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分类：AI动态 标签：人工智能、英伟达、大模型、科技前沿 近期科技与数码圈迎来了一系列重磅动态。从 AI 领域的巨额融资与算力狂飙，到硬件终端的创新与争议，各大科技巨头和明星创业公司动作频频。以下为您梳理近期不容错过的核心科技资讯。 1. Manus 传即将完成 5 亿美元融资，估值达 40 亿美元 据彭博社报道，AI 智能体公司 Manus 即这也是该公司撤销 Meta 收购交易后的首轮融资。在新一轮融资中，Manus 的估值将实现翻倍，达到 40 亿美元，这也使其成为该领域中国估值最高的创业公司。目前相关谈判仍在进行中，其现有投资方包括腾讯控股、红杉中国和真格基金。 2. 黄仁勋：英伟达 2027 年芯片销量将翻倍 在英国的一场人工智能活动中，英伟达 CEO 黄仁勋公开表示，英伟达明年的芯片销量将达到今年的两倍。针对近期业界关于放缓 AI 开发以让安全措施跟上步伐的讨论，黄仁勋强调，人工智能安全至关重要，但企业应继续快速推进，如遇安全隐患可暂缓相关产品的推出。 3. 华为发布业界首个采用 NPO 技术的昇腾 960 超节点 在上海启幕的华为全联接大会 2026 上，华为发布了业界首个采用 NPO 技术的昇腾 960 超节点，并升级了鲲鹏超节点。华为副董事长、轮值董事长汪涛宣布，昇腾 960 芯片研发进度超预期，将实现性能翻番。基于昇腾 960 芯片打造的超节点单集群规模达 4096 卡，可提供强大的 FP8 算力及高容量 HBM 支持，显著降低系统功耗并提升系统可用度。 4. 影视飓风 Tim 测评 iPhone Duo 称其「烫到握不住」，苹果回应 影视飓风 Tim 近期发布了苹果首款折叠屏手机 iPhone Duo 的测评视频。视频显示，该设备在视频录制及高负载运行时摄像头下方区域发热明显，被评价为「最烫的手机之一」，且反向弯折时出现了闪屏现象。对此，苹果客服回应称网络博主的单台设备测试比较片面，建议正式发售后前往线下门店体验。设备发热可能与新机 3 到 5 天的适应期有关，硬件问题可通过技术团队检测处理。 ...

分类：AI动态 标签：人工智能、具身智能、大模型、京东 过去几年，AI 行业的聚光灯始终聚焦于模型榜单、推理能力与多模态生成。然而，随着技术演进进入深水区，行业关注的焦点正在发生根本性转变：AI 究竟能解决什么真实问题？ 在今年的 JDD 大会上，京东给出了自己的答案。通过将主题定为「JoyAI -> 跃迁物理世界」，京东试图传达一个明确信号：AI 的下一站不再局限于屏幕内的“能说会道”，而是要深入仓库、货架、家庭、配送路线与售后服务等物理场景，去执行真正的任务。 在这场深刻的产业迁移中，一批年轻的 95 后业务负责人与产品经理走上了舞台中央，成为推动 AI 落地的主力军。 95 后冲进 AI 最难落地的地方 纯对话式的「AI 购」曾经被视为电商行业的未来风口。然而，当陈屿和他的团队推出独立 APP 并经过完整试点后，他们发现纯对话模式存在明显的边界。 用户在体验时发现，即使在 AI 对话窗口中完成需求沟通，最后依然会追问价格与优惠。这种交互不仅消耗系统算力，更在无形中损耗着用户的时间成本。买东西不是谈判，人类对繁琐的交互天然缺乏耐心。 面对岔路口，陈屿团队没有盲目跟风，而是选择回归用户体验。他们将 AI 能力「长」进京东原有的购物流程里： 搜索环节加入意图增强 推荐系统融入时间、场景与用户多维度信息 购物车顶部嵌入场景提示词入口 这条路比开发一个独立的 AI 助手要艰难得多，它要求团队在不打扰用户固有习惯的前提下，将新功能无缝嵌入一个已经成熟运转的超级 APP 中。 与此同时，京东物流仓储具身算法开发负责人林澈，则将战场搬到了真实世界的仓库里。 面对市面上琳琅满目的机器人 Demo，林澈关心的不是炫酷的动作，而是每小时的拣货效率、准确率、SKU 覆盖率以及与一线员工的安全协同。为此，研发团队长期驻扎在充满杂物遮挡、人员走动的真实仓库中，将一线工人的经验喂给模型。 他们自研了世界意图模型（World Intent Model），通过“大模型生成意图 -> 动作专家高频率执行 -> 控制器实时纠偏”的架构，实现了仓狼机器人的规模化落地。该机器人的抓取准确率达到 99.9%，商品覆盖率超过 85%，每小时拣货效率达到 80 件，真正具备了商业落地的经济账优势。 京东的真正底牌：超级 AI 供应链 在这场物理 AI 的浪潮中，年轻人的突围并非偶然，其背后依托的是京东二十多年来积累的真实物理世界运营中心。 物理 AI 必须深入仓库、供应链、门店和家庭。如果没有京东厚重的零售数据、商品知识、高频刚性的生产现场以及硬件渠道，再先进的模型也只能停留在好看的 Demo 阶段。 在 JDD 大会上，京东将这一优势概括为「超级 AI 供应链」： 云端提供算力支持 数据推动 AI 持续进化 模型充当大脑 终端进入物理世界 场景负责能力验证 供应链实现规模化 特别是在机器人产业上，京东进一步提出了「六个全球第一」战略，涵盖具身智能数据采集中心、机器人产业基地、零部件供应网络、维修服务网络、物流具身机器人应用军团以及机器人零售渠道，全面打通了机器人从训练、研发、制造到销售的全链路周期。 ...

分类：科技 标签：人工智能、机器人、大模型、智能硬件 每年柏林国际电子消费品展览会（IFA）都是全球消费电子的风向标。今年会场上，人形机器人走秀成了保留节目，而清洁电器展区也迎来了进化——扫地机器人开始长出手脚，不仅能爬楼梯，还能伸出机械臂处理墙角盲区。 在这场硬件形态的“军备竞赛”中，追觅带来了颇具代表性的一幕：从带机械臂的割草机、随身跟随的高尔夫球包车，到外骨骼、工业机器人，再到家庭服务机器人 ECHO，四块看似跨度极大的业务首次被摆在同一片展台上。 如果深入拆解，你会发现这并不是四条各自为战的产品线，而是一套底层技术向外延伸出的四个出口。 一、 从室内到户外：资源向已跑通的业务集中 在追觅聚焦的智能家庭、户外庭院、智能出行、具身智能四大赛道中，智能家庭依然是其最厚重的基石。 以扫地机器人为例，面对边角清洁、低矮空间、复杂地面等传统痛点，行业给出的解法不断升级：180度蒸汽、可外伸 18 厘米的机械臂、多形态洗地机器人等新技术层出不穷。根据市场调研机构数据，追觅在今年上半年斩获了全球扫地机销量与销售额的双料份额第一，且销售额份额持续高于销量份额，这意味着其高端化战略正在被市场真金白银地投票认可。 更重要的是，数以千万计的存量机器每天在真实的客厅和厨房中运行，为算法积累了实验室无法模拟的复杂场景数据：沙发腿、散落的电线、宠物排泄物。这种短周期、高强度的市场反馈，构成了极高的壁垒。 在此基础上，这套成熟的感知与移动技术迅速向外复制： 户外庭院：激光雷达割草机器人成为增长最快的品类之一，追觅将室内扫地机的传感器复用到户外草坪，实现了 0 厘米贴边修剪。 智能出行：高端电动滑板车业务已深耕五年，成功站稳欧洲市场前三。 通过聚焦已跑通的业务，追觅的主营业务收入实现了显著增长，资源的集中化带来了极高的转化效率。 二、 拆开看：支撑多形态的“三层技术架构” 透过不同形态的外壳，追觅展出的机器在底层共享着同一套三层技术架构：全域感知系统 -> 家庭通用模型 -> 智能控制系统，分别对应着机器如何看世界、怎么想事情、怎么动手。 看世界（感知层）： 扫地机经历了主动双目摄像头的多次迭代，引入了源自自动驾驶领域的“占用网络”（Occupancy Network），将周围空间细分到 1 厘米精度来进行避障。这套视觉方案随后被平移到割草机（搭配 96 线激光雷达）以及研发中的家庭服务机器人 ECHO 上。 想事情（决策层）： 即“家庭通用模型”。目前涵盖了多模态大语言模型（处理语音交互与推理）、视觉语言模型（理解空间与物体关系），以及将感知转化为动作的端到端具身大模型。这一层正在从实验室走向产品落地。 动手（执行层）： 追觅起家的核心能力在于高速数字马达。从最初的高速吸尘器马达，延伸至如今覆盖 10 牛米到 525 牛米不等的关节模组。无论是扫地机的伸缩机械臂、割草机的修边臂，还是未来抓取衣物的机器人手臂，本质上都是这套动力与控制模组的延伸。 三、 从客厅到车间：具身智能的双向验证 在四大赛道中，离家庭最远、最具未来感的当属具身智能。追觅生态旗下的魔法原子近期密集发布了旗舰级全尺寸通用人形机器人 MagicBot X1、工业轮式人形 D1 以及具身通用大模型。 在工业场景中，D1 已经开始在追觅自己的工厂内承担物料搬运和上下料工作，实现了“一脑多形”的跨形态协同。 对于当前的物理 AI 行业而言，大模型不缺算法，缺的是真实场景的物理经验。追觅构建了一个完美的闭环： 成熟业务（客厅与草坪） 提供海量长尾的真实场景验证，积累了千家万户的复杂环境数据。 自有车间（工厂） 提供了高价值的工业任务出口，让具身智能技术有了落地的练兵场。 两者结合，让具身智能不再是停留在概念阶段的实验室玩具，而是具备了从数据到场景的正向迭代能力。 总结 逛完 IFA 展台会发现，追觅展示的并非孤立的硬件产品，而是一套底层技术裂变出的四个出口。 感知、理解、执行这套能力，最初在数千万个家庭的扫地机上完成了一次艰难的“通关”，随后顺理成章地复制到割草机、滑板车、工厂车间以及未来的家庭服务机器人中。当技术底座足够扎实，多形态机器人的爆发便不再是盲目的跨界，而成为了水到渠成的必然结果。

分类：AI动态 标签：人工智能、智能体、大模型、科技赛事 作为全球技能领域的“奥林匹克”，第48届世界技能大赛于9月22日至27日在上海盛大开幕。这也是该项顶尖赛事历史上首次在中国举办。在这场全球瞩目的技能盛会上，不仅有各路顶尖工匠的巅峰对决，更迎来了中国前沿科技的硬核赋能。 作为本届大赛的国家战略合作伙伴，蚂蚁集团将多项全栈AI技术带到了赛事现场，向世界展示了中国人工智能在多元场景下的落地成果。 核心亮点：全场景 AI 智能体矩阵惊艳亮相 在本次世赛期间，蚂蚁集团深度参与并带来了多款基于大模型技术的智能体（Agent）应用，全方位服务于参赛者、观赛者以及城市居民： 赛事专属服务智能体：为大赛量身定制的智能助手，能够实时解答赛程、场馆、交通等各类问题，为海内外来宾提供高效、精准的向导服务。 多元生活与民生智能体： 生活服务“阿宝”：提供全方位的本地生活指引。 就业智能体“晓叶”：聚焦求职与职业发展，助力技能人才与市场的精准对接。 民生智能体“晓政”：简化办事流程，提供便捷的政务与公共服务咨询。 车载与穿戴式创新应用：现场还展示了“阿宝车机智能体”以及通过“AI眼镜解锁单车”等前沿交互体验，将AI能力无缝融入出行生态。 科技与技能的交融 世界技能大赛不仅是全球技能人才的竞技场，更是未来产业技术风向标。蚂蚁集团此次多项AI应用的集中落地，不仅体现了其在大模型与智能体领域的深厚技术积累，也向全球展示了AI技术如何从虚拟走向现实，深度赋能大型国际赛事与日常生活。 随着AI技术的快速演进，从基础大模型走向场景化智能体（Agent -> 场景落地），正在成为行业发展的新趋势。本次世赛与蚂蚁AI科技的结合，无疑为未来大型赛事的数字化、智能化升级树立了全新标杆。

分类：科技 标签：人工智能、具身智能、扫地机器人、智能硬件 在刚刚落幕的柏林 IFA 展会上，追觅（Dreame）将智能家庭、户外庭院、智能出行以及具身智能四大赛道的产品首次同台展出。表面上看，这是一次跨品类的产品亮相：从带机械臂的割草机、高尔夫球包车，到外骨骼、工业机器人以及家庭服务机器人。但如果深入拆解就会发现，这些形态各异的机器背后，其实共用着同一套核心技术引擎。 一、 从扫地机到户外庭院：场景延伸的底层逻辑 在追觅的业务版图中，智能家庭（如扫地机、洗地机等清洁电器）依然是体量最厚重的一块。依托庞大的市场出货量，扫地机器人每天都在数以千万计的真实客厅、厨房中进行建图、避障与路径规划。这种海量用户场景带来的真实反馈周期，是任何封闭实验室都无法模拟的。 这种在室内练就的“生存能力”迅速向外溢出： 户外庭院赛道：追觅将扫地机上成熟的激光雷达与避障算法迁移到割草机器人上，通过自研的 96 线激光雷达和机械臂，实现了贴边 0 厘米的高精度修剪。 智能出行赛道：面向海外市场的电动滑板车业务同样保持高速增长，反哺了品牌在微电机与电池管理上的技术积累。 通过聚焦这几大业务，资源得以高效集中，形成了“成熟消费品反哺创新业务”的正向循环。 二、 技术拆解：感知、思考与执行的“三层架构” 追觅支撑多品类扩张的技术底座，可以归纳为三个核心层次： 全域感知系统（看世界）：从早期的激光雷达一路演进到主动双目视觉与占用网络（Occupancy Network）。这套系统不仅能帮扫地机避开地上的电线与拖鞋，也能让割草机识别复杂的户外坡度，甚至支撑未来机器人精准定位待洗涤的衣物。 家庭通用模型（想事情）：涵盖多模态大模型（MLLM）、视觉语言模型（VLM）与视觉语言动作模型（VLA）。虽然部分能力目前仍处于研发或灰度测试阶段，但它们构成了机器从“被动执行”走向“自主推理”的认知中枢。 智能控制系统（动手）：以高速数字马达为起点，追觅将高转速马达技术延伸至关节模组（从 10 牛米到 525 牛米不等），赋予机器手臂和关节强大的爆发力与精准控力，使其能够完成伸展、抓握等精细化动作。 三、 从客厅到工厂：具身智能的场景闭环 在具身智能领域，生态内的魔法原子近期密集发布了全尺寸通用人形机器人 MagicBot X1、工业轮式人形 D1 以及具身通用大模型。 对于当前大火的具身智能行业而言，最大的痛点往往在于“缺乏真实场景的数据与锤炼”。而追觅走出了一条独特的双向验证路径： 家庭场景验证：千万级智能家庭设备沉淀了海量的真实环境交互数据。 工业车间落地：轮式人形机器人 D1 已经直接投入追觅自身的工厂车间，承担物料搬运和上下料的真实生产任务。 这种“扫地机养出马达与眼手 -> 工厂提供工业岗位 -> 最终反哺具身智能”的闭环，让追觅同时拥有了消费级场景的海量验证与工业级场景的高强度测试。 总结 追觅在 IFA 上展现的并非简单的多产品线扩张，而是一套底层技术向外延伸的四个出口。无论是家庭清洁、户外园艺、智能出行还是具身智能，它们本质上都在共用同一套感知、理解与执行能力。通过将一套成熟的技术在千万级真实场景中反复打磨，再向外裂变出不同的硬件形态，或许正是当下硬件厂商走向广义机器人时代的最稳健路径。

分类：科技 标签：人工智能、大模型、华为、芯片 近期科技数码圈迎来了一波密集的高能动态。从 AI 领域的巨额融资与硬件迭代，到新能源车企的全新战略布局，再到热门数码产品的实测争议，各大科技巨头与创新公司都在加速布局未来。以下为您梳理近期不容错过的核心科技资讯。 AI 赛道持续狂飙：Manus 冲刺 40 亿美元估值 在撤销 Meta 收购交易后，AI 智能体公司 Manus 迎来了全新的发展契机。据彭博社报道，Manus 即将完成新一轮 5 亿美元的融资。 在此轮融资中，其估值将直接翻倍至 40 亿美元，一跃成为该领域中国估值最高的创业公司。作为其背后的现有投资方，腾讯控股、红杉中国和真格基金等机构持续对其保持关注。与此同时，大洋彼岸的英伟达也传出重磅消息，CEO 黄仁勋在英国的一场人工智能活动中自信表示，英伟达明年的芯片销量将实现翻倍增长。 硬件与算力基础设施迎来革新 在算力基础设施方面，国内大厂同样动作频频。在上海举办的华为全联接大会 2026 上，华为正式发布了业界首个采用 NPO 技术的昇腾 960 超节点，并宣布昇腾 960 芯片研发进度超出预期，实现性能翻番。 其中，昇腾 960DT 将于 2027 年第一季度提前推出。凭借创新的架构设计，单个超节点可实现 4096 卡规模，最大提供 8E FP8 的算力与 1PB 的 HBM 容量，大幅降低了功耗并提升了系统可用度。 而在终端应用领域，国际数据公司 IDC 发布了全球智能眼镜市场季度跟踪报告。数据显示，2026 年第二季度全球智能眼镜市场出货量达到 354.7 万台，同比增长 35.3%，其中音频拍摄眼镜的市场份额已迅速超过传统音频眼镜，成为市场增长的核心驱动力。 新能源车企格局重塑：零跑官宣第二品牌 新能源汽车市场依然在经历剧烈的洗牌与蜕变。在近期的技术日活动上，零跑创始人朱江明公开喊出争取成为「汽车行业的苹果」，并正式官宣了全新第二品牌，首款产品计划于明年第四季度正式亮相并交付。 该第二品牌将与零跑主品牌形成清晰的区隔，主打高端移动空间全新品类，试图打破传统汽车设计框架，冲击更高的价格区间。与此同时，赛力斯与华为的合作模式近期也迎来了调整。赛力斯官方明确否认了“华为撤出问界”的传闻，强调问界仍是鸿蒙智行核心成员，双方在技术供应、商业合作等维度的联系依然紧密，问界品牌将采取专属专营模式继续前行。 数码日常：iPhone Duo 发热争议与微信三栏布局 在消费端数码产品上，近期同样话题不断。影视飓风 Tim 发布了苹果首款折叠屏手机 iPhone Duo 的测评视频，直言其在高负载运行时发热明显，甚至称其为测评过的“最烫的手机之一”，反向弯折时还出现了闪屏现象。对此苹果客服回应称设备尚在预售前阶段，建议消费者前往线下门店实际体验。 而在软件层面，电脑版微信近期开启了三栏布局的灰度测试。由于新版界面强制将公众号文章、朋友圈链接等内容默认在右侧预览栏打开，许多习惯了独立弹窗的小屏幕用户直呼“难用”。对此，微信客服回应称该功能目前无法手动关闭，但用户可以通过点击右上角菜单选择“独立窗口显示”来临时缓解阅读拥挤的问题。 编辑点评：无论是 AI 智能体创业公司冲刺百亿级估值，还是华为在底层算力上持续撕开缺口，亦或是新能源车企试图通过品类创新复刻“苹果神话”，都表明技术演进正在从概念走向深水区。面对不断加速的行业变革，保持敏锐的洞察力，才能看清未来数码与科技走向何方。

分类：数码 标签：Apple Watch、watchOS、智能穿戴、苹果 随着 Apple 正式发布 watchOS 27，这款面向智能手表的操作系统迎来了又一次全面进化。本次更新不仅在视觉设计上进一步打磨了 Liquid Glass 风格，还在交互逻辑、智能叠放以及 Siri AI 深度整合上带来了诸多实用新特性。 视觉与设计的持续演化：Liquid Glass 再打磨 去年首次引入的 Liquid Glass 设计语言在 watchOS 27 中得到了进一步优化。Apple 为按钮的玻璃质感增加了深度感与立体感，浅色背景下的按钮对比度得到了显著提升，使得界面元素的识别度更高。同时，玻璃按钮的高光轮廓调整为与 iOS 一致的上下缘设计。 在透明度方面，手表端玻璃类控件的模糊程度明显提高，背后的复杂背景信息被最大程度弱化，仅保留柔和的质感，在保证视觉美感的同时兼顾了可读性。 交互革新：动态应用网格与全新手势 动态应用网格 (Dynamic App Grid)：按下数码表冠后，系统会默认进入融合了应用网格与智能推荐的全新界面，将用户最常用的应用和推荐内容置于显眼位置，图标更大且更易点选，非常契合手表的小屏幕操作习惯。 全新单手手势交互：watchOS 27 为智能叠放带来了「单指捏合」与「双指捏合」组合手势。通过手势即可完成 -> 开启智能叠放 -> 选择目标小组件 -> 进入并浏览 App 内容的全流程，让单手盲操的逻辑变得更加完整和高效。 更主动的智能叠放与整合型查找应用 场景化智能叠放：新版智能叠放不再单纯依赖固定的卡片列表，而是会根据时间、地点和使用场景（如生日提醒、车辆停放位置、降雨天气、运动结束数据回顾等）主动将相关小组件前置。 全新查找 App：原先分散的查找设备、查找联系人和查找物品三大功能被整合进一个以地图为背景的全新应用中，支持通过双指捏合或旋转表冠快速切换对象，并完美支持精准查找。 前瞻：Siri AI 与运动健康升级 虽然部分地区尚在等待 AI 功能的全面落地，但 watchOS 27 为 Apple Watch 带来了深度的 AI 优化： 腕上 Siri AI：支持自然来回对话和开放式提问，能够无缝调取各 App 内的个人数据（如驾照号码、门禁码、备忘录等）来回答问题。 Workout Buddy：在独立运动时提供实时语音激励，并支持将当前数据与历史健身记录进行纵向比较。 健康与细节功能：新增了针对围绝经期和更年期的追踪提醒、儿童账户设置优化、睡眠模式时区变更支持，以及多项底层性能与续航的显著改善。 总结 整体而言，watchOS 27 是一次兼顾性能优化与体验升级的稳健迭代。不过需要注意的是，该系统在设备兼容性上进行了收窄，仅支持 Apple Watch Series 9 及后续机型与 Ultra 系列，老旧机型无缘此次升级。如果你使用的是受支持的硬件设备，这项更新无疑将为你的腕上数字生活带来更流畅、更智能的使用体验。

分类：科技 标签：华为、人工智能、算力、计算架构 在人工智能浪潮席卷全球的当下，大模型的参数规模和计算需求呈指数级增长，传统的计算架构正在面临前所未有的性能瓶颈。为了打破这一天花板，华为在上海正式发布了面向 AI 时代的全新计算架构 —— Peerium。该架构宣称能够实现百万级处理器作为一台计算机协同工作，为未来 AI 算力的高速增长提供底层支撑。 颠覆传统：突破图灵范式与冯 · 诺依曼架构 长期以来，现代计算机的基础一直建立在冯 · 诺依曼体系结构和图灵范式之上。在这种传统架构中，计算机按程序顺序执行，运算器、控制器、存储器、输入与输出系统各司其职，主从关系贯穿整个运行过程。 然而，面对海量的分布式 AI 训练与推理任务，传统主从架构的通信开销和效率瓶颈逐渐显现。 华为推出的 Peerium 计算架构彻底颠覆了长久以来的主从模式。它基于嵌套并行、统一内存寻址和平等互联三大核心技术，实现了百万级处理器的强扩展能力。同时，该架构创新性地提出了 Nested BSP（嵌套批量同步并行）计算范式，将并行计算任务进行分层递归组织，从而成功突破了传统图灵范式的限制。 核心支撑：灵衢技术与平等互联 在硬件层面，“灵衢”是实现 Peerium 架构的关键互联技术。据介绍，灵衢基于一个开放协议，能够无限扩展地联接 CPU、NPU、内存、SSD、网卡和交换机。 通过这一技术，系统成功打破了过去不同硬件组件之间的壁垒，实现了计算、存储与网络的平等互联，让庞大的硬件集群能够像单一的高性能计算机一样高效运转。 首代产品落地与未来展望 作为 Peerium 计算架构的实际落地成果，华为首代产品 Atlas 950 超节点已经走向市场。目前，规模达到 25.6 万卡的 Atlas 950 超节点集群正在加速部署中，而基于 NPO（光学近封装）技术的 Atlas 960 系统也正在紧锣密鼓地测试中。 正如华为轮值董事长徐直军所指出，在 AI 时代，华为希望基于开创的 Peerium 计算架构，持续打造满足客户训练和推理需求的超节点与集群，推动算力无处不在，让智能无所不及。随着这一全新架构的铺开与演进，未来的 AI 基础设施建设或将迎来一次颠覆性的范式跃迁。

分类：科技 标签：人工智能、具身智能、智能硬件、追觅科技 当全球消费电子展的目光聚焦于人形机器人时，一个鲜明的反差摆在眼前：IDC 数据显示，全球扫地机器人的年出货量约为 2412 万台，而人形机器人则在 1.8 万台左右，两者之间有着千倍的体量鸿沟。 在今年柏林的 IFA 主会场上，这种反差化作了具象的场景。各大厂商纷纷让清洁电器“长出手脚”，而追觅则将智能家庭、户外庭院、智能出行以及具身智能四大赛道的产品首次摆在同一片展台上。表面上看，这是一组形态各异的硬件矩阵，但透过现象看本质，它们其实共用着同一套技术底座。 一、 从室内到户外：规模化场景的复利 在追觅的四大业务版图中，智能家庭依然是体量最厚重的一块。从扫地机、洗地机到风扇、吹风机，今年的新品直指家庭清洁的老大难问题：墙角盲区、低矮空间与跨房间移动。依托机械臂、180度蒸汽和三形态设计，追觅在市场上交出了亮眼的答卷。IDC 季度数据显示，追觅在全球扫地机器人市场的销量与销售额份额均名列前茅，且均价高于市场平均水平。 数以千万计的存量机器人在真实的客厅与厨房中每日运转，这种庞大的部署量带来了实验室无法模拟的复杂场景。无论是沙发腿、电线还是宠物粪便，千万级真实环境的反馈周期以季度计，不断反哺着硬件的迭代速度。 与此同时，户外庭院成为增长最快的赛道。追觅将扫地机上练熟的激光雷达传感器与算法迁移到割草机上，实现了机械臂 0 厘米贴边修剪。而在智能出行领域，高端电动滑板车业务也已深耕多年，服务全球超百万用户。这三块业务的协同，让追觅实现了主营业务收入的高速增长。 二、 拆解底座：感知、思考与执行的三层架构 把这几类形态各异的产品拆开会发现，它们共同依托于三层技术架构：全域感知系统 -> 家庭通用模型 -> 智能控制系统，分别对应机器如何看世界、怎么想事情以及如何动手。 看世界（全域感知）：以扫地机的主动双目与占用网络为基础，追觅将空间判定精度缩减至 1 厘米。这套视觉方案随后向外扩展，催生了割草机搭载的 96 线激光雷达，以及人形机器人对衣服距离的精准判断。 想事情（家庭通用模型）：包括处理语音指令的 MLLM、理解空间关系的 VLM，以及直接将视听转化为动作的 VLA 模型。这一层正处于快速演进中，逐步从语音控制走向端到端的具身操作。 动手（智能控制与执行）：追觅起家的核心能力是高速数字马达。从吸尘器到吹风机，再到如今跨界成为机器人的肌肉和关节模组（提供 10 牛米到 525 牛米不等的动力输出），配合双关节机械臂，让机器人在抓取物品时能够兼顾位置与力度的精准把控。 三、 从客厅走向工厂：具身智能的场景闭环 在具身智能领域，追觅生态中的魔法原子近期发布了全尺寸通用人形机器人 MagicBot X1、工业轮式人形 D1 以及具身通用大模型。通过“一脑多形”的架构，多形态机器人能够协同完成柔性搬运与物流分拣。 目前，D1 机器人已经在追觅自家的工厂内承担物料搬运与上下料工作。具身智能最大的痛点在于缺乏真实世界的训练数据，而追觅恰好打通了“双向验证”的闭环：成熟的消费级业务（几千万个复杂的家庭客厅）提供了海量的环境验证，而自家的现代化车间则提供了真实的工业任务场景。在研的家庭服务机器人 ECHO 正是这套能力由工厂向家庭回溯的最新形态。 总结 在 IFA 展台上，追觅展现的不仅是多条产品线，更是同一套技术底座向外延伸出的四个出口。感知、理解与执行的能力在千万个家庭的扫地机上历经千锤百炼，最终向外裂变出割草机、滑板车、工业机器人与人形具身智能。用一套成熟的技术底座去支撑多形态业务，远比四套独立系统各行其是走得更稳、更快。

分类：科技 标签：人工智能、华为、大模型、智能硬件 近期科技与数码圈迎来密集动态。从 AI 领域的资本狂飙与巨头技术迭代，到新能源车市的品牌重组，再到热门数码设备的争议与反馈，以下为您整理并精选了最具代表性的行业焦点事件： 1. Manus 传即将完成 5 亿美元融资，估值达 40 亿美元 据彭博社报道，AI 智能体公司 Manus 即这也是其撤销 Meta 收购交易后的首轮融资。在新一轮融资中，Manus 的估值将实现翻倍，达到 40 亿美元，这也将使其成为该领域中国估值最高的创业公司。知情人士称谈判仍在进行中。此前，Manus 的投资方包括腾讯控股、红杉中国和真格基金等。 2. 华为发布业界首个采用 NPO 技术的昇腾 960 超节点 在上海举办的华为全联接大会 2026 上，华为正式发布了业界首个采用 NPO 技术的昇腾 960 超节点。华为副董事长、轮值董事长汪涛宣布，昇腾 960 芯片研发进度超预期，性能实现翻番。基于昇腾 960 芯片，单个超节点规模达到 4096 卡，最大可提供 8E FP8 的算力以及 1PB 的 HBM 容量，显著降低了系统功耗并大幅提升了无故障运行时间。 3. 英伟达黄仁勋：2027 年芯片销量将翻倍 英伟达 CEO 黄仁勋在英国的一场人工智能活动中公开表示，英伟达明年的芯片销量将达到今年的两倍。针对近期业界关于放缓 AI 开发以让安全措施跟上的讨论，黄仁勋回应称人工智能安全至关重要，但企业仍应继续快速推进，对存在安全隐患的产品采取暂缓推出的策略。 4. 赛力斯辟谣「问界撤出华为门店」 针对近期赛力斯与华为调整战略合作模式引发的猜测，赛力斯方面明确回应：华为没有撤出问界，问界仍是鸿蒙智行核心成员。双方的商业合作、股权联系以及技术供应均保持不变。未来，问界将采用专属专营模式，继续使用华为智能化技术，且华为商超店中仍会保留问界产品。 5. 电脑版微信三栏布局引发热议，官方回应暂无法手动恢复 近期微信电脑版开启三栏布局灰度测试，将公众号文章、朋友圈链接等默认在右侧预览栏打开。由于部分用户反馈小屏幕下阅读区域变窄、操作不习惯，对此微信客服回应称，该功能尚处于灰度测试阶段，目前无法手动一键恢复旧版样式，但用户可以通过点击页面右上角菜单选择“独立窗口显示”来缓解阅读拥挤问题。 编辑点评： 从大模型与算力基础设施的狂飙突进，到终端应用与车企生态的合纵连横，本周的科技数码圈展现出了极高的活跃度。AI 落地正加速从概念走向超大规模集群的物理极限挑战，而硬件与软件的微观体验（如微信三栏布局、手机散热等）也持续牵动着普通用户的心。