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分类：[科技] 标签：[具身智能, 人形机器人, 大模型, 开源项目] 当下的具身智能行业正处于喧嚣与务实并存的阶段。行业里不乏各种声量的角逐，但真正推动技术演进的，往往是那些践行非共识、手里握着完整蓝图的团队。近日，极客公园对话了桥介数物创始人尚阳星。成立三年，这家专注于通用全身运动控制模型的企业，正在试图用平台化的方式改变整个机器人行业的底层逻辑。 去年一个动作一个策略，今年迎来运动基座模型 回顾过去一年，人形机器人最直观的价值感往往通过流畅的动作和舞蹈建立起来，例如宇树科技在春晚上惊艳亮相的机器人。然而，让机器人动得好、动得流畅背后，涉及硬件构型、电机摩擦、转子惯量等一系列严苛指标。 而在算法侧，行业正在经历质的飞跃： 过去：单动作对应单策略，换一支舞就需要重新训练，连实现拟人行走都颇具挑战。 现在：运动基座模型开始崛起。当模型看过足够多的人类动作后，即便没有专门训练过的新动作也能快速跟上。 目前，通过桥介数物的 RoboCraft AI 平台，用户上传一段人类动作视频，系统可在几分钟内提取动作，经仿真验证后即可部署到实机。只要机型和环境正常，整套流程在半小时以内即可完成。 机器人能力的三层架构与中立平台 尚阳星将机器人的能力清晰地拆解为三个层级： Motion 层：最底层，负责屏蔽硬件差异，避免开发者直接从关节层面控制电机。 Skill 层：原子级能力，如拿起杯子、开门、搬箱子等，偏向规划层。 Task 层：对多个 Skill 的综合编排，未来可结合大语言模型进行任务分解。 桥介数物当前的核心切入点正是底层 Motion。尚阳星强调，要实现跨本体的通用控制，就必须先打好统一的底层地基。作为独立第三方，中立性是构建类似安卓生态的必要条件——如果平台方同时自研本体，就无法获得其他硬件厂商的信任。 商业模式的转向：从项目制到平台化订阅 在商业化方面，桥介数物在成立初期通过项目制实现了盈利，但团队深知项目制的天花板明显，无法规模化。因此，公司正在将重心转向平台化运营： 面向开发者提供年度订阅服务。 面向本体厂商，采用类似操作系统的 License 收费模式，按出货台数收取授权费。 尽管短期内项目制带来的单笔高额收入更为直接，但桥介数物更看好未来人形机器人大规模放量后的长线生态价值。通过把硬件检查、参数配置与调试经验全面沉淀到平台中，他们希望让每一家硬件厂商和应用开发者都能低成本调用顶级的运动控制能力。 总结 随着具身智能基础设施的不断完善，机器人的开发与应用正在走向精细化分工。正如个人电脑从 DOS 走向 Windows 一样，未来的机器人行业也将从“全栈自研”过渡到“软硬件解耦”。桥介数物所做的，正是为未来的机器人应用开发者铺设通往高效落地的桥梁。

分类：AI动态 标签：人形机器人、产业化、智能制造、科技趋势 根据国际机器人联合会（IFR）即将发布的最新统计数据，2025年全球人形机器人销售量预计将达到约7000台。这一数字虽然在庞大的传统工业自动化市场中尚属起步阶段，但对于长期处于概念和实验室阶段的人形机器人行业而言，标志着商业化落地正在实现从零到一的实质性突破。 核心数据解析：聚焦B端专业场景 在此次披露的数据中，有几个维度的市场观察值得特别注意： 应用场景的垂直化：2025年的这7000台销量主要覆盖工业制造和专业服务领域。这意味着工厂车间、物流仓储、特定商业服务场所正在成为人形机器人商业化落地的首批主战场。 统计口径的纯粹性：该数据剔除了消费级玩具、军用特种装备以及医疗康复等细分领域。这也真实反映了当前人形机器人本体厂商在“降本增效”压力下，率先向具备高附加值、标准化作业能力的B端工业场景靠拢的战略选择。 从概念走向实用：硬件与AI算法的双轮驱动 人形机器人的热潮在过去几年里持续升温，而2025年能够形成数千台的规模化出货，离不开底层技术的快速迭代： AI大模型的具身智能演进：大语言模型与多模态AI的注入，使机器人不再局限于固定的机械臂轨迹编程，而是具备了更强的环境感知、自主规划和任务推理能力（感知 -> 决策 -> 执行）。 供应链与硬件成本的优化：随着谐波减速器、灵巧手、伺服电机等核心零部件的国产化率提升和规模效应显现，整机硬件的造价正在逐步走低，为企业客户的大规模采购提供了财务可行性。 博客编辑视角 7000台的年销量，既是一个行业从实验室走向市场的里程碑，也是一道对各大机器人厂商的“期中考”。当前，谁能率先在汽车制造、电子装配等严苛的工业环境中跑通商业闭环，解决续航、稳定性和高负载等痛点，谁就能在接下来的产业爆发期占据生态位。2025年，人形机器人正式拉开了走进现实生产力的序幕。

分类：数码 标签：App Store、开源项目、iOS、生产力工具 欢迎收看本期《派评》。我们为你挑选了近期最值得关注的几款应用与工具更新，涵盖 RSS 阅读、图片后期、生活轨迹记录、输入法、包管理器及轻断食管理。如果你对其中的某款软件感兴趣，不妨继续往下看。 lire：全面拥抱系统 AI，让 RSS 阅读更轻松 平台：iOS / iPadOS / macOS 关键词：聚合阅读、RSS 作为 RSS 阅读器领域的实力派，lire 在设计感和功能性上保持了出色的平衡。最新的大版本更新适配了全新的操作系统，并深度融入了系统级 AI 的各项功能，大幅提升了信息获取的体验。 在 AI 功能方面，lire 并没有重复造轮子，而是直接调用了系统自带的 AI 能力。在文章页面左上角点击 Summarize 按钮，即可快速生成全文摘要，并且支持自定义 AI 摘要的提示词。对于国行等暂时无法使用系统 AI 的设备，新版本也新增了全文翻译功能，在阅读页面即可一键将文章转化为目标语言。 此外，lire 还增强了全文提取与缓存引擎，支持网页登录功能，能够顺利抓取需要付费或登录后才能查看的网页内容。显示方面则新增了 Modern 布局风格、关闭滑动切换导航的选项以及多款现代风格应用图标。 Darkroom 7.4：专业修图应用迎来曲线工具大焕新 平台：iOS / iPadOS / macOS 关键词：照片编辑、修图、曲线工具 跨平台图片处理应用 Darkroom 推出了 7.4 版本更新，将最新的 Liquid Glass 风格 UI 扩展至 macOS 和 iPadOS，令大屏布局更加通透简洁。 此次更新的核心亮点在于延续至今的曲线功能迎来了首次大改版。用户现在可以按住控制点进行横向自由拖动，从而灵活调整黑场和白场的范围。同时，应用引入了视频调色中常见的 HSL 曲线，通过色相、饱和度和明度之间的关系，提供了更为精细的色彩微调能力。白平衡方面也增加了「自动」模式与取色器校准，配合 RAW 格式的初始色温读取，大幅提升了专业修图的效率。 Time Atlas：把每天的行程自动整理成生活记录 平台：iOS、iPadOS 关键词：生活记录、自动化 Time Atlas 是一款能够自动记录生活轨迹的工具，它会在后台持续记录用户的地理位置、移动路线与活动，并结合照片、地图及健康数据，将每一天自动整理成可视化档案。 ...

分类：科技 标签：互联网、社会学、大数据、文化演进 在数字技术日新月异的今天，我们的生活方式、社交习惯乃至思维模式都在发生深刻变革。一项近期发表在专业学术期刊《Sociology of Religion: A Quarterly Review》上的全球性研究表明，互联网的普及与人类社会宗教信仰的下降之间存在着显著的相关性。 这场跨越三十余年的社会学观察，为我们理解数字时代的技术冲击提供了全新视角。 跨越全球的大数据追踪 为了探究数字连接对人类精神世界的影响，研究团队构建了一个庞大的数据集。该数据集涵盖了全球 81 个国家，时间跨度长达 32 年（1990年至2022年）。 为了科学、客观地评估不同国家的宗教氛围，研究人员综合了六项核心指标来衡量平均宗教水平： 宗教仪式参与率 信仰在个人生活中的重要性 宗教的总体社会重要性 自我认定的宗教身份 对宗教机构的信任度 是否正式隶属于某个特定教派 通过对这些多维度数据的交叉分析，研究人员绘制出了一幅全球宗教信仰演变的动态图景。 科技与信仰的负相关趋势 数据分析的结果清晰且引人深思：一个国家的互联网普及度越高，其社会的整体宗教信仰程度往往呈现下降趋势。 更值得注意的是，这种负关联并非由其他宏观变量（如整体经济增长或教育水平提升）导致。在剔除了经济与教育等干扰因素后，互联网普及对宗教信仰的消解作用依然独立存在。 这表明，数字网络的普及本身就是一股强大的独立力量，正在潜移默化地重塑现代人的精神与文化生态。 数字化浪潮带来的文化重构 为什么互联网会与宗教信仰的衰落产生紧密联系？虽然该研究主要聚焦于宏观数据的统计关联，但社会学界普遍认为，网络技术从根本上改变了信息的获取方式与人类的社交模式： 多元视角的冲击：互联网打破了地域与信息壁垒，使得身处传统文化圈的个人能够瞬间接触到多元的观点、科学理性的解释以及不同的生活方式。 虚拟社群的替代：传统的宗教场所往往承担着重要的社交与心理支持功能，而现代互联网通过兴趣社群、社交媒体为个体提供了替代性的归属感与精神寄托。 权威解构：数字时代倡导去中心化与自主思考，这种思维方式的普及可能会自然延伸至传统权威与精神教条的审视上。 科技评论与总结 从拨号上网到万物互联，科技不仅重构了我们的生产力，也在深刻改变着人类的精神底色。互联网作为一个巨大的信息聚合器和文化催化剂，正加速推动着全球社会的世俗化进程。 当我们在享受数字文明带来的便捷与高效时，也应当正视技术演进对人类传统文化与精神世界带来的深远冲击。如何在一个高度互联且理性化的时代里找到内心的平衡，或许是未来每个人都需要面对的数字必修课。

分类：科技 标签：考古发现、雷达技术、古埃及、历史解密 位于埃及帝王谷的图坦卡蒙陵墓（KV62）自 1922 年被发现以来，一直是全球考古学家与历史爱好者关注的焦点。近日，最新的现代科技手段再次为这座神秘的陵墓带来了突破性进展——雷达扫描证据表明，陵墓的墙壁后面极有可能隐藏着未知的密室与通道。 科技与考古的碰撞：探地雷达显神威 长期以来，考古学界一直怀疑图坦卡蒙陵墓的墙壁后方还别有洞天。借助现代高精度的探地雷达（GPR）技术，研究人员在近期获取了关键数据，并认为这些数据有力地支持了隐藏密室存在的假设。 根据雷达探测显示，在陵墓主墓室的后方，存在一条宽度达两米的通道，且该通道内部已被碎石填满。这一发现让考古界振奋不已，它不仅印证了长久以来的猜测，也为进一步的物理勘探提供了精确的目标区域。 历史谜团：年轻法老与失落的女王 这座建于公元前 14 世纪的古墓，其空间布局一直让学者们感到困惑。英国著名埃及学家尼古拉斯·里夫斯（Nicholas Reeves）提出了一个引人入胜的假说： 陵墓的最初主人：里夫斯认为，图坦卡蒙陵墓最初并不是为这位年轻的法老建造的，而是属于其前任统治者娜芙蒂蒂（Nefertiti）。 王室血脉与权力更迭：娜芙蒂蒂是法老阿肯纳顿的王后，她在阿肯纳顿死后曾短暂统治埃及。她的女儿安克姗海娜曼后来嫁给了图坦卡蒙。 空间改造与封存：当年轻的图坦卡蒙意外早逝时，原有的皇家陵墓入口被紧急扩建并改造，用以安葬图坦卡蒙；而陵墓更深处的区域则被封闭起来，成为了娜芙蒂蒂的最终安息地。 下一步计划：静待官方审批与实地发掘 尽管雷达证据带来了强烈的科学暗示，但要揭开这层历史的面纱仍需谨慎。目前，所有的发掘与进一步探测计划都需要等待埃及最高文物委员会的正式批准。 据相关消息透露，如果最终获得批准，针对隐藏密室的发掘工作最快有望于今年 11 月正式启动。这不仅可能为我们找寻娜芙蒂蒂的陵墓提供决定性证据，也将再次改写我们对古埃及新王国时期王室葬俗的认知。现代科技正以非侵入的方式，一步步剥开数千年的历史迷雾。

分类：科技 标签：小米汽车、智能电动车、辟谣 近期，一组关于 CCTV 12 社会与法频道《天网》节目盛赞小米 SU7 操控优秀、安全性高的电视截图在各大社交平台上广泛流传，引发了网友们的热烈讨论。针对这一情况，小米集团官方迅速作出反应，及时澄清了事实真相。 官方迅速回应：截图纯属虚构 小米集团董事长特别助理、战略市场部副总经理徐洁云在社交平台上注意到了相关传闻，并直接转发了流传的截图进行辟谣。他明确表示：“这个图，的确是假的。” 随着智能电动汽车行业的蓬勃发展，小米汽车作为行业新星，自带极高的流量与热度。从新车发布到交付量屡创新高，每一次动态都能引发全网关注。但也正是因为这种超高的曝光度，网络上时常会出现一些未经核实的P图或虚假信息。 小米 SU7 市场表现稳健 抛开网络上的虚假传闻不谈，小米 SU7 自上市以来在真实市场中的表现确实备受瞩目。 作为小米进军汽车领域的首款重磅作品，小米 SU7 凭借出色的外观设计、优秀的智能化体验以及扎实的续航能力，赢得了广大消费者的认可。此前官方公布的数据显示，小米 SU7 系列在交付方面持续取得亮眼成绩，展现出了强劲的市场竞争力。 科技编辑点评 在信息碎片化且泥沙俱下的自媒体时代，关于热门科技产品和车企的谣言、虚假截图往往能利用公众的猎奇心理迅速传播。对于广大消费者和数码科技爱好者而言，在面对这类未经权威渠道证实的内容时，应当保持理性的判断力，做到不信谣、不传谣，一切以官方发布的正式信息为准。

分类：[AI动态] 标签：[具身智能, 机器人, 大模型, 人工智能] 当下的具身智能行业不乏喧嚣。各家企业都在强调自己的硬件有多强、声音有多大，但真正推动行业前行的，往往是那些践行非共识、拥有完整底层图景的创新者。 近日，我们与专注于通用全身运动控制模型的「桥介数物」创始人尚阳星进行了一次深度对话。这家成立三年的公司，正试图通过通用运动基座模型与标准化开发平台（RoboCraft AI），改变整个机器人行业的底层逻辑与分工方式。 以下为经过整理的访谈核心内容： 从单动作策略到运动基座模型 回顾过去一年的技术演进，具身智能行业最大的变化在于：运动基座模型的出现彻底打破了以往“一个动作对应一个策略”的繁琐模式。 在过去，机器人换一支舞或者换一个动作，都需要重新进行针对性训练。而如今，当模型看过足够多的人类动作后，即使是没有专门练过的新动作也能快速跟上。 通过全新的平台化产品，用户只需上传一段人类动作视频，系统便能在几分钟内提取动作，在仿真环境中预览后直接部署到实机。在机型和环境正常的情况下，整套流程在半小时以内即可完成。 机器人能力的三个分层：Motion -> Skill -> Task 尚阳星将机器人的能力清晰地拆解为三个层级： Motion（底层运控）：负责屏蔽底层硬件差异，用户无需直接从关节层面控制电机。 Skill（原子能力）：如拿起杯子、开门、爬楼梯等偏规划层的操作。 Task（任务编排）：对多个 Skill 进行组合，未来可结合大语言模型实现复杂的任务分解。 桥介数物目前的核心切入点正是最底层的 Motion。只有建立统一、可复用的底层运控平台，上层的感知、导航和应用开发才能真正实现跨本体的通用与繁荣。这也决定了其作为独立第三方中立平台的定位，避免了走类似苹果的闭环路线，而是致力于打造类似安卓的开放生态。 告别项目制：从赚快钱走向生态平台 过去三年，桥介数物通过项目制服务了近 40 家企业、在 50 多多款机型上部署了运控算法，并成为了行业中少有的在第一年就实现盈利的公司。 然而，项目制的天花板非常明确，无法支持大规模的爆发。为了迎接未来人形机器人数量的几何级增长，桥介数物正在将业务模式从定制项目彻底转向平台化： 面向开发者：提供每年数千元的订阅制服务。 面向本体厂商：采用类似操作系统的 License 模式，按机器人出货台数收取授权费。 通过持续建设数据工厂和打磨标准化调试经验，桥介数物希望让每一台出厂的人形机器人里都装上通用的运动控制系统，让应用开发者能够像使用 App Store 一样，专注于自身场景的创新，而不必重复造轮子。 总结 随着跨本体运动基座模型的不断成熟，人形机器人的软硬件分工正在迎来深刻变革。当底层的运动控制被标准化和模块化封装后，未来的机器人行业将不再需要每一家企业都进行全栈自研。正如个人电脑和智能手机的发展历程一样，一个分工明确、生态繁荣的机器人时代正在加速到来。

分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、开源项目、AI应用 过去四年，整个 AI 行业把几乎所有的算力、资本和工程资源，都压在了同一件事情上：教大模型说出更流畅的人话。我们习惯了用百亿甚至千亿参数的庞然大物，先吐出一长串思考过程，再包装成礼貌体贴的自然语言，最后让开发者用复杂的正则表达式把需要的答案抠出来。 直到前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 带着他的新模型 Jev 登场。这个被称为“System One”的模型没有嘴巴，不生成任何文字，只输出概率判断。上线不过数天，全球开发者围绕它疯狂砸出了近五百个开源项目，让人们看到了 AI 应用轻快得像一阵风的另一面。 01 洗衣机与上下文：给 AI 装上“廉价神经元” 智能家居社区 Home Assistant 最近出现了一个名为 HA-Jev 的插件。它的逻辑极其简单：传感器读取洗衣机的功率变化与洗衣房门的状态，然后抛出一个问题给模型，“洗衣机洗完了，衣服是不是被忘在里面了？” 模型不输出任何文字分析，只返回一个概率值。当置信度超过 0.8 时，手机就会弹出一则取衣提醒。一次判断耗时几十毫秒，花费仅 0.000015 美元。 插件开发者在论坛里留下一句意味深长的话：“我过去一直在用大语言模型回答根本不需要它的问题。衣服忘没忘拿是一个判断，不是一篇八股文。” 这种变化在各个领域引发了连锁反应： 上下文压缩：开发者 Tamara Tran 用 Jev 编写插件来压缩 Claude Code 的上下文。它不做冗长的归纳总结，而是逐条给历史工具调用的相关性打分，只要分值低于阈值直接剔除。接近 100 万 token 的臃肿上下文，在 1 秒钟内被精简到 8.6 万。 手机端自动化：Droidrun 团队开发的 mobile-jev 操作代理，能够控制真实 Android 手机打开应用、输入信息并一路精准点击。全程 9 个操作步骤仅耗时 21 秒，且完全没有调用传统的文字生成大模型。 游戏与数据库：从操控模拟器玩超级马里奥、驱动《毁灭战士》守卫，到通过 pg-jev 对数据库行数据进行实时概率过滤，Jev 让数十毫秒内的操作决断成为现实。 当大模型不再假装自己是一个博学的人类，AI 才能真正嵌入自动化软件的毛细血管。 02 杰文斯悖论：被成本激活的边缘场景 Jev 这个名字，取自 19 世纪英国经济学家威廉·斯坦利·杰文斯（William Stanley Jevons）。经济学上的“杰文斯悖论”指出，当技术的进步提高了某种资源的利用效率，导致其使用成本大幅下降时，该资源的总消耗量不但不会减少，反而会呈现爆发式增长。 ...

分类：游戏 标签：Steam、独立游戏、FPS、游戏开发 在竞争激烈的多人射击游戏赛道杀出重围并非易事，但今年登场的《战狗》做到了。上线不到一周，这款作品便成为了现象级爆款，首日销量突破100万份，五日更是飙升至200万份，最高同时在线人数一度超过34万。 然而，亮眼的数据背后，是开发商Bulkhead濒临绝境的生死博览。 从濒临解散到狂卖百万 根据外媒对Bulkhead CEO Brammer的采访，《战狗》的爆发远超团队预期，甚至直接将他们从解散的边缘拉了回来。 过去六年里，这家工作室每年都在经历裁员，每次裁员比例高达20%。在游戏发售前，团队原本的生存计算非常残酷： 销量需达到40万份 -> 勉强活下去，但仍需裁员。 销量需达到60万份 -> 全员保住饭碗。 由于对市场预期悲观，CEO Brammer甚至曾“劝退”员工，建议手头有其他机会的人尽早离开。好在，真诚的开发态度最终打动了玩家，收获了应有的商业回报。 独特的“反向宣传”与坦诚沟通 Bulkhead在业内的口碑很大程度上源于其“反向宣传”。在游戏上线前后，官方曾发布名为《不要购买《战狗》的十个理由》的整活视频，毫不避讳地指出游戏的各项不足。即便工作室当时已经捉襟见肘，他们依然坚持让玩家充分了解产品后再做决定。 面对处于抢先体验阶段、尚不完善的游戏，Brammer甚至直接建议体验不佳的玩家先退款，等后续问题修复后再入手。这种不加掩饰的透明沟通，反而赢得了玩家的大量好感。 争议背后的招聘逻辑：寻找能接受高强度工作的伙伴 不过，这种“坦诚”也延伸到了工作室的招聘与企业文化中。Brammer在采访中直言不讳：Bulkhead是一家要求员工努力工作的公司，加班在项目冲刺阶段不可避免。 为了精准筛选出适应这种工作节奏的员工，工作室有一套独特的流程： 远程试水 -> 让求职者先进行12到18个月的远程合作。 社交媒体审核 -> 浏览应聘者的公开社交媒体，排查是否明确表达过“不喜欢加班”。 在海外游戏行业普遍反感“强制加班”的背景下，Brammer的言论引发了不小争议。但他同时强调，公司采取的是赏罚分明的激励机制，努力付出的员工会获得丰厚回报。例如在此次《战狗》大获成功后，部分年轻员工拿到的奖金甚至足够支付一套房子的首付。 暂缓主机版，全员带薪休假 经历了高强度的开发冲刺后，Bulkhead目前也意识到了团队的压力极限。为了让员工得到充分休整，工作室决定将《战狗》主机版的推出计划延期至2028年，并宣布在12月为全体员工放假一整个月。 对于游戏行业而言，“加班文化”与项目成败之间的平衡始终是一个复杂的话题。《战狗》用破纪录的销量暂时解了燃眉之急，但这种坦诚面对高强度付出的模式能否长久可持续，仍有待时间的检验。

分类：AI动态 标签：人形机器人、机器人产业、工业自动化、国际机器人联合会 随着人工智能技术的迅猛发展，人形机器人正从科幻走向现实，逐渐在各大垂直领域崭露头角。根据国际机器人联合会（IFR）即将发布的最新统计数据，2025年全球人形机器人的销售量预计将达到约7000台。 细分市场的真实写照 虽然市面上不乏面向大众消费的娱乐型产品，但此次统计的数据有着明确的边界： 核心覆盖领域：主要聚焦于工业制造以及专业服务领域的人形机器人。 排除范围：该数据暂不包含消费级、军用以及医用机器人。 这表明，当前的7000台销量并非依靠概念炒作的消费电子热潮驱动，而是建立在真实商业价值与产业需求之上的理性增长。 产业落地：从实验室到生产线 人形机器人长期以来面临着“高成本、低泛化能力”的痛点。然而，随着大模型技术的加持，机器人的感知 -> 规划 -> 执行能力得到了质的飞跃。 在汽车制造、电子装配、仓储物流等专业服务场景中，人形机器人凭借其高度的灵活性和对人类环境的天然适应性，开始逐步替代或辅助人工完成高强度、重复性或危险系数较高的作业。 未来展望 2025年全球约7000台的销量，对于整个机器人产业而言或许只是一个起点。随着核心零部件成本的进一步下探以及本体运动控制算法的成熟，人形机器人的商业化落地步伐正在显著加快。未来，随着应用场景从工业向医疗、特种作业等更多领域延伸，人形机器人有望迎来更大规模的爆发式增长。