分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、计算机图形学、3D生成
2016年，当VR产业迎来第一次爆发浪潮时，时任微软亚研院首席研究员的童欣却提出了一个略显悲观的问题：互联网加文字有了网络文学和微博，加图片有了Instagram，加视频有了YouTube，但计算机图形学（Graphics）却好像什么都没发生。
他将原因归结为两个词：Everyone（每个人都能创造内容）和Everywhere（内容能够跨越设备和场景传播）。十年后，随着生成式AI的爆发，这个困扰了图形学界二十多年的难题终于迎来了转机。2026年9月，这位中国计算机图形学界的知名学者正式加入AI 3D创新企业 Meshy，担任首席科学家。
从提问者到破局者：图形学的过去与现在
在微软亚研院的25年里，童欣见证并参与了计算机图形学从传输、重建到生成的全过程。从早期的游戏数据压缩，到利用Kinect和深度摄像头进行材质建模，再到后来的O-CNN八叉树结构与生成式AI的结合，他的研究一直在尝试打破专业门槛，让3D技术走向更广阔的场景。
但在过去很长一段时间里，3D建模仍然高度依赖专业软件与艺术家的多年训练，普通人很难参与其中。直到生成式AI时代的到来，创作入口被彻底重构——用户不再需要学习复杂的建模工具，只需通过一句话、一张图片甚至一张草图，就能在极短时间内生成3D模型。
从 3D 生成走向 AI 驱动的生态闭环
作为AI 3D赛道的先行者，Meshy 在解决“生成速度”与“下游工作流结合”上走在了行业前列。从将生成时间压至60秒以内的 Meshy-1，到面向游戏开发与实时渲染的 Smart Topology，再到解决 3D 打印痛点的 Auto Split，Meshy 正在将 3D 生成扩展到整条专业管线。
截至2026年，Meshy 平台已拥有超过1200万注册用户，累计生成超过1亿个 3D 模型，并获得了近4亿美元的B轮融资。随着 3D Agent 和多模态开放世界实时架构 Mora 的推出，Meshy 正在尝试将 AI 从单一的资产生产工具（AI for 3D），推向能够改变游戏玩法与交互体验的全新阶段（AI for Fun）。
迎接属于 3D 的互联网时刻
对于童欣而言，选择加入 Meshy 并非偶然。当下的图形学已经进入了一个全新的篇章，而 Meshy 凭借千万级用户和上亿次生成所积累的数据与智能密度，正在将过去由 Everyone 和 Everywhere 两朵阴云横亘多年的 3D 视觉带入现实。
当技术与生产方式的进步带来商业模式的重塑，3D 世界也终于迎来了属于自己的互联网时刻。而对于深耕基础图形学研究数十年的学者来说，此时的加入恰逢其时。