分类：AI动态 标签：大模型、具身智能、人工智能、京东

在过去的几年里，整个 AI 行业的聚光灯始终停留在模型榜单、推理能力和多模态生成上。所有人都在追问：这个模型究竟有多强？

但随着技术迈向落地深水区，问题的风向彻底变了。人们开始追问一个更现实的问题：它到底能干什么？

在今年的 JDD 大会上，京东给出了自己的解题思路。大会主题「JoyAI -> 跃迁物理世界」清晰地传达了一个信号：AI 的下一站绝不仅仅是停留在屏幕里的“能说会道”，而是要真正走入仓库、货架、家庭、配送路线与售后服务，去完成复杂的真实任务。

有意思的是，这次站在舞台中央的不仅有京东高管，还有一批年轻的 95 后业务负责人与产品经理。他们讲的不再是PPT里宏大的未来愿景，而是京东 App 的 AI 化改造、物流具身智能机器人的实战，以及家庭 AI 入口的落地。在这场浪潮背后，京东正在加速推进全球最大物理世界运营中心的建设，而年轻人正成为这场技术迁移的中坚力量。

95 后冲进 AI 最难落地的地方

在屏幕与实体交织的战场上，95 后们正在攻坚 AI 最难啃的硬骨头。

1. 屏幕里的“超市导购”：告别纯对话迷思

陈屿和他的团队曾投身于“智能体电商”的热潮，推出了纯对话式的原生购物 APP。然而，经过真实试点后，他们清晰地看到了这种模式的边界。

纯对话模式擅长处理复杂的选品咨询，但并不适配所有的购物场景。用户在聊完需求后，依然会习惯性地追问：“这个能不能再便宜一点？”此外，长对话带来的高时间成本与交互摩擦，极易消磨用户的耐心。

面对岔路口，陈屿团队选择放弃跟风做一个华而不实的独立 AI 助手，而是将 AI“长进”京东原有的成熟购物流程中：

  • 搜索：加入意图增强。
  • 推荐：融入时间、场景与用户的多维度信息。
  • 购物车：巧妙嵌入场景提示词入口。

这种做法就像是在成熟运转的超级 APP 里进行“不停水不断电的精细装修”，在不打扰用户原有习惯的前提下，润物细无声地提升体验。

2. 仓库里的“动作专家”：让具身智能算得过经济账

与此同时，京东物流仓储具身算法开发负责人林澈，正将战场延伸至真实的仓库。

面对市面上层出不穷、只可远观的炫酷机器人 Demo，林澈更关心的是落地指标：每小时能拣多少件？准确率是否足够？能否覆盖数万种 SKU 并与一线员工安全协同？

为此，他的团队将京东仓库直接变成了实验室，并自研了一套 世界意图模型 (World Intent Model)：

  • 传统模式：每次推理都要生成未来的视频帧，速度慢且不实时。
  • 京东方案：用大模型生成意图，再交由“动作专家”以高频率执行。中间配合控制器，一旦出现抓取异常便即刻触发大模型重新生成意图。

这套架构在“仓狼”机器人上取得了卓越成效：抓取准确率高达 99.9%，商品覆盖率超过 85%，每小时拣货效率达到 80 件。这些硬核数字证明，这不仅是 Demo，而是真正能进仓库、算得过经济账的成熟产品。

京东真正的底牌：超级 AI 供应链

在这场物理 AI 的跃迁中，年轻人的成功并非偶然，其背后依托的是京东历时二十多年搭建的庞大基础设施。

物理 AI 必须深入仓库、供应链、门店与家庭。只有在真实的业务压力和复杂现场中反复跑通，才能真正检验出模型的边界。

  • 陈屿的 App AI 化，依赖于深厚的零售数据与履约服务能力。
  • 林澈的仓储机器人，依托于高频、刚性的物流生产现场。
  • 负责硬件与家庭场景的许欣（JoyInside 负责人），则借助了京东的硬件渠道、品牌合作与服务供应链，成功将小鸡球球 AI 点读笔、凯米斯 AI 机器狗等产品推向爆品节奏。

在硬件产业布局上，京东更进一步提出了“六个全球第一”：最大的具身智能数据采集中心、最大的机器人产业基地、最大的机器人零部件供应网络、最大机器人维修服务网络、最大规模的物流具身机器人应用军团，以及最大的机器人零售渠道。

这些能力共同构成了京东的 物理 AI 加速计划，实现了覆盖机器人训练、研发、制造、销售、应用和服务的全链路、全周期赋能。

当 AI 走出屏幕，人不能被留在原地

技术浪潮滚滚向前，但京东在人才布局上展现出了温情而长远的考量——技术在变，岗位在变，但人绝不能被落下。

  • 向下扎根：京东与人大附中联合启动了“JDXplorers 未来青少年 AI 探索者计划”，面向 12 到 18 岁青少年征集 AI 创意作品，从小培养用 AI 解决真实世界问题的思维。
  • 向上托举：通过“五年成长计划”与“顶尖青年技术天才计划”，为职场新人与精英提供挑大梁的舞台。
  • 向后守护：面对未来可能因自动化而改变的蓝领岗位，京东推进了“涅槃计划”，将现有的快递员等一线工人送往学校进行技术培训，让技术转型中的劳动者成为历史潮流的参与者和受益者，而不是被淘汰者。

总结

物理 AI 的未来，不仅写在智能仓库的高效货架上、家庭客厅的智能设备里，也写在每一个普通京东员工的成长轨迹中。

当 AI 真正走出屏幕、跃迁至物理世界，最终让这一切得以成立并持续运转的，从来不仅是冰冷的算法，而是一个个在真实场景中不断奔跑、永不妥协的人。