分类：科技 标签：人工智能、AI硬件、大模型、智能家居

在当前的科技创投圈里，一家成立仅数月、首款产品尚未正式量产的 AI 硬件公司却迎来了资本的持续追捧——高瓴资本连续三轮加注，智元机器人等知名机构相继入股，今年 7 月更获得了招商局创投的领投。

这家名为 Fullive.ai 的公司，将它的第一款产品放到了人们的床头。

这款名为 Somni 的设备，瞄准的是高压脑力人群的睡眠痛点。与市面上主打“事后复盘”的手环、指环或智能床垫不同，它试图通过一套“感知—干预—反馈”的闭环系统，不仅要告诉你昨晚睡得怎么样，更要主动帮助你改变睡眠质量。

一、 摆脱穿戴负担：床头设备如何重构睡眠体验？

传统健康硬件往往面临一个两难境地：头戴设备虽然能精准捕捉脑电信号，但用户极难长期坚持佩戴；手环和指环虽适合日常记录，却无法对周围环境产生直接干预。

Somni 另辟蹊径，选择切入“床头”这一天然场景：

  • 无感佩戴：它没有屏幕，不需要用户佩戴任何传感器，也不要求在睡前进行繁琐的交互。
  • 多维感知：通过内置的毫米波雷达、麦克风阵列以及环境传感器，设备能够无感捕捉用户在夜间的呼吸、心率、体动、鼾声，以及卧室的温湿度与光照。
  • 动态干预：在获取状态后，Somni 会通过声音、光线、气味等低打扰神经调节方式，在入睡前、睡眠中及清晨唤醒全周期动态调整策略。

创始人郑昊将每一个夜晚都视为一次“小型实验”：系统在夜间观察用户的生理变化并施加干预，随后根据身体的真实反馈，自动调整并优化下一晚的执行方案。

二、 从“状态监测”跨越到“响应模型”

在 Fullive.ai 的技术版图里，Somni 不仅仅是一盏助眠的床头设备，更是其构建 Response Learning（响应模型） 的核心入口。

过去，AI 在生命科学领域的应用大都停留在“描述状态”阶段（如蛋白质结构预测、医疗影像识别）。但对于健康管理而言，核心诉求从来都是“改变状态”。同样的一段助眠音乐或光照调节，对不同的人、甚至同一个人在不同压力下的反应截然不同。

为此，Fullive.ai 提出了 “状态 $\to$ 干预 $\to$ 响应” 的全新数据逻辑：

  1. 感知状态：实时记录人体与环境的各项指标。
  2. 施加干预：通过循证医学先验和安全边界约束，生成个性化的干预方案。
  3. 闭环反馈：观察身体在干预后产生的生理变化，训练 AI 理解“什么改变了人，以及人是如何被改变的”。

通过这种软硬一体的架构（传感器 $\times$ 基础模型 $\times$ Bio-OS 调度系统），AI 正在从单纯的「医疗记录员」演变为能够理解人体动态演化的「生理世界模型（Physiological World Model）」。

三、 AI4Bio 的星辰大海

将视野放大，Fullive.ai 对自己的定位是一家 “模型 $\times$ 本体” 的 AI4Bio 公司。

如果说 Somni 是切入夜间睡眠场景的第一个节点，那么未来规划中的日间产品（如聚焦压力、情绪和专注力的 Cori），则会将更多生活上下文接入同一套系统。团队之所以选择从睡眠场景切入，正是因为这里场景相对封闭、需求明确，且具备长达数小时的连续观测时间，能够以较低的成本跑通数据闭环。

目前，Fullive.ai 已经组建了横跨传感器融合、模型架构、工业设计与循证医学的复合型团队，并正加速推进 Somni 的量产与更大规模的临床验证。

当大模型的热潮逐渐从纯线上走向物理世界，AI 对生命的理解，也正从识别“此刻是什么”，勇敢地跨越向推演“接下来会怎样”的全新无人区。