攻克超声穿颅读脑，这家深圳公司想做脑科学领域的「英伟达」

分类：科技标签：脑机接口、人工智能、声学空间智能、硬科技

在大多数人的认知中，坚硬的颅骨就像是一道天然屏障，将人类的大脑严严实实地保护起来，同时也把医学影像设备挡在了外面。传统超声设备面对颅骨时往往束手无策，陷入了穿透力与分辨率不可兼得的工程困境。

不过，一家来自深圳的科技公司正在改变这一现状。近期，鲲为科技宣布完成 4 亿元新一轮融资，新增股东包括 XVC、红杉中国，老股东夏尔巴资本与腾讯进一步加仓。凭借对底层声学原理的颠覆式创新，这家公司让实时「看清」人类大脑内部结构成为了可能。

破局：从物理高频到声学空间智能

长期以来，科技产业遵循着同一种经典范式：通过不断提升频率来榨取性能上限。从芯片的主频大战，到通信频段的演进，再到半导体光刻机的升级概莫能外。但在超声领域，这种对高频的盲目追逐撞上了物理墙——高频声波无法有效穿透颅骨。

鲲为创始人刘家家及其团队选择了一条违背行业常识的路径：放弃高频，转向低频。

大自然早已给出了参考答案。蝙蝠发射的声波频率并不高，却能依靠大脑神经网络对回波信息的精准处理，在百米之外捕获蚊子的飞行轨迹。鲲为由此获得启发，将深度神经网络引入超声回波信号的处理中，创造了「声学空间智能」的新范式。

通过将算力与算法引入物理声场，鲲为成功在低频段下兼顾了颅骨穿透力与高分辨率实时成像。在实测对比中，当探头置于受试者颅骨侧面，传统设备仅能呈现模糊轮廓，而鲲为的设备则能毫秒级实时捕捉到中脑核团、侧脑室乃至微细血管中的血流动态，展现出明显的代差。

与处理低带宽文本的大语言模型不同，声学空间智能面对的是极高带宽与极低延迟的物理场景。

在鲲为的技术体系中，超声波不再只是绘制图像的工具，而是感知物理世界的高带宽探针。设备每秒产生的原始回波数据流高达 10GB，输出需要达到每秒数千帧的渲染吞吐。这要求算法架构必须在极小参数量下，完成极其高效的计算逻辑。

为了支撑这一全新的技术范式，鲲为坚持了全栈自研路线：从底层的压电材料、核心探头、整机工程，到基础软件平台 kOS 及上层应用，实现五层纵向贯通。随着通用算力的持续提升，其成像帧率与空间分辨率还将呈现出同步提升的乘数效应。

在商业化落地方面，鲲为的便携设备已经能够在中风抢救的急救车里几分钟内精准判别脑梗或脑出血，为患者争取黄金救治期，并已实现数千万订单。

但鲲为的野心不止于此。在刘家家的构想中，公司的星辰大海是成为脑科学与通用人工智能（AGI）时代的底层基础设施。

当前，全球脑机接口与神经调控赛道发展迅猛，而非侵入、实时、毫秒级高分辨率地读取深层大脑状态，是全行业亟待攻克的底层瓶颈。鲲为希望通过提供硬件设备和基础软件平台 kOS，赋能全球不同技术路线的脑机接口实验室以及 NeuroAI 模型公司。

正如 AI 领域的英伟达通过硬件与 CUDA 平台构建起生态护城河一样，鲲为正试图扮演为全球顶尖科研机构与 AI 巨头「递铲子」的角色，成为通往人类终极科学前沿的技术钥匙。