分类：[科技] 标签：[人工智能]、[大模型]、[硬件创新]、[健康科技]
在当今内卷严重的数码与健康硬件市场，各类手环、指环、助眠灯和智能床垫早已层出不穷。然而，一家成立不到一年、首款产品尚未正式量产的 AI 硬件公司——Fullive.ai，却在极短时间内连续完成了三轮融资，不仅获得高瓴的连续加注，还吸引了智元机器人、招商局创投等重量级机构的入局。
这家备受资本追捧的初创公司，将它的第一款产品放到了人们的床头。它究竟有着怎样的杀手锏？
一、睡不好的一晚，床头设备能做什么？
这款名为 Somni 的设备面向高压脑力人群。与传统健康硬件不同，它刻意克制了形态：没有屏幕、不需要佩戴，也不要求用户在睡前学习复杂的交互逻辑，就像一个安静的床头摆件。
在系统内部，Somni 通过毫米波雷达、麦克风阵列和环境传感器，持续捕捉用户的呼吸、心率、体动、鼾声以及卧室温湿度、光照等环境变化。
传统的睡眠监测大多停留在「事后复盘」阶段，即第二天生成一份冰冷的睡眠报告。而 Somni 往前走了一步：
- 动态干预：它通过声音、光线、气味等低打扰的神经调节方式，在入睡前帮助放松、睡眠中维持稳定、清晨进行自然唤醒。
- 闭环迭代：每一次干预后，系统会根据用户整晚的生理反馈（如呼吸是否平稳、入睡是否加速）来重新调整下一晚的方案。
郑昊（Fullive.ai 创始人兼 CEO）将每个夜晚都看作一次持续发生的「小型实验」：观察状态 -> 尝试干预 -> 观测反馈 -> 优化策略。这种软硬一体的设计，让设备能够真正摸清对个体最有效的方法。
二、不止是睡眠硬件：训练懂人体反应的「响应模型」
在床头设备的外壳之下，Fullive.ai 真正野心勃勃的，是一套全新的技术逻辑。
过去，AI 在生命科学领域的进展多集中于「描述状态」（如蛋白质结构预测、医疗影像识别）。但健康管理的核心是「改变状态」。同样的一段音乐或光照，对不同人、甚至同一人在不同状态下的反应截然不同。
为此，Fullive.ai 提出了核心数据逻辑：状态 -> 干预 -> 响应。
- 响应数据：记录人体当前状态，施加可控干预，观察真实生理反馈。
- 响应模型：不再局限于「人现在怎么样」，而是学习「人对干预会怎么反应」。
- 系统架构：由传感器采集信号，基础模型结合医学证据生成策略，最后由 Bio-OS Harness 调度所有感知与执行模块，构筑安全边界。
为了保障隐私，Somni 采用了端云协同方案，雷达原始波形优先保存在本地，需要上传云端的信息则进行严格加密与最小化处理。目前，该产品已完成小批次被试实验，正在加速推进量产与更大规模的临床验证。
三、从夜间入口出发，AI4Bio 的星辰大海
Fullive.ai 将自己定义为一家「模型 x 本体」的 AI4Bio 公司。
团队放弃了复杂度高、成本高昂的大而全机器人形态，选择将睡眠作为切入点。因为睡眠场景相对封闭、干预手段有限且观测时间连续，是最适合跑通「响应模型」的试验田。
未来，随着规划中的日间产品（如聚焦压力、专注与情绪管理的 Cori）陆续推出，Fullive.ai 的终极目标是打造 Physiological World Model（生理世界模型）—— 一个能学习人体状态如何随环境、行为、节律和干预动态演化的系统。
从一个安静的床头设备开始，Fullive.ai 正在尝试让 AI 对生命的理解，从识别「此刻是什么」稳步延伸到推演「接下来会怎样」。