资讯精选

分类：AI动态 标签：人工智能、A轮融资、Physical AI、大模型 近日，具身智能与 AI 基础设施领域迎来资本市场的重磅注脚。专注于 Physical AI 基础设施建设的创新企业“无问智科”正式宣布完成数亿元 A 轮融资。 融资阵容豪华，老股东坚定加码 本轮融资展现了资本市场对该赛道的高度认可： 领投方：洪泰基金 跟投方：洪山资本、中电数融、狮城资本 老股东追投：架桥资本、力合金融、力合中科、澄凯灵澄未来基金等机构实现超额追投 众多知名机构的共同押注，不仅为无问智科注入了充足的资金弹药，也为其在技术研发和商业化落地方面提供了强有力的生态支撑。 持续深耕 Physical AI 基础设施 随着大模型技术加速向物理世界渗透，Physical AI（物理人工智能）正成为连接数字世界与实体产业的核心桥梁。 官方表示，本轮融资完成之后，无问智科将把核心资源倾斜于以下方向： 加大研发投入：持续攻克 Physical AI 底层架构与关键核心技术。 规模化落地：加速推进相关基础设施的场景验证与商业化量产进程，构建完整的产业生态闭环。 编辑点评 当前，AI 浪潮正从纯软件形态向具身智能、机器人、智能制造等实体场景纵深发展。无问智科此次获得数亿元级别的 A 轮融资，标志着资本正加速布局 AI 与物理实体结合的最底层基建。未来，谁能率先打通 Physical AI 的基础设施，谁就将在新一轮产业变革中掌握定义权。我们也将持续关注无问智科后续的技术突破与产品落地进展。

分类：科技 标签：硬件、人工智能、任天堂、安全隐私 数码科技圈近期迎来了一波密集的新品发布与行业动态。从 Arm 全新架构 CPU 到索尼的鱼眼镜头，从 DeepMind 的基因组变异数据库到任天堂重磅公布的《塞尔达传说：时之笛》重制版，多项前沿技术与重磅娱乐内容同时亮相。 硬件与芯片：Arm 发布 C2 CPU，索尼推出全画幅鱼眼变焦镜头 在核心硬件方面，Arm 正式发布了用于未来 Android 芯片的 C2-Ultra 与 C2-Pro CPU 核心，以及 Mali G2-Ultra NX GPU。新一代 CPU 在单线程性能上提升 15%，应用启动速度加快 12%，并且首次将本地 AI 加速直接内置于 CPU 内部，使最新 AI 模型运行性能提升最高达 1.7 倍。同时，Mali G2-Ultra NX GPU 整体性能提升 14%，通过神经加速集成进图形管线，全面支持 AI 原生图形与虚幻引擎 5 的 MegaLights 技术。 在影像设备方面，索尼推出了旗下首款全画幅鱼眼变焦镜头 8-14mm f/3.5 Fisheye G (SEL814G)，定价 9999 元。该镜头重量仅 314g，支持圆形鱼眼和对角线鱼眼两种模式，在 8mm 端可将 180° 视角完整收录，配合 α9 III 相机使用时更可实现每秒 120 张的极速连拍。 人工智能与软件生态：DeepMind 发布基因组数据库，Meta 推出个人 AI Agent AI 领域同样动作频频。Google DeepMind 推出了 AlphaGenome Atlas 数据库，用于预测人类基因组中单核苷酸变异的分子生物学影响。该数据库基于 AlphaGenome AI 模型预先计算了人类约 30 亿对 DNA 中 90 亿个单字母遗传变异的调控影响，生成数据集规模达 1 PB，并引入了全新的 AVI 分值，大幅提升了罕见病诊断与非编码遗传关联的发现效率。 ...

分类：科技 标签：脑科学、生物医学、神经科学、健康科技 在快节奏的现代生活中，焦虑似乎成了许多人的常态。全球有高达 3.59 亿人正受到不同程度精神焦虑的困扰。当我们感到紧张时，“深呼吸”往往是最常被提及的调节方法。但为什么控制呼吸真的能平复心情？近日，一项发表在权威科学期刊 PNAS 上的研究给出了答案，科学家通过小鼠实验首次揭示了背后的“鼻脑回路”（nose-to-brain circuit）机制。 呼吸与焦虑的桥梁：鼻脑回路 长期以来，人们直观地感受到呼吸节奏与情绪状态紧密相连，但具体的生理路径一直是个谜。这项最新研究表明，鼻腔与大脑之间存在一条高效的直达通路，正是这条通路在默默影响着我们的情绪反应。 这条神奇的“鼻脑回路”拥有清晰的传递链路： 感知：起点位于鼻腔内的嗅觉感觉神经元（OSN），它们负责敏锐地感知鼻腔吸气动作。 中转：OSN 将信号传递给嗅球的僧帽细胞，随后信息继续向深处传输。 处理：信号从嗅球抵达海马旁皮层中的长投射中间神经元。 响应：最终，信号精准到达杏仁体基底外侧核的谷氨酸能神经元，直接影响情绪的产生与调控。 双向调节：呼吸频率决定情绪走向 研究发现，鼻腔气流通过这条神经通路，以“频率依赖”的方式直接调节类焦虑行为。这意味着，呼吸带来的情绪效应完全取决于你通过鼻腔吸气的频率。 更令人惊叹的是，这种机制是双向的： 加速呼吸 -> 可能会加剧焦虑情绪。 减慢呼吸 -> 则能够有效缓解焦虑。 这也从科学层面解释了为什么在面对压力时，刻意放慢、加深呼吸能够迅速让人冷静下来，因为缓慢的吸气频率通过鼻脑回路向大脑发送了“安全”的信号。 科技与健康的交汇点 这项研究不仅增进了我们对人类神经系统复杂性的理解，也为未来开发非药物性的焦虑干预手段提供了坚实的理论基础。或许在不久的将来，结合智能穿戴设备的呼吸监测与实时生物反馈技术，能为数以亿计的焦虑症患者提供更加精准、便捷的数字疗法。 下一次当你感到焦虑或压力倍增时，不妨闭上眼睛，试着深深地、缓慢地吸气与呼气。毕竟，平复心情的钥匙，其实一直掌握在你自己的每一次呼吸之间。

分类：科技 标签：浏览器、Brave、Chrome、性能优化 在如今的桌面端浏览器市场中，各大厂商为了争夺用户一直在性能和资源管理上暗自较劲。近日，基于 Chromium 架构的隐私浏览器 Brave 公布了一份最新的性能测试结果，宣称其在系统资源占用和页面加载速度方面均超越了主流竞争对手。 测试数据亮点：轻量与速度的双重优势 根据 Brave 官方公开的测试数据，其桌面版在 CPU 占用、内存消耗以及网页加载速度上展现出了明显的优势： CPU 占用率：Brave 的平均 CPU 占用率为 33%，而 Chrome 为 47%，Edge 为 53%，Firefox（测试中使用的是 v146.0.1 版本）则高达 78%。 内存（RAM）消耗：Brave 大约使用了 1.2 GB 内存，表现最为克制；相比之下，Chrome 消耗约 1.75 GB，Edge 为 1.62 GB，Firefox 为 1.65 GB。 页面加载速度：在网页加载耗时方面，Brave 平均耗时约 4.4 秒，Chrome 需要 5.1 秒，Firefox 为 5.3 秒，而 Edge 则以 6 秒垫底。 速度优势背后的秘密 为什么 Brave 能够取得如此亮眼的成绩？业内分析认为，这很大程度上归功于其内置的广告与脚本屏蔽功能。 由于现代网页中往往包含大量的追踪器、广告和冗余脚本，这些内容会消耗大量的网络带宽和计算资源。Brave 默认拦截这些非必要元素，直接减少了需要下载和渲染的数据量，从而在整体上实现了更快的页面加载速度以及更低的系统资源开销。 极客视点与总结 虽然各家浏览器厂商发布的“自家测试报告”通常会选择对自己最有利的基准，且测试环境和版本选择（如 Firefox 并未使用最新的 v155 版本）可能会对结果产生一定影响，但这一测试结果依然反映了“去臃肿化（Debloat）”和广告拦截对于提升浏览器日常体验的显著作用。 对于追求长续航、低内存占用的笔记本用户，或者厌恶网页广告干扰的极客群体来说，注重隐私与轻量化的 Brave 无疑提供了一个极具吸引力的替代选项。

分类：AI动态 标签：大模型、输入法、人工智能、客户端 随着字节跳动在AI领域的不断深耕，其旗下的豆包大模型正加速向各大应用场景渗透。近日，豆包输入法正式推出了全新 Windows 版（版本号 0.9.0）。随着桌面端最后一块拼图的补齐，该输入法已成功实现对 PC、Mac、iOS、Android 和鸿蒙五大主流平台的全面覆盖，为用户带来跨设备统一的智能输入体验。 核心亮点：豆包大模型深度赋能 作为一款主打AI能力的输入工具，豆包输入法最大的特色在于深度融合了豆包同款语音与文本大模型。在传统输入法的核心功能之上，AI技术的加持带来了以下显著优势： 高效语音输入：支持便捷的快捷键唤醒（PC端长按右 Alt 键即可快速启动），让用户彻底解放双手。 全场景环境适配：得益于优秀的模型优化，输入法不仅支持多方言识别、纯英语输入，还能轻松搞定中英混输场景。即使在无网或弱网环境下，依然能保持流畅稳定的识别表现。 越用越懂你的智能联想：具备上下文智能联想与纠错功能，能够根据用户的输入习惯和语境进行动态学习，让文字识别与候选词推荐结果越来越精准。 跨平台生态布局完成 从去年 11 月首次亮相到如今完成 Windows 版的上线，豆包输入法在不到一年的时间里迅速完成了全生态布局。无论是在移动端的 iOS、Android、鸿蒙系统，还是在桌面端的 Windows 和 macOS，用户现在都能够享受到一致的高品质 AI 输入服务。 总结 豆包输入法 Windows 版的推出，不仅完善了字节跳动在桌面端AI工具链的布局，也为广大 PC 用户提供了一个高效、智能的输入新选择。随着大模型技术的不断演进，未来的输入法或将不再只是单纯的打字工具，而是演变为用户的智能写作助手 -> 效率倍增器。

分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、折叠屏、特斯拉 科技数码圈迎来密集更新期。从传闻中初期产量受限的苹果折叠屏 iPhone，到腾讯混元大模型登顶全球调用量榜单，再到特斯拉时隔 19 个月再度降价，各大科技巨头在硬件创新与 AI 应用落地方面动作频繁。 一、 硬件前沿：折叠屏 iPhone 初期产量受限，特斯拉迎来降价潮 苹果折叠屏 iPhone 初期产量受限：据多位知情人士透露，由于苹果极为严格的质量管控标准，首部折叠屏 iPhone 在正式量产前的 8 月又追加了一轮试产。目前初期日产量仅有数百部，可能难以在发售初期完全满足市场庞大的需求。 特斯拉时隔 19 个月再降价：特斯拉中国宣布对 Model 3 全系现车提供 5000 元、Model Y 全系提供 1 万元现金激励。调整后，两款车的起售价分别降至 22.25 万元和 25.35 万元，创下历史最低价，此举旨在全力冲刺三季度交付。 苹果收购脑成像公司 Sonera：该公司专注于研发非侵入式传感器，可测量来自大脑及肌肉活动的神经磁信号。业内人士分析，这项技术未来有望赋能 Apple Watch 的健康监测或实现更精准的非植入式意念控制。 二、 AI 动态：腾讯混元登顶，OpenAI 与微软持续迭代智能体 腾讯混元 Hy4 preview 登顶全球周调用量：根据 OpenRouter 数据显示，中国大模型周调用量连续 19 周超过美国。其中，腾讯新一代 MoE 旗舰模型混元 Hy4 preview 位居全球第一，周调用量环比暴增 379%。 OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5：作为当前最先进的 AI 生图模型，其图像生成延迟最多降低 50%，并新增了 Sketch 草图参考、模板库及图片内评论标注等实用功能，进一步提升了创作者的工作效率。 微软推出 Project Opal：作为 Microsoft 365 Copilot 的全新 AI 功能，Opal 旨在可控的安全环境中，让用户通过设定目标来自动规划和执行长周期、复杂的自动化任务，实现从寻找素材到生成 PPT 并发送的完整工作流。 三、 办公与行业生态：数字员工与自研电池全面上车 阿里发布 QoderWake 1.0：该数字员工产品允许用户通过一句话描述岗位需求，从而自动生成具备对应职责、权限和工作流的数字员工。过去三个月，已有近 10 万个数字员工在真实场景中上岗。 理想汽车公布自研电池全系搭载计划：自研电池目前已在理想 L8、L6、i8 三款车型上实现量产搭载，新一代 MEGA 与后续车型也将逐步切换为自研 5C 三元锂电池，持续强化核心零部件的自研能力。 科技视点总结：无论是 AI 大模型在调用量上的狂飙突进，还是传统汽车与消费电子巨头在价格策略和供应链上的深度调整，都表明当前的科技行业正在向着“AI 深度渗透生产力”与“硬件体验精细化”双轨并行的方向加速演进。

分类：游戏 标签：街头霸王6、格斗游戏、DLC、CAPCOM 备受格斗游戏玩家关注的 CAPCOM 经典之作《街头霸王6》（Street Fighter 6）近日迎来重磅更新预告。官方正式宣布，Year 4 追加角色的第二弹——“阿俊”（A.K.I.的后续或全新强力角色，此处以官方设定为准）将于 10 月 13 日正式加入战斗。 暴力瑜伽：超乎常规的强悍实力 根据官方公开的情报，这位新角色“阿俊”不仅在近身搏击中拥有极其强劲的动作模组，更将传统的瑜伽呼吸法与暴力美学完美结合。 核心战斗特色： 瑜伽呼吸流派：通过独特的呼吸法施展多样化的必杀技。 环境互动与控场：战斗中甚至能够设置巨岩，改变战场地形，展现出常规格斗家难以企及的压迫感。 破防打击：官方形容其由“徒手干架瑜伽”衍生出的力量豪快且暴力，往往连对手的常规防御也无法完全阻挡。 带着复仇意志踏上街头 在角色背景设定方面，阿俊此番踏上残酷的街头之路，是为了替亡友雪耻，并贯彻属于他自己的正义之道。带着沉重的使命与独特的战斗风格，他的到来势必将再次搅动目前的对战环境与天梯格局。 获取方式说明 想要第一时间体验这位新角色的玩家可以通过以下途径入手： 单独购买：使用游戏内货币 “Fighter Coin” 进行单角色购买。 季票解锁：持有 Year 4 角色季票（Year 4 Character Pass）或 Year 4 终极通行证（Year 4 Ultimate Pass）的玩家，将在角色上线当天自动解锁并直接入库。 各位格斗家们，准备好迎接这场由瑜伽与巨岩交织的暴力风暴了吗？10月13日，我们擂台见！

分类：游戏 标签：单机游戏、RPG、动作游戏、网状叙事 2015年，当《巫师3》横扫各大游戏奖项时，Konrad Tomaszkiewicz正坐在游戏总监的位置上。后来，他又深度参与了《赛博朋克2077》的开发，在CDPR一待就是十几年。多年后，他选择离开这个让他功成名就的舞台，拉上一众老同事成立了Rebel Wolves（反叛之狼），并获得了网易的战略投资。 带着“《巫师3》精神续作”光环登场的《黎明行者之血》，从公布之初就备受玩家瞩目。这群老兵打造的全新作品，究竟是粗制滥造的模仿，还是匠心独运的回归？ 是吸血鬼，也是“家人侠” 游戏的舞台被设定在了14世纪前后的欧洲。战争与黑死病将这片大陆搅得支离破碎，而蛰伏许久的吸血鬼们，迎来了绝佳的出山时机。 在开篇CG中，主角科恩为了保护染疫的妹妹不受军队绞杀，被迫与血族达成交易。家乡被攻占后，他在一连串意外中卷入血祭仪式，成了一种名为“黎明行者”的存在。为了救出被吸血鬼领主掳走的家人，他的复仇倒计时正式开启。 不过，在成为超凡的黎明行者之前，科恩首先是一个儿子和哥哥。游戏开场玩家要干的活相当接地气：劈柴、生火、给母亲喂饭、跑腿抓药。“家人侠”这个称号，科恩可谓实至名归。 时间不在于拥有多少，而在于怎样使用 打通序章后，游戏的核心机制正式拉开帷幕——距离反派的加冕仪式只剩下30天。 每一个白天和夜晚被细分为多个时间段，无论是调查、清据点还是推进主线都会消耗时间。这套30天的倒计时系统并没有带来令人窒息的压迫感，反而为游戏注入了极佳的策略纵深： 日程规划：白天与夜晚的行动选择、支线任务的“保鲜期”，都在考验玩家的路线规划能力。 宫廷系统与恶名度：清理据点会提升恶名度，进而触发宫廷颁布的新法令（如物价上涨、巡逻增加）。玩家可以提前挑战地区领主来削弱最终决战的难度。 网状叙事：支线任务不再是主线的点缀，玩家结交的势力、扳倒的封臣，都会在这张巨大的叙事网上激起连锁反应，让每一周目都带有强烈的个人印记。 旧瓶装新酒的硬核博弈 在战斗系统上，本作采用了硬核的方向判定机制。敌人的攻击分为上、下、左、右四个方向，玩家需要观察起手方向进行对应的格挡或闪避。 它没有走时下流行的魂系“翻滚蹭刀”路线，而是更鼓励攻守兼备的博弈。相比于《巫师3》相对单调的战斗，本作在对决感上有了长足的进步。不过，方向博弈在面对群战时极具挑战性，稍有不慎就会被四面八方的敌人围攻致死，硬核程度可见一斑。 总结：在狂奔的行业中驻足回望 不可否认，《黎明行者之血》依然带有新工作室首部作品的青涩与瑕疵，例如略显生硬的NPC交互和赶路时的折磨感。 从2015年到如今，游戏行业飞速发展，开放世界成了流水线，3A预算翻倍但质量却难言惊喜。当整个行业都在向着某种工业化标准狂奔时，《黎明行者之血》选择驻足回望，用粗粝而执拗的笔触，试图找回黄金时代单机RPG的纯粹感动。

分类：科技 标签：Arm、索尼、Google、任天堂、AI 科技数码圈迎来密集更新：Arm 发布了全新性能的 CPU 与 GPU 核心，索尼推出全画幅鱼眼变焦镜头；软件与 AI 领域中，DeepMind 带来基因组变异数据库，Meta 推出个人 AI Agent；而游戏界则迎来了任天堂塞尔达 40 周年直面会的重磅炸弹。以下是今日科技要闻的详细盘点。 1. 硬件与芯片：Arm 发布 C2 CPU 与新 Mali GPU，索尼推出鱼眼镜头 Arm 正式发布了用于未来 Android 设备的 C2-Ultra 与 C2-Pro CPU 核心，以及 Mali G2-Ultra NX GPU。在 CPU 方面，单线程性能提升 15%，群集级多线程性能提升 12%，并且首次将本地 AI 加速直接内置于 CPU，使得最新 AI 模型运行性能提升最高达 1.7 倍。而在 GPU 规格上，Mali G2-Ultra NX 整体性能提升 14%，通过神经加速直接集成进图形管线支持 AI 原生图形，并集成虚幻引擎 5 的 MegaLights 技术。 同日，索尼推出了旗下首款全画幅鱼眼变焦镜头 8-14mm f/3.5 Fisheye G (SEL814G)，定价 9999 元。该镜头重量仅 314g，支持圆形鱼眼和对角线鱼眼两种模式，在 180 度视角下可实现极佳的捕捉能力，配合 α9 III 相机使用时可支持 120 张/秒的高速连拍。 ...

分类：科技 标签：神经科学、健康科技、生物医学、心理健康 在快节奏的现代生活中，焦虑已经成为影响全球近 3.6 亿人的普遍精神困扰。每当感到压力山大时，“深呼吸”往往是医生和朋友最常给出的建议。但为什么简单的调节呼吸，就能奇迹般地抚平焦虑的情绪？ 近日，一项发表在权威科学期刊《PNAS》上的最新研究给出了答案。科学家通过对小鼠实验的深入观察，首次揭示了隐藏在背后的关键神经机制——鼻脑回路（nose-to-brain circuit）。 探秘“鼻脑回路”：呼吸如何直达大脑 这项研究详细追踪了从鼻腔吸气到大脑情绪中枢的完整信号传递路径。整个过程可以清晰地划分为四个阶段： 感知阶段：信号始于鼻腔内的嗅觉感觉神经元（OSN），它们负责敏锐地捕捉并感知鼻腔吸气动作。 中转传递：OSN 将吸气信号传递给嗅球的僧帽细胞。 皮层处理：信息随后从嗅球进一步传输至海马旁皮层中的长投射中间神经元。 情绪响应：信号最终抵达杏仁体基底外侧核的谷氨酸能神经元，直接对个体的焦虑行为产生调控作用。 呼吸的双向调节效应 研究发现，鼻腔气流通过这条新发现的神经通路，以“频率依赖”的方式发挥作用。这意味着，呼吸频率的快慢直接决定了大脑对焦虑情绪的反应方式： 减慢呼吸 -> 缓解焦虑：有意识地放慢吸气和呼气频率，能够通过该通路向大脑发送镇静信号，从而有效降低焦虑水平。 加快呼吸 -> 加剧焦虑：相反，急促的呼吸则会向焦虑中枢传递负面刺激，甚至可能进一步放大紧张和焦虑的情绪。 科技与健康视点 这项研究从纯粹的生物学和神经科学角度，科学地验证了古老冥想和呼吸疗法的有效性。随着“鼻脑回路”机制的阐明，未来我们或许能够开发出更具针对性的数码健康工具或生物反馈设备，通过实时监测与引导用户的呼吸频率，实现更精准的心理压力调节与焦虑干预。