分类：科技 标签：高性能计算、气象预报、人工智能、大模型

在气象预报领域，计算速度与精度一直是核心竞争力的体现。近日，中科曙光与中国气象局地球系统数值预报中心联合宣布，在气象数值预报领域取得重大应用成果。

双方基于多矩约束有限体积方法（MCV），成功研发出下一代大气模式，并在高性能计算系统“曙光8000”上完成了GPU全模式的异构并行移植。这一突破不仅覆盖了完整的核心气象模式，还顺利通过了数值结果核对、规模化运行及长期稳定性验证。

核心技术突破：从计算到存储的全面协同

传统的全球天气预报往往需要消耗巨大的计算资源和漫长的时间。而此次依托“曙光8000”强大的算力支撑，系统展现出了前所未有的资源调度与优化能力：

  • 异构并行移植：全面适配GPU架构，充分挖掘硬件潜力。
  • 软硬件联合优化：深度打通计算、通信、存储与软件系统之间的壁垒。
  • 极致的运算效率：实现未来10天全球天气预报的计算时间大幅压缩，可在约1小时内高效完成。

科技改变未来

这一重大成果的发布，标志着我国在自主高性能计算赋能地球系统数值预报方面迈出了关键一步。更快的计算速度意味着气象部门能够更早地捕捉到极端天气变化的苗头，为防灾减灾争取宝贵的黄金时间。随着“曙光8000”等国产大国重器的持续发力，未来的天气预报与气象研究将进入一个更加精准、高效的新阶段。