AI动态

分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、芯片、科技前沿 近期科技圈迎来了多项重磅进展。在人工智能与大模型领域，AI 智能体公司 Manus 传出即将完成 5 亿美元新一轮融资的消息，估值有望达到 40 亿美元；硬件方面，华为在全联接大会 2026 上正式发布了业界首个采用 NPO 技术的昇腾 960 超节点，进一步推动算力基础设施升级。 Manus 拟完成 5 亿美元融资，估值达 40 亿美元 据彭博社报道，AI 智能体公司 Manus 即这也是该公司撤销 Meta 收购交易后的首轮融资。 在新一轮融资中，Manus 的估值将提高一倍，至 40 亿美元。这家 AI 智能体公司也将成为该领域中国估值最高的创业公司。目前，Manus 的现有投资方包括腾讯控股、红杉中国和真格基金。知情人士表示，谈判仍在进行中，交易条款仍可能变化。 华为发布业界首个采用 NPO 技术的昇腾 960 超节点 在上海启幕的华为全联接大会 2026 上，华为发布了业界首个采用 NPO 技术的昇腾 960 超节点，并升级了鲲鹏超节点。 华为副董事长、轮值董事长汪涛在会上宣布，昇腾 960 芯片研发进度超出预期，实现性能翻番。基于昇腾 960 芯片和 Hi-ONE，华为打造的单个超节点规模为 4096 卡，最大可提供 8E FP8 的算力以及高达 1PB 的 HBM 容量。该技术创新不仅大幅降低了超千瓦功耗，还将系统无故障运行时间提升了一倍。 行业热点速递 除了上述核心动态外，近期数码与科技领域还发生了多件备受关注的事件： 硬件与消费电子：影视飓风 Tim 测评苹果首款折叠屏手机 iPhone Duo 时指出其在高负载下发热明显，苹果客服回应称设备尚在适应期；同时，IDC 报告显示 2026 年第二季度中国智能眼镜市场首次出现负增长。 智能汽车动态：赛力斯官方否认了「问界撤出华为门店」的传闻，强调双方合作关系保持不变；零跑汽车则在技术日上官宣全新第二品牌，主打高端移动空间，预计明年第四季度交付。 这些动态表明，无论是大模型背后的算力基础设施，还是终端消费电子与智能汽车的生态演进，当前科技产业正处于新一轮的技术变革与深度调整期。

分类：科技 标签：AI硬件、大模型、消费电子、创业公司 在过去一年里，手机的背面成为了科技硬件创业者和互联网大厂竞相争夺的“兵家必争之地”。 从早期的 AI 录音卡、无源墨水屏手机壳，到如今集成了录音、电子纸、甚至是智能 Agent 的混合型 AI 随身屏，这个原本只属于手机壳、卡包和充电宝的物理空间，正在经历一场深刻的生态重构。这场竞争背后，不仅是创业公司寻找独立硬件入口的尝试，更是一场关于 AI 硬件如何无缝嵌入日常生活的深刻实验。 一、手机背面的「隐藏金矿」：从录音卡到电子屏 让市场首次意识到手机背面具有独立硬件入口价值的，是一张仅 3 毫米厚的 AI 录音卡。 通过 MagSafe 磁吸在手机背后，按下按键即可实现实时录音与云端转写，这种「寄生」在手机上的设计，巧妙地解决了独立 AI 硬件普遍面临的最大痛点：如何让用户每天都带着它。随后，市场上涌现出大量同类产品，甚至引发了大厂与白牌厂商的快速围猎，将基础录音卡的价格迅速拉低。 然而，手机背面的价值远不止于声音采集。随着极稚科技的墨水屏手机壳、阅星曈的磁吸电子纸阅读器等产品的热销，另一种可能浮出水面：手机背面不仅能采集信息，更能成为 AI 向用户返回结果的第二界面。 面对这块几厘米见方的空间，创业团队、消费电子巨头以及手机厂商纷纷下场，给出了不同的答案： 采集派：以录音卡为主，解决信息输入与会议摘要问题。 展示派：以磁吸电子纸、副屏为主，满足情绪表达、自拍预览与低干扰阅读。 二、两条路线的交叉点：当 AI 录音遇上电子屏 录音设备和屏幕设备原本服务于不同的场景，但当它们同时瞄准手机背面时，融合便成为必然趋势。 当前，单一功能的差异化空间正在被迅速压缩。于是，我们看到市场上开始出现集成了麦克风阵列与电子纸屏幕的混合型产品（如 Flowtica 的 Verso 和 NOOKLAB 的 Moonphase Flip）。 这种融合背后，是 AI Agent（智能体）能力的深度介入： 感知：麦克风持续收集现实对话或环境中的上下文信息。 处理：AI 负责理解、整理并提取关键的待办事项与决策。 响应：低功耗的背屏将用户最需要关注的少量结果直观呈现，实现“低打扰”的交互体验。 相比手机主屏充满着各种高强度打扰的 App 和信息流，手机背面的背屏更适合承载那些需要持续存在、却又不足以打断用户的轻量级信息。这种“有用”与“无感”的平衡，正是这波 AI 硬件创新最核心的吸引力所在。 三、现实的挑战：用户接受度与生态压顶 尽管将录音、屏幕和 AI 融合的技术已经趋于成熟，但创业团队依然面临着不小的现实考验： 硬件代价与续航：屏幕、录音与计算模块的增加，必然带来设备重量的上升和续航焦虑。如何在轻量化与功能性之间找到平衡，是对产品工程能力的巨大考验。 价格与价值匹配：当产品价格从几十美元的手机壳跃升至数百美元的复合设备时，用户会对其提出更严苛的审视：它究竟替自己节省了多少时间？ 手机厂商的降维打击：随着荣耀、OPPO、海信等手机厂商亲自下场试水磁吸副屏和官方生态配件，创业公司建立的先发优势随时可能面临大厂系统级生态的挤压。 此外，全天候的持续记录也对隐私边界提出了全新挑战。如何在“全天候智能助理”与“个人隐私保护”之间划定清晰的红线，将直接决定这类产品能否真正走入大众视野。 总结 手机背面从来不缺可以放进去的配件功能，真正缺的是一个足够具有说服力的使用理由。 当这股创业大潮从单一的录音采集走向多元的 AI 融合终端，谁能率先在“有用”与“无感”之间找到完美的平衡点——既足够轻量让用户忘记它的存在，又足够明确让用户知道为什么需要它——谁就有可能在科技巨头的阴影下，真正定义并占领手机背面的全新硬件品类。

分类：[开源] 标签：[命令行工具]、[开源项目]、[AI编程]、[开发者工具] 前言 在 AI 浪潮席卷全球软件开发的今天，高效的命令行工具正在成为程序员不可或缺的生产力伙伴。近日，国内知名 AI 独角兽 MiniMax 官方宣布，其推出的 MiniMax Code CLI 正式向全球开发者开放。目前发布的 v0.4.12 版本不仅功能更加成熟，更以宽松的 MIT 协议开源全部源代码，标志着 MiniMax 在开发者生态布局上迈出了重要一步。 MiniMax Code CLI 核心亮点 作为一款专为开发者打造的命令行 AI 辅助工具，MiniMax Code CLI 旨在将大模型的能力无缝融入日常的终端工作流中。 开箱即用的终端体验：开发者无需频繁切换编辑器与网页端，直接在命令行中即可完成代码生成、逻辑解释、Bug 排查等核心任务。 全球化视野与开放生态：本次更新不仅面向国内用户，更同步向全球开发者开放，满足不同地域开发者的使用习惯。 友好的开源协议：采用广受欢迎的 MIT 协议进行开源，意味着开发者可以高度自由地进行二次开发、修改甚至商业化集成，极大降低了技术落地的门槛。 拥抱开源，赋能未来 从大模型能力的不断迭代，到如今 Code CLI 工具的全面开源，MiniMax 正在逐步构建从底座模型到上层开发工具的完整闭环。对于广大开发者而言，这不仅多了一个高效的编程助手，更提供了一个深入了解和定制 AI 编程工具的优秀开源范本。 如果你是一位追求极致效率的开发者，不妨前往开源社区获取最新版本的 MiniMax Code CLI，体验 AI 赋能终端开发的全新魅力。

分类：游戏 标签：生成式AI、游戏开发、行业报告、Capcom 日本计算机娱乐协会（Computer Entertainment Supplier’s Association）近期发布的年度行业报告《Video Game Industry Report》揭示了一个引人注目的趋势：高达 85.8% 的日本游戏开发者已在日常工作中开始使用生成式 AI。相比去年的 51%，这一数据迎来了爆发式增长。 在这庞大的使用群体中，63% 的开发者表示自己是“每天都在使用”，而另外 22.8% 则是“偶尔使用”。AI 正在迅速渗透进日本游戏产业的各个环节。 为什么开发者离不开 AI？ 调查显示，开发者们拥抱生成式 AI 的核心诉求非常务实，主要集中在以下三个方面： 改进运营效率与生产力：将繁琐的重复性劳动交由算法处理。 缩短开发周期：在竞争激烈的市场中抢占先机。 降低开发与运营成本：应对日益飙升的游戏制作预算。 不过，报告也指出，尽管使用率极高，但多数受访者明确表示不会直接使用 AI 生成最终内容。AI 在现阶段更多扮演的是“得力助手”而非“创作者”的角色。 AI 在游戏开发中的实际应用分布 从具体的应用场景来看，生成式 AI 在日本游戏工作室中最常被用于以下领域： 视觉素材与图像生成：占据最主要的份额，大幅加速了美术资产的产出。 故事与文本生成：协助构建世界观、编写对话或填充背景文案。 编程辅助：帮助程序员编写基础代码、排查 Bug。 自研引擎开发：约有 32% 的游戏公司利用 AI 来协助构建和优化自研游戏引擎。 行业声音：工具终究是工具 作为行业巨头之一，Capcom 的工程师对生成式 AI 发表了看法。他们表示，AI 技术在实际应用中主要用于减少“日常任务”，从而让创作者能专注于更有价值的创意工作。 同时，业内普遍认为，最聪明的 AI 在感性上也无法与人类创作者相媲美。AI 能够解决“效率”问题，但无法赋予游戏真正的灵魂。 科技视点 从去年的 51% 到如今的 85.8%，生成式 AI 在日本游戏开发领域的普及速度超出了许多人的预期。面对日益高昂的游戏开发成本和不断缩短的周期，AI 已经从“尝鲜者的玩具”变成了“行业标配”。如何在效率与人类创意之间找到完美的平衡点，将是未来游戏开发的新常态。

分类：AI动态 标签：人工智能、网络安全、大模型、Claude 近日，安全领域的目光再次聚焦于人工智能的双面性。Hacktron 安全团队利用 Anthropic 开发的 AI 工具 Claude 作为核心助手，成功入侵了竞争对手 OpenAI 的员工账户，并借此访问了 OpenAI 的内部代码库及相关服务。 这起事件不仅是一次经典的漏洞挖掘案例，更向整个科技行业敲响了警钟：在 AI 时代，网络攻击的门槛与成本正在被极大压缩。 攻击复盘：漏洞与 AI 的结合 在这场渗透行动中，安全研究人员采取了组合拳策略： 寻路与突破：团队成功利用了 OpenAI 的 SSO 单点登录配置错误，以及其社区论坛所使用的 Discourse 软件中 libheif 软件包的堆缓冲区溢出漏洞。 AI 全程辅助：整个攻击的核心亮点在于 AI 的深度介入。研究人员借助 Anthropic 的 Claude 工具（先后使用了 Opus 4.8 与更新的 Opus 5.5 模型）来辅助寻找漏洞，并最终实现了远程代码执行（RCE）。 在 AI 智能体的全天候运转下，研究人员仅投入了区区数小时的人工时间，而 AI 则花费了数天时间进行代码分析与攻击链条的构建。 震撼的成本效益比 这起事件最令人瞩目的，是极其低廉的经济与时间成本： Token 支出：整个 AI 辅助发现 bug 和实施攻击的过程，消耗的 token 费用不到 3000 美元。 漏洞赏金：在向 OpenAI 和 Discourse 报告相关漏洞后，研究人员获得了来自 OpenAI 的 6500 美元赏金。 从投入产出比来看，AI 不仅大幅降低了高级网络攻击的技术门槛，还让攻击的财务成本降到了普通团队完全可以承受的区间。 ...

分类：科技 标签：AI硬件、大模型、消费电子、创业项目 在过去一年里，手机的背面成为了科技创业者与大厂争夺的最新热点。从主打 AI 录音的 Plaud 到各类磁吸电子纸副屏，原本以防护和充电为主的配件位，正演变为 AI 硬件寻找高频落地的新入口。 这场围绕几厘米空间的争夺，不仅改变了传统数码配件的定义，更折射出 AI 硬件在落地过程中的新思考：如何在有限的物理空间内，找到真正高频、刚需的用户场景？ 一、手机背面的「隐藏金矿」 让市场意识到手机背面潜力的，是一张薄薄的录音卡。 以 Plaud Note 为代表的录音卡通过 MagSafe 磁吸在手机背后，厚度仅有 3 毫米左右。它打破了传统录音笔需要单独携带的痛点，寄生于手机这一天然的高频随身载体。随着 Plaud 软件订阅业务（ARR）与出货量的爆发，这一成功迅速引来大厂（如钉钉、科大讯飞、360）与华强北白牌的集体围猎。 与此同时，另一批创业者从「显示」切入这一阵地： 极稚科技推出无源墨水屏手机壳，利用 NFC 刷新，让静态显示实现低功耗。 阅星曈推出磁吸电子纸阅读器，吸附在手机背面翻转即可阅读，上市不久便获得数千万元融资。 从录音到显示，创业公司在物理空间上找到了突破口。而随着荣耀、影石 Insta360 等手机与影像厂商相继推出磁吸副屏，手机背面正式成为连接 AI 硬件与用户的“第二界面”。 二、功能融合：录音与屏幕的交叉点 当录音设备与屏幕设备同时盯上手机背面时，单一功能的边界开始模糊，两条原本平行的路线在市场中迎头相撞： 录音设备向显示演进：单纯的录音卡逐渐无法满足差异化竞争，厂商开始为设备加入触控屏或状态显示，让用户无需打开 App 即可直接查看会议摘要。 屏幕设备向 AI 靠拢：诸如 Flowtica Verso 和 NOOKLAB Moonphase Flip 等产品，开始将麦克风阵列与低功耗电子纸屏幕结合，借助 AI 实时提取对话中的关键待办，做到“低打扰”的随身信息展示。 这种融合背后，是 Agent（智能体）能力的介入。通过麦克风采集、AI 结构化整理、背屏低干扰输出，三种能力围绕同一项任务形成闭环。相比手机主屏的繁杂信息流，背屏更适合承载那些需要持续存在、却又不值得时刻打断用户的碎片化提醒。 三、平衡“有用”与“无感”的长期挑战 尽管技术上的融合已无太多悬念，但这一品类仍需直面几大核心挑战： 硬件负担与续航：随着屏幕、麦克风与电池的加入，设备的重量与厚度不可避免地增加。如何避免频繁充电带来的繁琐体验，是产品能否长期留在手机背面的关键。 价格与价值预期：当产品售价从几十美元的趣味手机壳跃升至上千元的高端硬件时，用户会更加苛刻地审视它究竟替自己节省了多少时间。 手机厂商的生态挤压：面对大厂在系统底层与官方配件上的布局，独立创业团队必须建立足够深的产品壁垒与用户粘性。 隐私与使用场景：全天候的持续记录触及了敏感的隐私边界，如何设计清晰的录音提示与数据控制权，将决定产品能否真正走出会议室。 总结 手机背面从来不缺可以放进去的功能，真正缺的是一个足够重要的使用理由。 从录音卡到 AI 随身屏，这一波创业潮的胜负手，在于谁能在“有用”与“无感”之间找到黄金平衡点：既要轻量到让用户忘记它的存在，又要明确到让用户清晰知道自己为何需要它。只有这样，这些创新硬件才能在手机厂商的阴影下，真正建立属于自己的独立价值。

分类：科技 标签：AI硬件、大模型、消费电子、创业项目 过去一年，AI 硬件创业者们将目光集体锁定了手机背面。从 Plaud 累计出货突破百万台的 AI 录音卡，到阅星曈完成近 5000 万元融资的磁吸电子纸屏，再到极稚科技无源墨水屏手机壳大举出海，这块原本只属于手机壳、卡包和充电宝的几厘米空间，正成为大厂与创业公司争夺的全新硬件入口。 这场围绕手机背面的争夺战，不仅改变了传统配件的定义，更标志着 AI 硬件正借助成熟的磁吸生态，寻找落地与爆发的真实土壤。 一、手机背面的「隐藏金矿」 较早引爆这一市场的是深圳团队 Plaud 推出的 Note 录音卡。厚约 3 毫米、重 30 克的机身通过 MagSafe 稳稳吸附在手机背后，用户无需翻包找设备，按下按键即可实现高频录音与 AI 转写摘要。这种将独立硬件「寄生」在手机上的设计，成功破解了传统 AI 硬件难以让用户每日携带的痛点。 Plaud 的爆发引发了行业跟风与围猎。从钉钉、出门问问到科大讯飞、360，大厂纷纷入局；华强北甚至将同类基础产品价格压至一两百元。与此同时，另一批创业者从显示方向验证了背屏的潜力： 极稚科技的无源墨水屏手机壳利用手机 NFC 刷新，静态显示零耗电，八成销往海外； 阅星曈推出的磁吸电子纸阅读器月销量增长超 10 倍，并获得资本加持锁定上游产能。 到了 2026 年中，荣耀、影石 Insta360、OPPO 以及海信等手机及影像厂商也亲自下场，推出磁吸副屏或自拍屏。多条线索交汇，让手机背面正式具备了成为独立硬件入口的条件。 二、两条路线的交叉点：录音与显示的融合 起初，录音卡和阅读屏服务于不同人群，但当它们同时争夺手机背后的有限空间时，边界开始模糊。 Flowtica 在 IFA 展出的 Verso 将电子纸屏幕与麦克风阵列合二为一，可直接显示会议摘要和待办事项； NOOKLAB 的 Moonphase Flip 则主打「低打扰 AI 随身屏」，通过持续收音捕捉关键对话，在余光中呈现需要确认的待办事项； 极稚科技的下一代产品 Sloth 也计划从静态墨水屏转向 OLED，加入麦克风与虚拟宠物互动功能。 录音设备需要更直接的输出方式，而屏幕设备则需要更丰富的上下文。当 Agent（智能体）介入后，麦克风负责采集现场信息，Agent 负责理解组织，而低功耗、低干扰的背屏则将核心结果呈现在用户眼前。这种软硬件的协同，让手机背面开始承载真正的主动式信息服务。 三、平衡「有用」与「无感」的终极挑战 技术上的融合并非没有代价。随着屏幕、麦克风和计算模块的增加，设备的重量、续航焦虑以及价格也随之上升。当融合设备售价逼近高端价位时，用户会对其价值提出更严格的拷问：它究竟替自己节省了多少时间？ 此外，硬件创新还面临多重考验： 系统生态的挤压：手机厂商正加速将背屏、录音及 AI 能力整合进系统原生生态，独立创业公司需要建立更深刻的用户习惯。 隐私边界：全天候持续记录可能引发隐私担忧，清晰的交互与可控的数据走向是产品普及的前提。 手机背面从来不缺可以塞进去的功能，真正缺的是一个足够高频的使用理由。未来的胜负，将取决于谁能在「轻量无感」与「明确有用」之间找到完美的平衡点，从而真正定义属于 AI 时代的手机背面新品类。

分类：[开源] 标签：[MiniMax]、[开源项目]、[开发者工具]、[人工智能] 近日，人工智能领域迎来又一开源力作。据 MiniMax 官方消息，其专为开发者打造的 MiniMax Code CLI（命令行界面工具）正式宣布开源，当前版本为 v0.4.12，并面向全球开发者全面开放。 作为一款旨在提升编程效率的 AI 辅助工具，此次 MiniMax 选择采用极具开放包容性的 MIT 协议发布源代码，这意味着全球开发者可以更加自由地对其进行查看、修改、分发甚至商业化集成。 核心亮点与意义 全球化视野：不仅限于特定区域，v0.4.12 版本直接面向全球开发者开放，展现了 MiniMax 走向国际化、拥抱开源社区的决心。 高效的 CLI 体验：通过命令行与 AI 能力深度结合 -> 简化日常开发流程 -> 显著提升代码编写与调试效率。 宽松的开源协议：采用 MIT 协议 -> 降低合规门槛 -> 鼓励更多开发者与企业共同参与生态共建。 总结与展望 MiniMax Code CLI 的正式开源，不仅为开发者社区提供了一个全新的智能化生产力工具，也标志着国内大模型厂商在开源生态建设上迈出了坚实的一步。随着全球开发者的加入与代码贡献，我们有理由期待该工具在未来迭代中能够带来更多令人惊艳的功能与更流畅的交互体验。

分类：科技 标签：AI硬件、大模型、消费电子、智能手机 过去一年，MagSafe 磁吸位置正演变为 AI 硬件创业的兵家必争之地。从累计出货突破百万台的 Plaud AI 录音卡，到完成千万级融资的无源墨水屏手机壳与磁吸阅读器，再到钉钉、科大讯飞、荣耀等互联网大厂与手机巨头的相继入局，数码配件市场正经历一场前所未有的重构。 手机背面原本只属于充电宝、卡包和保护壳，如今却挤满了录音笔、电子纸屏幕、虚拟宠物甚至 AI Agent。在这几厘米的方寸之地，一场从单一外设到多模态交互入口的竞争已然拉开序幕。 一、手机背面的「隐藏金矿」：从录音卡到磁吸副屏 2023 年 6 月，Plaud 推出厚约 3 毫米、重 30 克的 Note 录音卡，通过磁吸直接附着在手机背面。它成功解决了传统独立硬件“用户经常忘记携带”的痛点，其软件订阅业务（ARR）在短时间内实现爆发式增长。 Plaud 的成功验证了手机背面的商业价值：用户愿意为一个高频携带、与手机深度融合的 AI 终端买单。 随后，这一逻辑被显示类创业团队复制： 无源墨水屏与阅读器：极稚科技的墨水屏手机壳和阅星曈的 4.3 英寸磁吸电子纸阅读器热销海内外，资本也开始提前锁定上游的电子纸产能。 大厂与手机厂商的围猎：钉钉、出门问问推出同类录音卡；而荣耀、影石、OPPO 和海信则纷纷推出磁吸副屏、自拍预览窗或可拆卸 E Ink 屏，试图将背部控制权收归自建生态。 二、功能融合的交叉点：当录音、屏幕与 Agent 相遇 最初，录音卡和电子纸走的是两条完全不同的路线，但随着市场演进，它们开始在手机背面交汇。 录音设备寻求输出：单一的转写工具正在向工作流后端延伸，设备需要通过屏幕展示摘要、行动项与待办事项。 屏幕设备需要上下文：单纯展示照片或书籍的被动屏幕，正尝试通过引入麦克风与 AI 能力，变成「低打扰的 AI 随身屏」。 当麦克风（采集现场信息）、Agent（理解与组织）和背屏（低打扰反馈）三者在硬件上合一，它便不再是一个简单的配件，而演变成了一个轻量级的交互终端。相比信息过载的主屏，背屏更适合承载那些不需要持续打断用户、却需要长期可见的结构化信息。 三、现实挑战：如何在「有用」与「无感」间寻找平衡 尽管想象空间巨大，但将多元硬件压缩进手机背面，依然面临诸多现实考验： 续航与重量的抉择：随着屏幕、麦克风与电池的加入，设备正变得越来越重。如何在磁吸便携性与设备续航之间找到平衡，考验着硬件团队的工程能力。 价格心理预期：几十美元的趣味手机壳靠新鲜感取胜，而一旦售价达到数百美元甚至上千元，用户便会严格审视其带来的效率提升。 生态压制与隐私边界：手机厂商正在快速下场复制相关功能。此外，全天候持续收音与记录，也对数据隐私和合规性提出了更高的要求。 总结 手机背面从来不缺可以塞进去的功能，缺的是一个足够高频且刚需的使用理由。随着 AI 硬件创业者与大厂的深度博弈，未来的胜者必须在「轻量无感」与「高效明确」之间找到黄金平衡点，才能真正在手机厂商的生态阴影下，建立起属于自己的独立硬件壁垒。

分类：科技 标签：人工智能、大模型、华为、芯片 近期科技与数码圈迎来了一波密集的高能动态。从 AI 领域的巨额融资与硬件迭代，到新能源车企的全新战略布局，再到热门数码产品的性能争议，以下为您整理并精选了本周最具代表性的科技大事。 1. AI 独角兽加速奔跑：Manus 即将完成 5 亿美元融资，估值达 40 亿美元 据彭博社报道，AI 智能体公司 Manus 正在进行新一轮高达 5 亿美元的融资。这也是该公司撤销 Meta 收购交易后的首轮独立融资。 在此轮融资中，Manus 的估值将实现翻倍，飙升至 40 亿美元，这也使其一跃成为该领域中国估值最高的创业公司。目前，Manus 的背后汇聚了腾讯控股、红杉中国和真格基金等一众知名投资方。随着 AI 智能体（Agent）概念的持续火爆，Manus 的下一步商业化落地备受行业瞩目。 2. 算力军备竞赛升级：黄仁勋称英伟达 2027 年芯片销量将翻倍 在英国的一场人工智能活动中，英伟达 CEO 黄仁勋发表了前瞻性言论，他明确表示英伟达明年的芯片销量将达到今年的两倍。 面对近期业内关于「适当放慢 AI 开发节奏以跟上安全措施」的呼声，黄仁勋回应称，人工智能安全固然至关重要，但企业仍需保持高速推进的节奏，若某些产品存在明确的安全隐患，应当采取暂缓推出的策略，而不是因噎废食地停下创新的脚步。 3. 硬件技术再突破：华为发布业界首个采用 NPO 技术的昇腾 960 超节点 在上海开幕的华为全联接大会 2026 上，华为正式发布了业界首个采用 NPO 技术的昇腾 960 超节点，并同步升级了鲲鹏超节点。 华为副董事长、轮值董事长汪涛在会上宣布，昇腾 960 芯片的研发进度超预期，性能实现翻番。其中，昇腾 960DT 将于 2027 年 Q1 提前推出。基于全新的昇腾 960 芯片，单个超节点规模达到 4096 卡，最大可提供 8E FP8 的算力以及高达 1PB 的 HBM 容量，通过技术创新大幅降低了系统功耗，将系统无故障运行时间提升了一倍。 ...