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如果说 Arm 推出首款自研 CPU 芯片是这家公司向市场释放的一个信号,表明它开始突破过去「只提供底层架构授权」的角色边界,那么在上海举办的 Arm Everywhere China 活动上,Arm 想传递的信息则更加明确:不要再用过去「CPU IP 供应商」的方式理解今天的 Arm。
在这场活动中,Arm 没有只围绕某一个产品展开叙事,而是第一次更加完整地将自己的未来方向拆成三条线:云 AI、边缘 AI 和物理 AI。算力会在云、端侧和物理世界之间流动,而 Arm 想要成为这个「计算基建」的底座。当 AI 计算正在从单一芯片性能竞争转向多个计算单元协同竞争时,谁能够组织这些计算资源?
一、AI 时代,芯片 IP 已无法决定一切
过去几十年,Arm 最成功的商业模式是通过 CPU 架构和 IP 授权连接整个半导体产业。基于开放授权模式,Arm 成为移动计算时代的重要基础设施,累计出货量超过 3500 亿颗。
但进入 AI 时代后,一次完整的 AI 任务不再只是某一个计算单元完成,而是逐渐走向连续推理、多模态交互以及智能体式的任务执行。这意味着,未来计算竞争的关键不只是拥有多少算力,而是如何让不同计算资源更加高效地协同。
- 边缘 AI:算力从「被动响应」到「持续运行」。智能体需要理解上下文、检索本机数据并在功耗和散热约束下自主完成任务。
- 物理 AI:算力从「汽车」延伸到「机器人」,两者共同特征是感知和执行,要求从传感器到执行的延迟足够短。
- 云端 AI:智能体时代带来持续性负载,CPU 的角色不再是加速,而是编排。
Arm 开始正面拥抱 AI 时代最大的特点:不确定性。 下一代终端的形态、端侧模型的规模、智能体算力的最佳落脚点目前都没有明确答案。Arm 没有构建一个「我知道未来是什么样」的固定平台,而是选择构建一个「允许变化、交出决定权」的平台,无论合作伙伴选择哪种路线,底座都有 Arm 参与搭建。
二、从计算单元到计算协同:Arm 重新定义底层软硬件
AI 时代正在模糊 CPU、GPU、NPU 之间的传统边界。未来的芯片竞争重点,是谁能够让这些计算单元实现更高效的协同。
1. CSS for Mobile 2:AI 原生的计算子系统
Arm 将 CSS(计算子系统)定义为面向 AI 时代的「半成品」芯片设计方案。最新推出的 CSS for Mobile 2 包含了 C2 CPU 集群、Mali G2-Ultra NX GPU、SI L2 系统互连以及开发工具,相比上一代在多项性能上实现了大幅跃升,并将 AI 模型性能提升最高 1.7 倍。同时,Neoverse CSS N4 面向云端提供最大 128 核配置,进一步强化内存和 I/O 能力,满足智能体时代的海量数据流动需求。
2. C2-Ultra CPU:重新定位 CPU 的基础角色
在 AI Agent(智能体)时代,任务流程包含理解意图、调用本地数据、生成内容、访问应用服务等多个阶段。在这个连续流程中,并不是所有步骤都需要 NPU 完成。C2 CPU 集群通过搭载 SME2 单元增强 AI 工作负载处理能力,不仅实现双位数的性能提升,更在整个任务链路中承担起低延迟、高效率的编排与基础支撑角色。
3. Mali G2-Ultra NX GPU:视觉计算的 AI 重建
Arm 推出首款集成神经网络加速能力的 Mali G2-Ultra NX GPU,将神经网络加速器直接集成到着色器内核中。通过神经超级采样、帧率超分等技术,GPU 可以只渲染部分内容,其余由 AI 完成重建,从而在严苛的移动功耗限制下实现接近 PC 级别的视觉效果。此外,第三代光追单元配合硬件级遮挡剔除(OMM),显著降低了 DRAM 流量并提升了帧率。
4. SME2 与软件生态:降低调用门槛
硬件能力的价值取决于软件生态能否调用它。通过 KleidiAI 等软件优化,Arm 降低了开发者调用 CPU AI 能力的门槛,使得开发者无需针对每一款芯片单独优化,就能让模型和应用在不同设备间快速迁移。
三、Token 之后,Token 调度成为新战场
随着大模型进入推理时代,行业正在面对新的问题:模型产生 Token 之后,如何让这些 Token 被更高效地处理和分配?
当计算资源被分散到云、边缘和终端的不同位置时,决定一个任务应该在哪里运行、什么时候调用哪一种计算资源,成为各家科技巨头竞争的核心。英伟达通过 CUDA 构建全栈平台,苹果通过软硬件深度结合把控端侧,高通与三星则通过各自的硬件生态布局终端 AI。
相比之下,Arm 选择了将调度权交还给系统拥有者。Arm 自身不决定任务的具体走向,而是通过开放的架构和强大的计算子系统,确保每一个计算单元都具备足够强的基础能力,让不同的资源能够高效组合。
在一个未来形态仍未确定的时代,Arm 给出的最终答案是:下一个阶段的竞争,不只是计算能力的竞争,而是组织计算能力的竞争。