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分类：AI动态 标签：算力网络、大模型、基础设施、工业和信息化部 随着人工智能技术的爆发式增长，算力已经成为驱动数字经济核心引擎。近日，从工业和信息化部传来重磅消息：我国算力平台已正式实现全国一体化算力统筹监测，标志着我国算力“一张网、一盘棋、一体化”的发展格局基本形成。 国家级算力平台：汇聚生态与资源 作为国家级综合性算力服务平台，中国算力平台在推动算力资源普惠化方面取得了显著成效。目前，该平台的核心数据与服务能力令人瞩目： 海量企业入驻：平台已汇聚超过万家注册企业用户，构建起活跃的产业生态。 丰富产品供给：上架了2000多项优质算力产品，满足不同场景的开发需求。 大模型深度接入：平台已接入各类大模型超过300个，为广大开发者提供便捷的高性能算力调用服务。 大数据沉淀：累计沉淀了数十亿条算力监测大数据，为行业决策与调度提供坚实的数据支撑。 智算规模爆发式增长，算网协同持续升级 工业和信息化部总工程师钟志红透露了一组关键数据，彰显了我国算力基础设施建设的“中国速度”： 智算规模飙升：截至今年6月底，我国智算规模达到2185百亿亿次浮点运算（EFLOPS），同比大幅增长177%。 骨干网络打通：目前已建成超过70条连通算力枢纽的重点区域算力传输通道。 互联节点获批：国家已批复17个国家算力互联互通区域节点，全国范围内的算网协同能力得到了显著提升。 科技编辑点评 从算力孤岛到“全国一张网”，我国在算力基础设施统筹规划上迈出了历史性的一步。这不仅极大地降低了中小企业和开发者的算力获取门槛，为大模型研发与落地提供了源源不断的算力弹药，也为数字经济的高质量发展筑牢了底层底座。随着一体化监测与调度能力的不断成熟，未来的算力资源将像水和电一样，实现跨区域的即取即用。

分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、iPhone、智能汽车 近期科技圈迎来了一波密集的信息潮。从前沿人工智能领域的安全隐患与资本狂欢，到消费电子与智能出行的最新动态，多项重磅事件引发了行业与公众的广泛关注。 1. 行业集体反思：AI 巨头频频发出「末日警告」 近期，人工智能安全性问题再次成为舆论焦点。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在接受采访时直言，公司专注于解决安全担忧，今年将暂缓上市。他明确表示，哪怕冒着 10% 的在本十年结束前杀死所有人的风险，都是不可接受的，行业需要采取不同以往的行动。 与此同时，Anthropic 内部也引发了强烈的震动。该公司研究员雅各布·考克森与同事埃文·胡宾格相继离职或发声，警告领先的 AI 公司正在竞相开发可能带来生存威胁的超级智能。Anthropic CEO 达里奥·阿莫迪也公开呼吁行业应当放缓发展速度，利用 1 到 2 年的窗口期，将资源投入到工程安全标准、内部机理探查及对齐评测等关键领域，并承诺向第三方评估机构开放员工级访问权限。 在应用层面，DeepSeek 正在 App 端灰度测试 AI 语音对话功能，内置四种不同风格的音色，进一步补齐了完整的语音交互链路。 2. 消费数码与游戏：iPhone 18 Pro 开启预购与硬件新品动态 在消费电子方面，苹果新一代直板旗舰 iPhone 18 Pro 与 iPhone 18 Pro Max 已正式在全球数十个国家和地区开启预订。该系列搭载台积电 2 纳米制程的 A20 Pro 芯片、机械可变光圈相机模组及重构的端侧 AI 体验，首批热门大容量配色在预订开启后短时间内便宣告售罄，显示出高端市场对极致算力的强劲需求。 游戏与硬件领域同样热闹非凡。英伟达联合 2K Games 启动了《NBA 2K27》DLSS 5 海报挑战赛，奖品为四张市价昂贵的定制版 GeForce RTX 5090 显卡。此外，V 社传闻中的 Steam Frame VR 头显评测视频也在网络上意外曝光，完整展示了其包装配件、眼动追踪及可更换电池控制器等细节。 3. 智能出行：小米澎程与问界 M9 加长版全国交付 智能汽车市场在近期迎来密集交付潮。小米澎程系列正式在全国 75 座城市开启交付，由于此前创下上市 4 分钟锁单破万台的纪录，网友们也再度热议雷军是否会现身交付现场为车主开车门。 ...

分类：AI动态 标签：人工智能 -> 大模型 -> 社交媒体 -> 创新应用 打开 Meta 在美国最新推出的应用 Pocket 的前十分钟，我以为自己不小心点进了一个 Instagram 版的「4399」小游戏网站。 在这个平台上，用户不需要编写任何代码，只需要简单输入一句描述——「我想做一个什么东西」，几十秒后，就能直接生成一个可交互的小游戏、小工具或互动页面。制作完成后，它就像普通发帖一样直接推送到 Pocket 的信息流中。其他用户刷到后，不仅能直接游玩、评论、转发，还能一键 Remix（二创），改成属于自己的版本。 如果你以传统游戏玩家的标准去审视，Pocket 里的绝大多数内容甚至很难被称作「游戏」。它们的画面普遍简陋，玩法单一，十几秒就能体验完毕。但奇怪的是，这种「盲盒式」的下滑体验却有着奇妙的魔性，让人根本停不下来。 01 不就是几个简陋小游戏吗？ Pocket 的界面布局更像是一个短视频或社交媒体，而不是 Steam 或传统的游戏库。这里没有复杂的动作、射击或解谜分类，也不需要用户字斟句酌地挑选，体验完全是「下滑 -> 玩一下」。 这种好奇感很大程度上来自于那种久违的复古气质。你最常在里面刷到的是各种极其基础的轻量化互动： 疯狂点击屏幕测试一秒钟连击数； 模拟当年爆火的《Flappy Bird》3D 简化版； 极其复古的弹球、乒乓或打砖块； 甚至只是在屏幕上放置几个不同音效的按钮，让你自己拼凑一段旋律。 这些作品让人瞬间梦回智能手机大爆发的早期。当时的开发者仅仅依靠触屏或重力感应等新交互，就能让人和朋友津津有味地玩上好几局。 当然，除了复古小游戏，Pocket 上更多的是那些深度依赖大模型的 AI 原生应用。比如点击「起、承、转、合」按钮自动续写故事的生成器，或者是调用手机摄像头结合视觉大模型现场写诗的创意工具，以及各种塔罗占卜、冰箱食材菜谱推荐等。 在体验过程中，这些碎片化的互动并没有带给人传统游戏的沉重感，反而更接近刷社交媒体的体验。唯一的区别在于，其他平台让你「看」，而 Pocket 想让你「玩」。 02 半分钟，做出自己的小游戏 在首次登录并体验了几个小项目后，Pocket 迅速引导我创作了属于自己的第一个小作品。 那是一次朋友聚会，正好缺少实体桌游。于是我打开 Pocket，输入了这样一段提示词：「做一个基于桌游阿瓦隆的游戏，能让每个人拿手机抽取身份，并且记录下身份信息。」 原本我以为需要跟 AI 进行多轮繁琐的调试，没想到仅仅过了不到半分钟，一个相当完整的互动页面就生成了。它不仅界面简洁明了，还支持选择人数、自定义身份牌和手动编辑玩家姓名。我们直接用这个「Pocket版阿瓦隆」愉快地玩了数轮，毫无违和感，随后我顺手点击了「发布」。 在此之后，我还尝试制作了一个「特调酒单生成器」。虽然完全可以直接向 ChatGPT 索取一份鸡尾酒配方，但当这个流程被套上一个精美的交互和游戏外壳后，它立刻变成了一个极具趣味的专属数字小玩意儿。 这正是 Pocket 最特别的地方，即极致的「轻」感： 玩起来轻：不需要下载小程序，打开即玩； 做起来轻：跳过了复杂的 Vibe Coding 和繁琐的前后端开发，想法直接直达结果； 分享起来轻：没有负担，随手创造。 当制作时间被压缩到几十秒以内，那些「过去根本不值得单独开发」的微小需求，反而成了内容生态中最丰富的养分。 03 比从零生成更好玩的，是直接改别人的 除了从头创作，Pocket 还极力鼓励另一种核心玩法：Remix（二创）。 ...

分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、元宇宙、社交媒体 打开 Pocket 的前十分钟，我以为自己误入了一个 Instagram 版的 4399。 不久前，Meta 在美国正式推出了这款名为 Pocket 的全新应用。它的玩法并不复杂：用户无需编写任何代码，只要向 AI 描述“我想做一个什么东西”，短短几十秒内，就能得到一个可以直接操作的小游戏、小工具或互动页面。 制作完成后，这些小程序会像发动态一样直接推送到 Pocket 的信息流中。其他用户刷到后，不仅能直接体验、评论、转发，还能一键将其拿来修改，变成属于自己的版本。 以传统游戏玩家的标准来看，Pocket 上的绝大多数内容很难称得上是硬核游戏。它们的画面普遍简约，玩法也没有深度的系统支撑，往往十几个秒就能完整体验。但奇怪的是，手指却总是忍不住一直往下滑，根本停不下来。 01、不就是几个简陋小游戏吗？ Pocket 的界面更像是一个社交媒体，而不是 Steam 或传统的游戏库。这里没有动作、射击或解谜的严格分类，也不需要精挑细选，体验完全是“刷到哪条玩哪条”。 这种“开盲盒”似的好奇心，很大程度上源于 Pocket 里的游戏简单得仿佛带有某种复古气质。你最常刷到的是各类基础触屏小游戏：疯狂点击屏幕看一秒钟能按多少次、模拟早期经典的《Flappy Bird》、或者简单的弹球和打砖块。稍微复杂一点的，则会调用手机的陀螺仪，让你通过倾斜手机来控制弹珠滚向终点。 这些作品让人瞬间回想起智能手机刚普及、大量轻量级小游戏井喷的年代。玩法一眼就能看穿，但刷到了还是会忍不住顺手玩两下。 而当体验延伸到另一类明显依赖 AI 的内容时，它和传统小游戏的本质区别便显现出来了。比如只需要点击“起承转合”四个按钮就能实时续写故事的故事生成器，或者调用手机摄像头结合大模型实时作诗的「Life is a Poetry」。 在碎片化时间的不断点击中，Pocket 展现出了极强的吸睛能力。它的逻辑不是让你去“玩”，而是像短视频一样吸引你去“刷”。 02、半分钟，做出你的专属小游戏 首次登录并体验了几款小游戏后，Pocket 便会顺理成章地引导用户创作自己的第一个作品。 整个过程不需要复杂的 Prompt 技巧，只需要用大白话描述想法。比如在一次朋友聚会缺乏实体桌游时，输入“做一个基于桌游《阿瓦隆》的游戏，能让每个人拿手机抽取身份并记录信息”。不到半分钟，一个功能相当完整的版本便生成了。 这种“轻”感构成了 Pocket 最特别的核心体验：玩起来轻，做起来轻，分享出去也毫无心理负担。 当制作时间被压缩到几十秒量级时，那些过去根本不值得单独开发的、有点意思的小玩意儿，反而成了最丰富的内容来源。做饭时让它配菜谱，想喝酒时让它出一杯特调，剧荒时让它推荐电影，这些由 AI 支撑的互动卡片完美无缝地融入了日常生活。 03、比从零生成更有意思的，是直接“抄作业” Pocket 还非常鼓励另一种玩法：直接二次创作（Remix）别人的作品。 只要原作者在发布时勾选了允许被 Remix，任何人都能在原有基础上告诉 AI 自己的修改需求。比如将一款“拍照成诗”的应用改造成带有中文古诗风格的本地化版本。 这种二创的门槛远低于凭空构思一个新应用，完美复刻了短视频时代的滤镜与梗图传播路径。当然，在二创的过程中也会触及边界，例如它更适合承载想法与轻交互，而不是替代专业的图片抓取或复杂的重度开发。 04、Pocket 正在试探下一种「内容」形态 用完 Pocket 之后，很难把它简单归类为一款普通的“AI 生成小游戏工具”。 从一句话生成网页到小工具，市面上并不缺乏同类产品，但 Pocket 的底层逻辑更像是一个 AI 原生的互动内容平台。AI 负责快速把想法落地，至于最终出来的是游戏、测试、占卜还是临时工具并不重要，关键在于它能够像普通内容一样被高速分发、迅速引爆并快速消亡。 回顾社交网络的内容演变：文本 -> 图文 -> 短视频，而在短视频之后，信息载体未必只能是视频，完全可以是一个个可以交互的 AI 程序。 ...

分类：AI动态 标签：大模型、人工智能、智能硬件、小度 在过去的一年里，大模型驱动的 AI 智能体（Agent）主要活跃在数字世界中。它们的核心工作对象是文件、网页和各类软件，帮人类搜索资料、分析数据或是生成 PPT。然而，屏幕里的 Agent 始终与现实世界隔着一层。 为了从数字工具变成真正的行动者，Agent 必须获得感知和触达现实信息的入口。正因如此，硬件正在成为各大 AI 公司布局的核心阵地。从海外的 Google、Amazon 到国内的百度与小度，AI 的竞争已经正式越过聊天框，迈入设备与现实场景交织的新阶段。 一、 为什么 Agent 需要一个硬件载体？ 在软件世界中，网页有链接和按钮，文件有明确格式，任务结果易于检查。即便执行中途出错，也可以随时撤回或重新生成。 但现实世界的任务往往高度模糊。人类的一句「帮我看着孩子写作业」或「照看一下老人」，背后包含着坐姿、专注度、活动情况以及突发风险等动态变量。传统的智能设备只能等待单次指令，而 Agent 的价值在于能够把一次设备控制放入更长的任务闭环中：理解需求 -> 规划步骤 -> 调用设备 -> 反馈结果。 硬件由此成为了 Agent 的延伸： 摄像头提供了视觉感知。 麦克风捕捉声音线索。 屏幕与传感器负责呈现信息与描述环境。 家电与智能终端则构成了可被调用的行动端。 以小度与百度搭子的结合为例，百度搭子负责高阶的意图理解、任务拆解与工具调用，而超能小度则依托丰富的硬件体系，将其转化为家庭场景下的具体功能。硬件让 Agent 第一次拥有了影响现实环境的可能。 二、 从桌面到客厅：四款硬件如何构建家庭 Agent？ 当 Agent 真正接入智能屏、闺蜜机、智能音箱和摄像头等硬件时，人与设备的交互逻辑发生了质的改变。以具体的家庭看管与作业管理场景为例，硬件矩阵承担了不同的角色： 智能屏（如小度智能屏 X9 Ultra）：作为家庭任务的集中呈现大屏，支持日程查看、作业进度追踪，并通过视觉定位和红外控制联动传统家电。 闺蜜机与智能音箱：提供更自然的语音和视觉交互入口，让用户无需刻意「打开 AI」，就能在日常生活中自然下达需求。 AI 智能摄像机：借助视觉大模型，用户不再依赖厂商预设的固定算法，而是可以通过自然语言提出自定义看护需求（例如「孩子晚上有没有玩手机」）。系统通过多摄画面与本地算力持续观察，将复杂事件拆解并适时提醒。 通过这些设备的协同，硬件不再是孤立的功能集合，而是变成了执行连续任务的触角。 三、 进入现实世界：机遇与挑战并存 当 Agent 走出屏幕、进入复杂的现实家庭环境时，门槛和风险也随之放大： 容错率降低：在软件中生成错误报告可以重新运行，但在现实中，看护误报可能带来焦虑，设备误操作则可能直接改变家中的环境状态。 隐私与协同的平衡：智能屏、摄像头和音箱之间需要共享身份与日程数据，但这也涉及到高度敏感的家庭隐私。如何在数据共享与隐私保护之间划定边界，是建立长期信任的关键。 端云协同的考验：如果完全依赖云端处理，会面临延迟与隐私挑战；而将算力下放到本地，又受限于功耗与芯片成本。 总结与展望 百度搭子与小度硬件矩阵的深度结合，本质上是一次软硬件协同的集中验证：当通用 AI 智能体接入丰富的硬件终端，它便获得了全新的感知与执行入口。 家庭只是这场变革的一个起点。如果这套「感知 -> 规划 -> 执行」的逻辑在家庭场景中得到充分验证，其边界未来必将扩展至办公室、汽车、养老机构等更多公共与私人空间。AI 参与现实事务的时代，才刚刚拉开序幕。

分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、社交网络、应用创新 打开 Pocket 的前十分钟，我以为自己打开了一个 Instagram 版的 4399。 不久前，Meta 在美国正式推出了 Pocket。它的玩法很好理解，用户不用写代码，只要告诉 AI「我想做一个什么东西」，几十秒后就能得到一个可以直接操作的小游戏、小工具或者互动页面。 做完以后，它就像发帖一样，发到了 Pocket 的信息流里。其他人刷到后，可以直接玩、评论、转发，或者拿去修改成自己的版本。 虽然从一个游戏玩家的标准去看，Pocket 上的绝大多数内容很难称得上是「游戏」。它们画面普遍简单，玩法也没有多少深度，有些东西十几秒就能体验完。但奇怪的是，我还是忍不住一直往下刷，根本停不下来。 01 不就是几个简陋小游戏吗？ Pocket 的页面更像社交媒体，而不是 Steam 或 4399 式的游戏库。页面上没有动作、射击、解谜等分类，我也不用精心挑选，主打的就是「刷到哪条玩哪条」。 这种不断下滑的「开盲盒」体验，很大一部分来自它极度复古的轻量感。 这里最常刷到的是最基础的手机小游戏：比如疯狂点击屏幕看一秒钟能按多少次，点哪里哪里就出现动效的动画，或者类似《Flappy Bird》的点击起飞、早期电子游戏常见的打砖块。稍微复杂一点的，会调用手机陀螺仪，让你倾斜设备控制弹珠滚向终点。 除了小游戏，还有一类明显依赖 AI 菜成立的轻应用： 故事生成器：通过「起、承、转、合」按钮让 AI 续写故事。 生活诗意化：调用手机摄像头拍摄画面，再由大模型实时生成一首现代诗。 实用工具：塔罗占卜、根据冰箱现有食材生成菜谱、影音剧推荐等。 在体验 Pocket 期间，我总是在碎片时间点进去，结果一打开就是几十个小游戏。这种感觉比起传统游戏平台，其实更接近刷短视频。 02 半分钟，做出自己的小游戏 首次登录并刷完几个小游戏后，Pocket 就会引导用户制作属于自己的作品。 你不需要考虑任何复杂的提示词（Prompt）写法，只需要描述一个想法，它就能把应用做出来，像随手拍几张图发朋友圈一样简单。 例如，在一次没有带实体桌游的聚会上，我随手在 Pocket 里输入：「做一个基于桌游《阿瓦隆》的游戏，能让每个人拿手机抽取身份，并且记录下身份信息。」 原本我做好了和 AI 修改几轮的准备，结果不到半分钟，Pocket 就给出了一个相当完整的版本。界面简洁明了，可以自由选择游戏人数、加入特定身份牌并手动编辑玩家姓名。我们直接用这个「Pocket 版阿瓦隆」玩了几轮，毫无违和感，于是我顺手点击了「发布」。 随后，我又尝试做了一个「特调酒单生成器」。输入想要的口味方向和抽象意象（如热带、海岛、告别），它就能自动输出基酒、辅料和制作方法。 这让我意识到，把 Pocket 简单理解成「一句话生成小游戏」其实低估了它的毒性。Pocket 最特别的地方在于它的轻感：玩起来轻，做起来轻，分享出去也几乎没有负担。想法直达结果，当制作时间被压到几十秒以后，这类过去根本不值得开发的小玩意儿，反而成了最丰富的内容来源。 03 比从零生成更有意思的，是直接改别人的 Pocket 还在很明显地鼓励另一种玩法：Remix（二创）。 只要作者发布时勾选了「可以被 Remix」，任何人都能在原有作品的基础上，告诉 AI 自己想改什么样。 比如前面提到的「拍照成诗」，我点下 Remix 按钮，写道：「加一个复古相机外框，把界面改成中文，生成的内容换成类似中文古诗的诗句。」十几秒后，它就变成了一个符合我心意的中文版应用。 这种二创的门槛，比凭空想一个新应用低得多。刷到一个好玩的东西，人的第一反应往往不是「我怎么没想到这么做」，而是「我也来这么搞一下」。我们在短视频模板、滤镜和网络梗里已经反复经历过这种创作路径。 不过，在二创的过程中也会撞到边界。例如我想做一张「电影美学拼接图」，输入电影名称后虽然能正确抓取名场面，但图片目前只能由 AI 重新生成，无法直接调用网络原图。这说明 Pocket 更适合承载「想法」和轻量交互，而不是作为一个完美的图片搬运工具。 ...

分类：游戏 标签：王者万象棋、腾讯天美、战术策略、移动游戏 当一款衍生自国民级 IP 的新游正式上线，外界往往会用放大镜去审视它究竟带来了多少突破。作为天美蓄力多年的创新之作，《王者万象棋》在上线初期便冲上 App Store 免费榜榜首，并在商业化保持克制的情况下闯入畅销榜前列。相比亮眼的成绩，玩家在社群中反复提及的一个词更能说明问题：上头。 从“尝鲜”到“惦记着下一局”，这款融合了自走棋与卡牌策略的新作，究竟凭什么能让新老玩家同时直呼真香？ 降低门槛：用平滑的学习曲线告别“大脑过载” 无论是实体桌游还是电子棋牌，怎么带新人入门始终是一道设计难题。如果规则讲得太多，邀请朋友一起玩简直就像入职培训，还没搞明白策略深度呢，就先感受到了大脑过载。 《王者万象棋》在上手曲折度上的处理堪称教科书级别。它的基本流程可以概括为非常直观的“一刷二养三炸场”： 一刷 -> 找到合适的英雄卡牌。 二养 -> 把主力 C 位等级和装备拉满。 三炸场 -> 看着自动战斗中华丽的技能演出收割全场。 对刚接触这类玩法的新人来说，完全不必一开始就死磕复杂的流派和宏观运营。游戏通过直观的英雄养成体系提供了明确的切入口——比如把吕布养到高等级后大招覆盖全场，或者看安琪拉打出三道激光。这种类似《王者荣耀》“觉醒之战”的强化设定，让王者玩家能够一眼看懂培养目标，顺着兴趣自然而然地深入探索。 持续的正反馈：把乐趣摆在绝大多数人够得着的地方 在许多传统卡牌游戏里，追求一回合击杀的组合技往往需要长线运营，成功与否是 0 和 1 的绝对区别。 而万象棋的巧妙之处在于，它让玩家在阵容尚未完全成型时就能持续尝到甜头。无论你是精通运营操作的核心硬核玩家，还是只想随便凑个半程阵容的休闲党，都能看到数值成长与词条联动的即时效果。 搭配手牌管理带来的取舍趣味，以及不断跳动的大数字带来的视觉爽感，“再来一把”的理由变得极其充分。即使偶尔运气不佳没拿到第一名，局中的小成果也足够带来满满的成就感。 社交破圈：让好友开黑变得轻松无压力 一款游戏自己玩得开心，和能不能轻松拉朋友一起玩，完全是两回事。《王者万象棋》显然深谙此道，并通过多项机制打破了熟人开黑的壁垒： 真人私教与 AI 辅助：AI 灵宝可以在局内提供建议，真人私教功能则允许好友同步观看画面并进行语音、画圈和画线提示。 组队排位共享结算：水平不同的玩家一起开黑时，高段位队友的发挥可以帮助队伍分享收益，彻底消除了“技术太菜会拖累朋友”的心理负担。 熟悉的英雄降低了理解门槛，轻松的玩法和温和的组队机制，则让玩家能够以极低的心理成本把开黑阵地从峡谷自然延伸到了牌桌上。 总结 在竞争白热化的当下，《王者万象棋》的底气并不单纯依靠情怀 IP 的加持，而是源于它对“如何让数亿玩家获得轻松且长久乐趣”的深刻解构。 它没有选择用晦涩的规则去树立硬核门槛，而是通过平滑的上手曲线、扎实的策略深度以及极具温度的社交设计，让不同游戏经验的玩家都能在牌桌上找到属于自己的快乐。随着越来越多的人从尝鲜走向日常相约，这张底气十足的牌桌，或许真的会演变成玩家之间长久的全新社交习惯。

分类：游戏 标签：单机游戏、三国志14、策略游戏、光荣特库摩 经典策略游戏迎来全新形态。光荣特库摩旗下备受瞩目的《三国志14 with 威力加强传承版》已正式登陆 PS5、PS4、Switch 以及 Steam 平台。 作为 2020 年发售的《三国志14》及其威力加强版的“决定版”，本作不仅完整收录了游戏本体、威力加强版及历代大部分 DLC，更加入了军情、功劳、方策、名胜等诸多全新系统。对于策略游戏爱好者而言，这次的“传承版”不仅是一次内容的大整合，更是一次玩法的深度打磨。 天津光荣首度操刀：从“涂色”大地图到策略革新 值得一提的是，《三国志14 with 威力加强传承版》由天津光荣特库摩主导开发。这是天津团队第一次独立承担主机游戏完整开发工作。在制作人岳春辉的带领下，团队选择从累计出货超过 100 万套的《三国志14》切入，在保留核心设计的基础上注入了新的活力。 《三国志14》最标志性的设计莫过于大地图“涂色”机制——玩家派遣部队经过地图时会把沿途土地染成己方颜色，补给线直接反映在地图上。这种底层设计经过了时间的检验，玩家可以通过迂回占领、切断补给线或引君入瓮来克敌制胜。 全新系统解析：功劳、方策与军情博弈 在原有框架之上，传承版引入了核心的成长与博弈机制： 功劳与方策系统：武将完成内政或在战场立功后可积累功劳并提升等级。升级时可增加带兵上限或内政能力，同时获得与武将主张（王道、霸道、割据、礼教等）对应的点数。这些点数用于解锁势力的“方策”。这意味着玩家为了解锁更多强化，必须合理招募主张各异的人才，将武将个人成长与势力发展紧密相连。 军情系统：玩家可派遣情报官执行谍报或通过侦察获取军情。积累的军情能显著提高外交和计略（如“驱虎吞狼”）的成功率，将原本较大的随机性转化为可控的策略时机。同时，AI 势力也会使用这套系统，让智将在战场上有更多活跃空间。 浓郁的中国历史文化特色 作为由中国团队深度参与开发的作品，传承版在文化细节上做出了诸多本土化探索。游戏中新增了 100 处可发现并升级的地图名胜、诗词歌赋，历史事件扩充至 190 个，简体中文文本也经过了全面重新润色。这些设计让游戏更贴合中国玩家对于三国历史文化的切身感受。 购买与游玩建议 目前游戏已在全平台推出，针对主机端（如 PS5），UI 及操作系统也进行了针对性手柄适配。 需要注意的是，已拥有原版的玩家可单独购买不含本体的“威力加强传承版”，但存档方面仅能继承新武将、编辑数据和自定义图片等，无法直接接续原游戏进度，PS4 与 PS5 之间的存档也无法互通。 “传承”既代表着系列制作传统的延续，对于天津光荣团队而言，这或许正是他们走向独立开发与深度创新的全新起点。

分类：科技 标签：人工智能、职场生存、大模型、求职经验 经历了一整个夏天的求职折腾，我依然没有拿到那张心仪的 Offer。大环境的变动与三年前主动求职时已大不相同，特别是在大模型和 AI 技术深度渗透职场的今天，整个招聘市场呈现出了一种前所未有的魔幻感。 趁着目前还在调整期，我将这段时间在裁员、写简历、对接猎头以及多轮面试中踩过的坑、总结的经验盘点一番，希望能给同样在经历求职阵痛的朋友提供一些参考。 一、 裁员风暴：AI 计算成本与闪电离职 五月份时，公司内部便流传着「人员优化」的风声。与以往不同的是，这次裁员采用了一种独特的「倒序名单」机制：各个团队将全员进行倒序排列，最终由公司的「专业团队」基于人力成本与 token 成本的动态平衡点，来统一计算裁员比例。 这种操作的直接结果是，团队 Leader 在收到回发名单前对裁员规模一无所知。我所在的团队最终裁员比例超过了 40%。 整个过程可以用「疾风骤雨」来形容： 周一早晨：Leader 收到确切名单。 周日下午：HR 与被裁员工沟通赔偿方案，要求立刻签字交出电脑。 账号注销：下班时间一到，工作软件被强制登出，所有权限瞬间清空。 整个离职流程在短短四个小时内完结。人和 AI 在职场的竞争仿佛被按下加速器，而这仅仅只是大环境剧烈震荡的一个缩影。 二、 简历重构：如何把 AI 变成你的专属秘书 面对新一轮的求职，第一步依然是令人头疼的写简历。好在如今我们有了大模型这一全能助手，写简历的痛苦过程可以简化为高效的三步法： Step 1：对 AI 倾倒原始素材：利用语音输入（或微信语音转文字），将每份工作做过的事情、解决的细节事无巨细地讲给 AI 听。这不仅能为 AI 提供充足的语料库，也能帮自己在脑海中重新梳理过往经历。 Step 2：让 AI 提炼并生成初稿：把复杂的总结工作交给大模型。告诉 AI 你习惯的表达逻辑（例如：背景 -> 执行 -> 结果），让它快速浓缩出一个结构清晰的基本版本。 Step 3：结合目标 JD 定制优化：找到几个心仪岗位的 JD（职位描述）投喂给 AI，让其分析你与岗位的匹配点，并有针对性地优化简历词汇，避免拿着一份万能简历去大海捞针。 避坑提示：不要全流程托管给 AI，建议在「分析思路」和「最终写作」之间设置人工把关，防止 AI 对原始经历过度发散或产生幻觉。 三、 招聘漩涡：猎头生态与各类「奇葩」职位 当你更新好简历挂到招聘平台上，真正的考验才刚刚开始。如今的招聘市场泥沙俱下，需要具备极高的甄别能力： 1. 形形色色的猎头 打电话充数型：完全不看简历，只为完成每日拨打电话指标，问几个无关痛痒的问题便匆匆挂断。遇到这种可以直接挂断。 颐指气使型：对候选人的项目经历百般挑剔，甚至在电话中居高临下地进行职场说教。 模拟面试型：表面上是前置沟通，实则是变相的一小时面试，追问各种项目细节后以匹配度不高为由结束。 真正靠谱型：高效专业，10 分钟内确认关键词、岗位需求及匹配点。这类猎头虽然是少数，但遇到一个就能省去大量精力。 2. 与 AI 强绑定的职位乱象 今年的招聘市场多了一个绝对的主旋律：几乎所有岗位都在强调「AI 相关经验」。 ...

分类：AI动态 标签：大模型、人工智能、开源项目、社交网络 打开 Pocket 的前十分钟，我以为自己误入了一个 Instagram 版的 4399。 不久前，Meta 在美国正式推出了全新应用 Pocket。它的核心玩法非常直观：用户无需编写任何代码，只要向 AI 描述“我想做一个什么东西”，短短几十秒内，就能生成一个可直接操作的小游戏、实用小工具或互动网页。 制作完成后，它就像发布普通动态一样被推送到 Pocket 的信息流中。其他用户刷到后，可以直接游玩、评论、转发，甚至一键修改（Remix）成自己的版本。虽然从硬核玩家的角度来看，这里的绝大多数内容画面简陋、玩法单一，体验往往只有十几秒，但它却有着让人忍不住一直向下滑动、停不下来的魔性「毒性」。 01、不只是简陋小游戏：像刷短视频一样刷交互 Pocket 的界面更像是社交媒体，而不是传统的 Steam 或 4399 式游戏库。这里没有动作、射击或解谜的分类标签，也没有冗长的游戏介绍，有的只是单纯的动作：下滑 -> 玩一下。 这种体验带来了类似「开盲盒」的好奇心。平台充斥着各种极简的小工具和玩具：疯狂点击屏幕看连击速度、复刻自经典的 3D 版《Flappy Bird》、打砖块、亦或是调用手机陀螺仪倾斜控制弹珠的物理小游戏。 更深一层来看，许多内容明显依赖 AI 才能成立。例如通过点击“起、承、转、合”续写故事的故事生成器，或是调用手机摄像头结合大模型实时生成诗词的互动程序。在碎片化时间的驱使下，Pocket 展现出了极强的粘性。与其他平台不同的是，短视频平台让你「看」，而 Pocket 让你「玩」。 02、半分钟，像发朋友圈一样做个小游戏 在首次登录并体验了几个小项目后，Pocket 便会顺理成章地引导用户创作自己的作品。 你不需要掌握复杂的 Prompt 技巧，只需用日常语言描述想法。例如在没有带实体桌游的聚会上，输入“做一个基于桌游阿瓦隆的游戏，能让每个人拿手机抽取身份并记录信息”，短短半分钟内，Pocket 就生成了一个界面简洁、人数可配、逻辑清晰的可用版本。 这种体验最特别的地方在于它的「轻」感。过去想要开发一个临时的小工具或 H5，需要经历繁琐的构思、前端编写、交互设计与部署上线；而 Pocket 直接实现了想法 -> 结果的跃迁。当制作成本被压到几十秒后，那些过去「根本不值得开发」的小玩意儿，反而成了最丰富的内容来源。 03、比从零生成更有趣的二创 除了从头创作，Pocket 还极大地鼓励了二创（Remix）机制。只要原作者允许，任何人都能在现有作品的基础上告诉 AI 自己想改什么。 例如看到一个「拍照成诗」的应用，点击 Remix 并输入“加一个复古相机外框，把界面改成中文，生成类似中文古诗的诗句”，十多秒后，一个专属的中文古诗版相机便诞生了。这种创作门槛远低于凭空构思一个新应用，完美复刻了短视频时代滤镜与热门梗的裂变路径。 04、Meta 想试的，可能是下一种「内容」 跳出单纯的「AI 游戏生成器」框架，Pocket 更像是 Meta 在 AI 时代的一次社交内容实验。 回顾社交网络的发展史，内容载体从纯文本演变为图文，再到如今大行其道的短视频。然而短视频之后，下一代的内容单位未必还是视频，它完全可以是一个由 AI 即时生成的互动程序。 过去，制作一个互动网页的成本远高于发一条帖子，因此这类内容无法日常化。而 Pocket 彻底改变了这一格局：当 AIGC 将生产速度压缩到极致，程序便可以实现「速死速生」。一个因应时下热点而生的梗图程序，可能在被几百人游玩、几十人二创后归于沉寂，但这恰恰符合社交媒体内容的生命周期。 ...