分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、具身智能、京东

去年，AI 行业最热闹的是模型榜单、推理能力和多模态生成，所有人都在问：“这个模型有多强？”

但到了 2026 年，问题变了。人们开始追问：它到底能干什么？这个问题，京东在今年的 JDD 大会上，给出了自己的答案。京东将这届大会的主题定为「JoyAI -> 跃迁物理世界」，标志着 AI 的下一站不再只是纸上谈兵的聪明，而是要真正进入仓库、货架、家庭、配送路线和售后服务，去完成真实任务。

在这场迁移中，一批 95 后业务负责人和产品经理走上了舞台中央，他们正在用技术重塑物理世界的运营中心。

95 后冲进 AI 最难落地的地方

在纯对话式 AI 购物热潮退去后，京东 App 的 AI 化负责人陈屿面临着抉择：是跟随大流做一个纯对话的独立 AI 助手，还是回到用户本身？

最终，他们选择将 AI「长进」京东原有的购物流程里。搜索里加入意图增强，推荐里融入多维度信息，购物车顶部悄悄加上「场景提示词」入口。这条路比做一个独立助手要难得多，它要求在不打扰用户原有习惯的前提下，把新体验悄悄嵌入超级 App 中，就像在一栋住满了人的楼里重新装修，既不能断水断电，还要让住户觉得越住越舒服。

与此同时，京东物流仓储具身算法开发负责人林澈则将战场搬到了真实的仓库。面对满地杂物和人员走动的复杂环境，他带领团队自研了一套架构：世界意图模型（World Intent Model）。

这套架构遵循了一个朴素的逻辑：人在抓一个杯子之前，不需要预测每 0.3 秒之后的画面，只需要知道“我要抓这个杯子”的意图。系统通过大模型生成意图，再交由“动作专家”高频执行，并加入控制器应对突发意外。这套方案在「仓狼」机器人上取得了卓越效果，抓取准确率达到 99.9%，商品覆盖率超 85%，每小时拣货效率达到 80 件，真正具备了算得过经济账的商业落地能力。

京东真正的底牌：超级 AI 供应链

在这场技术跃迁的背后，离不开京东沉淀二十多年的真实物理世界基础设施。

无论是陈屿推动的 App AI 化，还是林澈研发的仓储机器人，亦或是许欣负责的 JoyInside 智能硬件生态（如小鸡球球 AI 点读笔、凯米斯 AI 机器狗等实现近 10 万台销量突破的爆品），都需要依托庞大的零售数据、供应链、采销经验和家庭消费场景来进行验证与支撑。

京东在 JDD 大会上将其概括为超级 AI 供应链： 云提供算力 -> 数据推动 AI 进化 -> 模型提供大脑 -> 终端进入物理世界 -> 场景负责验证能力 -> 供应链完成规模化。

在机器人产业上，京东更进一步提出了“六个全球第一”，涵盖具身智能数据采集中心、机器人产业基地、零部件供应网络、维修服务网络、物流具身机器人应用军团以及机器人零售渠道，全链路赋能机器人产业的训练、研发、制造、销售与服务。

当 AI 走出屏幕，人不能被留在原地

物理 AI 的未来，不仅需要冲在一线的年轻技术人才，更关乎每一个普通人的命运。

京东构建了一套完整的人才与社会责任路径：面向 12 到 18 岁青少年的「JDXplorers 未来青少年 AI 探索者计划」，让年轻人在步入职场前就学会用 AI 解决真实问题；面向校招生与技术天才的成长计划；以及针对内部 70 万蓝领工人的**「涅槃计划」**。

正如刘强东所言，技术在变，岗位在变，但人不能被落下。京东将快递员等蓝领工人送到学校进行技术培训，让机器人在替代部分重复劳动的同事，也能让这 70 万人通过技术升级成为历史潮流的一部分。

物理 AI 的未来不仅写在仓库与家庭的客厅里，更写在每一个真实的人身上。最终让这一切成立的，从来不只是冷冰冰的算法，而是一个个在真实场景中不断奔跑的时代奋斗者。