分类：科技 标签：人工智能、机器人、大模型、智能硬件

每年柏林国际电子消费品展览会（IFA）都是全球消费电子的风向标。今年会场上，人形机器人走秀成了保留节目，而清洁电器展区也迎来了进化——扫地机器人开始长出手脚，不仅能爬楼梯，还能伸出机械臂处理墙角盲区。

在这场硬件形态的“军备竞赛”中，追觅带来了颇具代表性的一幕：从带机械臂的割草机、随身跟随的高尔夫球包车，到外骨骼、工业机器人，再到家庭服务机器人 ECHO，四块看似跨度极大的业务首次被摆在同一片展台上。

如果深入拆解，你会发现这并不是四条各自为战的产品线，而是一套底层技术向外延伸出的四个出口。

一、 从室内到户外：资源向已跑通的业务集中

在追觅聚焦的智能家庭、户外庭院、智能出行、具身智能四大赛道中，智能家庭依然是其最厚重的基石。

以扫地机器人为例，面对边角清洁、低矮空间、复杂地面等传统痛点，行业给出的解法不断升级：180度蒸汽、可外伸 18 厘米的机械臂、多形态洗地机器人等新技术层出不穷。根据市场调研机构数据，追觅在今年上半年斩获了全球扫地机销量与销售额的双料份额第一，且销售额份额持续高于销量份额，这意味着其高端化战略正在被市场真金白银地投票认可。

更重要的是，数以千万计的存量机器每天在真实的客厅和厨房中运行，为算法积累了实验室无法模拟的复杂场景数据：沙发腿、散落的电线、宠物排泄物。这种短周期、高强度的市场反馈，构成了极高的壁垒。

在此基础上，这套成熟的感知与移动技术迅速向外复制：

  • 户外庭院：激光雷达割草机器人成为增长最快的品类之一，追觅将室内扫地机的传感器复用到户外草坪，实现了 0 厘米贴边修剪。
  • 智能出行：高端电动滑板车业务已深耕五年，成功站稳欧洲市场前三。

通过聚焦已跑通的业务，追觅的主营业务收入实现了显著增长，资源的集中化带来了极高的转化效率。

二、 拆开看：支撑多形态的“三层技术架构”

透过不同形态的外壳，追觅展出的机器在底层共享着同一套三层技术架构：全域感知系统 -> 家庭通用模型 -> 智能控制系统，分别对应着机器如何看世界、怎么想事情、怎么动手。

  1. 看世界（感知层）： 扫地机经历了主动双目摄像头的多次迭代，引入了源自自动驾驶领域的“占用网络”（Occupancy Network），将周围空间细分到 1 厘米精度来进行避障。这套视觉方案随后被平移到割草机（搭配 96 线激光雷达）以及研发中的家庭服务机器人 ECHO 上。

  2. 想事情（决策层）： 即“家庭通用模型”。目前涵盖了多模态大语言模型（处理语音交互与推理）、视觉语言模型（理解空间与物体关系），以及将感知转化为动作的端到端具身大模型。这一层正在从实验室走向产品落地。

  3. 动手（执行层）： 追觅起家的核心能力在于高速数字马达。从最初的高速吸尘器马达，延伸至如今覆盖 10 牛米到 525 牛米不等的关节模组。无论是扫地机的伸缩机械臂、割草机的修边臂，还是未来抓取衣物的机器人手臂，本质上都是这套动力与控制模组的延伸。

三、 从客厅到车间：具身智能的双向验证

在四大赛道中，离家庭最远、最具未来感的当属具身智能。追觅生态旗下的魔法原子近期密集发布了旗舰级全尺寸通用人形机器人 MagicBot X1、工业轮式人形 D1 以及具身通用大模型。

在工业场景中，D1 已经开始在追觅自己的工厂内承担物料搬运和上下料工作，实现了“一脑多形”的跨形态协同。

对于当前的物理 AI 行业而言，大模型不缺算法，缺的是真实场景的物理经验。追觅构建了一个完美的闭环：

  • 成熟业务（客厅与草坪） 提供海量长尾的真实场景验证，积累了千家万户的复杂环境数据。
  • 自有车间（工厂） 提供了高价值的工业任务出口，让具身智能技术有了落地的练兵场。

两者结合，让具身智能不再是停留在概念阶段的实验室玩具，而是具备了从数据到场景的正向迭代能力。

总结

逛完 IFA 展台会发现，追觅展示的并非孤立的硬件产品，而是一套底层技术裂变出的四个出口。

感知、理解、执行这套能力，最初在数千万个家庭的扫地机上完成了一次艰难的“通关”，随后顺理成章地复制到割草机、滑板车、工厂车间以及未来的家庭服务机器人中。当技术底座足够扎实，多形态机器人的爆发便不再是盲目的跨界，而成为了水到渠成的必然结果。