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分类：科技 标签：美妆科技、雅诗兰黛、新产品、创新技术 在瞬息万变的美妆消费市场中，技术创新往往是品牌保持竞争力的核心驱动力。近日，雅诗兰黛集团旗下专业护肤品牌蒂佳婷（Dr.Jart+）正式推出了全新324浓修彩丸面膜。这款新品不仅在产品形态上采用了双剂型设计与次抛精华搭载重组PDRN的组合，更引人注目的是，它首次在集团内部应用了前沿的“丝素蛋白微球技术”，实现了从实验室走向市场的速度突破。 产学研深度联动：从大赛获奖到产品落地 据了解，此次应用的丝素蛋白微球技术并非凭空诞生，它有着扎实的孵化背景。该技术源自雅诗兰黛集团2025届“雅创未来BeautyX”创新大赛的获奖企业成果。 通过开放式创新平台，集团成功挖掘并筛选出具有高应用价值的本土创新技术。在以往，一项新成分或新技术的商业化落地往往需要数年时间；而依托集团的资源整合与高效协同，蒂佳婷团队从项目立项到最终新品上市，仅仅用了10个月时间，刷新了内部转化的速度纪录。 双剂型与黑科技加持的产品解析 作为此次创新的载体，全新324浓修彩丸面膜在配方与剂型上展现了不俗的技术含量： 双剂型设计：通过科学隔离有效成分，保证产品在使用时处于最佳活性状态。 重组PDRN搭载：针对肌肤修护需求，提供精准且高效的成分输送。 丝素蛋白微球技术：作为全场核心亮点，该技术通过微球包裹与缓释机制，进一步提升了有效成分的渗透率与稳定性。 科技数码编辑点评 从蒂佳婷此次的新品发布可以看出，美妆行业的竞争早已超越了单纯的营销战，深入到了底层材料科学与供应链效率的较量中。雅诗兰黛通过“BeautyX”创新大赛等机制，将外部敏捷的初创技术与内部庞大的商业化网络相结合（初创技术 -> 集团孵化 -> 商业落地），为传统消费品行业的数字化与科技化转型提供了一个高效的运作范本。未来，我们期待看到更多此类跨界与深度融合的科技成果，在消费级产品中绽放光彩。

分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、开源项目、AI应用 过去几年，整个科技行业把几乎所有的算力和资本，都压在「教大模型说出更流畅的人话」上。我们习惯了用百亿甚至千亿参数的庞然大物，先吐出一长串思考过程，再包装成体贴的自然语言，最后让开发者用复杂的正则表达式把需要的答案抠出来。 直到前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 带着他的新模型 Jev 登场。这个被称为「System One」的模型没有嘴巴，不生成任何文字，只输出概率判断。上线仅仅数天，全球开发者就围绕它疯狂涌现出近五百个开源项目。大家忽然发现，一旦剥离大模型的表达欲，原本昂贵而臃肿的 AI 应用，突然轻快得像一阵风。 大模型的「神经元」：从写八股文到做判断 智能家居社区 Home Assistant 最近出现了一个名为 HA-Jev 的插件。它的逻辑极其简单：传感器读取洗衣机的功率变化与房门状态，然后抛出一个问题给模型，「洗衣机洗完了，衣服是不是被忘在里面了？」模型不输出任何文字分析，只返回一个概率值。当置信度超过 0.8 时，手机就会弹出一则取衣提醒。 一次判断耗时几十毫秒，花费仅 0.000015 美元。 开发者感慨：「我过去一直在用大语言模型回答根本不需要它的问题。衣服忘没忘拿是一个判断，不是一篇八股文。」 如果把过去调用 GPT-5 或 Claude 的过程比作雇佣一位全知全能的哲学家来盯监控，那么开发者们现在用 Jev 所做的事，更像是给流水线装上了无数个廉价且反应灵敏的神经元： 上下文压缩：开发者 Tamara Tran 写了一个 Jev 插件用来压缩 Claude Code 的上下文。它不做归纳总结，而是逐条给历史工具调用的相关性打分，分值低于阈值直接整条剔除。接近 100 万 token 的臃肿上下文，在 1 秒钟内被精简到 8.6 万。 移动端自动化：Droidrun 团队开发的 mobile-jev 代理能够控制真实 Android 手机打开 Uber 并一路精准点击直至付款界面，全程 9 个操作步骤仅耗时 21 秒，没有调用过任何传统的文字生成大模型。 游戏与数据库：从操控模拟器玩超级马里奥，到直接对数据库行数据进行实时概率过滤和排序，Jev 用几十毫秒内的决断能力，打破了大模型在实时交互领域的迟钝。 杰文斯悖论：暴跌的成本激活边缘场景 Jev 这个名字，取自 19 世纪英国经济学家威廉·斯坦利·杰文斯（William Stanley Jevons）。著名的「杰文斯悖论」指出，当技术进步大幅降低某种资源的使用成本时，其总消耗量不但不会减少，反而会呈现爆发式增长。 ...

分类：游戏 标签：真·三国无双、动作游戏、主机游戏、TGS2026 在东京电玩展 TGS 2026 现场，制作人庄知彦接受了媒体采访，分享了即将推出的《真·三国无双2 with 猛将传 Remaster》背后的开发理念。面对这款承载了无数老玩家回忆的经典作品，制作团队并没有简单地进行“原封不动”的复刻，也没有过度现代化的改造，而是在经典与现代之间寻找着一条微妙的平衡之路。 核心定位：这是 Remaster，而不是 Remake 对于玩家们关于游戏定位的讨论，庄知彦给出了明确的答案：本作是一款标准的 Remaster（高清复刻），而非 Remake（完全重制）。 这意味着游戏的核心骨架、甚至当年那些令人闻风丧胆的弓箭兵、极端的属性强弱差异，都被完整保留了下来。然而，为了适应现代玩家的操作习惯，制作组加入了非常细致的选项设置。玩家可以通过一键切换开启“Classic模式”，让镜头和各项设定瞬间回到当年的手感；也可以保留现代化的全方位防御和视距优化，避免因现代玩家对高压战斗的不适从而劝退新人。 现代硬件带来的画面与战术升级 得益于现代主机的强大性能，当年的技术限制在本作中得到了彻底解放： 同屏敌人数量激增：PS2 时代同屏仅能渲染约 50 名士兵，而如今战场上将出现密密麻麻的大规模军团。 广阔的战场视距：过去的视距仅有 50 到 100 米，现在玩家可以清晰地观察到远处的敌军与武将动态。 不过，人数的增加并不意味着无脑割草。庄知彦提到，为了不让敌人的攻击频率随人数暴涨直接演变成“地狱难度”，团队对士兵的AI侵略性进行了针对性平衡。同时，敌方武将在释放强力攻击时会给出类似于《真·三国无双 ORIGINS》的清晰预警信号，让玩家在混乱的战场中依然能保持对局势的判断。 保留复古情怀与双人分屏模式 在如今主流大作纷纷转向纯线上联机的时代，本作依然坚持保留了本地双人分屏模式。庄知彦坦言，这种两个人挤在同一张沙发上共享一块屏幕的体验，是一种非常温暖且复古的乐趣。至于线上联机功能，目前团队仍在内部讨论阶段。 此外，针对老玩家关心的专属武器获取条件和武器合成系统，制作组也做出了折中处理： 专属武器的获取条件将直接在游戏中明示，且难度依然忠实还原原作的硬核挑战。 新增的“武器合成系统”不会破坏原版寻找强力武器的探索乐趣，它更像是给喜欢特定武将的玩家提供的一种个性化打造工具，玩家完全可以根据喜好选择是否使用。 结语 对于中国玩家而言，《真·三国无双2》或许并非大家最初接触该系列的起点（多数国内玩家更熟悉三代或四代），但多年来制作组一直能听到来自中国玩家希望重温二代的呼声。庄知彦表示，本次 Remaster 在中文本地化方面倾注了大量心血，希望无论是新玩家还是老粉丝，都能在现代硬件上重新感受到《真·三国无双》系列最初那份纯粹的动作游戏魅力。

分类：AI动态 标签：人形机器人、人工智能、工业自动化、智能硬件 国际机器人联合会（IFR）即将发布的一份最新统计数据显示，2025年全球人形机器人市场的商业化落地进程正在稳步加速，预计全年销售总量将达到约 7000 台。 核心数据与应用场景解析 随着大模型技术的爆发与本体制造工艺的成熟，人形机器人正从实验室走向真实的商业化场景。此次披露的销售数据背后，呈现出以下几个关键特征： 聚焦垂直领域：这 7000 台的销量数据主要覆盖工业制造和专业服务两大核心领域，体现了企业端（ToB）降本增效的迫切需求。 剔除消费与特殊领域：该统计排除了消费级娱乐产品、军用装备以及医用特种机器人，纯粹展现了通用人形机器人在商业生产与服务场景中的真实装机量。 行业发展趋势：从概念走向规模化落地 过去几年，人形机器人更多停留在概念演示与技术验证阶段。而 2025 年全球 7000 台的预估销量，标志着行业正式跨入“小规模量产与商业化验证”的关键节点。 从技术演进路径来看，当前的硬件载体与AI算法正在深度融合（AI模型 x 硬件本体），使机器人能够在复杂的工业环境中完成搬运、分拣、巡检等标准化作业。随着供应链的完善和制造成本的进一步下探，人形机器人在专业领域的渗透率有望在未来几年迎来爆发式增长。

分类：科技 标签：美妆科技、创新技术、雅诗兰黛、生物材料 在当今的消费市场中，科技与传统行业的融合正在加速演进。近日，雅诗兰黛集团旗下专业护肤品牌蒂佳婷（Dr. Jart+）推出了全新324浓修彩丸面膜。这款新品不仅在剂型设计上有所突破，更因首次应用了本土前沿的生物科技成果，引发了科技与美妆界的高度关注。 核心亮点：本土创新技术的快速落地 此次新品的最大看点，在于其搭载了丝素蛋白微球技术。这一技术并非凭空诞生，而是源自雅诗兰黛集团2025届“雅创未来 BeautyX”创新大赛的获奖企业成果。 从实验室走向市场，通常需要漫长的周期，而这项本土创新技术的产业化落地仅用了短短 10 个月时间。这种高效的转化速度，充分展现了跨国美妆巨头与本土创新生态结合的强大爆发力 -> 开放式创新 -> 快速成果转化 -> 商业化落地。 产品解析：双剂型与前沿成分的结合 在具体产品形态上，全新324浓修彩丸面膜采用了独具匠心的双剂型设计： 次抛精华核心：搭载了近年来在生物护肤领域备受瞩目的重组 PDRN（多聚脱氧核糖核苷酸）。 递送系统升级：借助丝素蛋白微球技术，实现活性成分的更优包裹与精准释放，提升了产品的整体功效表现。 行业启示：科技创新重塑美妆边界 蒂佳婷此次新品的成功上市，不仅是雅诗兰黛集团深化本土化研发策略的重要里程碑，也为整个美妆行业提供了一个优秀的范本。当底层生物材料科学、微球递送技术与消费级产品深度融合，美妆产业正在向着更加精细化、科技化的方向大步迈进。未来，我们有望看到更多源自本土的硬核科技，通过全球化平台的赋能，走向更广阔的舞台。

分类：游戏 标签：Steam、独立游戏、多人射击、游戏开发 在今年的多人射击游戏市场中，《战狗》无疑是一匹杀出重围的黑马。自登陆 Steam 平台以来，游戏仅用五天时间销量便突破 200 万份，同时在线人数一度飙升超 34 万，其火爆程度远超开发商 Bulkhead 的预期，甚至直接将这个濒临解散的工作室从悬崖边缘拉了回来。 绝境求生：曾经每年裁员 20% 的至暗时刻 据 Bulkhead 首席执行官 Joe Brammer 透露，在《战狗》爆火之前，工作室已经经历了长达六年的艰难期。过去几年里，他们每年都要裁员约 20%。 在项目发售前，团队原本的心理预期是：游戏至少要卖出 40 万份才能勉强维持生存，而要想保住所有人的工作，销量则必须达到 60 万份。面对巨大的生存压力，Brammer 甚至曾悲观地“劝退”员工，建议大家如果拿到其他机会就尽快离开。好在这场豪赌最终取得了胜利，两百万的销量让团队不仅活了下来，也让真诚做游戏的开发商收获了应有的回报。 独特的“反向宣传”与坦诚沟通 值得一提的是，《战狗》在宣发阶段走了一条截然不同的路。开发团队此前曾发布过一个名为“不要购买《战狗》的十个理由”的整活视频，毫不避讳地指出游戏的各项不足。面对处于抢先体验阶段、尚不完善的产品，Brammer 甚至直接建议体验不佳的玩家先去退款，等后续问题修复后再回来购买。 这种不加掩饰的透明沟通，反而赢得了大量玩家的好感。Brammer 表示，他们并非追求绝对的公开，而是希望与玩家保持一种毫无保留的清晰沟通。 争议背后的“硬核”招聘与加班文化 然而，这种坦诚同样体现在工作室对内部员工的管理上。Brammer 并没有刻意回避海外游戏圈极其敏感的“加班”话题，而是直接承认 Bulkhead 是一家要求员工努力工作的公司。 在招聘环节，工作室有着一套独特的筛选机制： 远程协作 -> 观察期 12 到 18 个月 -> 确认合适后转为线下。 社交媒体审查 -> 检查求职者是否曾公开表达过“不喜欢加班”。 在项目冲刺阶段，Bulkhead 会明确要求员工将工作优先级置于生活之上。对于这种高强度的工作模式，Brammer 的逻辑是：高压与高回报并行。工作室不仅提供股份和丰厚奖金，在此次《战狗》大获成功后，部分年轻员工拿到的奖金甚至足够支付一套房子的首付。 结语 随着《战狗》的巨大成功，Bulkhead 终于迎来了喘息之机。为了让团队恢复状态，工作室决定暂时放缓主机版的开发计划，并贴心地为员工安排了整整一个月的长假。 从“濒临解散 -> 高压加班 -> 爆款翻盘 -> 丰厚回报”，《战狗》的幕后故事展现了独立游戏开发残酷而真实的一面。在游戏行业，加班与否始终充满争议，而这种将规则直接摆在台面上的“坦诚”模式，究竟能否实现工作室与员工的长期共赢，还有待时间给出答案。

分类：游戏 标签：真三国无双、动作游戏、主机游戏、采访 在今年的 TGS 2026 现场，媒体带来了《真·三国无双2 with 猛将传 Remaster》的最新试玩体验，并有幸对本作的制作人庄知彦进行了独家专访。作为系列的里程碑之作，本次重制并非简单的“冷饭热炒”，而是在保留原作硬核魂魄的同时，对现代化操作与画面表现进行了全面适配。 通过短短 15 分钟的“虎牢关之战”试玩，我们可以清晰地感受到它与近年来无双系列“一路割草”的节奏大相径庭。敌人的攻击欲望极其强烈，甚至会在濒死时通过回血或增伤机制进行绝地反击。这种“有难度、有挑战”的设计理念，正是本次采访的核心议题。 核心亮点：重制还是复刻？庄知彦的坚持 在谈到本作的定位时，庄知彦给出了非常坚定的回答：这是一部标准的 Remaster，而不是 Remake。 制作团队在保留核心玩味的同时，通过极其细致的选项设置，让玩家能够在“现代体验”与“经典模式（Classic）”之间自由切换。例如： 经典模式：弓箭兵的威胁、属性强弱的极端差异、乃至当年让人头皮发麻的地狱级难度，在开启 Classic 设置后都得到了原汁原味的保留。 现代化调整：针对现代硬件带来的同屏敌人数量激增（PS2 时代仅 50 人左右 -> 现今的大规模同场竞技）与超远视距，团队对敌人的攻击频率进行了重新平衡，避免难度呈几何级失控。 经典元素的保留与创新 本地双人分屏：尽管当前网络联机大行其道，但团队依然收到了大量希望“两人挤在同一张沙发上”的玩家反馈。这种充满温度的复古本地分屏模式在本作中得以完整保留。 武器系统与合成机制：针对备受争议的武器合成系统，制作团队明确表示：游戏的整体平衡性是完全脱离“武器合成”来制作的。玩家既可以通过合成打造专属神兵，也可以选择完全不使用该系统，继续体验原版那种苦苦寻找强力武器的纯粹探索乐趣。 角色塑造：二代作品本身更偏向纯粹的动作游戏，并未着墨过多宏大的世界观。因此，本次重制并未对武将性格进行大幅修改，仅在初次进入无双模式和选择武将时，增加了简要的局势与人物背景说明。 结语：致中国玩家的寄语 庄知彦在采访最后坦言，由于当年 PS2 在中国的普及率有限，很多中国玩家真正入坑的时间普遍在《真·三国无双4》或《5》之后。然而，团队依然收到了大量来自中国玩家对二代重制的呼声。 为此，本作在中文本地化方面投入了大量心血。无论是想要重温情怀的老玩家，还是初次接触二代的新面孔，都能在这一次的现代化重制中，重新找回当年那个需要靠操作与角色成长来换取“一骑当千”快感的纯粹动作世界。

分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、开源项目、软件开发 过去四年，整个 AI 行业把几乎所有的算力和资本都压在了一件事情上：教大模型说出更流畅的人话。我们习惯了用百亿甚至千亿参数的庞然大物，先吐出一长串思考过程，再包装成礼貌体贴的自然语言，最后让开发者用复杂的正则表达式把需要的答案抠出来。 直到前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 带着他的新模型 Jev 登场，这种局面被彻底打破。 这个被称为 System One 的模型没有嘴巴，不生成任何文字，只输出概率判断。上线短短数天，全球开发者围绕它疯狂砸出了近五百个开源项目。大家突然发现，一旦剥离大模型的表达欲，原本昂贵而臃肿的 AI 应用，突然轻快得像一阵风。 大模型的「神经元」：从全能哲学家到高效决策者 如果把过去调用 GPT 或 Claude 的过程比作雇佣一位全知全能的哲学家来帮你盯监控，那么开发者们现在用 Jev 所做的事，更像是给流水线装上了无数个廉价且反应灵敏的神经元。 在最耗费算力的 Agent 基础设施领域，这种变化是颠覆性的： 上下文压缩：开发者 Tamara Tran 写了一个 Jev 插件用来压缩 Claude Code 的上下文。它不做任何归纳总结，而是逐条给历史工具调用的相关性打分，只要分值低于阈值直接整条剔除。近 100 万 token 的臃肿上下文，在 1 秒钟内被精简到 8.6 万，整个过程模型没有敲下一个字符。 端侧自动化：Droidrun 团队做了一个名为 mobile-jev 的手机操作代理。在一段演示中，它控制真实 Android 手机打开 Uber，输入起点和终点，一路精准点击直至付款界面，全程 9 个操作步骤仅耗时 21 秒。每一个界面的下一步该点哪里、该滑动还是该确认，全部交给 Jev 做极速概率匹配。 游戏与数据清洗：从操作模拟器玩超级马里奥、驱动《毁灭战士》守卫，到接入《星际争霸》完成战斗任务，再到用 150 行脚本在 13 分钟内完成 9081 条产品匹配数据清洗（总账单仅 32 美分），Jev 展现出了传统大模型无法比拟的极速与性价比。 一次判断耗时几十毫秒，花费仅 0.000015 美元。正如插件开发者在论坛里留下的那句意味深长的话：「我过去一直在用大语言模型回答根本不需要它的问题。衣服忘没忘拿是一个判断，不是一篇八股文。」 ...

分类：[数码] 标签：Mac mini、Apple silicon、M5 Pro、数码评测 Mac mini 虽然不是性能最强、体验最完整的 Mac 电脑，但在 AI 时代，它或许比以往任何时候都更适合家庭与专业用户。从年初 OpenClaw 的现象级走红，到如今 Codex 引领 Agent 工作方式潮流，这台小巧精悍的 Mac 正在走入越来越多人的视线。随着搭载全新芯片的新款 Mac mini 正式发布，它再次用实力证明了自己不只是桌面上的小方块，更是多重角色的全能担当。 方方正正，摆哪都好看 作为历经形态重塑的桌面主机，新款 Mac mini 的外观依然是带给用户最大惊喜的地方之一。体积更加小巧紧凑、比例更为协调自然，让它能够完美融入家中的任意角落。 在保持高颜值的同时，新设计也对易用性进行了重新考量： 前置接口优化：机身前方提供一个支持高阻抗耳机的 3.5 毫米接口和两个 USB 3 速率的 USB-C 接口，方便临时外接硬盘或给外设充电，告别盲插。 背部竖向排列：背面的三个雷雳接口改为竖向开孔，有效避免了多线缆同时插拔时的“打架”现象。 网络升级：标配的千兆以太网端口升级为了 2.5Gb 以太网端口。如果家中部署了 NAS 或将其用作家庭服务器，局域网的理论带宽能够显著提升，备份文件或读取多媒体素材更加流畅。 至于备受讨论的底部电源按键，虽然在逻辑上略显特立独行，但考虑到 Mac mini 越来越常作为 24 小时在线的 AI 基础设施和家庭中枢，系统也提供了接入电源时自动启动的选项，因此在实际日常使用中基本不会造成困扰。 小巧但也精悍：性能全面越级 新款 Mac mini 提供了从入门级的轻量选择到性能强劲的 M5 Pro 芯片版本，能够满足不同层级的生产力需求。 在本地 AI 性能测试中，通过 LM Studio 加载大模型进行对比，M5 Pro 的神经网络加速器让模型开始响应的首词元延迟大幅缩短，相比前代提升明显。这意味着在面对长文章、代码库和复杂的 Agent 历史上下文时，输入处理量增加的瞬间，系统能够更快进入响应状态，减少等待的焦虑。 而在生产力软件表现上： ...

分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、开源项目、AI应用 过去四年，整个 AI 行业几乎把所有的算力和资本都押在了一件事上：教大模型说出更流畅的人话。我们习惯了用百亿甚至千亿参数的庞然大物，先吐出一长串思考过程，再包装成礼貌体贴的自然语言，最后让开发者用复杂的正则表达式把需要的答案艰难抠出来。 直到前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 带着他的新模型 Jev 登场。上线仅仅数天，全球开发者围绕它疯狂砸出了近五百个开源项目。大家突然发现，一旦剥离大模型的“表达欲”，原本昂贵而臃肿的 AI 应用，突然轻快得像一阵风。 01 大模型的“神经元”：从哲学家到流水线 智能家居社区 Home Assistant 最近出现了一个名为 HA-Jev 的插件。它的逻辑极其简单：传感器读取洗衣机的功率变化与洗衣房门的状态，然后抛出一个问题给模型：“洗衣机洗完了，衣服是不是被忘在里面了？” 模型不输出任何文字分析，只返回一个概率值。当置信度超过 0.8 时，手机就会弹出一则取衣提醒。一次判断耗时几十毫秒，花费仅 0.000015 美元。 如果把过去调用 GPT 或 Claude 的过程比作雇佣一位全知全能的哲学家来盯监控，那么开发者们现在用 Jev 所做的事，更像是给流水线装上了无数个廉价且反应灵敏的神经元。 在最耗费算力的 Agent 基础设施和日常开发中，这种变化是颠覆性的： 上下文压缩：开发者 Tamara Tran 用 Jev 插件压缩 Claude Code 的上下文。它不做昂贵的归纳总结，而是逐条给历史工具调用的相关性打分，分值低于阈值直接整条剔除。接近 100 万 token 的臃肿上下文，在 1 秒钟内被精简到 8.6 万。 端侧自动化：Droidrun 团队做了一个 mobile-jev 手机操作代理。控制真实 Android 手机打开 Uber、输入起点终点、一路点击直至付款，全程 9 个操作步骤仅耗时 21 秒，没有调用任何传统的文字生成大模型。 游戏与数据清洗：从操控模拟器玩超级马里奥、驱动《毁灭战士》守卫，到一晚上处理 9081 条产品匹配数据（13 分钟跑完，总账单仅 32 美分），Jev 展现出了极致的实用性。 02 杰文斯悖论：暴跌的成本激活边缘场景 Jev 这个名字，取自 19 世纪英国经济学家威廉·斯坦利·杰文斯（William Stanley Jevons）。著名的“杰文斯悖论”指出：当技术的进步提高了某种资源的利用效率，导致其使用成本大幅下降时，该资源的总消耗量不但不会减少，反而会呈现爆发式增长。 ...