分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、自动驾驶、小米汽车

回顾近期的科技与数码圈，各大前沿领域迎来了密集的突破与变革。从新能源汽车的里程碑式交付，到大模型向自动化科研与端侧操作系统的深度下沉，以下为您盘点近期不容错过的核心科技动态。

一、 小米汽车累计交付量正式突破 80 万辆

小米创办人、董事长兼 CEO 雷军近日宣布，小米汽车累计交付量已正式超过 80 万辆。作为造车新势力中的黑马，小米在过去两年半的时间里接连推出了小米 SU7 和小米 YU7 两款爆品车型。进入 2026 年以来，小米汽车月交付量持续保持在 30,000 台以上的高位，展现出强劲的市场统治力与供应链交付能力。

二、 OpenAI 达成「自动化 AI 研究实习生」目标

OpenAI 正式发布博客宣布，已达成去年秋季制定的自动化 AI 研究实习生目标。该系统能够在人类监督下执行明确的科研任务，完成资深研究员数日的工作量。

不过，OpenAI 强调，AI 代理无法完全解决全部研发瓶颈，科研进度不会随代理用量线性增长。公司计划在 2028 年 3 月冲击全自动 AI 研究员目标，但所有核心决策权（如方向取舍、模型扩容、暂停或部署）仍严格归属于人类。

三、 阿里千问开源首个自动驾驶视觉语言模型 Qwen-Drive-1.0-4B

阿里千问本周正式开源 Qwen-Drive-1.0-4B，这是行业首个面向自动驾驶的视觉语言基础模型。该模型基于 Qwen3.5-4B 构建，在预训练阶段成功统一了 3D 感知与视觉问答，并进一步扩展至运动规划。

模型采用分阶段训练方案，在获得驾驶特定能力的同时，完整保留了通用视觉理解与指令遵循能力，为自动驾驶技术的开源生态注入了新的活力。

四、 微软推动 Windows 11 全面迈向本地端侧 AI

微软正在对其 Windows 11 的底层 AI 战略进行重大调整，逐步弱化表层的 Copilot 网页侧边栏及物理按键交互，转向以 PC 本地运行大模型为核心的「端侧优先」路线。

依托 NPU 算力和本地运行能力，系统可直接在设备内部处理数十亿到数百亿参数的 AI 模型。此举不仅大幅降低了网络延迟、有效保护了用户隐私，还帮助开发者彻底摆脱了云端 Token 计费的束缚。

五、 马斯克确认：Cybercab 无人车驱动电机稀土用量归零

特斯拉 CEO 马斯克在社交平台上证实，全新的 Cybercab 无人驾驶出租车驱动电机实现了稀土用量归零，且续航里程与常规稀土永磁电机保持持平。

该电机采用新版发卡定子与新润滑系统，体积缩小 18%、重量减轻 25%。特斯拉通过 Halbach 磁体排布、提升铜线槽满率以及拉高电机转速等技术组合，成功克服了无稀土磁材磁力不足的行业难题，单台驱动单元可直接节约约 1000 美元成本。