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分类：AI动态 标签：人工智能、芯片、大模型、云天励飞 在人工智能大模型落地加速的当下，算力芯片正迎来新一轮的技术迭代与市场爆发。在日前举行的半年度业绩说明会上，云天励飞董事长兼总经理陈宁对外披露了公司在半年度的核心业务进展。面对大算力推理需求的激增，云天励飞在芯片研发与下游商业化落地方面均取得了重要突破。 核心亮点速览 市场需求爆发：今年以来，大算力推理芯片市场迎来爆发式增长。 下一代芯片研发顺利：专为大模型推理设计的 DeepVerse 芯片系列进展顺利，正同步推进下游市场对接。 构建全栈AI基础设施：基于 DeepVerse 芯片打造了加速卡、AI推理服务器、AI超节点和 AI 集群等多元产品矩阵。 聚焦大模型推理：DeepVerse 芯片应运而生 随着各类大模型从参数规模竞赛走向实际商业落地，推理成本与计算效率成为行业痛点的核心。云天励飞精准捕捉到这一市场趋势，其正在研发的下一代芯片 DeepVerse 正是针对大模型推理应用场景量身定制的 AI 推理芯片系列。 通过软硬件层面的系统级协同优化，DeepVerse 芯片能够为各类大模型的高效推理以及微调计算提供强有力的底层硬件支撑。 从芯片到集群：打造高性价比智算基础设施 单一的芯片性能已难以满足现代 AI 应用的复杂需求。云天励飞并未止步于芯片本身，而是基于 DeepVerse 芯片构建了丰富的智能计算产品矩阵，涵盖： 硬件载体：AI 加速卡 -> AI 推理服务器 算力扩展：AI 超节点 -> 大规模 AI 集群 这一系列软硬件协同产品，旨在为行业提供高效、稳定且高性价比的 AI 推理计算平台，进一步降低企业部署大模型的门槛，加速 AI 技术在千行百业的规模化应用。 科技编辑点评 从此次业绩会释放的信号来看，云天励飞正在加速从传统的AI算法与解决方案提供商向“芯算一体”的底层基础设施构建者转型。随着 DeepVerse 芯片的持续推进与下游对接的深化，其在竞争日益激烈的大模型算力赛道中，有望凭借高性价比的系统级解决方案开辟出差异化的竞争优势。未来，相关产品的量产落地表现值得持续关注。

分类：数码 标签：macOS、Apple Silicon、苹果、操作系统 Apple 正式发布了 macOS 27 等新一代操作系统。作为近年来少有的主打稳定性与性能优化的系统版本，macOS 27 在底层架构、界面微调、跨设备协同以及 AI 功能上带来了诸多值得关注的细节改进。以下是为你整理的新版系统核心亮点。 抛弃 x86 架构：全面进入 Apple Silicon 时代 继去年预告之后，macOS 27 终于正式完成了架构过渡，彻底放弃了对 Intel 处理器的支持，硬件支持范围全面收缩至 Apple Silicon Mac。 伴随硬件架构的收敛，Rosetta 2 的完整支持也进入倒计时。按照 Apple 的规划，macOS 27 将是最后一个完整支持 Rosetta 2 全部功能的大版本，之后的系统将仅保留用于兼容旧版游戏的功能。系统设置中也提供了相应的检测路径，方便用户查找尚未提供原生支持的软件。 在实际体验中，macOS 27 对底层进行了大量优化，动画与软件响应速度比上一代系统更加灵敏，流畅度表现令人瞩目。 重新打磨界面设计：优化 Liquid Glass 针对上一代系统引入的 Liquid Glass 视觉语言所暴露出的对比度和可读性问题，macOS 27 进行了重新梳理： 自定义透明度：在「设置」->「外观」中新增了玻璃透明效果调节滑块，用户可在透明玻璃与毛玻璃效果之间自由切换。 窗口与侧边栏微调：窗口圆角弧度适当收敛，侧边栏重新紧贴窗口边缘，并恢复了图标着色功能，使得窗口激活状态一目了然。 菜单栏与图标升级：移除了菜单栏中大量有歧义的图标，仅保留核心功能图标；第一方 App 图标增强了透光感与立体感，Dock 栏也加入了浅灰色的运行指示器。 更好用的跨设备协同 跨设备体验方面，macOS 27 带来了两项实用升级： iPhone 镜像支持调整宽高比：系统会根据窗口大小自动切换受支持的比例，应用可在 iPhone 布局与 iPad 布局之间灵活切换。 随航体验升级：连接后的 iPad 现在可以直接通过轻点、滑动来操作 macOS 应用，交互方式更接近真正的触控屏。 AI 与 Siri 深度集成 借助 Apple 基础模型与全新的系统 API，Siri AI 得到了进一步强化： ...

分类：科技 标签：地球科学、气候变化、卫星监测、生态环境 在人类不断向外探索宇宙的同时，我们脚下的蓝色星球正经历着前所未有的剧烈变化。近日，发表在权威学术期刊《Scientific Data》上的一项最新研究，通过长期卫星观测数据为我们敲响了警钟：自 1979 年以来，格陵兰岛和南极洲两大冰盖已经损失了高达 12.5 万亿吨的冰量。 这项由全球顶尖科研团队支撑的研究，不仅量化了冰盖消融的惊人数字，更揭示了隐藏在数字背后的气候危机与复杂的物理机制。 触目惊心的数字：12.5 万亿吨冰去哪了？ 根据卫星传回的精密数据显示，自 1979 年起至今，两极冰盖的消融速度超出了此前的预期。这 12.5 万亿吨冰融化后，转化成了惊人的 11.3 千万亿升淡水。 这些淡水最终汇入海洋，直接导致全球海平面自 1979 年以来上升了 3.1 厘米。你或许会觉得 3.1 厘米是一个微不足道的数字，但科学家指出：海平面每上升 1 厘米，就会导致全球额外 200 万至 300 万人每年面临至少一次致命的洪水威胁。 这意味着，数以千万计的沿海居民正因为两极的融冰而直面生存风险。 真正的元凶：不只是气温升高 长期以来，大众普遍认为气温升高是导致冰川融化的唯一原因。然而，这项最新研究颠覆了我们的部分认知： 研究发现，六分之五的冰体流失并非源于大气温度的直接升高，而是由于较温的海水从底部和侧面不断侵蚀冰盖，削弱了其结构稳定性，最终导致巨型冰川加速向海洋滑落。 以格陵兰岛著名的 Jakobshavn 冰川为例，受温水侵蚀影响，其目前的退缩速度已经达到了每天 50 米的惊人地步。 危机加速：从相对稳定到急剧恶化 回溯历史数据，地球的耐受力曾有一个相对安全的区间。卫星记录显示： 在 1970 年代、1980 年代和 1990 年代，格陵兰岛和南极洲的冰盖状况整体保持相对稳定。 进入 21 世纪后，大规模融化现象开始显现。 在刚刚过去的 2010 年代，冰盖消融速度显著加剧，呈指数级恶化。 科技与未来的反思 从太空俯瞰地球，卫星数据不仅是冰冷的统计数字，更是大自然发出的紧急信号。面对日益严峻的气候挑战，如何利用先进的科技手段监测环境变化、评估生态风险，并采取切实有效的减排与海洋保护措施，已经成为全人类刻不容缓的共同课题。地球的生态防线正在退守，保护两极，就是保护我们自己的未来。

分类：科技 标签：绿色科技、新能源、船舶制造、可持续发展 在追求高效率与大吨位的现代航运业，曾经被时代淘汰的风帆正在以一种颠覆想象的高科技形态重新回归。从散货船、油轮到巨型集装箱船，高耸的转子帆、刚性翼帆以及吸风式推进系统正在成为航运巨头们的新宠。 这并非是要让现代巨轮倒退回纯粹的帆船时代，而是通过将现代风力推进系统与传统动力深度融合，在海况允许的条件下利用自然风力大幅降低燃油消耗与碳排放。 现代风帆的硬核技术形态 与古代帆船依靠布制风帆不同，如今安装在商船上的系统是名副其实的现代工业结晶： 转子帆 (Rotor Sails)：利用马格努斯效应，通过旋转的圆柱体在迎风时产生巨大的侧向推力，将风能转化为船舶前进的助力。 刚性翼帆与吸风系统：通过精密的空气动力学设计，在各种风向条件下都能高效捕捉风能。 国际风帆船协会 (International Windship Association) 的最新数据显示，全球已有超过百艘大型商船配备了现代风力推进系统，总载重吨位突破 500 万吨，这项技术正在从“概念验证”走向“商业化普及”。 行业巨头的实战布局 各大航运与矿业巨头已经率先开启了实地测试： 淡水河谷 (Vale)：旗下载重吨位高达 40 万吨的巨型矿砂船 Sohar Max 已经成功安装了五座 35 米高的转子帆，实测数据显示，该风帆系统最高可将油耗降低 6%。 马士基 (Maersk)：计划在一艘拥有 8700 个标准箱的大型集装箱船上安装一座 35 米高的转子帆，并预计于 2027 年在大西洋常规航线上展开实地测试，这将成为集装箱船领域的重要里程碑。 韩国造船业：近期正加紧研究在液化天然气货船 (LNG) 上部署风帆系统的可行性，一旦成功，将彻底证明风帆技术具备适应全品类商船的主流价值。 科技编辑视角 在全球碳中和与航运业减排的大背景下，传统化石能源的消耗与环保压力正逼迫行业寻找破局点。现代风帆系统的回归，本质上是一次“软件与硬件的跨界结合”——通过自动化控制与空气动力学的优化，让古老的自然之力在现代工业体系中焕发新生。这不仅为航运公司每年节省了可观的燃油成本，更标志着全球物流正朝着更加绿色、可持续的未来稳步迈进。

分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、具身智能、京东 去年，AI 行业最热闹的是模型榜单、推理能力和多模态生成，所有人都在问：“这个模型有多强？” 但到了 2026 年，问题变了。人们开始追问：它到底能干什么？这个问题，京东在今年的 JDD 大会上，给出了自己的答案。京东将这届大会的主题定为「JoyAI -> 跃迁物理世界」，标志着 AI 的下一站不再只是纸上谈兵的聪明，而是要真正进入仓库、货架、家庭、配送路线和售后服务，去完成真实任务。 在这场迁移中，一批 95 后业务负责人和产品经理走上了舞台中央，他们正在用技术重塑物理世界的运营中心。 95 后冲进 AI 最难落地的地方 在纯对话式 AI 购物热潮退去后，京东 App 的 AI 化负责人陈屿面临着抉择：是跟随大流做一个纯对话的独立 AI 助手，还是回到用户本身？ 最终，他们选择将 AI「长进」京东原有的购物流程里。搜索里加入意图增强，推荐里融入多维度信息，购物车顶部悄悄加上「场景提示词」入口。这条路比做一个独立助手要难得多，它要求在不打扰用户原有习惯的前提下，把新体验悄悄嵌入超级 App 中，就像在一栋住满了人的楼里重新装修，既不能断水断电，还要让住户觉得越住越舒服。 与此同时，京东物流仓储具身算法开发负责人林澈则将战场搬到了真实的仓库。面对满地杂物和人员走动的复杂环境，他带领团队自研了一套架构：世界意图模型（World Intent Model）。 这套架构遵循了一个朴素的逻辑：人在抓一个杯子之前，不需要预测每 0.3 秒之后的画面，只需要知道“我要抓这个杯子”的意图。系统通过大模型生成意图，再交由“动作专家”高频执行，并加入控制器应对突发意外。这套方案在「仓狼」机器人上取得了卓越效果，抓取准确率达到 99.9%，商品覆盖率超 85%，每小时拣货效率达到 80 件，真正具备了算得过经济账的商业落地能力。 京东真正的底牌：超级 AI 供应链 在这场技术跃迁的背后，离不开京东沉淀二十多年的真实物理世界基础设施。 无论是陈屿推动的 App AI 化，还是林澈研发的仓储机器人，亦或是许欣负责的 JoyInside 智能硬件生态（如小鸡球球 AI 点读笔、凯米斯 AI 机器狗等实现近 10 万台销量突破的爆品），都需要依托庞大的零售数据、供应链、采销经验和家庭消费场景来进行验证与支撑。 京东在 JDD 大会上将其概括为超级 AI 供应链： 云提供算力 -> 数据推动 AI 进化 -> 模型提供大脑 -> 终端进入物理世界 -> 场景负责验证能力 -> 供应链完成规模化。 ...

分类：[科技] 标签：[人工智能]、[具身智能]、[智能硬件]、[机器人] 在刚刚落幕的柏林 IFA 展会上，全球科技消费品领域迎来了一场有趣的对比。根据 IDC 数据显示，全球扫地机器人的年出货量约为 2412 万台，而人形机器人的出货量仅为 1.8 万台，两者之间存在着 1300 多倍的体感反差。 然而，在这届以「未来已来」为主题的展会上，中国清洁品牌追觅却将这两种看似遥远的形态拉到了同一片地毯上。从带机械臂的智能割草机、随行高尔夫球包车，到工业轮式人形机器人，再到处于研发阶段的家庭服务机器人 ECHO，追觅首次完整呈现了其聚焦的四大赛道。 表面上看，这些是形态各异的产品；但透过现象看本质，它们其实共用着同一套底层技术架构。 一、 从室内到户外：四大赛道齐头并进 在追觅构建的版图里，智能家庭依然是最厚重的基础盘。从扫地机、洗地机到风扇、吹风机和擦窗机器人，今年展品的核心解题思路直指老痛点：通过 180 度蒸汽、长达 18 厘米的伸缩机械臂以及三形态洗地机器人 TriForm，不断攻克边角清洁与跨房间移动的难题。 根据 IDC 最新数据，追觅在今年一季度及上半年均拿下了全球扫地机器人销量与销售额的双料份额第一，且销售额份额持续高于销量份额，这意味着其高端化战略正在获得全球市场的真金白银投票。 而在增长最快的户外庭院赛道，追觅则将扫地机上练熟的传感器直接平移。其激光雷达割草机器人凭借 0 厘米贴边的机械臂修剪技术，在欧洲市场实现了爆发式增长。再加上深耕五年的智能出行（NAVEE 电动滑板车）业务，这些被纳入四大赛道的业务板块在今年前五个月交出了主营业务收入同比增长 80% 的答卷。 二、 拆解底层：看世界、想事情、动手 将这四块业务串联起来的，是一套被归纳为三层的通用技术栈：全域感知 -> 家庭通用模型 -> 智能控制系统（分别对应机器怎么看世界、怎么想事情、怎么动手）。 看世界（感知层）：扫地机上的主动双目与占用网络（Occupancy Network）技术，让机器具备了极其细腻的避障与空间理解能力。这套“眼睛”随后被复用到割草机（搭载 96 线激光雷达）和具身研发产品中，适应了从室内到户外的多变光线与复杂地形。 想事情（决策层）：处于快速演进中的“家庭通用模型”，涵盖了处理语音推理的 MLLM、理解空间关系的 VLM，以及直接打通感知与动作的 VLA 模型。 动手（执行层）：起家于高速数字马达的追觅，将高转速能力延伸至关节模组（从 10 牛米到 525 牛米不等），支撑起扫地机、割草机以及机器人手臂的精准力控。 三、 从客厅到工厂：具身智能的真实场景闭环 在具身智能领域，追觅生态旗下的魔法原子近期密集发布了全尺寸通用人形机器人 MagicBot X1、工业轮式人形 D1 以及具身通用大模型 Magic-VLA K02。目前，轮式人形 D1 已经率先在追觅自己的车间内上岗，承担物料搬运和上下料工作。 对于当前的物理 AI 行业而言，大模型不缺算法，缺的是真实场景的喂养。互联网上没有机器人在物理世界中如何动手的海量数据，而追觅恰好拥有两头优势： 广义的验证端：数千万个形态各异的真实家庭，每天都在为感知与执行提供海量的长尾场景训练。 真实的工业端：自家的现代化车间为具身机器人提供了高价值的岗位考试。 正在研发中的家庭服务机器人 ECHO 正是这种能力回流家庭的演练——从识别衣服的颜色面料、分类到清洗收纳，挑战的是多任务连贯执行的稳定性。 ...

分类：科技 标签：人工智能、iPhone、大模型、数码新品 今天的科技圈迎来了多项重磅动态的集中爆发。从主打 AI 智能体的旗舰手机上市，到 OpenAI 掌舵人对 AGI 时代的最新预判；从苹果 iPhone 18 Pro 系列的首销火爆，到大疆口袋摄影机新配色的亮相，多款重磅软硬件产品正在刷新行业纪录。 一、 终端与硬件：AI 手机开售即爆款，苹果与大疆新品吸睛 努比亚 NaviX Ultra 正式上市：作为全球首款 AI 智能体手机，该机搭载第五代骁龙 8 至尊版及国产高速 LPDDR5X 内存，首销销售额实现一秒破亿。其核心亮点在于集成独立 AI 按键，主打听得懂、能干活、记得住、够安全的智能体体验。 iPhone 18 Pro 系列首销卖爆：天猫平台数据显示，iPhone 18 Pro 系列成交额较上一代实现翻倍，创下历史新高。其中 iPhone 18 Pro Max 更受青睐，全新勃艮第酒红色成为最受欢迎的配色。 大疆 Osmo Pocket 4P「珠光白」开售：售价 3799 元的珠光白版本正式开售，采用多涂多烤复合工艺打造珍珠光泽，并搭载 LOFIC 技术双主摄，为主流 Vlogger 带来更出色的影像体验。 二、 AI 前沿动态：AGI 时代渐近，模型能力与应用边界持续扩展 OpenAI 推进 AGI 进程：OpenAI 总裁 Greg Brockman 表示，GPT-6 Astra 已能连续自主执行任务约 24 小时，在代码安全检查和任务调度上展现出极强的自主性。与此同时，聚合平台数据显示 OpenAI 模型调用支出首次超越 Anthropic。 具身智能与多模态融合：行业团队正将大模型与双臂机器人深度结合。测试表明，通过大模型进行高层逻辑纠错与具身模型底层控制的混合策略，能够显著提升机器人在复杂环境下的任务成功率。 黄仁勋与特朗普回应 AI 风险：针对行业部分人士提出的放缓 AI 研发呼吁，英伟达 CEO 黄仁勋与美国政界人士相继表态，认为安全与创新并不矛盾，所谓的末离预测和极端风险并不具备足够的科学依据。 三、 行业风向与产业链观察 内存供应短缺加剧：英伟达 CEO 预警称，由于产能及供应链限制，半导体行业的内存短缺问题仍在恶化，部分零部件价格出现数倍上涨，对中低端数码设备的供应造成压力。 自动驾驶与智能汽车：哈啰旗下 Robotaxi 业务（造父智能）宣布完成约 1 亿美元新一轮融资，投后估值近 30 亿美元；同时，理想汽车发布了第二代纯电平台首发旗舰车型 i9 Home，继续加码高端纯电市场。 总体来看，当前的科技市场正处于大模型技术向软硬件终端深度下沉的加速期。无论是 AI 智能体手机的量产商用，还是消费电子与汽车领域的创新迭代，都在预示着新一轮产业变革的全面开启。

分类：游戏 标签：独立游戏、Nintendo Switch、TGS2026、RPG Maker 备受瞩目的独立RPG佳作《爱氏物语》（A-Lith）的 Nintendo Switch 实体版与下载版于今日正式发售。作为一款在各大独立游戏展会上屡获殊荣的话题之作，本次登陆 Switch 平台不仅为玩家带来了包含日语在内的 11 种语言支持，官方还同步公开了丰富的实体特典以及 TOKYO GAME SHOW 2026（TGS2026）的参展情报。 斩获多项大奖的末日独立佳作 《爱氏物语》自公开及发售以来，凭借出色的叙事与玩法在独立游戏界脱颖而出。此前，本作在 2026 年 5 月的“BitSummit PUNCH”中荣获最高奖“朱色奖”；在株式会社 Gotcha Gotcha Games 主办的“RPG Maker Award 2026”中也摘得大奖。此前虽然未实装日语，但在 Steam 平台发售期间便已凭借硬核品质在日本国内积累了极高的人气与口碑。 废土与反抗：游戏故事背景 故事设定在 3000 年后的未来，人类无节制的欲望导致地球走向毁灭。在严酷的末日环境中，幸存者们被迫生活在失控 AI 的残酷统治之下。 主角阿卡内（Akane）作为反抗组织“Lith”的新人特工，携手搭档小型 AI 机器人 Bot 踏上了凶险的旅程。玩家将跟随他们的脚步，在废墟与危机中逐步揭开世界毁灭的真相，寻找人类的希望之光 -> 反抗 -> 探索 -> 揭秘。 丰富的实体特典与周边情报 为了回馈广大玩家的支持，官方为 Nintendo Switch 实体版首批购入者准备了精美的专属特典： 原创绘制 A-Lith ID 卡：以游戏序章中主角阿卡内的 Lith 身份证件为灵感设计。 双面封套（Reversible Jacket）：实体版封面采用双面设计，背面为阿卡内与 AI 战斗场景的特别定制插图。 TGS2026 线下参展与真人版宣传片同步公开 在正在进行的 TOKYO GAME SHOW 2026 期间，《爱氏物语》于独立游戏展区（Hall 9）内的 Happinet 展位（09-E63）正式亮相。现场不仅设立了正式版试玩区、主角阿卡内与 Bot 的等身大立板，还举办了参与社媒互动即可领奖的丰富活动。 ...

分类：游戏 标签：小岛秀夫、PlayStation、Xbox、索尼 在游戏业界，索尼与小岛秀夫的合作一度被视为强强联手的典范。然而，随着双方合作代号为《Physint》的全新动作谍报大作项目戛然而止，这段备受瞩目的“蜜月期”也迎来了转折点。从索尼突然取消项目，到小岛工作室迅速牵手微软Xbox，这场风波不仅牵动着无数玩家的心，也再次将当代高预算3A大作开发所面临的困境暴露在聚光灯下。 《Physint》项目缘何被腰斩 2024年，小岛秀夫与索尼曾高调宣布合作开发全新IP《Physint》，并计划将其打造成 PlayStation 平台的独占作品。然而剧情急转直下，小岛工作室在今年6月中旬意外收到了 PlayStation Studios 取消该项目的通知。 面对突如其来的变故，小岛团队并未放弃，而是积极寻找新的合作伙伴，最终成功与 Xbox 达成协议，将《Physint》带给更多玩家。那么，究竟是什么原因让索尼选择在此时按下暂停键？ 根据业内知情人士透露，索尼决定退出主要基于以下几个核心考量： 预算严重超支与进度滞后：据报道，《Physint》在开发初期就已经错过了部分关键节点。面对可能大幅超出预算且距离发售仍需数年的庞大项目，索尼不得不重新评估其投入产出比。 商业回报未达预期：有消息称，无论是初代《死亡搁浅》还是续作《死亡搁浅2：冥滩之上》，其商业收入均未完全达到 PlayStation 官方的预期目标。虽然这并不意味着游戏亏损，但在高昂的研发成本面前，资本显然需要看到更具统治力的回报。 独占策略的博弈：索尼对于巨额投资所能换取的“独占期限”有着严格的考量。鉴于小岛作品往往在限时独占期过后会登陆 PC 甚至竞争对手的 Xbox 平台，索尼在权衡之下，最终选择停止为这种“非永久独占”投入数亿美元的巨资。 结语与行业思考 尽管在公开声明中，索尼与小岛秀夫均表示双方关系依然稳固，这次“分手”仅仅局限于《Physint》这单一项目，但这一事件无疑为整个游戏行业敲响了警钟。 在当前大作开发成本水涨船高、回报周期不断拉长的市场环境下，传统的主机独占模式正在面临严峻考验。平台方在追求独占大作以提振硬件销量的同时，也变得愈发理性与谨慎。对于小岛秀夫而言，牵手微软或许能为《Physint》带来新的生机；而对于整个主机市场来说，如何在巨额预算与商业风险之间找到平衡点，将是未来长久探讨的课题。

分类：科技 标签：macOS、Apple Silicon、人工智能、数码 Apple 在 9 月 15 日正式发布了 macOS 27 等新一代系统。作为近年来少有的主打稳定性和性能优化的版本，macOS 27 在底层架构、视觉设计、跨设备协同以及 AI 功能上带来了诸多重要改进。在升级系统之前，建议先通过时间机器（Time Machine）备份好 Mac 中的数据。 一、 硬件支持全面转向：彻底抛弃 x86 架构 随着 macOS 27 的到来，Apple 的硬件过渡期正式宣告完成。新系统已经完全放弃了 Intel 处理器架构，硬件支持范围全面收缩至 Apple Silicon Mac。 受支持机型：所有搭载 Apple 自研芯片的 Mac 均可升级，包括 2020 年及后续的 MacBook Air 和 MacBook Pro、2021 年及后续的 iMac、2020 年及后续的 Mac mini、2022 年的 Mac Studio、2023 年的 Mac Pro 以及 2026 年发布的 MacBook Neo。 Rosetta 2 进入倒计时：macOS 27 是最后一个完整支持 Rosetta 2 全部功能的大版本。到了 macOS 28，Rosetta 2 将仅保留用于兼容 Intel 架构游戏的功能。用户可以通过「设置 -> 通用 -> 关于本机」查找尚未提供 Apple Silicon 原生版本的软件。 在实际体验中，macOS 27 对底层进行了大量优化，动画和软件响应速度相较于前代更加灵敏，日常操作流畅度显著提升。 ...