分类:科技 标签:人工智能、具身智能、机器人、追觅科技
在刚刚落幕的柏林 IFA 展会上,追觅科技带来了令人瞩目的全品类亮相。如果仅从产品形态来看,从带有机械臂的割草机、智能高尔夫球包车,到外骨骼与工业机器人,似乎是四条截然不同的产品线。但深入拆解其技术内核就会发现:这并非四套独立的方案,而是一套底层技术向不同场景延伸出的四个出口。
从家庭清洁到广义机器人:四大赛道齐头并进
今年 6 月,追觅正式宣布聚焦智能家庭、户外庭院、智能出行以及具身智能四大核心赛道。在此次 IFA 展台上,这四块业务首次同台亮相:
- 智能家庭:作为追觅最厚实的业务板块,其在扫地机器人、洗地机等品类上持续高歌猛进。凭借 180 度蒸汽清洁、可外探 18 厘米的机械臂等创新技术,追觅在今年上半年斩获了全球扫地机器人销量与销售额双料第一的市场份额。数千万台存量机器人在真实家庭环境中的高频运转,为其沉淀了实验室无法模拟的复杂场景数据。
- 户外庭院:依托激光雷达等技术复用,追觅的割草机器人与泳池机器人实现了爆发式增长。例如集成机械臂的 AstraX 割草机,能够做到零厘米贴边修剪。
- 智能出行:旗下高端电动滑板车品牌 NAVEE 已进入全球 60 多个国家和地区,稳居欧洲高端市场前三。
- 具身智能:通过生态内的魔法原子,追觅将触角延伸至人形机器人与工业轮式机器人领域,打通了从车间物料搬运到物流分拣的闭环。
三层技术架构:看世界、想事情、动手
拆开追觅这四块业务的外壳,其背后的技术支撑可以精简归纳为三层架构:
- 全域感知(看世界):从扫地机使用的主动双目与占用网络(Occupancy Network),到割草机搭载的 96 线激光雷达,机器人在不断适应室内外更复杂的空间几何与障碍物。
- 通用模型(想事情):涵盖 MLLM(多模态大语言模型)、VLM(视觉语言模型)以及 VLA(视觉语言动作模型)。它们让机器从听懂指令、理解空间,逐步走向直接将感知转化为执行动作。
- 智能控制(动手):以高速数字马达为起点,追觅将核心动力技术延伸至关节模组(10牛米到525牛米不等),从而支撑起扫地机、割草机以及具身机器人灵活的机械手臂。
从客厅到车间:打通真实世界的验证闭环
当前,具身智能领域最稀缺的资源往往不是算法本身,而是真实世界的训练场景。
追觅的核心优势在于“两头都有场景”:一方面,数千万家庭的日常清洁为感知与控制算法提供了海量的真实数据反馈;另一方面,自家的智能车间为工业轮式机器人和人形机器人提供了真实的作业岗位。这种从消费级市场切入、再向工业级具身智能延伸的路径,使其能够用同一套底层能力支撑多形态的机器人矩阵,实现技术的平稳迭代与商业化落地。
总结
追觅在 IFA 上展示的不仅仅是硬件的堆砌,更是一次关于“广义机器人”的技术秀肌肉。当感知 -> 理解 -> 执行的底层技术链路被彻底打通,无论是清洁电器、割草机还是人形机器人,都不过是这套强大技术溢出效应下的不同出口。