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当我们在柏林 IFA 主会场看到人形机器人排队走秀时，一组巨大的数字反差正摆在眼前：全球扫地机器人的年出货量达 2412 万台，而人形机器人则在 1.8 万台左右，两者之间有着 1300 多倍的体感差距。

在这场全球消费电子的年度盛会上，中国清洁家电品牌追觅交出了一份独特的答卷。在智能家庭、户外庭院、智能出行以及具身智能四大核心赛道上，追觅首次将看似毫无关联的多形态产品摆在了同一片展台上——从带机械臂的割草机、高尔夫球包车，到外骨骼与工业机器人，再到研发阶段的家庭服务机器人。

表面上看，这是一次多品类的全面扩张；但若剥开产品外壳便会发现：它们共享的底层技术，远比想象中更多。

一、 从家庭到户外：业务边界的拓宽与收拢

在追觅构建的四大赛道版图中，智能家庭依然是营收和规模最厚重的一块。

从 180℃ 蒸汽洗地、能外探 18 厘米的双关节机械臂，到可实现三形态自由切换的洗地机器人，追觅在这一领域持续解决用户的痛点。IDC 数据显示，追觅在今年上半年斩获了全球扫地机器人销量与销售额的双料第一，且销售额份额持续高于销量份额，意味着其高端化策略正在被全球市场认可。

而在增长最快的户外庭院赛道，激光雷达割草机器人成为了新风口。追觅将扫地机上历经考验的传感器复用到户外，配合 0 厘米贴边的机械臂，实现了指数级的业务增长。加上已经跑通五年的智能出行（电动滑板车）业务，追觅通过资源集中，实现了今年 1 到 5 月主营业务收入同比增长 80% 的亮眼成绩。

二、 拆解底层：看世界、想事情、动手

之所以能将不同形态的产品无缝串联，核心在于追觅将其技术底座精简归纳为三层架构：全域感知系统 -> 家庭通用模型 -> 智能控制系统。

  1. 看世界（感知层）：以主动双目及占用网络为核心。这套方案最早在高端扫地机上迭代，通过红外投射器与 1 厘米精度的空间网格化判断，解决复杂障碍物避障。如今，这套视觉能力正平移至割草机的 96 线激光雷达，以及具身机器人的手眼协同中。
  2. 想事情（决策层）：即家庭通用模型。通过融合 MLLM（多模态大语言模型）、VLM（视觉语言模型）与 VLA（视觉语言动作模型），让机器从“听懂人话、理解空间”逐步过渡到“直接生成动作指令”。
  3. 动手（执行层）：追觅起家的核心——高速数字马达。从每分钟 20 万转的吸尘器马达，演化为如今覆盖 10 牛米到 525 牛米不等的关节模组。无论是扫地机的伸缩机械臂，还是割草机的修边臂，本质上都是同一套动力与控制系统的延伸。

三、 从客厅到工厂：具身智能的场景闭环

在所有赛道中，离家庭最远、但也最具想象力的当属具身智能。追觅旗下的魔法原子近期密集发布了全尺寸通用人形机器人 MagicBot X1、工业轮式人形 D1、轻工业四足 MagicDog T1 以及具身通用大模型。

当前具身智能最大的痛点在于缺乏真实场景的数据反馈。纯粹依赖实验室或互联网文本，无法教会机器如何在物理世界中优雅地动手。

而追觅恰好打通了这一闭环：数千万个真实家庭的复杂客厅提供了海量的端侧验证场景，而自家的智能工厂则为工业机器人提供了真实的任务考验。

以研发中的家庭服务机器人 ECHO 为例，它能够在展台上演示衣物的识别、分类、清洗与收纳。这不仅依赖单点技术的堆砌，更考验多任务连续执行的稳定性。

总结

逛完 IFA 展台不难发现，追觅在四大赛道上展示的并不是四条孤立的产品线，而是一套核心技术的四个出口。

先在千万个家庭的扫地机上把感知、理解与执行“从头练过一次”，再将这套能力向割草机、滑板车以及工厂与家庭机器人进行平移。用一套成熟的技术底座去支撑多形态业务，不仅大幅降低了研发成本，也让具身智能在真实场景的赋能下，走得比单纯的PPT概念更加稳健。