分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、阿里云、通义千问

在日前举行的阿里云年度云栖大会上，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭发表了重磅演讲，不仅分享了阿里巴巴在人工智能领域的最新进展，更首次公开了未来数代通义千问（Qwen）大模型的演进路线图。随着算力基础设施与模型架构的持续升级，阿里正加速向通用人工智能（AGI）乃至人工智能超级智能（ASI）发起冲击。

从千亿到万亿：Qwen 4 与 Qwen 5 路线图浮现

目前，阿里巴巴的旗舰大模型 Qwen 3.8 Max 已经拥有 2.4 万亿参数规模。然而，这并非终点。据吴泳铭透露，正在训练中的下一代 Qwen 4 将继续扩大参数规模；而在更远的规划中，Qwen 4.5 和 Qwen 5 系列的参数规模将直接跃升至 5-10 万亿级别。

这一代际演进的核心目标，不仅仅是单纯堆砌参数量，而是为了让模型具备处理更复杂、长周期任务的能力。未来的通义千问将向着具备自主规划、深度思考和复杂环境适应能力的“人工智能超级智能”（ASI）稳步迈进。

算力底座升级：M890 与真武 V900 构筑硬件护城河

大模型参数规模的指数级膨胀，对底层算力架构提出了近乎苛刻的要求。为了支撑超大规模模型的训练与高效推理，阿里巴巴在软硬件协同设计上持续加码：

  • 现役主力 M890：阿里自研的 M890 AI 超级节点目前已具备处理参数规模超过 2 万亿模型的强大推理任务能力。
  • 下一代真武 V900：作为 M890 的继任者，全新一代“真武 V900”在性能上实现了质的飞跃，其整体性能达到上一代产品的 3 倍之多，预计将于 2027 年第一季度正式实现量产。

这一系列自研 AI 基础设施的落地，将为阿里巴巴未来冲击 5-10 万亿参数超级大模型提供坚实的算力保障。

极客视点与总结

从 Qwen 3.8 Max 的 2.4 万亿参数，到未来直指 5-10 万亿规模的 Qwen 5，阿里巴巴在 AI 基础研究与工程化落地上的步伐正在明显加快。随着 M890 到真武 V900 的算力迭代，大模型不仅在参数量上向人类大脑的突触复杂度靠拢，其在长周期、复杂任务处理上的突破，也预示着 AI 正在从“效率工具”向“超级智能”发生质的蜕变。未来几年，万亿参数大模型在生产力场景中的爆发，值得每一位科技爱好者拭目以待。