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分类：AI动态 标签：人工智能、开源项目、大模型、Mozilla 知名非营利组织 Mozilla 近期发表了最新的《State of Open Source AI》报告，引发了科技界对全球人工智能格局的重新审视。报告核心指出：美国科技公司的闭源前沿 AI 模型性能，目前仅领先中国公司最优秀的开放权重模型 4.4个月。这一极小的时间差，标志着全球 AI 技术的演进速度正在进一步加速，开源力量正以前所未有的速度追赶闭源巅峰。 开源与闭源：成本与性能的博弈 在实际商业应用中，高昂的前沿模型调用成本正推动企业策略发生转变。由于美国闭源前沿模型的定价普遍高昂——完成同类任务的成本经常达到最先进开放权重模型的 5倍 左右，越来越多的企业开始采用“混合部署”策略： 日常工作负载：倾向于使用性价比极高的开放权重模型。 特定复杂任务：则调用闭源前沿模型处理。 例如，知名配送公司 DoorDash 的实际应用案例极具代表性：他们选择将月之暗面的 Kimi 模型用于处理日常工作，而将 Anthropic 的闭源模型用于更复杂的专业任务。这种分层使用的模式，正成为企业降本增效的新常态。 闭源模型的真正壁垒在哪里？ 尽管开源和开放权重模型的追赶速度惊人，但目前的闭源前沿模型依然在特定领域保持着不可替代的优势。根据 Mozilla 报告分析，闭源模型的护城河主要集中在以下三个方面： 专家级专业工作：在需要极高领域深度的任务中表现更为稳定。 高强度检索：处理海量、复杂信息时的准确率更高。 长上下文支持：能够无损处理超长文本的输入与分析。 科技编辑点评 Mozilla 的这份报告清晰地勾勒出当前 AI 市场的新平衡点：4.4个月的技术鸿沟 正在被极致的性价比和开源生态迅速填平。对于开发者和企业而言，盲目追求最贵的闭源模型已不再是唯一解。随着开放权重模型在日常任务中的表现越来越成熟，AI 技术的民主化与平民化进程已势不可挡。

分类：AI动态 标签：人工智能、Firefox、大模型、隐私保护 在浏览器市场竞争日益白热化的今天，Mozilla 正在为老牌开源浏览器 Firefox 注入全新的 AI 活力。近日，法国知名 AI 公司 Mistral AI 与 Mozilla 强强联手，正式推出了主打隐私保护的 AI 浏览助手 —— Firefox Smart Window (Beta)。 这一次，双方的合作不仅带来了高效的智能搜索体验，更将“数据隐私”放到了前所未有的核心地位。 核心亮点：强大功能与极速体验 Firefox Smart Window 基于 Mistral 优秀的开放权重模型打造，旨在彻底改变用户的网页浏览与信息检索习惯。它不仅仅是一个简单的侧边栏聊天框，而是深度融入浏览器生态的智能助手： 复杂搜索梳理：面对海量、碎片化的搜索结果，Smart Window 能够快速提炼核心观点，帮助用户告别信息过载。 跨页智能记忆：它能够记住用户在浏览过程中标记的重要信息，实现跨标签页的无缝知识串联。 精准内容检索：用户可以直接向助手询问当前标签页的相关细节，系统会迅速定位并给出关键信息，大幅提升阅读与工作效率。 隐私至上：AI 与数据安全的平衡解法 在各大科技巨头纷纷通过云端收集用户数据来训练 AI 的当下，Mozilla 和 Mistral 选择了截然不同的道路。隐私保护是 Firefox Smart Window 最大的杀手锏： 零云端存储：用户的对话内容默认不会存储在 Mozilla 的服务器上。 严格的数据承诺：作为技术合作伙伴，Mistral 方面也明确承诺不保留任何用户的交互数据。 这种“隐私优先”的设计理念，让注重个人数据安全的极客和普通用户都能放心地享受 AI 带来的便捷。 上线计划与未来展望 目前，Firefox Smart Window (Beta) 已经率先在法国和北美市场上线，供当地用户尝鲜体验。Mozilla 官方表示，随着测试的深入和功能的完善，该服务计划在今年晚些时候逐步扩大至英国和德国等更多欧洲国家。 科技编辑点评 Firefox Smart Window 的诞生，让我们看到了 AI 浏览器发展的新方向：AI 功能与隐私保护并非水火不容。通过引入 Mistral 的开放权重模型并坚持严格的零数据留存政策，Mozilla 正在为 Firefox 构筑一条差异化的竞争护城河。我们也期待这一功能能够早日登陆更多地区，让全球用户都能体验到更私密、更智能的网页浏览方式。

分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、消费电子、智能硬件 一个塞在耳朵里的小东西，售价却高达七到十万元，丢失甚至需要动用全城搜索——这就是助听器长期以来的奇特生意。 长期以来，全球近九成的助听器市场份额被五家外资巨头（索诺瓦、Demant、WS 听力、瑞声达、斯达克）牢牢把持。高昂的售价背后，是一道曾经难以跨越的技术门槛：音频分离。如何在嘈杂的餐厅中精准锁定并放大人声，成了巨头们构筑高价壁垒的底气。 然而，这一坚固的垄断格局正在被人工智能技术彻底打破。随着深圳等地的新兴科技团队入局，利用 AI 算法将助听器的价格打到了传统产品的十分之一，并迅速在海内外市场斩获大量用户。AI 的介入，不仅拆掉了巨头垄断的技术关卡，更重构了整个行业的定价逻辑。 一、 传统助听器为何如此昂贵？ 2022 年，美国 FDA 正式放开 OTC 助听器销售，试图复制消费级设备逆袭专业医疗的剧本。但数年过去的数据显示，OTC 品类并未能撼动处方助听器的核心地位，行业整体价格也几乎没有下降。 究其原因，传统助听器的高价和高门槛并非偶然： 技术断档：五大巨头通过专用 DSP 芯片与 AI 协处理器（如每秒数数十亿次运算的芯片），在嘈杂环境中实现了断档式的清晰度，而普通扩音器只会加重听力损伤。 渠道垄断：数千家专业验配门店与经销商网络，将用户的长期生态深度捆绑。 适老化缺陷：传统设备按键微小、操作繁琐，对于手部灵活性受限的老年人极不友好，导致多数用户宁愿闲置也不愿佩戴。 二、 AI 如何重塑助听体验？ AI 带来的最大改变，是为助听器提供了高效、智能的声音处理方案，核心涵盖三个关键环节： 声音分离 -> 将用户想听的声音与噪音干净剥离，实现超低底噪。 声音增强 -> 依托个体听损曲线，在特定频段进行毫秒级的精准补偿。 声音预测 -> 通过先进神经网络架构（如时序记忆模型）在啸叫发生前进行预判与抑制。 与大模型追求庞大参数量不同，AI 助听器更依赖在毫瓦级功耗芯片上运行的高效小模型。国产团队正通过集成 SoC 方案，将蓝牙、DSP 与高算力 NPU 整合到单芯片中，把算法优势转化为真正的产品壁垒。 三、 形态、验配与适老化的全面革新 算法的进化，进一步催生了产品形态与服务模式的颠覆： 形态解放：得益于 AI 对啸叫的提前抑制，不入耳的耳夹式开放式 AI 助听器开始流行，彻底消除了传统设备的堵耳感与佩戴羞耻感。 验配线上化：用户只需通过手机 App 配合纯音测听便能在十几分钟内完成初始调配，再配合远程听力师进行精细化适配，告别了反复跑门店的繁琐流程。 适老化设计：充电盒实体按键、室内查找与 GPS 定位等功能的加入，真正解决了老年人“不会用、容易丢”的痛点。 总结 当前，助听器市场正处于类似汽车行业从传统燃油车向电动车转型的关键节点。尽管全球数千万听损人群的整体采纳率仍有待提升，但 AI 的入局已经让技术、价格与渠道的坚冰出现松动。让科技不再高冷，让每一位老人重新听清世界的声音，这场由 AI 掀起的行业变革，才刚刚拉开序幕。

分类：[AI动态] 标签：[人工智能]、[大模型]、[飞书]、[豆包] 今年，不少公司的工作群里迎来了一些「新同事」。它们是 AI，但能够像普通员工一样被拉进群聊，阅读历史讨论与文档，参与会议、承接任务，并调用各种业务工具完成工作。甚至，你还能看到 Agent 在群里 @ 另一个 Agent，共同推进复杂的跨部门任务。 当 Agent 从个人助手演变为组织中的「数字同事」，企业所需要的不仅是更聪明的模型，更需要一套能够承载人与 Agent 共同协作的平台。在今年的飞书未来无限大会暨豆包工作开工大会上，飞书与豆包给出了它们的答案。 协同办公：从沟通工具到组织 AI 化 回看 IT 发展史，每一次底层技术的变革，都会重新塑造工作的入口。PC 时代、云与移动互联网时代分别改变了个人生产力与企业的线上协作方式。而进入 AI 时代，工作平台再次发生深刻变化。 过去的协同办公主要解决如何让人高效沟通，而现在的核心目标则是：如何让工作被理解、被执行，并最终产生结果。 企业在选择协同工具时，评判标准已经悄然转变。除了沟通顺畅与文档好用外，「这套平台能不能让 AI 真正进入组织」成为了关键指标。从亚朵的后厨食品安全管理，到北汽福田的「长超小福」工厂日报自动生成，AI 已经深入具体的工作流中。赛力斯、正大天晴、迈金智能等众多企业纷纷将飞书作为默认的组织基础设施。飞书的数据显示，其 ARR 增速在 2026 年上半年创下历史新高，超过九成的新增客户同步采购了飞书 AI 产品。 在飞书的上下文底座上，构建 Agent 生态 决定企业 Agent 能力上限的，不只是模型有多聪明，还有它能获得怎样的上下文。 企业每天产生的群聊、会议、文档、知识与流程，共同解释了一家公司如何运转。脱离了这些信息，Agent 只能回答通用问题；缺少权限管理和工具调用，它也无法真正完成复杂的企业级任务。 飞书 8.0 与豆包工作的深度融合，正是基于这一逻辑构建了三层产品矩阵： 飞书 8.0（协作与治理底座）：通过开放 CLI 能力，向 Agent 开放消息、文档、会议、多维表格等数百个功能点。员工可以在群聊或文档中直接 @Agent，让其参与协作，同时完美继承企业原有的身份和权限体系，确保安全可控。 豆包工作（原生企业级 Agent）：与飞书共用账号和权限体系，深度融入业务场景。它不仅能跨部门汇总报告、提炼需求，还能在反复的修改与反馈中陪伴任务持续迭代。 豆包工作伙伴（团队智能体）：将服务对象从个人扩展到整个团队，拥有独立的身份、权限和记忆。它们不仅能被动响应指令，还能主动观察工作进展并在适当时机介入。 多兵种联合作战：从模型到业务落地的闭环 豆包与飞书的结合，标志着字节跳动内部「多兵种联合作战」的落地。正如字节跳动 CEO 梁汝波所言，豆包、飞书与火山引擎的力量已经整合到了一起，共同打造优质的工作与生产力产品。 在 AI 落地过程中，模型、Agent 和协同办公绝不是孤立的问题。豆包提供强大的模型与 Agent 产品，飞书承载企业员工与工作流程，火山引擎提供算力与技术服务。三者形成的完整链路，有效解决了企业在 AI 转型中常年面临的系统打通成本和落地难题。 飞书过去十年在协同办公领域的积累，并没有因为 AI 的到来而过时。相反，组织中的群聊、文档、流程与权限，恰恰构成了 Agent 进入企业最坚实的上下文底座。模型决定了 Agent 的智商，而这块底座则决定了它能否真正读懂组织、接住任务，并创造出切实的商业价值。

分类：AI动态 标签：人工智能、Anthropic、Claude、生物医药 传统药物研发的痛点 长期以来，新药研发一直面临着“双十定律”的严峻挑战：平均耗时10年、花费超过10亿美元，且失败率极高。从海量的生物学文献检索、靶点发现，到复杂的分子结构设计与临床前实验，每一个环节都对研发人员的算力、精力和知识储备提出了极限考验。 如何打破这一效率瓶颈，将AI技术深度融入科研流程，已经成为全球顶尖医药企业共同探索的方向。 强强联手：Claude入局生物医药 近日，制药巨头诺和诺德（Novo Nordisk）正式宣布与前沿AI安全与研究公司 Anthropic 达成合作。根据合作规划，诺和诺德将在其核心的药物研发工作流程中全面引入 Anthropic 旗下的先进大语言模型 Claude。 通过此次合作，Claude 将深度赋能诺和诺德的科研团队，具体应用场景包括： 海量文献与数据解析：快速处理复杂的生物医学论文、临床试验数据和专利信息，精准提取关键因果关系。 研发流程自动化与辅助：优化实验设计思路，协助科研人员高效生成研究假设，加速早期药物发现。 跨学科知识整合：打破基因组学、蛋白质结构学与药理学之间的数据壁垒，提供全方位的洞察支持。 AI 赋能科研的未来展望 Anthropic 的 Claude 系列模型以其强大的长文本处理能力、逻辑推理水平和安全性闻名。此次将其引入生物医药这一严谨而复杂的领域，不仅是 Claude 商业化应用的一次重大突破，也标志着生成式 AI 正在从通用的办公助手，加速向高价值的专业垂直领域纵深发展。 随着大模型在数据清洗、模式识别和逻辑推理上的优势与医药研发场景的深度结合，未来的新药研发周期有望被大幅压缩。这场“AI + 生物医药”的跨界融合，正在为攻克人类历史上诸多顽疾开启全新的想象空间。

分类：AI动态 标签：人工智能、开源模型、隐私保护、浏览器 在如今各大科技巨头纷纷将 AI 深度集成至浏览器的浪潮下，注重隐私的浏览器鼻祖 Mozilla 也迎来了大动作。近日，法国知名 AI 公司 Mistral 与 Mozilla 正式达成合作，推出了全新的 AI 浏览助手——Firefox Smart Window（Beta 版）。 这款工具最大的亮点在于：它不仅具备强大的大模型辅助能力，更将 Mozilla 一贯坚持的隐私保护原则贯彻到底。 核心功能：让浏览更高效 借助 Mistral 强大的开放权重模型，Firefox Smart Window 旨在改变用户与网页交互的方式，其核心功能包括： 复杂搜索梳理：面对浩如烟海的网络信息，能够快速提炼核心观点，帮用户理清复杂概念。 智能信息记忆：自动记住用户在浏览过程中标记或关注的重要信息，避免反复查找。 上下文精准检索：根据用户当前的标签页内容，快速定位并查找关键信息，大幅提升检索效率。 隐私至上：数据承诺零保留 在用户最关心的隐私与数据安全方面，Firefox Smart Window 延续了 Mozilla 严苛的标准。官方明确表示： 用户的对话内容默认不会存储在 Mozilla 的服务器上。 包括 Mistral 在内的所有技术合作伙伴均已承诺：绝不保留任何用户交互数据。 这让注重数据安全的用户在享受 AI 便利的同时，无需担忧个人隐私遭到泄露或被用于模型训练。 上线计划与未来展望 目前，Firefox Smart Window (Beta) 主要面向法国和北美地区的用户开放服务。Mozilla 计划在今年晚些时候，将这一服务逐步扩展至英国和德国等更多欧洲市场。 编辑点评 Firefox Smart Window 的推出，为当前同质化严重的 AI 浏览器市场提供了一个清流般的新选项。它证明了“AI 功能”与“隐私保护”并非水火不容。通过将 Mistral 高效的开放权重模型与 Mozilla 的隐私基因相结合，用户终于可以在不牺牲数据安全的前提下，体验到前沿的 AI 智能浏览服务。

分类：AI动态 标签：人工智能、开源项目、大模型、技术趋势 在当前的全球人工智能浪潮中，闭源商业模型与开源（开放权重）模型之间的竞争日趋白热化。Mozilla 近期发表了备受瞩目的《State of Open Source AI》报告，揭示了一个令人瞩目的行业现实：中国公司最优秀的开放权重模型，在性能上距离美国科技公司的前沿模型仅有 4.4 个月的差距。 这一数据不仅表明开源生态的追赶速度正在呈指数级加快，也深刻影响着全球企业在技术选型上的策略转变。 性价比驱动：企业拥抱开放权重模型 长期以来，以 OpenAI、Anthropic 为代表的美国闭源前沿模型占据了行业生态的顶端。然而，高昂的使用成本促使企业开始寻找更具性价比的替代方案。 根据报告显示，前沿闭源模型在完成特定任务时的成本，经常达到最先进开放权重模型的 5 倍之多。在实际商业应用中，这种巨大的价格差催生了分层使用的策略： 日常工作负载 -> 采用性价比极高的开放权重模型。 特定复杂任务 -> 采用能力更全面的闭源前沿模型。 例如，知名配送公司 DoorDash 的实践极具代表性：他们选择将月之暗面的 Kimi 模型用于处理日常工作，而将 Anthropic 的闭源模型用于更复杂的深度任务。这种混合架构正在成为现代企业降本增效的新标准。 闭源模型的真正壁垒在哪里？ 尽管开放权重模型的性能正在以惊人的速度逼近前沿水平，但美国闭源模型目前依然在特定领域保持着核心优势。Mozilla 报告指出，这些闭源前沿模型的护城河主要集中在三个方面： 专家级专业工作处理能力 高强度与高精度的信息检索 超长上下文（Long Context）的理解与分析 科技编辑总结 Mozilla 的这份报告传递出一个清晰的信号：AI 行业的竞争不再是单一维度的“模型跑分”竞赛，而是演变为了“性能 vs 成本”的综合较量。中国开放权重模型在短短几个月内展现出的强大追赶能力，正在打破技术垄断，加速全球 AI 技术的平权化。对于开发者和企业而言，如何根据自身业务场景灵活组合闭源与开源模型，将是未来决胜的关键。

分类：科技 标签：周鸿祎、新能源汽车、人工智能、大模型 在近日于湖南株洲举行的第五届北斗规模应用国际峰会期间，360 集团创始人、董事长周鸿祎接受了媒体采访，针对外界关注的跨界造车话题给出了明确回应。他直言不讳地表示，360 不会再投资新能源汽车，“已经吃过一次亏，不会再入局”。 跨界造车的经验与反思 回溯过往，互联网巨头跨界造车曾掀起一阵热潮。2021 年，360 曾高调宣布计划出资 29 亿元投资哪吒汽车，一度成为除管理团队外的重要股东。然而，伴随市场竞争加剧以及新能源行业格局的剧烈变化，双方的合作随之作出了战略调整。 在谈及这段经历时，周鸿祎坦言造车赛道竞争激烈且资本消耗巨大。他曾指出，汽车这类重资产创业公司需要让创始人团队主导公司发展，而非完全由资本主导。随着近年来相关车企相继陷入破产审查与重组风波，曾经的跨界淘金热潮也给科技企业留下了深刻的反思。 全面押注 AI：下一个时代的破局点 彻底告别造车赛道后，360 的战略重心已全面转移至人工智能领域。周鸿祎在采访中强调，当前由大模型技术带来的 AI 变革蕴含着远超以往的巨大机会，其产业价值和颠覆性将重塑各行各业。 在谈到具体的落地与创业方向时，周鸿祎给出了极具前瞻性的建议：“建议所有创业者都掌握 Agent（智能体）。” 科技观察与总结 从早期的互联网安全到后来的跨界造车试水，再到如今坚定不移地押注大模型与 Agent 生态，周鸿祎的战略轨迹某种程度上也是中国科技巨头转型的一个缩影。 对于 360 而言，果断剥离重资产、高风险的传统制造赛道，将有限的资源与精力聚焦于最具想象力的 AI 前沿技术，不仅是一次及时的战略止损，更是面向未来智能化浪潮的必然选择。在 AI 时代，大模型 x 智能体的结合正成为新的竞技场，而科技巨头们的角逐才刚刚开始。

分类：[AI动态] 标签：[人工智能]、[大模型]、[飞书]、[字节跳动] 今年开始，不少企业的工作群里悄然多出了几位“新同事”。它们虽然是 AI，却可以像真人一样被拉进群聊、阅读历史文档、参与会议、承接复杂任务，甚至还能 @ 另一位 Agent 共同推进项目。 在今年的飞书未来无限大会暨豆包工作开工大会上，这一场景正式从概念走向现实。当 Agent 从单兵作战的个人助手升级为组织中的“数字同事”，企业所需要的不再只是一个更聪明的模型，而是一套能够承载人与 Agent 共同工作的协作平台。 协同办公的新拐点：从“高效沟通”到“执行落地” 回溯 IT 发展的 50 年，从 PC、Web 到移动互联网，每一次底层技术浪潮都在重塑工作的入口。进入 AI 时代，协同办公的核心目标正在发生深刻转变：过去的协同平台主要解决如何让人与人高效沟通，而现在的关键则是如何让工作被 AI 理解、执行，并最终产生结果。 如今，越来越多的企业开始用 AI 改造具体的业务流程。从亚朵的食品安全管理、四维图新的文档审核，到北汽福田的自动化工厂日报，AI 不再仅仅停留在生成文本的浅层阶段，而是真正嵌入了企业的工作流中。赛力斯、正大天晴、迈金智能等行业领头羊也纷纷将核心办公系统向飞书迁移，将其视为未来的企业 AI 操作系统。 这一趋势也直接反映在商业数据上。据飞书披露，今年上半年其 ARR 增速达到去年同期的 2.5 倍，创下成立以来的历史新高，其中超过九成的新增客户同步采购了飞书 AI 产品。 飞书 8.0 与豆包工作：构筑 Agent 的上下文底座 决定企业 Agent 能力上限的，不仅是模型本身的智商，更在于它能获得怎样的上下文。企业每日沉淀在协同平台中的群聊、会议、文档、知识与权限体系，构成了业务运转的核心逻辑。缺乏这些信息，Agent 就只能沦为回答通用问题的工具。 为此，飞书 8.0 进行了系统性的重构，推出了三大核心方向： 自然协作：员工可以通过搜索名字或在文档中评论直接 @Agent，让其参与讨论或修改内容。 产品原生：Agent 能够像人一样直接操作多维表格、日程、云盘与妙记。 安全可控：Agent 严格沿用使用者的身份与数据权限，确保企业核心机密安全。 在此基础上，深度融入飞书的“豆包工作”应运而生。它共享账号与权限体系，无需繁琐的第三方连接即可直接“懂业务”。无论是汇总销售报告、提炼电商用户需求，还是持续迭代方案，豆包工作都能提供全流程的辅助。 此外，处于定向共创阶段的“豆包工作伙伴”更进一步，将服务对象从个人扩展到了团队。它拥有独立的身份、记忆与权限，甚至能够主动发现问题并跨群寻找答案，展现了未来“团队数字员工”的雏形。 字节跳动的“多兵种联合作战” 此次大会将飞书与豆包双品牌联动，释放了一个强烈的信号：两个月前整合豆包、飞书与火山引擎力量的字节跳动，正在通过“多兵种联合作战”重塑 AI 时代的生产力产品。 在企业级 AI 市场中，模型、Agent 与协同办公从来不是孤立的三个问题。豆包提供底层的模型与智能能力，飞书承载企业组织与工作流程，火山引擎则输出算力与技术服务。三者紧密协作，打通了从模型能力到业务落地的完整链路。 对企业而言，飞书过去十年在协同办公领域沉淀的组织上下文、知识资产与权限体系，并未因 AI 的到来而过时。相反，这恰恰是 Agent 落地最坚实的地基。模型决定了 Agent 的上限，而飞书的组织底座则决定了它能否真正扎根企业，持续创造商业价值。

分类：AI动态 标签：大模型、终端AI、vivo、蓝心模型 在日前举行的 2026 vivo开发者大会上，vivo 集中展示了其在人工智能领域的最新研发成果，一次性重磅发布了四款不同定位的“蓝心模型”，并前瞻性地公布了 30B MoE（混合专家模型）端侧大模型的预研计划。这一系列动作标志着端侧AI正在从“尝鲜功能”向“核心生产力”加速演进。 四箭齐发：覆盖实时语音到任务中控 为了满足不同场景下的智能化需求，vivo 此次发布的四款蓝心模型在架构与功能上进行了精细化分工： BlueLM-RealTime：采用先进的端到端语音理解架构，能够在大噪声、多轮对话等复杂场景下，精准且自然地理解用户的语音意图，带来更流畅的交互体验。 BlueLM-Nano：聚焦于端侧的实时感知与个人记忆沉淀。它能够深度融合处理屏幕、图像、视频、文本和文件等多模态数据，默默记录并理解用户的日常习惯与偏好，打造真正懂你的私人助手。 BlueLM-Flash 与 BlueLM-Pro：这两款模型定位为手机系统的任务中控，不仅具备强大的逻辑推理能力，还拥有持续学习的能力，能够统筹调度手机各项资源，高效处理复杂应用。 前瞻探索：30B MoE 挑战端侧算力上限 除了上述四款已经落地或蓄势待发的模型外，vivo 还宣布正在预研 30B MoE 端侧大模型。 长期以来，手机端侧受限于硬件功耗与内存带宽，很难部署参数量过大的模型。而 MoE（Mixture of Experts）混合专家架构能够在不显著增加计算功耗的前提下，大幅提升模型的参数规模与表现能力。vivo 此次探索将更大规模的模型部署到手机上，旨在为长链路、高难度的复杂任务提供强有力的端侧算力支撑，进一步拓宽移动终端的智能化边界。 编辑点评 随着大模型技术的不断下沉，端侧AI的竞争已经从早期的“炫技”走向了“拼实用、拼生态”。vivo 此次通过多尺寸、多架构模型的组合拳，不仅完善了其在语音、多模态感知和任务调度上的布局，也为整个智能手机行业在端侧大模型的高效落地提供了极具参考价值的范本。未来，手机将不再只是通讯工具，而是进化为具备持续学习与复杂任务处理能力的超级个人助手。