AI 攻克百年数学难题？OpenAI 涉嫌抢跑与数据抓取引发数学界强烈争议

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约 200 年前，法国物理学家克劳德-路易·纳维和爱尔兰物理学家乔治·斯托克斯提出了一组描述流体（液体、空气等）运动的偏微分方程，即著名的 Navier-Stokes 方程。这组方程至今仍被广泛应用于气象预测、航空航天等领域。

然而，Navier-Stokes 方程并不保证适用于所有极端情况。几十年来，数学家们一直致力于证明其普适性或寻找导致方程失效的特例。2000 年，克雷数学研究所正式将 Navier-Stokes 方程光滑性问题列为七大千禧年数学问题之一（注：原文表述为六大）。

本周，OpenAI 宣布通过调用约 1 万个 AI 智能体进行长达 88 小时的算力攻坚，于 9 月 5 日成功发现了一个 Navier-Stokes 方程失效的特例。如果这一成果最终得到数学界的正式确认，将标志着人工智能历史上首次独立解决重大的世界级数学难题。

尽管这一成果在技术层面具有里程碑意义，但在学术界和数学圈内却引发了巨大的争议。

事件的导火索在于时间线与成果归属的冲突。在过去的一个月中，纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 与 Anthropic 研究员 Levent Alpöge 正在利用各大厂商的 AI 工具，在 Navier-Stokes 问题的研究上取得重大突破。

就在该团队准备正式公布其研究成果前夕，OpenAI 突然投入了数百万美元的巨额算力，开展了一场大规模的突击攻坚，并抢先发布了相关成果。

面对外界的质疑，OpenAI 官方声称其在攻坚过程中并未利用 Buckmaster 和 Alpöge 尚未公开的最新研究成果。

但这一解释并未平息质疑声。纽约大学团队公开对 OpenAI 的说法表示强烈怀疑，并进一步指控 OpenAI 在此之前抓取了他们的数据来训练其模型，从而借助人类学者的前置研究成果实现了最后的冲刺。

这一事件将大模型时代的技术研发伦理推到了风口浪尖。当拥有海量算力的科技巨头入局基础科学研究时，传统的学术发表秩序、数据隐私以及研究成果的归属权正面临前所未有的冲击。AI 究竟是辅助人类探索未知的强力工具，还是异化为掠夺学术成果的资本机器，数学界乃至整个科研界都需要给出新的答案。