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分类：科技 标签：人工智能、职场生存、大模型、求职经验 经历了一场突如其来的裁员，并在大厂与 AI 浪潮交织的招聘市场中摸爬滚打了整整一个夏天后，我依然在寻找心仪工作的路上。这并非一篇功成名就的经验分享，更像是一场略带荒诞色彩的职场脱口秀。在这个人与 AI 共同内卷的特殊节点，我把踩过的坑、总结的经验和半可靠的避雷指南拿出来和大家唠唠。 裁员：机器算力下的“高效”离场 五月份时，公司内部便开始盛传“人员优化”的传闻。与以往不同，这次裁员采用了一种冷酷的“倒序名单”算法——每个团队将全员倒序排列，最终由一个专门计算人力与 Token 成本的组织来决定减员比例。在动态平衡的KPI下，我所在的团队优化比例超过了 40%。 整个裁员流程堪称“高效”到令人发指：周一早晨收到通知，下午 HR 便介入谈话，签署协议、交还设备一气呵成。到了下班时间，工作账号准时被注销，权限瞬间清空。在这个传统与智能交织的夏天，人和 AI 在职场的竞争仿佛被按下了加速键，而这一切似乎才刚刚拉开序幕。 重启：如何让 AI 成为你的求职军师 逃离前公司后，摆在眼前的第一道难关便是重写简历。作为一个极度厌恶传统简历排版和自我包装的人，我将这个艰巨的任务彻底外包给了 AI，并摸索出了一套高效的三步走策略： 倾倒素材库：利用语音输入（或微信转文字功能），将过往每一份工作中的项目成果、解决问题的方法事无巨细地念给 AI 听。这不仅能喂饱 AI 的知识库，也能顺便帮自己梳理面试思路。 提炼与总结：跳过繁琐的排版和措辞推敲，直接让 AI 将海量口语化素材浓缩提炼，生成一套基础版本的经历总结。 结合 JD 定稿：找几个心仪岗位的职位描述（JD），让 AI 学习其核心需求，将你的经历与之精准匹配。 避坑提示：不要全权托管给 AI。建议将“分析”与“写作”拆分，要求 AI 先返回分析思路，确认其没有过度解读或无端发散后，再让其着手润色。 下海：泥沙俱下的招聘漩涡 简历准备就绪后，真正的挑战才刚刚开始。在这个由算法驱动的招聘市场里，求职者面对的是一个光怪陆离的“卖方市场”。 1. 形形色色的猎头 加了不下 50 个猎头的微信后，我发现他们大致可以分为四类：打电话充数型（只为完成通话指标）、颐指气使型（上来就对候选人百般挑剔）、模拟面试型（把前置沟通变成变相套取项目经验的面试），以及凤毛麟角的真正靠谱型。面对前三者，大可不必客气，及时止损才是上策。 2. 离谱的职位要求与“诈骗”岗位 AI 泛滥的职位需求：如今几乎所有岗位都强制要求“AI 相关经验”。有些公司甚至要求初级员工具备一整年独立的 AI 工作流搭建经验，而当追问具体细节时，面试官往往又支支吾吾。 暗藏玄机的坑位：从宣称海外工签实则游走灰色地带的小公司，到披着“储备干部”外衣最终目的是让你去卖保险的传统金融机构，招聘软件上的陷阱防不胜防。 破局：用 AI 备战面试与应对职场幺蛾子 在进入面试环节后，AI 再次成为了强有力的辅助工具。通过让 AI 分析匹配与差异点、生成模拟面试题以及快速补充行业基础知识，我得以在面对陌生领域时迅速建立起认知框架。 然而，线下的面试流程同样充满了戏剧性： 无限拉长的长跑：动辄五六轮的面试，甚至会临时加入意图模糊的加试。 僵尸面试与凑数 KPI：部分企业为了完成 HR 的面试指标，用早已内定或在流程中的岗位来消耗候选人的时间和精力。 匪夷所思的面试官：从面试时全程跑神的互联网大厂员工，到公然在开场询问“你真的想找工作吗”的奇葩高管。 隐蔽的经验剽窃：个别公司以面试为名，实则打听候选人的 AI 构建思路和具体代码逻辑，用来为自己的业务铺路。 结语：黎明前的黑暗与重新出发 在历经数月的面试折腾、数次倒在最后一轮加试的门槛前，三个月悄然流逝。虽然在这个特殊的时期，找工作变成了一场体力与心智的持久战，但生活并不只有上班这一件事。 ...

分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、OpenAI、Anthropic 人工智能领域的头部厂商再次将行业安全焦虑推向了风口浪尖。与此同时，从高端旗舰手机的全球预购，到数码硬件与自动驾驶的密集动态，近期科技圈可谓亮点频频。本文为您梳理了近期不容错过的核心数码与科技进展。 一、 行业高压：AI 巨头接连发出安全与「末日」警告 近期，围绕人工智能发展速度与安全边界的争论达到了空前的高潮。 Anthropic 高管与研究员接连发声：Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）公开表示，AI 行业应当适当放缓发展速度，利用 1 到 2 年的窗口期来解决基础设施漏洞、强化学习对齐及内部机理探查等安全问题。此前，Anthropic 研究员雅各布·考克森与同事埃文·胡宾格更是先后辞职并发出警告，直言超级 AI 存在不可忽视的生存威胁。 Sam Altman 谈上市计划：与此同时，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在接受采访时透露，公司今年不会进行首次公开募股，并强调「不能冒哪怕 10% 杀死所有人的风险」，表明安全防范依然是当前阶段的核心任务。 二、 终端动态：iPhone 18 Pro 预购火爆与 Deepseek 灰度测试语音对话 在消费级 AI 与硬件端，各大厂商的动作同样迅速。 iPhone 18 Pro 系列全球预购开启：搭载 2 纳米制程 A20 Pro 芯片与机械可变光圈相机的苹果全新直板旗舰正式开启预订。面对起售价的上调，核心科技极客与高端用户的热情依然高涨，多款热门大容量配置在短时间内便出现了排期顺延。 Deepseek 灰度测试 AI 语音对话：在 AI 应用层，Deepseek 开始在 App 端小范围灰度测试语音实时对话功能。新功能内置了四种风格各异的朗读音色，补齐了完整的语音交互链路，进一步向主流 AI 助手产品靠拢。 三、 智能出行与硬件新品：多款重磅车型交付与 VR 动态 小米澎程与问界 M9 加长版全国交付：智能汽车市场迎来密集交付期。小米澎程系列在全国 75 座城市正式开启交付，雷军是否会现身开门引发网友热议；与此同时，鸿蒙智行问界 M9 Ultimate 领世加长版也在赛力斯超级工厂启动交付，继续拓展高端新能源市场。 欧洲首例全无人 Robotaxi 载客测试：由 Rimac 支持、小马智行与 Verne 合作的自动驾驶网约车在克罗地亚萨格勒布正式启动公共道路完全无人驾驶载客测试，全程不设安全员，标志着欧洲自动驾驶落地迈出重要一步。 V 社 Steam Frame VR 头显曝光：海外数码圈则流出了 Valve 旗下全新 Steam Frame VR 头显的评测视频，完整展示了其包装配件、控制器设计以及眼动追踪等核心功能，引发了玩家群体的广泛关注。 总结： ...

分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、产品体验、社交网络 打开 Meta 旗下全新应用 Pocket 的前十分钟，我以为自己误入了一个 Instagram 版的 4399。 这款应用的逻辑很简单：用户无需编写任何代码，只需输入一句简单的描述（例如“我想做一个什么东西”），几十秒内就能生成一个可交互的小游戏、小工具或互动页面。制作完成后，它会像发动态一样直接推送到 Pocket 的信息流中。其他用户刷到后，可以直接游玩、评论、转发，甚至一键“Remix”修改成自己的版本。 以传统游戏玩家的眼光来看，Pocket 里的内容很难称得上是“游戏”。它们画面简陋、玩法单一，十几秒就能体验完毕。但奇怪的是，这种“开盲盒”式的下滑体验，却让人根本停不下来。 01、不只是小游戏，更像刷短视频 在 Pocket 的世界里，没有 Steam 或应用商店那样繁复的分类，只有单纯的“下滑 -> 玩一下”。 这里最常见的是充满复古气质的基础手机小游戏：比如疯狂点击屏幕看连击速度、3D 版《Flappy Bird》、打砖块、亦或是利用手机陀螺仪控制弹珠滚向终点。这些玩法一眼就能看穿，却有着独特的魔性。 而另一类更具 AI 特色的小工具则让人眼前一亮。例如调用手机摄像头并结合大模型现场写诗的“Life is a Poetry”，或是故事生成器、塔罗占卜、冰箱食材菜谱推荐等。比起游戏库，Pocket 的体感更接近小红书或短视频平台，只不过区别在于：短视频让你“看”，而 Pocket 想让你“玩”。 02、半分钟，低门槛做出你的专属小工具 首次登录并体验了几个作品后，Pocket 便会顺理成章地引导用户创作自己的第一个小应用。 无需理会复杂的提示词（Prompt）写法，只需用大白话描述想法。例如朋友聚会缺少实体桌游时，输入“做一个基于桌游《阿瓦隆》的游戏，能让每个人拿手机抽取身份”，不到半分钟，一个界面简洁、支持人数选择与身份分配的完整小工具便新鲜出炉。 这种体验的核心在于一个“轻”字。过去想开发一个小工具，需要经历 Vibe Coding 多轮调试或寻找现成小程序；而 Pocket 直接让“想法 -> 结果”一步到位。当制作时间被压缩到几十秒后，那些过去不值得单独开发的创意小玩具，反而成了最丰富的内容源泉。 03、比从零生成更有趣的“二创” Pocket 还极力鼓励另一种玩法：直接 Remix 别人的作品。 当你刷到一个有趣的互动页面时，点击 Remix 告诉 AI 你想修改的部分（例如“把界面改成中文，并加入复古滤镜”），十几秒后就能诞生一个属于你的二创版本。这种站在前人肩膀上的创作路径，极大地降低了用户的心理门槛，让人忍不住想“我也来搞一个”。 当然，它也有边界。受限于当前的工具属性，Pocket 更适合承载基于大语言模型的逻辑、文字交互与轻量化卡片，而复杂的网络抓取或多媒体素材调用仍有局限。但不可否认，每一个作品都像是一张充满可能性的互动卡片。 04、Pocket 赌的是下一种“内容”形态 体验完 Pocket 之后，会发现它并不只是一个简单的 AI 游戏生成器，更像是 Meta 在 AI 时代开展的一次社交内容实验。 ...

分类：AI动态 标签：算力网络、大模型、基础设施、工业和信息化部 随着人工智能技术的爆发式增长，算力已经成为驱动数字经济核心引擎。近日，从工业和信息化部传来重磅消息：我国算力平台已正式实现全国一体化算力统筹监测，标志着我国算力“一张网、一盘棋、一体化”的发展格局基本形成。 国家级算力平台：汇聚生态与资源 作为国家级综合性算力服务平台，中国算力平台在推动算力资源普惠化方面取得了显著成效。目前，该平台的核心数据与服务能力令人瞩目： 海量企业入驻：平台已汇聚超过万家注册企业用户，构建起活跃的产业生态。 丰富产品供给：上架了2000多项优质算力产品，满足不同场景的开发需求。 大模型深度接入：平台已接入各类大模型超过300个，为广大开发者提供便捷的高性能算力调用服务。 大数据沉淀：累计沉淀了数十亿条算力监测大数据，为行业决策与调度提供坚实的数据支撑。 智算规模爆发式增长，算网协同持续升级 工业和信息化部总工程师钟志红透露了一组关键数据，彰显了我国算力基础设施建设的“中国速度”： 智算规模飙升：截至今年6月底，我国智算规模达到2185百亿亿次浮点运算（EFLOPS），同比大幅增长177%。 骨干网络打通：目前已建成超过70条连通算力枢纽的重点区域算力传输通道。 互联节点获批：国家已批复17个国家算力互联互通区域节点，全国范围内的算网协同能力得到了显著提升。 科技编辑点评 从算力孤岛到“全国一张网”，我国在算力基础设施统筹规划上迈出了历史性的一步。这不仅极大地降低了中小企业和开发者的算力获取门槛，为大模型研发与落地提供了源源不断的算力弹药，也为数字经济的高质量发展筑牢了底层底座。随着一体化监测与调度能力的不断成熟，未来的算力资源将像水和电一样，实现跨区域的即取即用。

分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、iPhone、智能汽车 近期科技圈迎来了一波密集的信息潮。从前沿人工智能领域的安全隐患与资本狂欢，到消费电子与智能出行的最新动态，多项重磅事件引发了行业与公众的广泛关注。 1. 行业集体反思：AI 巨头频频发出「末日警告」 近期，人工智能安全性问题再次成为舆论焦点。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在接受采访时直言，公司专注于解决安全担忧，今年将暂缓上市。他明确表示，哪怕冒着 10% 的在本十年结束前杀死所有人的风险，都是不可接受的，行业需要采取不同以往的行动。 与此同时，Anthropic 内部也引发了强烈的震动。该公司研究员雅各布·考克森与同事埃文·胡宾格相继离职或发声，警告领先的 AI 公司正在竞相开发可能带来生存威胁的超级智能。Anthropic CEO 达里奥·阿莫迪也公开呼吁行业应当放缓发展速度，利用 1 到 2 年的窗口期，将资源投入到工程安全标准、内部机理探查及对齐评测等关键领域，并承诺向第三方评估机构开放员工级访问权限。 在应用层面，DeepSeek 正在 App 端灰度测试 AI 语音对话功能，内置四种不同风格的音色，进一步补齐了完整的语音交互链路。 2. 消费数码与游戏：iPhone 18 Pro 开启预购与硬件新品动态 在消费电子方面，苹果新一代直板旗舰 iPhone 18 Pro 与 iPhone 18 Pro Max 已正式在全球数十个国家和地区开启预订。该系列搭载台积电 2 纳米制程的 A20 Pro 芯片、机械可变光圈相机模组及重构的端侧 AI 体验，首批热门大容量配色在预订开启后短时间内便宣告售罄，显示出高端市场对极致算力的强劲需求。 游戏与硬件领域同样热闹非凡。英伟达联合 2K Games 启动了《NBA 2K27》DLSS 5 海报挑战赛，奖品为四张市价昂贵的定制版 GeForce RTX 5090 显卡。此外，V 社传闻中的 Steam Frame VR 头显评测视频也在网络上意外曝光，完整展示了其包装配件、眼动追踪及可更换电池控制器等细节。 3. 智能出行：小米澎程与问界 M9 加长版全国交付 智能汽车市场在近期迎来密集交付潮。小米澎程系列正式在全国 75 座城市开启交付，由于此前创下上市 4 分钟锁单破万台的纪录，网友们也再度热议雷军是否会现身交付现场为车主开车门。 ...

分类：AI动态 标签：人工智能 -> 大模型 -> 社交媒体 -> 创新应用 打开 Meta 在美国最新推出的应用 Pocket 的前十分钟，我以为自己不小心点进了一个 Instagram 版的「4399」小游戏网站。 在这个平台上，用户不需要编写任何代码，只需要简单输入一句描述——「我想做一个什么东西」，几十秒后，就能直接生成一个可交互的小游戏、小工具或互动页面。制作完成后，它就像普通发帖一样直接推送到 Pocket 的信息流中。其他用户刷到后，不仅能直接游玩、评论、转发，还能一键 Remix（二创），改成属于自己的版本。 如果你以传统游戏玩家的标准去审视，Pocket 里的绝大多数内容甚至很难被称作「游戏」。它们的画面普遍简陋，玩法单一，十几秒就能体验完毕。但奇怪的是，这种「盲盒式」的下滑体验却有着奇妙的魔性，让人根本停不下来。 01 不就是几个简陋小游戏吗？ Pocket 的界面布局更像是一个短视频或社交媒体，而不是 Steam 或传统的游戏库。这里没有复杂的动作、射击或解谜分类，也不需要用户字斟句酌地挑选，体验完全是「下滑 -> 玩一下」。 这种好奇感很大程度上来自于那种久违的复古气质。你最常在里面刷到的是各种极其基础的轻量化互动： 疯狂点击屏幕测试一秒钟连击数； 模拟当年爆火的《Flappy Bird》3D 简化版； 极其复古的弹球、乒乓或打砖块； 甚至只是在屏幕上放置几个不同音效的按钮，让你自己拼凑一段旋律。 这些作品让人瞬间梦回智能手机大爆发的早期。当时的开发者仅仅依靠触屏或重力感应等新交互，就能让人和朋友津津有味地玩上好几局。 当然，除了复古小游戏，Pocket 上更多的是那些深度依赖大模型的 AI 原生应用。比如点击「起、承、转、合」按钮自动续写故事的生成器，或者是调用手机摄像头结合视觉大模型现场写诗的创意工具，以及各种塔罗占卜、冰箱食材菜谱推荐等。 在体验过程中，这些碎片化的互动并没有带给人传统游戏的沉重感，反而更接近刷社交媒体的体验。唯一的区别在于，其他平台让你「看」，而 Pocket 想让你「玩」。 02 半分钟，做出自己的小游戏 在首次登录并体验了几个小项目后，Pocket 迅速引导我创作了属于自己的第一个小作品。 那是一次朋友聚会，正好缺少实体桌游。于是我打开 Pocket，输入了这样一段提示词：「做一个基于桌游阿瓦隆的游戏，能让每个人拿手机抽取身份，并且记录下身份信息。」 原本我以为需要跟 AI 进行多轮繁琐的调试，没想到仅仅过了不到半分钟，一个相当完整的互动页面就生成了。它不仅界面简洁明了，还支持选择人数、自定义身份牌和手动编辑玩家姓名。我们直接用这个「Pocket版阿瓦隆」愉快地玩了数轮，毫无违和感，随后我顺手点击了「发布」。 在此之后，我还尝试制作了一个「特调酒单生成器」。虽然完全可以直接向 ChatGPT 索取一份鸡尾酒配方，但当这个流程被套上一个精美的交互和游戏外壳后，它立刻变成了一个极具趣味的专属数字小玩意儿。 这正是 Pocket 最特别的地方，即极致的「轻」感： 玩起来轻：不需要下载小程序，打开即玩； 做起来轻：跳过了复杂的 Vibe Coding 和繁琐的前后端开发，想法直接直达结果； 分享起来轻：没有负担，随手创造。 当制作时间被压缩到几十秒以内，那些「过去根本不值得单独开发」的微小需求，反而成了内容生态中最丰富的养分。 03 比从零生成更好玩的，是直接改别人的 除了从头创作，Pocket 还极力鼓励另一种核心玩法：Remix（二创）。 ...

分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、元宇宙、社交媒体 打开 Pocket 的前十分钟，我以为自己误入了一个 Instagram 版的 4399。 不久前，Meta 在美国正式推出了这款名为 Pocket 的全新应用。它的玩法并不复杂：用户无需编写任何代码，只要向 AI 描述“我想做一个什么东西”，短短几十秒内，就能得到一个可以直接操作的小游戏、小工具或互动页面。 制作完成后，这些小程序会像发动态一样直接推送到 Pocket 的信息流中。其他用户刷到后，不仅能直接体验、评论、转发，还能一键将其拿来修改，变成属于自己的版本。 以传统游戏玩家的标准来看，Pocket 上的绝大多数内容很难称得上是硬核游戏。它们的画面普遍简约，玩法也没有深度的系统支撑，往往十几个秒就能完整体验。但奇怪的是，手指却总是忍不住一直往下滑，根本停不下来。 01、不就是几个简陋小游戏吗？ Pocket 的界面更像是一个社交媒体，而不是 Steam 或传统的游戏库。这里没有动作、射击或解谜的严格分类，也不需要精挑细选，体验完全是“刷到哪条玩哪条”。 这种“开盲盒”似的好奇心，很大程度上源于 Pocket 里的游戏简单得仿佛带有某种复古气质。你最常刷到的是各类基础触屏小游戏：疯狂点击屏幕看一秒钟能按多少次、模拟早期经典的《Flappy Bird》、或者简单的弹球和打砖块。稍微复杂一点的，则会调用手机的陀螺仪，让你通过倾斜手机来控制弹珠滚向终点。 这些作品让人瞬间回想起智能手机刚普及、大量轻量级小游戏井喷的年代。玩法一眼就能看穿，但刷到了还是会忍不住顺手玩两下。 而当体验延伸到另一类明显依赖 AI 的内容时，它和传统小游戏的本质区别便显现出来了。比如只需要点击“起承转合”四个按钮就能实时续写故事的故事生成器，或者调用手机摄像头结合大模型实时作诗的「Life is a Poetry」。 在碎片化时间的不断点击中，Pocket 展现出了极强的吸睛能力。它的逻辑不是让你去“玩”，而是像短视频一样吸引你去“刷”。 02、半分钟，做出你的专属小游戏 首次登录并体验了几款小游戏后，Pocket 便会顺理成章地引导用户创作自己的第一个作品。 整个过程不需要复杂的 Prompt 技巧，只需要用大白话描述想法。比如在一次朋友聚会缺乏实体桌游时，输入“做一个基于桌游《阿瓦隆》的游戏，能让每个人拿手机抽取身份并记录信息”。不到半分钟，一个功能相当完整的版本便生成了。 这种“轻”感构成了 Pocket 最特别的核心体验：玩起来轻，做起来轻，分享出去也毫无心理负担。 当制作时间被压缩到几十秒量级时，那些过去根本不值得单独开发的、有点意思的小玩意儿，反而成了最丰富的内容来源。做饭时让它配菜谱，想喝酒时让它出一杯特调，剧荒时让它推荐电影，这些由 AI 支撑的互动卡片完美无缝地融入了日常生活。 03、比从零生成更有意思的，是直接“抄作业” Pocket 还非常鼓励另一种玩法：直接二次创作（Remix）别人的作品。 只要原作者在发布时勾选了允许被 Remix，任何人都能在原有基础上告诉 AI 自己的修改需求。比如将一款“拍照成诗”的应用改造成带有中文古诗风格的本地化版本。 这种二创的门槛远低于凭空构思一个新应用，完美复刻了短视频时代的滤镜与梗图传播路径。当然，在二创的过程中也会触及边界，例如它更适合承载想法与轻交互，而不是替代专业的图片抓取或复杂的重度开发。 04、Pocket 正在试探下一种「内容」形态 用完 Pocket 之后，很难把它简单归类为一款普通的“AI 生成小游戏工具”。 从一句话生成网页到小工具，市面上并不缺乏同类产品，但 Pocket 的底层逻辑更像是一个 AI 原生的互动内容平台。AI 负责快速把想法落地，至于最终出来的是游戏、测试、占卜还是临时工具并不重要，关键在于它能够像普通内容一样被高速分发、迅速引爆并快速消亡。 回顾社交网络的内容演变：文本 -> 图文 -> 短视频，而在短视频之后，信息载体未必只能是视频，完全可以是一个个可以交互的 AI 程序。 ...

分类：AI动态 标签：大模型、人工智能、智能硬件、小度 在过去的一年里，大模型驱动的 AI 智能体（Agent）主要活跃在数字世界中。它们的核心工作对象是文件、网页和各类软件，帮人类搜索资料、分析数据或是生成 PPT。然而，屏幕里的 Agent 始终与现实世界隔着一层。 为了从数字工具变成真正的行动者，Agent 必须获得感知和触达现实信息的入口。正因如此，硬件正在成为各大 AI 公司布局的核心阵地。从海外的 Google、Amazon 到国内的百度与小度，AI 的竞争已经正式越过聊天框，迈入设备与现实场景交织的新阶段。 一、 为什么 Agent 需要一个硬件载体？ 在软件世界中，网页有链接和按钮，文件有明确格式，任务结果易于检查。即便执行中途出错，也可以随时撤回或重新生成。 但现实世界的任务往往高度模糊。人类的一句「帮我看着孩子写作业」或「照看一下老人」，背后包含着坐姿、专注度、活动情况以及突发风险等动态变量。传统的智能设备只能等待单次指令，而 Agent 的价值在于能够把一次设备控制放入更长的任务闭环中：理解需求 -> 规划步骤 -> 调用设备 -> 反馈结果。 硬件由此成为了 Agent 的延伸： 摄像头提供了视觉感知。 麦克风捕捉声音线索。 屏幕与传感器负责呈现信息与描述环境。 家电与智能终端则构成了可被调用的行动端。 以小度与百度搭子的结合为例，百度搭子负责高阶的意图理解、任务拆解与工具调用，而超能小度则依托丰富的硬件体系，将其转化为家庭场景下的具体功能。硬件让 Agent 第一次拥有了影响现实环境的可能。 二、 从桌面到客厅：四款硬件如何构建家庭 Agent？ 当 Agent 真正接入智能屏、闺蜜机、智能音箱和摄像头等硬件时，人与设备的交互逻辑发生了质的改变。以具体的家庭看管与作业管理场景为例，硬件矩阵承担了不同的角色： 智能屏（如小度智能屏 X9 Ultra）：作为家庭任务的集中呈现大屏，支持日程查看、作业进度追踪，并通过视觉定位和红外控制联动传统家电。 闺蜜机与智能音箱：提供更自然的语音和视觉交互入口，让用户无需刻意「打开 AI」，就能在日常生活中自然下达需求。 AI 智能摄像机：借助视觉大模型，用户不再依赖厂商预设的固定算法，而是可以通过自然语言提出自定义看护需求（例如「孩子晚上有没有玩手机」）。系统通过多摄画面与本地算力持续观察，将复杂事件拆解并适时提醒。 通过这些设备的协同，硬件不再是孤立的功能集合，而是变成了执行连续任务的触角。 三、 进入现实世界：机遇与挑战并存 当 Agent 走出屏幕、进入复杂的现实家庭环境时，门槛和风险也随之放大： 容错率降低：在软件中生成错误报告可以重新运行，但在现实中，看护误报可能带来焦虑，设备误操作则可能直接改变家中的环境状态。 隐私与协同的平衡：智能屏、摄像头和音箱之间需要共享身份与日程数据，但这也涉及到高度敏感的家庭隐私。如何在数据共享与隐私保护之间划定边界，是建立长期信任的关键。 端云协同的考验：如果完全依赖云端处理，会面临延迟与隐私挑战；而将算力下放到本地，又受限于功耗与芯片成本。 总结与展望 百度搭子与小度硬件矩阵的深度结合，本质上是一次软硬件协同的集中验证：当通用 AI 智能体接入丰富的硬件终端，它便获得了全新的感知与执行入口。 家庭只是这场变革的一个起点。如果这套「感知 -> 规划 -> 执行」的逻辑在家庭场景中得到充分验证，其边界未来必将扩展至办公室、汽车、养老机构等更多公共与私人空间。AI 参与现实事务的时代，才刚刚拉开序幕。

分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、社交网络、应用创新 打开 Pocket 的前十分钟，我以为自己打开了一个 Instagram 版的 4399。 不久前，Meta 在美国正式推出了 Pocket。它的玩法很好理解，用户不用写代码，只要告诉 AI「我想做一个什么东西」，几十秒后就能得到一个可以直接操作的小游戏、小工具或者互动页面。 做完以后，它就像发帖一样，发到了 Pocket 的信息流里。其他人刷到后，可以直接玩、评论、转发，或者拿去修改成自己的版本。 虽然从一个游戏玩家的标准去看，Pocket 上的绝大多数内容很难称得上是「游戏」。它们画面普遍简单，玩法也没有多少深度，有些东西十几秒就能体验完。但奇怪的是，我还是忍不住一直往下刷，根本停不下来。 01 不就是几个简陋小游戏吗？ Pocket 的页面更像社交媒体，而不是 Steam 或 4399 式的游戏库。页面上没有动作、射击、解谜等分类，我也不用精心挑选，主打的就是「刷到哪条玩哪条」。 这种不断下滑的「开盲盒」体验，很大一部分来自它极度复古的轻量感。 这里最常刷到的是最基础的手机小游戏：比如疯狂点击屏幕看一秒钟能按多少次，点哪里哪里就出现动效的动画，或者类似《Flappy Bird》的点击起飞、早期电子游戏常见的打砖块。稍微复杂一点的，会调用手机陀螺仪，让你倾斜设备控制弹珠滚向终点。 除了小游戏，还有一类明显依赖 AI 菜成立的轻应用： 故事生成器：通过「起、承、转、合」按钮让 AI 续写故事。 生活诗意化：调用手机摄像头拍摄画面，再由大模型实时生成一首现代诗。 实用工具：塔罗占卜、根据冰箱现有食材生成菜谱、影音剧推荐等。 在体验 Pocket 期间，我总是在碎片时间点进去，结果一打开就是几十个小游戏。这种感觉比起传统游戏平台，其实更接近刷短视频。 02 半分钟，做出自己的小游戏 首次登录并刷完几个小游戏后，Pocket 就会引导用户制作属于自己的作品。 你不需要考虑任何复杂的提示词（Prompt）写法，只需要描述一个想法，它就能把应用做出来，像随手拍几张图发朋友圈一样简单。 例如，在一次没有带实体桌游的聚会上，我随手在 Pocket 里输入：「做一个基于桌游《阿瓦隆》的游戏，能让每个人拿手机抽取身份，并且记录下身份信息。」 原本我做好了和 AI 修改几轮的准备，结果不到半分钟，Pocket 就给出了一个相当完整的版本。界面简洁明了，可以自由选择游戏人数、加入特定身份牌并手动编辑玩家姓名。我们直接用这个「Pocket 版阿瓦隆」玩了几轮，毫无违和感，于是我顺手点击了「发布」。 随后，我又尝试做了一个「特调酒单生成器」。输入想要的口味方向和抽象意象（如热带、海岛、告别），它就能自动输出基酒、辅料和制作方法。 这让我意识到，把 Pocket 简单理解成「一句话生成小游戏」其实低估了它的毒性。Pocket 最特别的地方在于它的轻感：玩起来轻，做起来轻，分享出去也几乎没有负担。想法直达结果，当制作时间被压到几十秒以后，这类过去根本不值得开发的小玩意儿，反而成了最丰富的内容来源。 03 比从零生成更有意思的，是直接改别人的 Pocket 还在很明显地鼓励另一种玩法：Remix（二创）。 只要作者发布时勾选了「可以被 Remix」，任何人都能在原有作品的基础上，告诉 AI 自己想改什么样。 比如前面提到的「拍照成诗」，我点下 Remix 按钮，写道：「加一个复古相机外框，把界面改成中文，生成的内容换成类似中文古诗的诗句。」十几秒后，它就变成了一个符合我心意的中文版应用。 这种二创的门槛，比凭空想一个新应用低得多。刷到一个好玩的东西，人的第一反应往往不是「我怎么没想到这么做」，而是「我也来这么搞一下」。我们在短视频模板、滤镜和网络梗里已经反复经历过这种创作路径。 不过，在二创的过程中也会撞到边界。例如我想做一张「电影美学拼接图」，输入电影名称后虽然能正确抓取名场面，但图片目前只能由 AI 重新生成，无法直接调用网络原图。这说明 Pocket 更适合承载「想法」和轻量交互，而不是作为一个完美的图片搬运工具。 ...

分类：游戏 标签：王者万象棋、腾讯天美、战术策略、移动游戏 当一款衍生自国民级 IP 的新游正式上线，外界往往会用放大镜去审视它究竟带来了多少突破。作为天美蓄力多年的创新之作，《王者万象棋》在上线初期便冲上 App Store 免费榜榜首，并在商业化保持克制的情况下闯入畅销榜前列。相比亮眼的成绩，玩家在社群中反复提及的一个词更能说明问题：上头。 从“尝鲜”到“惦记着下一局”，这款融合了自走棋与卡牌策略的新作，究竟凭什么能让新老玩家同时直呼真香？ 降低门槛：用平滑的学习曲线告别“大脑过载” 无论是实体桌游还是电子棋牌，怎么带新人入门始终是一道设计难题。如果规则讲得太多，邀请朋友一起玩简直就像入职培训，还没搞明白策略深度呢，就先感受到了大脑过载。 《王者万象棋》在上手曲折度上的处理堪称教科书级别。它的基本流程可以概括为非常直观的“一刷二养三炸场”： 一刷 -> 找到合适的英雄卡牌。 二养 -> 把主力 C 位等级和装备拉满。 三炸场 -> 看着自动战斗中华丽的技能演出收割全场。 对刚接触这类玩法的新人来说，完全不必一开始就死磕复杂的流派和宏观运营。游戏通过直观的英雄养成体系提供了明确的切入口——比如把吕布养到高等级后大招覆盖全场，或者看安琪拉打出三道激光。这种类似《王者荣耀》“觉醒之战”的强化设定，让王者玩家能够一眼看懂培养目标，顺着兴趣自然而然地深入探索。 持续的正反馈：把乐趣摆在绝大多数人够得着的地方 在许多传统卡牌游戏里，追求一回合击杀的组合技往往需要长线运营，成功与否是 0 和 1 的绝对区别。 而万象棋的巧妙之处在于，它让玩家在阵容尚未完全成型时就能持续尝到甜头。无论你是精通运营操作的核心硬核玩家，还是只想随便凑个半程阵容的休闲党，都能看到数值成长与词条联动的即时效果。 搭配手牌管理带来的取舍趣味，以及不断跳动的大数字带来的视觉爽感，“再来一把”的理由变得极其充分。即使偶尔运气不佳没拿到第一名，局中的小成果也足够带来满满的成就感。 社交破圈：让好友开黑变得轻松无压力 一款游戏自己玩得开心，和能不能轻松拉朋友一起玩，完全是两回事。《王者万象棋》显然深谙此道，并通过多项机制打破了熟人开黑的壁垒： 真人私教与 AI 辅助：AI 灵宝可以在局内提供建议，真人私教功能则允许好友同步观看画面并进行语音、画圈和画线提示。 组队排位共享结算：水平不同的玩家一起开黑时，高段位队友的发挥可以帮助队伍分享收益，彻底消除了“技术太菜会拖累朋友”的心理负担。 熟悉的英雄降低了理解门槛，轻松的玩法和温和的组队机制，则让玩家能够以极低的心理成本把开黑阵地从峡谷自然延伸到了牌桌上。 总结 在竞争白热化的当下，《王者万象棋》的底气并不单纯依靠情怀 IP 的加持，而是源于它对“如何让数亿玩家获得轻松且长久乐趣”的深刻解构。 它没有选择用晦涩的规则去树立硬核门槛，而是通过平滑的上手曲线、扎实的策略深度以及极具温度的社交设计，让不同游戏经验的玩家都能在牌桌上找到属于自己的快乐。随着越来越多的人从尝鲜走向日常相约，这张底气十足的牌桌，或许真的会演变成玩家之间长久的全新社交习惯。