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分类：科技 标签：Meta、网络安全、法律监管、人工智能 在数字广告与社交媒体的狂飙突进中，平台治理的边界在哪里？近日，德国一家法院作出了一项具有风向标意义的裁定：Meta 必须为其 Facebook 和 Instagram 平台上第三方发布的虚假广告承担直接责任，不仅需要彻底删除相关违规内容，还面临赔偿责任。 这起诉讼的背后，折射出当前社交巨头在打击虚假营销、保护企业及用户权益时的效率低下与监管困境。 案件回溯：冒用 Logo 与漫长的举报周期 本案由一家德国金融门户网站的运营商及其创始人联合提起。此前，一些不法分子在 Meta 旗下平台上发布了高度可疑的投资项目广告，并在未经授权的情况下，公然盗用了该金融门户网站的 Logo 和创始人图像，以此进行欺诈引流。 面对严重的侵权与欺诈行为，原告方在 2024 年 8 月向 Meta 集中举报了近 260 起违规内容。然而，Meta 的审核与处理机制却让人大跌眼镜——直到漫长的 62 天过去后，Meta 才慢吞吞地删除了其中部分内容。 这种严重滞后的响应速度，促使受害者拿起法律武器，通过司法途径向科技巨头发起维权。 巨头的回应与法律现状 面对法院的裁决，Meta 发言人迅速作出回应，表示对该裁决持强烈异议，并透露目前正在评估后续的法律行动。 值得注意的是，德国法院此次作出的裁决目前尚未产生最终的法律效力。按照相关法律程序，Meta 依然可以通过向更高一级法院提起上诉来推翻或修正这一判决。但即便如此，该裁决释放出的信号依然十分强烈：社交平台不能再以“内容由第三方发布”为由，轻易逃避本应承担的内容审核与安全保障义务。 行业启示：平台治理亟待技术与人工的双重升级 长期以来，各大社交媒体平台依靠“避风港原则”在一定程度上规避了部分直接责任，但这绝不意味着平台可以对肆虐的虚假广告、电信诈骗和恶意侵权视而不见。 随着生成式 AI 与自动化作恶技术的泛滥，虚假广告的生成与投放呈现出隐蔽化、批量化的趋势。如果平台不能建立起高效的举报处理机制（实现：发现 -> 拦截 -> 响应 的全链路提速），等待它们的将不仅是用户的信任危机，还有来自全球各地监管机构与司法系统的重罚。 这场诉讼最终走向何方尚未可知，但它无疑给所有互联网巨头敲响了警钟：平台流量有多大，责任就有多重。

分类：AI动态 标签：人工智能、具身智能、大模型、京东 过去几年，整个 AI 行业的热闹始终围绕着模型榜单、推理参数与多模态生成打转。所有人都在追问：这个模型究竟有多强？ 但随着技术走向深水区，行业的问题正在发生根本性转变：AI 到底能干什么？它如何才能真正创造价值？ 在今年的 JDD 大会上，京东给出了自己的答案——「JoyAI 跃迁物理世界」。AI 的下一站不再只是停留在屏幕内“能说会道”，而是要深入仓库货架、家庭客厅、配送路线乃至售后服务，去真正完成复杂、真实的物理任务。而在这一场向物理世界进军的浪潮中，一批 95 后的年轻业务负责人与产品经理，正悄然成为冲在最前面的主力军。 95 后冲进 AI 最难落地的地方 在京东，年轻的团队没有选择去做那些看似酷炫却悬浮于空中的概念，而是直接扎进了 AI 落地最艰难、最复杂的真实场景中。 1. 屏幕内的战场：给成熟应用做“微创手术” 陈屿和团队曾试图打造纯对话式的原生购物 APP「京东 AI 购」。然而经过试点，他们发现纯对话模式存在天然的边界：虽然擅长复杂选品，但无法完全替代传统电商的高效与便捷。用户买东西时，依然会追问价格和优惠，而纯对话带来的高时间成本和认知消耗，反而容易消磨用户的耐心。 面对岔路口，陈屿团队没有随波逐流，而是选择回到用户体验本身，将 AI “长”进原有的购物流程中。 搜索增强：加入意图识别与理解； 智能推荐：融入时间、场景与用户的多维度信息； 场景提示词：在不打扰用户原有习惯的前提下，在购物车顶部或关键节点进行润物细无声的导购提示。 这就像在一栋住满人的大楼里做精细化装修：不能断水断电，还要让住户觉得越住越舒服。这条路远比做一个独立的 AI 助手要难得多，却更具实用价值。 2. 真实世界的仓库：用“世界意图模型”迎战混乱 如果说陈屿的战场在屏幕，那么京东物流仓储具身算法开发负责人林澈的战场，则是充满不确定性的实体仓库。 面对市场上各种打拳击、叠衣服的炫酷机器人 Demo，林澈更关心的是落地指标：每小时能拣多少件？准确率够不够？能不能和一线员工安全协同？ 京东的仓库里拥有十几万种 SKU，杂物遮挡、人员走动、储位变动让实验室里的理想算法频频失效。为此，林澈团队将仓库变成实验室，长期驻扎一线，并自研了一套世界意图模型（World Intent Model）： 核心逻辑：人类抓取物体时，不需要预测未来每一秒的画面，而是依赖“抓取”这一明确意图。 技术落地：大模型生成意图 -> 动作专家高频率执行 -> 控制器实时纠偏。 这套架构在京东的“仓狼”机器人上取得了突破性成果：抓取准确率高达 99.9%，商品覆盖率超过 85%，每小时拣货效率达到 80 件。这些扎实的数据证明，它不仅是一个 Demo，更是算得过经济账的工业级产品。 京东的真正底牌：超级 AI 供应链 在这场物理 AI 的变革中，年轻人能够披荆斩棘，不单单是因为足够聪明和拼搏，更关键的是他们背后站着一个足够真实、复杂的物理世界。 京东通过二十多年一点一滴搭建起来的基础设施，为 AI 落地提供了无可替代的土壤： 零售数据与履约服务支撑了 App 的 AI 化改造； 高频、刚性的物流生产现场让仓储机器人得以在实战中持续进化； 硬件渠道与品牌合作生态则助力 JoyInside（如 AI 点读笔、AI 机器狗）快速跑通智能硬件爆品节奏。 正如京东在大会上所概括的超级 AI 供应链：云提供算力 -> 数据推动进化 -> 模型提供大脑 -> 终端进入物理世界 -> 场景验证能力 -> 供应链完成规模化。京东看到的物理 AI 产业化，不是孤立地做一个爆款机器人，而是将整条技术与产业链路全部串联打通。 ...

分类：游戏 标签：NS2、独立游戏、双人合作、大模型（注：依据核心领域选用精准标签） 作为NS2平台的首款独占双人合作游戏，《轨道双子星》在今年9月发售以来便迎来了褒贬不一的评价。Metacritic上82分的均分虽然相当亮眼，但部分媒体与玩家的分歧也十分明显。有人将其奉为今年最出色的双人协作游戏之一，也有人认为它在玩法和剧情上略逊于同类标杆《双人成行》。 这其实并不令人意外。从独特的复古美术到脑洞大开的荒诞剧情，《轨道双子星》是一款极其挑玩家、需要“对电波”的作品。 独树一帜的复古美学与电波幽默 《轨道双子星》由总部位于东京的开发团队Shapefarm打造，成员多元的背景让他们对上世纪80至90年代的日本科幻动画有着深厚的情怀。此前他们曾参与过《武士杰克：时空之战》等项目，这也让本作在视觉风格上天然带有一种另类的审美。 游戏整体采用了赛璐璐复古动画风格，不仅在角色动作表现上进行了抽帧处理以营造顿挫感，画面还始终叠加着显像管电视特有的雪花与轻微噪点。这种将“复古”做到极致的做法极具两面性：对上电波的玩家会沉迷于这种越品越有味道的醍醐味，而另一部分玩家则可能会觉得美术风格过于老派。 除了视觉上的复古，游戏里还充满了各种“冒傻气”的幽默设计。例如雪地场景中，生物会因为舔电线杆而把舌头冻住，被解救后又会再次跑回去重复相同的滑稽行为。主角真希与尾村一路上喋喋不休的中二台词，以及自带大小姐口癖的引路小机器人，都让整部作品在冷峻的幽默感中透着一丝可爱。 独特的道具机制与玩法体验 在双人合作的框架下，两名玩家需要使用钩爪、水枪、激光枪以及独特的工具相互配合解谜开路。游戏中的工具并非与角色强绑定，玩家可以根据习惯自由选择，甚至在一周目就能体验到全部玩法，通过交换工具获得全新视角。 其中最令人眼前一亮的当属“微波炉”道具。这个看似平淡无奇的厨房家电，启动后却能让玩家的意识入侵并接管特定生物的视野与行动，本体则留在原地。玩家不仅能借助不同生物的特性触发机关或进入狭小区域，还可以在多个生物之间进行连续的意识转移。这种将荒诞感与战术性完美结合的设计，带来了极其新颖的游玩体验。 总结：双人游戏品类的一块特色拼图 不可否认，作为一部流程仅有六七个小时的小品级作品，《轨道双子星》在玩法密度和关卡变化上与《双人成行》这样的头部大作尚有差距。不少玩家也习惯于将其与行业标杆进行对比，从而降低了评价。 但就像我们不会因为某款经典大作的存在而否定其他同类游戏一样，《轨道双子星》用它独特的赛璐璐复古动画风格和充满电波感的幽默，为本就不算拥挤的双人合作游戏品类填上了一块难以替代的拼图。如果你和同伴正在寻找一段充满个性的短途太空冒险，它绝对值得你尝试。

分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、智能手机、具身智能 在刚刚过去的一周里，科技数码圈迎来了多项重磅进展。从全球首款 AI 智能体手机的火爆开售，到 OpenAI 总裁对 AGI 时代的新定义；从传统消费电子的创新迭代，到硅谷安保人员的罢工插曲，科技浪潮正以更快的速度改变着我们的日常生活。 AI 智能体手机正式商用：努比亚 NaviX Ultra 首销破亿 9 月 16 日，中兴旗下努比亚正式发布了被官方称为「全球首款 AI 智能体手机」的 NaviX Ultra，这也是第一台搭载豆包手机助手消费者版的量产机型。在京东单平台预约量突破 37 万台的背景下，新机现货开售后创下了「一秒破亿」的首销纪录。 硬件配置：该机搭载第五代骁龙 8 至尊版移动平台，首发长鑫存储速率达 10667Mbps 的高速 LPDDR5X 内存，内置 7100mAh 电池并支持 90W 有线与 50W 无线快充，配备 2 亿像素主摄，机身厚度仅有 7.62mm。 AI 核心能力：努比亚提出了 AI 智能体手机的四项维度：听得懂 -> 能干活 -> 记得住 -> 够安全。机身配备了行业首个集成指纹识别的独立 AI 按键，用户通过身份校验后无需解锁即可直接执行复杂 AI 任务。 迈向 AGI 时代：GPT-6 Astra 与具身智能的新突破 在人工智能领域，OpenAI 的动作依然是行业风向标。OpenAI 总裁 Greg Brockman 在近日采访中表示，人工智能正在进入 AGI 时代。 GPT-6 Astra 的自主能力：据介绍，GPT-6 Astra 已能连续自主执行任务约 24 小时。在实际测试中，模型在极短时间内独立完成了代码检查、安全漏洞修复及托管迁移等复杂流程。 具身智能协同测试：在机器人仿真测试中，研究人员将 GPT-6 Astra 与具身模型结合，通过混合控制模式显著提升了双臂机器人在复杂任务中的成功率，标志着大模型正在加速向物理世界渗透。 行业呼声与争议：与此同时，Anthropic、OpenAI 等部分行业领袖曾呼吁放缓研发节奏以应对风险，但英伟达 CEO 黄仁勋与美国政商界人士对此持反对态度，直言所谓的 AI 末日风险属于过度担忧。 数码与智驾硬件：iPhone 18 Pro 热销与理想纯电旗舰发布 在消费数码和新能源汽车领域，多款重磅新品同样吸引了大量目光： ...

分类：[科技] 标签：[人工智能]、[具身智能]、[智能硬件]、[机器人] 在刚刚落幕的柏林 IFA 展会上，追觅（Dreame）的展台呈现出了一种奇特的科技景观：带机械臂的割草机器人、能伴随用户移动的高尔夫球包车、外骨骼与工业级人形机器人，以及尚在研发阶段的家庭服务机器人 ECHO，被首次整齐划一地摆放在同一片展区内。 从消费级的扫地机器人到前沿的具身智能，这些形态各异的产品背后，其实指向了一个相同的核心逻辑：追觅在 IFA 上展示的并不是四条孤立的产品线，而是一套底层技术的四个出口。 一、 从室内到户外：智能硬件的场景裂变 在追觅的四大核心赛道中，智能家庭依然是其最厚重的基石。通过加入 180 摄氏度蒸汽、18 厘米超长外伸机械臂、以及可一机多用的 TriForm 清洁系统，追觅持续攻克着传统清洁电器的边角与低矮空间痛点。根据 IDC 数据，追觅在全球扫地机器人市场中表现强劲，不仅出货量和份额名列前茅，且均价长期高于市场平均水平，印证了其高端化路线的成功。 而在户外庭院这一高速增长的赛道中，追觅将扫地机上历练成熟的激光雷达与避障算法“平移”到了割草机与泳池机器人身上，实现了 0 厘米贴边修剪。配合其深耕多年的智能出行（电动滑板车）业务，这些被纳入“四大赛道”的成熟业务在今年前五个月交出了主营业务收入同比增长 80% 的答卷。这也折射出当前智能硬件大厂的战略共识：将有限的资源，向已经跑通的商业化场景集中。 二、 拆解底层：看世界、想事情、动手 表面上看，追觅的产品形态横跨室内清洁、户外园艺、日常出行与工业人形机器人；但如果将它们拆解，会发现其底层技术架构惊人地一致，均由三层核心能力构成： 全域感知系统（看世界）：从扫地机上的主动双目与占用网络（Occupancy Network），到割草机上自研的 96 线激光雷达，再到机器人识别衣物距离的视觉模块，机器在真实物理世界中的“空间三维感知能力”正在不断跨界复用。 家庭通用模型（想事情）：处于快速演进中的大模型矩阵（包含多模态大语言模型 MLLM、视觉语言模型 VLM 和视觉语言动作模型 VLA），正逐步让机器从“听懂人话 -> 理解空间关系 -> 直接转化为物理动作”实现进阶。 智能控制系统（动手）：追觅起家的核心——高速数字马达，向下延伸演化成了各类关节模组（从 10 牛米到 525 牛米不等）。无论是扫地机的双关节机械臂、割草机的修边臂，还是人形机器人的四肢，本质上都是这套马达与动力控制技术的不同形态输出。 三、 从客厅到车间：具身智能的闭环之路 在具身智能领域，追觅生态旗下的“魔法原子”近期连续发布了全尺寸通用人形机器人 MagicBot X1、工业轮式人形 D1、轻工业四足 MagicDog T1 以及具身通用大模型。 当前，物理 AI 领域最大的痛点在于缺乏真实场景的数据反馈。而追觅恰好拥有独特的发展双闭环： 场景端：千万级家庭的真实清洁场景（扫地机）与几十万片草坪的户外环境（割草机），为感知和决策模型提供了海量的长尾数据。 工业端：自家的现代化车间成为了人形机器人 D1 的第一个上岗岗位，完成了物料搬运与上下料的实战大考。 正如在研的家庭服务机器人 ECHO 所展示的那样，从识别衣物颜色到分类清洗、收纳，虽然每一步单拎出来都不算极其硬核，但要让机器连贯、稳定地在家庭环境中全自动跑通，考验的正是全栈技术的综合集成能力。 总结 逛完 IFA 展会不难发现，追觅的战略野心已经从单一的“清洁电器制造商”跃升为“广义机器人生态构建者”。通过一套在几千万个家庭与车间里千锤百炼的技术母体，衍生出家庭、户外、出行、具身四大出口，这种用一套底层能力撑起多形态业务的路径，正在为整个数码与机器人行业提供一条稳健且务实的高质量发展范式。

分类：科技 标签：人工智能、具身智能、智能硬件、机器人 当我们在柏林 IFA 主会场看到人形机器人和扫地机器人同台竞技时，一组数字极为扎眼：全球扫地机器人年出货量约 2412 万台，而人形机器人则在 1.8 万台左右，两者之间相差超过 1300 倍。 在这场科技展会上，各大厂商都在试图用“具身智能”讲一个宏大的未来故事。其中，追觅的展台显得尤为特殊——从带机械臂的割草机、随行高尔夫球包车、外骨骼，到叠衣服的工业与家庭服务机器人，其首次将智能家庭、户外庭院、智能出行和具身智能四大赛道全线同台展示。 表面上看，这是四条截然不同的产品线；但深入探究会发现，它们共享着同一套底层逻辑与技术架构。 一、 从家庭到户外：业务边界的拓宽 在追觅的四大业务板块中，智能家庭依然是最厚重的核心基本盘。从扫地机、洗地机到吹风机和擦窗机器人，今年的新品主要集中在解决几个老痛点：边缘死角、低矮空间跨越以及复杂地面材质的自适应。 在市场表现上，这套技术转化为了相当硬核的数据。根据 IDC 数据，追觅在全球扫地机器人市场中不仅占据了领先份额，且其销售额份额持续高于销量份额，这意味着其高端化路线获得了市场的真金白银投票。 与此同时，户外庭院和智能出行正成为高增长的“新出口”。 户外庭院：借助扫地机练熟的激光雷达与传感器技术，追觅的割草机器人实现了快速切入，例如 IFA 上亮相的 MOVA AstraX 机械臂割草机，能实现 0 厘米贴边修剪。 智能出行：旗下 NAVEE 高端电动滑板车已进入 60 多个国家和地区，在欧洲高端市场稳居前三。 资源的集中与聚焦，让追觅在今年前五个月交出了主营业务收入同比增长 80% 的答卷。 二、 拆解底层：感知、思考与执行的三层架构 追觅将支撑四大业务的技术归纳为三层：全域感知系统、家庭通用模型和智能控制系统。 看世界（感知层）： 扫地机作为“先遣部队”，历经多代光学方案的演进。从主动双目摄像头到引入自动驾驶领域的“占用网络”（Occupancy Network），将周围空间细化到 1 厘米级别的网格判断。这种在数百万真实家庭中历练出来的避障与建图能力，随后被顺利平移并复用到户外割草机和具身智能机器人身上。 想事情（决策层）： 作为正处于快速迭代的“家庭通用模型”，追觅将其拆解为 MLLM（多模态大语言模型）、VLM（视觉语言模型）和 VLA（视觉语言动作模型）。它们分别对应听懂人意图、理解空间与物体关系，以及将感知直接转化为物理动作的能力。 动手（执行层）： 这源于追觅起家的核心护城河——高速数字马达。从吸尘器每分钟 20 万转的马达，延伸至机器人的关节模组（从 10 牛米到 525 牛米不等），再到扫地机、割草机以及机器人身上的多关节机械臂。眼睛找准位置，手掌握精确力度，两者在消费级产品中完成了高难度的协同。 三、 从客厅走向工厂：具身智能的闭环试验场 在具身智能领域，追觅生态中的“魔法原子”近期连续发布了旗舰级全尺寸通用人形机器人 MagicBot X1、工业轮式人形 D1、轻工业四足 MagicDog T1 以及具身通用大模型。 具身智能最大的痛点在于缺乏真实世界的训练数据和场景。大模型的文本靠互联网喂养，但机器人在物理世界的动手经验无法凭空捏造。 这恰恰是追觅独特的优势所在：两端都有场景。 消费端提供海量的真实环境验证：几千万个复杂的家庭客厅、数十万片各异的草坪，为感知与执行提供了实验室无法模拟的长尾数据。 产业端提供高价值的工业任务：轮式人形机器人 D1 已经直接上岗自家的智能工厂，承担物料搬运和上下料工作。 这种“消费端养技术、工业端做演练、再回到家庭服务”的双向闭环，让具身智能不再是悬空的概念。 ...

分类：科技 标签：人工智能、具身智能、智能硬件、机器人 今年柏林 IFA 展会的主会场里，一组对比数据分外引人注目：根据 IDC 数据显示，全球扫地机器人的年出货量约 2412 万台，而人形机器人的出货量则在 1.8 万台左右，两者之间存在着上千倍的体感反差。 然而，当走进各大中国科技品牌的展台，这种边界正在被迅速模糊。扫地机器人长出了机械臂与双足，开始学会“爬楼”和“探角”。在这其中，追觅（Dreame）将智能家庭、户外庭院、智能出行以及具身智能四大赛道首次同台亮相，向外界展示了一场独特的科技演进：表面上看是多品类布局，本质上却是一套核心技术的四个出口。 从家庭、院子到路上：业务版图的全面扩张 在追觅的四大赛道中，智能家庭依然是目前体量最厚重的一块。从扫地机、洗地机到吹风机和擦窗机器人，今年的新品技术直指行业痛点：180度的高温蒸汽、可延伸 18 厘米的机械臂、具备干湿滚刷自动切换能力的洗地机，以及能在自主地面行驶与手持清洁之间自由切换的三形态洗地机器人 TriForm。 根据 IDC 最新发布的季度数据，追觅在今年上半年斩获了全球扫地机器人销量与销售额的双料第一，且销售额份额持续高于销量份额，意味着其高端化战略正在被全球市场认可。 与此同时，户外庭院与智能出行板块也在加速奔跑。在户外赛道，追觅将激光雷达技术平移至割草机器人，推出了贴边修剪的机械臂割草机；在智能出行领域，其高端电动滑板车品牌 NAVEE 的产品已进入全球 60 多个国家和地区，稳居欧洲市场前三。通过集中资源打通已经验证的业务，追觅在上半年交出了主营业务收入同比增长 80% 的成绩单。 拆解底层：感知、思考与执行的三层架构 将这些看似跨度极大的产品串联在一起的，是一套底层技术支撑：全域感知系统、家庭通用模型和智能控制系统。这对应着机器人如何看世界、怎么想事情以及如何动手。 看世界（感知层）：以扫地机上成熟的主动双目方案与占用网络为基础，追觅将空间判定精度精细化到 1 厘米。这项技术随后被成功复用到户外割草机的 96 线激光雷达上，以及研发中的家庭服务机器人 ECHO 上，解决了不同物理场景下的避障与定位难题。 想事情（决策层）：追觅正逐步构建涵盖 MLLM（多模态大语言模型）、VLM（视觉语言模型）和 VLA（视觉语言动作模型）的家庭通用模型。从语音控制推理，到空间物体的语义理解，再到直接将感知转化为控制动作，这一层正在从实验室走向产品化。 动手（执行层）：凭借高转速数字马达的深厚技术积累，追觅将其延伸为从 10 牛米到 525 牛米不等的机器人关节模组。无论是扫地机的双关节机械臂，还是割草机的修边臂，本质上都是同一套动力与控制系统在不同形态上的长效生长。 从客厅走到工厂：具身智能的闭环演练 在四大赛道中，具身智能由生态企业魔法原子（MagicBot）承载。近期，魔法原子连续发布了旗舰级全尺寸通用人形机器人 MagicBot X1、工业轮式人形机器人 D1、四足机器人 MagicDog T1 以及具身通用大模型。 具身智能的核心痛点在于缺乏真实世界的训练场景。而追觅的独特优势在于“两头都有”： 业务端：千万量级的智能家庭设备在复杂的真实客厅与厨房中，沉淀了海量的感知与交互数据。 工业端：工业轮式人形机器人 D1 已经在追觅自身的工厂车间内落地，承担物料搬运与上下料的实际任务。 这种“以成熟消费级产品养技术、以真实工业与家庭场景做验证”的路径，让追觅拥有了区别于单纯实验室派玩家的护城河。 总结 站在 IFA 展台回看追觅的战略调整，其核心逻辑已经非常清晰：用同一套底层技术，去赋能多个硬件形态。 扫地机器人作为首个跑通的商业化母体，在数千万个家庭中完成了感知、理解与执行的“初试”。当这套能力向割草机、滑板车、工业机器人乃至未来的家庭服务机器人延伸时，它不仅让多品类协同变得更加稳健，也为通往具身智能的未来，铺平了最具可行性的一条道路。

分类：[科技] 标签：[人工智能]、[iPhone]、[大模型]、[智能硬件] 今天的科技圈迎来了多项重磅进展：从消费电子领域的 iPhone 18 Pro 系列首销大火、大疆 Pocket 4P 珠光白开售，到 AI 智能体手机的规模化量产，再到大模型迈向 AGI 时代的最新动态，以下为您整理的今日科技数码核心资讯。 一、 消费电子：iPhone 18 Pro 卖爆，大疆推出新配色 iPhone 18 Pro 系列首销创纪录：截至 9 月 15 日，天猫平台 iPhone 18 Pro 系列成交额较上一代实现翻倍，创下历史新高。尽管机型数量减少且整体均价上调，但市场购买热情依然高涨。其中，iPhone 18 Pro Max 销量更高，新配色「勃艮第酒红色」最受欢迎，256GB 版本成为主流选择，而顶配 2TB 版本售价高达 21499 元。 大疆 Osmo Pocket 4P「珠光白」开售：大疆双主摄口袋摄影机 Pocket 4P 珠光白配色正式开售，标准套装定价 3799 元。该版本采用多涂多烤复合工艺的云母珠光颜料处理，兼具高颜值与抗指纹特性，搭载广角与中焦双主摄，支持最高 12 倍变焦。 二、 AI 动态：智能体手机爆发与大模型迈向 AGI 全球首款 AI 智能体手机努比亚 NaviX Ultra 上市：中兴旗下努比亚发布 NaviX Ultra，官方称其为「全球首款 AI 智能体手机」。该机搭载第五代骁龙 8 至尊版及国产高速 LPDDR5X 内存，内置 7100mAh 电池，首销销售额一秒破亿。其核心亮点在于集成独立 AI 按键与豆包手机助手消费者版，实现感知 -> 干预 -> 响应的智能体体验。 OpenAI 总裁称已进入 AGI 时代：OpenAI 总裁 Greg Brockman 近日在采访中表示，GPT-6 Astra 已能连续自主执行任务约 24 小时，在计算机操作和安全漏洞排查方面展现出强大能力，标志着 AI 正在跨入 AGI 时代。与此同时，聚合平台数据显示 OpenAI 模型调用支出首次超越 Anthropic。 黄仁勋与特朗普驳斥 AI 末日论：针对部分业内人士呼吁放缓 AI 研发节奏的声音，英伟达 CEO 黄仁勋表示安全与创新并不矛盾，不应凭空制造社会恐慌。美国政界相关人士也公开直言，有关 AI 失控的担忧属于无稽之谈。 三、 智能汽车与前沿硬件 理想 i9 Home 纯电旗舰 SUV 发布：理想汽车推出第二代纯电平台首发旗舰——全新理想 i9 Home，售价 36.98 万元。该车轴距 3168mm，风阻系数仅 0.215Cd，全系标配 101kWh 5C 超充电池、双电机智能四驱、线控转向 + 后轮转向以及三排电动零重力座椅，并支持苹果 CarPlay 接入全景大屏。 内存价格持续飙涨：英特尔 CEO 陈立武近日发出预警，称半导体行业的内存短缺情况将继续恶化，目前内存价格已涨至原来的 5 到 7 倍，导致大量中低端手机与笔记本电脑项目被迫延期。 总结 从今日的数码市场来看，无论是涨价却依然热销的 iPhone 18 Pro，还是首销即破亿的 AI 智能体手机，都展现出消费者对创新硬件的强烈需求。而在大模型领域，随着 GPT-6 级别模型展现出全天候自主执行能力，AI 正从单纯的对话工具快速演变为能够独立干活的超级助手。

分类：AI动态 标签：人工智能、具身智能、智能硬件、机器人 当我们在柏林 IFA 主会场看到人形机器人排队走秀时，一组巨大的数字反差正摆在眼前：全球扫地机器人的年出货量达 2412 万台，而人形机器人则在 1.8 万台左右，两者之间有着 1300 多倍的体感差距。 在这场全球消费电子的年度盛会上，中国清洁家电品牌追觅交出了一份独特的答卷。在智能家庭、户外庭院、智能出行以及具身智能四大核心赛道上，追觅首次将看似毫无关联的多形态产品摆在了同一片展台上——从带机械臂的割草机、高尔夫球包车，到外骨骼与工业机器人，再到研发阶段的家庭服务机器人。 表面上看，这是一次多品类的全面扩张；但若剥开产品外壳便会发现：它们共享的底层技术，远比想象中更多。 一、 从家庭到户外：业务边界的拓宽与收拢 在追觅构建的四大赛道版图中，智能家庭依然是营收和规模最厚重的一块。 从 180℃ 蒸汽洗地、能外探 18 厘米的双关节机械臂，到可实现三形态自由切换的洗地机器人，追觅在这一领域持续解决用户的痛点。IDC 数据显示，追觅在今年上半年斩获了全球扫地机器人销量与销售额的双料第一，且销售额份额持续高于销量份额，意味着其高端化策略正在被全球市场认可。 而在增长最快的户外庭院赛道，激光雷达割草机器人成为了新风口。追觅将扫地机上历经考验的传感器复用到户外，配合 0 厘米贴边的机械臂，实现了指数级的业务增长。加上已经跑通五年的智能出行（电动滑板车）业务，追觅通过资源集中，实现了今年 1 到 5 月主营业务收入同比增长 80% 的亮眼成绩。 二、 拆解底层：看世界、想事情、动手 之所以能将不同形态的产品无缝串联，核心在于追觅将其技术底座精简归纳为三层架构：全域感知系统 -> 家庭通用模型 -> 智能控制系统。 看世界（感知层）：以主动双目及占用网络为核心。这套方案最早在高端扫地机上迭代，通过红外投射器与 1 厘米精度的空间网格化判断，解决复杂障碍物避障。如今，这套视觉能力正平移至割草机的 96 线激光雷达，以及具身机器人的手眼协同中。 想事情（决策层）：即家庭通用模型。通过融合 MLLM（多模态大语言模型）、VLM（视觉语言模型）与 VLA（视觉语言动作模型），让机器从“听懂人话、理解空间”逐步过渡到“直接生成动作指令”。 动手（执行层）：追觅起家的核心——高速数字马达。从每分钟 20 万转的吸尘器马达，演化为如今覆盖 10 牛米到 525 牛米不等的关节模组。无论是扫地机的伸缩机械臂，还是割草机的修边臂，本质上都是同一套动力与控制系统的延伸。 三、 从客厅到工厂：具身智能的场景闭环 在所有赛道中，离家庭最远、但也最具想象力的当属具身智能。追觅旗下的魔法原子近期密集发布了全尺寸通用人形机器人 MagicBot X1、工业轮式人形 D1、轻工业四足 MagicDog T1 以及具身通用大模型。 当前具身智能最大的痛点在于缺乏真实场景的数据反馈。纯粹依赖实验室或互联网文本，无法教会机器如何在物理世界中优雅地动手。 而追觅恰好打通了这一闭环：数千万个真实家庭的复杂客厅提供了海量的端侧验证场景，而自家的智能工厂则为工业机器人提供了真实的任务考验。 以研发中的家庭服务机器人 ECHO 为例，它能够在展台上演示衣物的识别、分类、清洗与收纳。这不仅依赖单点技术的堆砌，更考验多任务连续执行的稳定性。 总结 逛完 IFA 展台不难发现，追觅在四大赛道上展示的并不是四条孤立的产品线，而是一套核心技术的四个出口。 ...

分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、具身智能、京东 在过去的一两年里，AI 行业的聚光灯始终聚焦于模型榜单、推理能力与多模态生成，人们不断追问着同一个问题：这个模型究竟有多强？ 然而，随着技术演进，行业的关注点正在发生根本性转变。AI 的下一站不再仅仅是“能说会道”的聪明大脑，而是要真正走入仓库、货架、家庭、配送路线与售后服务，去完成复杂的真实任务。在今年的 JDD 大会上，京东给出了自己的解题思路：JoyAI -> 跃迁物理世界。 在这场向真实物理世界的迁移中，站上舞台中央的不仅有企业高管，还有一批年轻的 95 后业务负责人与产品经理。他们没有停留在概念的未来里，而是将 AI 真正送入了京东 App 的改造、物流具身智能机器人的研发以及家庭 AI 入口的开拓中。 95 后冲进 AI 最难落地的地方 在纯对话式电商大火的时期，京东的 95 后产品负责人陈屿也曾推出独立 APP 去打磨原生购物体验。但经过试点，团队看到了纯对话模式的边界：用户聊完需求后，依然会追问价格和优惠，而这些需求在京东原生的首页里早已得到解决。更重要的是，纯对话式的来回交互不仅消耗 token，更在消磨用户的耐心。 面对行业狂热与用户真实体验的岔路口，陈屿团队最终选择回归用户，将 AI 「长进」京东原生的购物流程里。搜索里加入意图增强，推荐里融入时间、场景、多维度信息，购物车顶部悄悄嵌入「场景提示词」入口。这条路虽然比做一个独立的 AI 助手要难得多，要在成熟运转的超级 APP 里「润物细无声」，但它真正做到了不打扰用户原有习惯。 与此同时，京东物流仓储具身算法开发负责人林澈，则将战场搬到了真实世界的仓库中。 面对市面上各种炫酷但脱离实际的机器人 Demo，林澈更关心的是核心指标：每小时拣多少件、准确率是否足够、能否覆盖大量 SKU 以及能否与一线员工安全协同。为此，他的团队将仓库当成实验室，自研了一套世界意图模型（World Intent Model）。 这套架构的逻辑非常朴素： 用大模型生成高层的任务意图（例如「我要抓这个杯子」）。 把意图交给高速执行的「动作专家」去完成。 中间加入实时控制器，一旦出现意外便迅速触发大模型生成新意图。 这套架构让「仓狼」机器人实现了 99.9% 的抓取准确率与每小时 80 件的拣货效率，真正具备了算得过经济账的产业价值。 另一位 95 后产品负责人许欣，则在接手 JoyInside 硬件生态后，直面硬件工程、供应链、采销等多方角色的复杂场域。从 AI 点读笔到 AI 机器狗，再到 AI Home 样板间的全品类覆盖，许欣和团队正在把智能硬件从单点爆品推向批量复制的能力。 京东真正的底牌：超级 AI 供应链 这几位年轻人的成功，绝非仅仅依靠个人的聪明与拼劲。他们背后真正起支撑作用的，是京东历时二十多年一点一点搭建起来的真实物理世界。 物理 AI 必须进入仓库、供应链、门店与家庭。陈屿推动 App AI 化，依托的是厚实的零售数据与履约服务能力；林澈做仓储机器人，依赖的是京东物流高频、刚性的真实生产现场；许欣推进硬件生态，则离不开京东的硬件渠道与家庭消费场景。 ...