸弹 在2023至2026年的集中交卷期，DON’T NOD 拼命向多品类突围，推出了视觉小说、攀爬解谜、动作 RPG 等多款作品。尽管媒体评分尚可，但它们在商业上却连续溃败。 以《驱灵者：新伊甸的幽灵》为例，游戏虽然有不错的概念，但在APRG核心玩法的打击感、敌人设计上短板明显，为了拉长游戏时长而塞入了大量重复跑图任务，导致动作玩家嫌战斗无聊，剧情玩家被跑图劝退。 而前几年通过“资本化生产”掩盖的财务风险，也随着新游戏的大面积哑火而变成了一颗颗巨额减值炸弹。由于多款游戏表现远不及预期，公司账面上的无形资产遭遇连续大额减值，净亏损急剧飙升。 大股东退守与走到尽头的司法保护 面对连续的商业惨败，DON’T NOD 账面上的现金从巅峰时期一路狂泻。绝境之中，所有人的目光都投向了持股42%的第一大股东腾讯。 然而，腾讯派驻在 DON’T NOD 的董事会代表随后辞去职务，大股东明确表示既不愿意在短期内参与新的增资，也不愿意通过联合制作的方式为项目提供资金支持。 失去了大股东的兜底，DON’T NOD 彻底陷入流动性枯竭。为了活下去，公司在2024至2026年间经历了多轮大幅裁员，并将巴黎总部的研发管线砍到只剩最后一条，最终在10月19日走进了巴黎经济活动法院，申请破产重组前的司法保护。 兜兜转转十多年，烧光了几千万欧元，最后能给这家公司续命的，反而是他们最初最想摆脱的模式——接下外部知名IP的叙事开发合作，赚取确定性的开发费。在接下来的几个月里，这家曾带给无数玩家感动的法国老店，必须彻底放下傲慢，重新思考究竟该如何打动玩家。

分类：数码 标签：MacBook Pro、OLED屏幕、Apple Silicon、数码评测 五年前，当首款搭载 M1 Pro / M1 Max 芯片的 MacBook Pro 面世时，它开启了 Mac 的下一个五年。如今，在一年中的最后一场 Apple 发布会上，MacBook Pro 迎来了 Apple Silicon 时代以来变化最大的一次迭代：Mac 史上第一块 OLED 显示屏、首块支持触控的显示屏，以及更轻薄的机身。 看起来熟悉，拿起来不同 如果只看外观，新款 MacBook Pro 似乎与此前并无二致：深空黑色与银色选项、熟悉的接口布局、键盘与触控板。但当你将它从包装盒里拿出来时，改变便显而易见了。 以 16 英寸机型为例，1.82 千克的重量比非 PROLED XDR 版本轻了 320 克，厚度也从 1.68 厘米降至 1.60 厘米。如果你更看重便携性，配备 PROLED XDR 的 14 英寸机型仅重 1.38 千克，甚至比 15 英寸 MacBook Air 还轻。 机身变轻主要归功于更薄的 OLED 显示结构和重新设计的散热系统。转轴阻尼经过重新调校，点击屏幕下半部分时几乎不会晃动。更窄的边框让显示面积进一步微增，而机身背面的 Apple 标志也时隔十年再度回归，亮度会随屏幕同步点亮与熄灭。 黑色差别不大，屏幕变化不少 这块全新的 PROLED XDR 显示屏采用了与 iPad Pro 类似的双层串联 OLED 结构，兼顾了亮度、功耗与寿命。 ...

分类：科技 标签：人工智能、大模型、开源项目、AI编程 2026 年 11 月，乌镇世界互联网大会领先科技奖迎来了它的第十年。在这个见证了无数互联网技术潮起潮落的国际性舞台上，AI 毫无悬念地成为了绝对的主角。其中，阿里旗下智能体平台 Qoder 凭借在通用 Agent 领域的卓越表现，成为了国内唯一获此殊荣的通用 Agent 产品。 从 10 年前阿里云飞天平台与特斯拉、微软等全球顶尖成果并列入选，到如今 Qoder 在 AI Coding 浪潮中脱颖而出，命运形成了一个有趣的回环。论资历，这款 2025 年 8 月才上线的产品还很年轻；但论成绩，其全球用户已突破 800 万。在 IDC 发布的 2025 年中国 AI 编程市场份额报告中，阿里以 47.6% 的份额位居第一，超过第二至第五名之和。 外有海外优秀产品在前，内有国内厂商密集入场，Qoder 究竟是如何在强敌环伺中突出重围的？ 强敌环伺：从 0 到 1 的突围之路 在 Qoder 立项之初，AI 编程赛道早已挤满强敌。海外有融资百亿的 Cursor、用户破千万的 GitHub Copilot，国内也有字节 TRAE、腾讯 CodeBuddy 等产品的密集发布。开发者从来不缺选择，Qoder 必须在极短时间内建立自己的核心优势。 依托团队在云计算底层技术及此前研发通义灵码积累的真实场景经验，Qoder 走出了独特的技术路径： Repo Wiki 与 Quest 协同：打开项目时，Repo Wiki 率先梳理架构、模块与依赖，帮助人与 Agent 认识工程；接到开发任务后，Quest 与用户明确需求和验收条件，持续推进规划、编码和验证。 产品矩阵快速成形：从 JetBrains 插件、CLI 到企业版与 Teams 版，Qoder 在半年内构建了覆盖不同开发习惯的完整矩阵。 Agent 改造研发：团队甚至用 Qoder 自身的研发能力，在极短时间内开发出了桌面助手 QoderWork 和数字员工 QoderWake，实现了用 AI 赋能自身的正向循环。 深入真实业务：打通产业落地的最后一公里 走出实验室，Qoder 面对的是企业复杂的传统系统与多元的开发标准。能否在严苛的工程约束里实现效率加速，决定了其能否在企业级市场站稳脚跟。 ...

分类：AI动态 标签：DeepSeek、大模型、开源项目、人工智能 作为当前 AI 领域备受瞩目的创新力量，DeepSeek Harness 自发布以来便交出了一份亮眼的成绩单。官方最新公布的数据显示，其生态规模在短时间内实现了跨越式增长，不仅用户粘性持续走高，更展现出了庞大的算力消耗与开发者生态活力。 生态高歌猛进：日活突破 154 万，Token 消耗超 92 万亿 回顾 DeepSeek Harness 的成长轨迹，其发展速度堪称惊人： 8 月 13 日：v0.1 版本正式上线 -> 迈出生态构建的第一步。 9 月 29 日：桌面端正式发布 -> 进一步拓展了用户的使用场景。 截至 11 月 4 日：以官方 API 使用范围为统计基准，日活跃用户已达 154 万，日消耗 Token 约 92 万亿。 如此庞大的 Token 消耗量，直观地反映出用户高频次的交互需求以及该工具在日常工作流中的深度渗透。 繁荣的第三方插件：六成活跃用户深度参与 除了基础的用户规模，DeepSeek Harness 在插件生态上也取得了显著成果。数据显示，平台上的第三方插件数量已暴增至约 3.5 万个。 更难能可贵的是，生态内部形成了良好的正向循环：约 60% 的活跃用户选择制作或安装了至少一款第三方插件。这种高参与度证明了平台架构的开放性，以及开发者社区极强的创造力。 蓄势待发：官方插件市场与作者支持计划即将落地 面对日益庞大的开发者与用户群体，DeepSeek Harness 官方顺势推出了下一步的生态规划： 建设官方插件市场：未来将进一步优化插件 API 的稳定性与兼容性，并全面完善安全机制。官方插件市场的上线，将有效解决目前插件分发和发现的痛点，实现作者与用户的双向奔赴。 推出插件作者支持计划：为了孵化更多优质创意，官方正在筹备专属的支持方案，通过 Token 激励、技术深度交流以及官方作品推荐等组合拳，全方位赋能新想法的探索与已有工具的迭代。 深化企业级合作：除了面向个人开发者，官方也正式向广大创业团队和企业抛出橄榄枝，欢迎各类产品、服务与专业能力通过插件形式接入，共同探索 AI 应用场景的无限可能。 博客编辑点评 从最初的代码尝鲜到如今拥有百万级日活和数万款插件的繁荣社区，DeepSeek Harness 正在从单一的工具演变为一个生机勃勃的 AI 插件生态系统。随着官方插件市场与激励计划的落地，未来我们有望看到更多颠覆性的创新应用在此诞生，值得开发者与数码科技爱好者持续保持关注。