分类：科技 标签：华为、人工智能、算力、计算架构
在人工智能浪潮席卷全球的当下，大模型的参数规模和计算需求呈指数级增长，传统的计算架构正在面临前所未有的性能瓶颈。为了打破这一天花板，华为在上海正式发布了面向 AI 时代的全新计算架构 —— Peerium。该架构宣称能够实现百万级处理器作为一台计算机协同工作，为未来 AI 算力的高速增长提供底层支撑。
颠覆传统：突破图灵范式与冯 · 诺依曼架构
长期以来，现代计算机的基础一直建立在冯 · 诺依曼体系结构和图灵范式之上。在这种传统架构中，计算机按程序顺序执行，运算器、控制器、存储器、输入与输出系统各司其职，主从关系贯穿整个运行过程。
然而，面对海量的分布式 AI 训练与推理任务，传统主从架构的通信开销和效率瓶颈逐渐显现。
华为推出的 Peerium 计算架构彻底颠覆了长久以来的主从模式。它基于嵌套并行、统一内存寻址和平等互联三大核心技术，实现了百万级处理器的强扩展能力。同时，该架构创新性地提出了 Nested BSP（嵌套批量同步并行）计算范式，将并行计算任务进行分层递归组织，从而成功突破了传统图灵范式的限制。
核心支撑：灵衢技术与平等互联
在硬件层面，“灵衢”是实现 Peerium 架构的关键互联技术。据介绍，灵衢基于一个开放协议，能够无限扩展地联接 CPU、NPU、内存、SSD、网卡和交换机。
通过这一技术，系统成功打破了过去不同硬件组件之间的壁垒，实现了计算、存储与网络的平等互联，让庞大的硬件集群能够像单一的高性能计算机一样高效运转。
首代产品落地与未来展望
作为 Peerium 计算架构的实际落地成果，华为首代产品 Atlas 950 超节点已经走向市场。目前，规模达到 25.6 万卡的 Atlas 950 超节点集群正在加速部署中，而基于 NPO（光学近封装）技术的 Atlas 960 系统也正在紧锣密鼓地测试中。
正如华为轮值董事长徐直军所指出，在 AI 时代，华为希望基于开创的 Peerium 计算架构，持续打造满足客户训练和推理需求的超节点与集群，推动算力无处不在，让智能无所不及。随着这一全新架构的铺开与演进，未来的 AI 基础设施建设或将迎来一次颠覆性的范式跃迁。