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在日前举行的 2026 vivo开发者大会上，vivo 集中展示了其在人工智能领域的最新突破，一次性重磅发布了四款不同定位的“蓝心”系列模型，并前瞻性地预研了 30B MoE 端侧大模型。这一系列动作标志着手机端侧 AI 正在向更深度的场景融合、更复杂的任务处理能力全速演进。

四箭齐发：全面覆盖端侧交互场景

此次 vivo 发布的四款蓝心模型各司其职，精准覆盖了当前用户对语音、实时感知、多模态处理以及手机智能中控的核心需求：

  • BlueLM-RealTime：采用先进的端到端语音理解架构，能够突破传统语音转文字的延迟与语境丢失问题，在各种复杂场景下都能精准理解用户的实时语音表达。
  • BlueLM-Nano：聚焦于端侧的实时感知与个人记忆沉淀。它能够深度融合处理屏幕、图像、视频、文本以及各类文件，精准记录并分析用户的日常习惯与偏好，打造真正懂你的私人助手。
  • BlueLM-Flash 与 BlueLM-Pro：这两款模型定位为手机系统的任务中控，不仅具备强大的指令执行能力，更拥有持续学习的进化特性，让手机从被动工具蜕变为主动服务的智能伙伴。

前瞻预研：30B MoE 探索端侧算力极限

除了已经落地发布的四款模型，vivo 还宣布正在预研蓝心 30B MoE 端侧大模型。

通过引入混合专家模型（MoE）架构，vivo 正在积极探索将更大规模的模型成功部署到手机端的可行性。这一技术路径有望在功耗与性能之间找到最佳平衡点，为用户处理长链路、高复杂度的多任务提供强悍的端侧算力支撑。

科技观察

随着大模型技术从云端向终端加速下沉，手机不仅是通信工具，更演变成了个人专属的 AI 计算中心。vivo 此次在端侧 AI 上的密集布局，从实时语音到多模态记忆，再到前瞻性的 MoE 架构探索，展现了国产终端厂商在 AI 时代重塑人机交互体验的决心。未来，端侧大模型 x 手机硬件深度的结合，必将为用户带来更加流畅、安全且个性化的智能体验。