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在刚刚落幕的柏林 IFA 展会上，追觅（Dreame）带来了一场引人注目的科技秀。如果只看表面，你会以为这是一个展出了五花八门消费电子产品的传统科技展台：从带机械臂的智能割草机、可随行的高尔夫球包车，到外骨骼、叠衣服的家庭服务机器人，甚至是工业级的轮式人形机器人。
然而，将这些看似无关的产品放在同一片地毯上仔细观察就会发现，它们共用的底层技术，远比想象中要多得多。这不仅是四条独立的产品线，更是追觅在今年 6 月宣布聚焦智能家庭、户外庭院、智能出行与具身智能四大赛道后，交出的一份核心技术延展答卷。
从客厅到户外：四大赛道的规模化验证
在追觅的版图里，智能家庭依然是体量最厚重的一块。从扫地机、洗地机到风扇和擦窗机器人，今年新品的核心攻坚方向直指家居清洁的“硬骨头”：边角缝隙、低矮空间与跨房间移动。
这些硬件在市场端交出了极为亮眼的成绩单。根据 IDC 的季度数据，追觅在今年上半年斩获了全球扫地机器人市场销量与销售额的双料第一，且销售额份额持续高于销量份额，意味着其高客单价的高端产品获得了市场的广泛认可。截至目前，追觅的洗地机累计出货量也已突破千万台。
这种庞大出货量带来的最大价值，是海量的真实场景反馈。几千万台设备每天在复杂的客厅、厨房中建图、避障、处理电线与宠物杂物，这种规模的数据积累是任何实验室都无法模拟的。
借由扫地机练就的传感器与避障算法，追觅迅速将其复制到了户外庭院赛道。主打激光雷达与机械臂贴边修剪的割草机器人，在欧洲市场迎来了爆发式增长。再加上深耕五年的智能出行（电动滑板车）业务，追觅通过将资源向已跑通的成熟业务集中，实现了主营业务收入的大幅增长。
拆解底层：感知、思考与执行的三层进化
纵观追觅的四大赛道，其背后支撑技术可以清晰地归纳为三层架构：全域感知系统 -> 家庭通用模型 -> 智能控制系统，对应着机器如何看世界、怎么想事情、怎么动手。
- 看世界（全域感知）：从扫地机上的主动双目与占用网络（Occupancy Network），到割草机上自研的 96 线激光雷达，机器对空间、纹理和障碍物的理解能力在不断外溢。
- 想事情（家庭通用模型）：追觅将其称为家庭通用模型，涵盖了语音交互与推理的 MLLM、理解空间物体关系的 VLM，以及直接将感知转化为动作的 VLA 模型。
- 动手（智能控制与执行）：从起家的 20 万转高速数字马达，到如今输出从 10 牛米到 525 牛米不等的关节模组，机械臂从扫地机延伸至割草机，再到具身机器人的灵巧手，实现了力觉与视觉的高效协同。
从客厅走向车间：具身智能的场景闭环
在所有赛道中，离家庭最远、但也最具想象力的当属具身智能。追觅生态旗下的魔法原子近期密集发布了旗舰级全尺寸通用人形机器人 MagicBot X1、工业轮式人形 D1 以及具身通用大模型。
具身智能最大的痛点在于缺乏真实场景的数据。纯靠互联网文本训练出的模型，无法教会机器在物理世界中如何精准动手。而追觅恰好拥有两头打通的独特优势：
- 成熟业务提供场景验证：千万级家庭的复杂环境，为感知与执行能力提供了最好的试炼场。
- 自有车间提供工业任务：工业轮式人形机器人 D1 已经直接上岗追觅自己的工厂，承担物料搬运和上下料工作，让具身智能在真实工业场景中加速迭代。
正在研发阶段的家庭服务机器人 ECHO，则是这套技术最终回归家庭的完全形态。从识别衣服面料到分类清洗、收纳，它考验的是机器人全链路的自主作业能力。
总结
追觅在 IFA 上展示的四大赛道，本质上是一套底层技术向外延伸的四个出口。
无论是扫地机、割草机、滑板车还是具身机器人，它们底层流淌的都是同一套在千万个真实家庭与车间里千锤百炼出来的核心能力。用一套成熟的技术去支撑多形态的业务矩阵，不仅大幅降低了研发成本，也让追觅在通往广义机器人的道路上，走得比单纯的实验室派更加稳健。