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分类：AI动态 标签：大模型、商业化、智谱、MiniMax 两家中国大模型头部公司在五天内先后交出了上市后的首份中报，向市场展示了不同的商业化图景。 MiniMax 公布的数据显示：上半年收入 1.17 亿美元，同比增长 283%；8 月 ARR（年度经常性收入）超过 8 亿美元。智谱紧随其后：上半年收入 9.54 亿元人民币，同比增长近 400%；8 月 ARR 达到 16 亿美元。 表面上看，两家公司的 Token 调用量暴涨、企业客户增加，模型能力正顺利换回收入。但将数字放回财报深处，两家公司在商业路径上的分层正变得清晰：智谱选择向更深的工作流探索，而 MiniMax 则将目光投向了更广的全球与多模态市场。 一、 智谱：本地化退潮，API 已成主引擎 智谱在上半年实现营收 9.54 亿元，同比增长近 400%，毛利率为 26.4%，研发支出达到 21.31 亿元。增长的核心驱动力来自于业务结构的根本性转换。 API 成为绝对主引擎：开放平台与 API 业务收入达到 8.25 亿元，占总收入的 86.5%，而过去承担基本盘的本地化部署则退居幕后。MaaS 平台的 Token 调用量较年初增长超 40 倍，付费日活增长 603%。 新方法的估值逻辑：智谱在财报中提出了一套独特公式：AGI 商业价值 = 智能上界 x Token 消耗规模。通过 GLM-5.3 拓展任务上限（如长程 Coding 和 Agent 能力），再通过 GLM-5.3-Flash 压低大规模调用成本（降至 5.2 的十分之一），智谱正试图拉高模型独立处理复杂任务的能力，并推动收费单位向软件工程、网络安全等专业知识工作延伸。 二、 MiniMax：海外收入占优，把单位智能做到足够便宜 与智谱相比，MiniMax 的中报展现出了另一套增长轮廓。 全球化布局成效显著：上半年 MiniMax 实现收入 1.17 亿美元，毛利率提升至 17.9%。其中，海外收入高达 7083 万美元，占总收入的 60.8%，企业和开发者客户超过 200 万。8 月 ARR 超过 8 亿美元，且 ToB 业务占 ARR 的比例提升至约 80%。 极致的成本与多模态策略：MiniMax 奉行 Minimize the Cost, Maximize the Intelligence 的逻辑。通过文本模型（如 M3）承接企业开发与智能体需求，结合视频、音频等多模态产品（如 H3），公司致力于在算力稀缺的现实中，通过架构和供应链优化压低单位智能成本。价格下降带来更大的调用量，进而形成规模化飞轮。 三、 财报之后：两条路径的终极相遇 将两家公司的财报放在一起，可以看到它们在商业化顺序上的不同选择： ...

分类：科技 标签：人工智能、自动驾驶、小米汽车、大模型 回顾近期的科技数码圈，各大前沿领域迎来了密集的新进展。从新能源汽车的销量突破到人工智能向底层架构的深度演进，再到软硬件生态的持续革新，以下为您盘点近期不容错过的核心科技动态。 一、 智能汽车与出行：销量狂飙与技术创新 小米汽车交付量突破 80 万辆：小米创办人雷军宣布，小米汽车累计交付量已正式超过 80 万辆。自 SU7 与 YU7 两款爆品发布以来，小米汽车在过去两年半的时间里保持了强劲的市场表现，目前正全力为小米澎程上市交付做准备。 马斯克确认 Cybercab 电机稀土用量归零：特斯拉 CEO 马斯克在社交平台证实，旗下无人驾驶出租车 Cybercab 的驱动电机实现了完全不使用稀土，同时续航里程与常规稀土永磁电机持平。通过创新的磁体排布与轻量化设计，该技术单台可节约约 1000 美元成本，进一步提升了供应链安全性。 二、 人工智能与大模型：从辅助工具到底层架构 OpenAI 达成「自动化 AI 研究实习生」阶段目标：OpenAI 官方宣布达成去年秋季定下的自动化 AI 研究实习生目标。该系统可在人类监督下执行明确科研任务，完成资深研究员数日的工作量。官方计划在 2028 年 3 月冲击全自动 AI 研究员目标，并强调所有决策权仍归人类所有，安全对齐将贯穿模型全生命周期。 阿里千问开源首个自动驾驶视觉语言模型 Qwen-Drive-1.0-4B：该模型基于 Qwen3.5-4B 构建，在预训练阶段统一了 3D 感知与视觉问答，并扩展至运动规划。模型通过分阶段训练与强化学习，在人类偏好对齐和闭环安全性方面实现了全面提升。 微软 Windows 11 转向本地端侧 AI 运行：微软正在调整底层 AI 战略，计划弱化云端网页入口，转向 PC 本地运行大模型。借助 NPU 算力与端侧小模型，系统将实现数据本地闭环处理，降低网络延迟并更好地保护用户隐私。 三、 硬件革新与数码前沿：性能天花板被打破 中科曙光预告全球首款 64 线程移动工作站笔记本：中科曙光预热了一款厚度仅 16.9 毫米的标准笔记本形态移动工作站。该产品搭载国产 64 线程处理器及 16GB 独立显存，本地运行 350 亿参数 MoE 大模型推理速度可达每秒 50 Token，性能表现备受行业瞩目。 四、 行业生态与安全治理 「国家反诈 AI」APP 正式上线：为提升防范电信网络诈骗水平，公安部指导研发的「国家反诈 AI」APP 正式上线，微信、支付宝小程序同步开放。该应用融合大语言与多模态模型，通过文字、语音、视频多维度拆解诈骗手法，提供智能问答与风险研判服务。 苹果考虑调整 App Store 运营策略：据报道，苹果正计划调整 App Store 运营策略以提升平台利润率，可能涉及应用审核自动化、上调开发者会员费等方案。这也是苹果元老菲尔・席勒淡出该业务管理的重要背景。

分类：AI动态 标签：具身智能、大模型、机器人、人工智能 机器人行业现在最关心的一个问题：它能干完一整件事吗？ 几十秒的抓取物品视频已经撑不起估值，把一件事从头干到尾成了最新的行业考题——业内将其称为「长程任务」。在不久前的世界机器人大会上，墨奇（MORPHI）推出的一台机器人用 15 分钟交出了一份硬核答卷：收拾客厅、检查冰箱、把烘干机衣服拿出并放入新的一批、按下启动键，最后完成叠衣服。整个过程包含七八十个连续动作，自主完成且全程没有掉链子。 这家备受瞩目的具身智能公司成立刚满 8 个月，已获得超 10 亿元融资，阿里与腾讯联手投资，估值突破 70 亿元。近日，极客公园与墨奇联合创始人黄青虬进行了一场深入对话，聊了聊他们如何规划通往物理 AGI 的路线图，以及在这个拥挤的赛道中如何实现突围。 零、华为智驾 5 年的沉淀与物理 AGI 路线 黄青虬毕业于清华大学自动化系，拥有香港中文大学 MMLab 博士学位。加入华为车 BU 后，他作为“天才少年”在 5 年内飞速成长为智驾 AI 部门一号位，主导了华为智驾 ADS 1.0 到 4.0 的算法突破与量产，其技术覆盖了超 170 万台量产新能源汽车。 离职前，他亲手把整套智驾系统彻底 AI 化，验证了用一个 AI 模型去驱动物理系统、做底层控制是完全可行的。这让他看到了具身智能爆发的基础，随后他选择出来造一架「跟人一样聪明」的机器人。 墨奇在战略选择上做出了许多与同行不同的决策： 不急于做双足人形，先做轮式 -> 智能的上限在手臂，现阶段聚焦操作能力。 自研关节，暂不盲目追求灵巧手 -> 夹爪已经够用，关节是当前算法演进的阻塞点，而灵巧手并非当前瓶颈。 坚持数据质量第一 -> 不盲目堆砌数据量，坚信数据质量和精度比模型架构更重要。 一、基础模型路线之争：让 System 1 当大脑 在模型技术路线的选择上，墨奇主张 Agentic-Native（智能体原生） 的具身基模路线，并将其具身操作模型命名为 MoRA（MORPHI Reasoning & Autonomy）。 1. 为什么以能力而非架构命名 行业主流的模型命名多采用架构（如 VLA、WM 等），但墨奇认为架构只是方法和技巧，模型的核心能力才是本质： Reasoning（推理）：代表对环境、任务以及行为的理解、推理、规划与预测。 Autonomy（自主）：代表机器人能够自主推理决策并持续执行行动直到正确。 2. 突破传统分工：重塑 System 1 传统机器人架构通常采用 System 2（云端语言与任务拆解）-> System 1（端侧操作系统与动作输出）-> System 0（底层运控系统）的级联。这种架构的瓶颈在于 System 2 与 System 1 之间的通信频率和时延卡顿。 ...

分类：AI动态 标签：大模型、iPhone 18 Pro、人工智能、开源掌机 近期数码科技领域迎来了多项重磅进展。从大模型厂商集体转向传统电商布局 Token 订阅，到 iPhone 18 Pro 系列传出相对温和的定价预期，再到国产医疗团队完成全球首例人工智能超声机器人引导的心脏手术，前沿科技正在以更快的速度渗透进消费终端与实际应用场景中。 1. 大模型厂商纷纷「卖 Token」，Kimi 与 MiniMax 即将入驻天猫 随着各大 AI 厂商加速商业化落地，大模型正在从单纯的网页端走向更广阔的消费级场景。继智谱正式入驻天猫开设官方旗舰店并上架 Coding Plan 订阅套餐后，上海证券报独家获悉，Kimi、MiniMax、阶跃星辰等多家大模型厂商也正在与天猫接洽中，未来将相继入驻开设官方旗舰店，开售 Token 订阅套餐产品。 与此同时，天猫正式上线了 Token 充值中心，首批接入了阿里云、智谱、Kimi、MiniMax、DeepSeek 等国产大模型厂商。这一举措标志着大模型订阅服务正式跨入传统电商平台的消费场景，极大地降低了开发者与普通用户的获取门槛。 2. 运营商曝 iPhone 18 Pro 售价：涨幅并未如预期激进 在苹果新品发布会前夕，海外运营商曝光了新一代 iPhone 系列的终端定价数据。跨国电信运营商沃达丰泄露的埃及市场数据显示，iPhone 18 Pro 与 iPhone 18 Pro Max 的当地售价较上一代涨幅约为 10% 至 11%，测算其美国市场基准起售价约为 1099 美元与 1299 美元，较上一代上调约 100 美元，整体涨幅低于此前市场的激进预测。 此外，澳大利亚渠道信息显示，顶级折叠机型 iPhone Ultra 的美国本土起售价区间预计在 1999 至 2099 美元之间，传闻中的超高溢价并未出现。综合各方消息，iPhone 18 Pro 和 Ultra 的国行售价预计分别从 9999 元和 14999 元起步。 ...

分类：AI动态 标签：具身智能、大模型、机器人、人工智能 机器人行业当前面临的核心考题是什么？答案已经不再是数十秒内完成物品抓取的炫技视频，而是能否将一整套复杂任务从头干到尾。在行业内，这被称为「长程任务」。 成立仅 8 个月的具身智能创新企业墨奇（MORPHI），交出了他们的首份答卷。在世界机器人大会上，墨奇的 MORPHI KINO 机器人用 15 分钟自主完成了收拾客厅、检查冰箱、处理洗衣机衣物并将其叠好等七八十个动作，全程没有出现任何掉链子的情况。 这家备受瞩目的公司背后，是 1994 年出生的清华校友、前华为智驾 AI 部门一号位黄青虬。在获得阿里、腾讯等巨头联投、完成超 10 亿元融资并估值达到 70 多亿之际，极客公园与黄青虬进行了一次深入对话，探讨了他们如何通过 Agentic-Native 模型路线去实现物理 AGI 的完整蓝图。 华为智驾 5 年与通往物理 AGI 的演进路线 黄青虬在华为度过了关键的 5 年，曾作为“天才少年”加入并主导了华为智驾 ADS 1.0 到 4.0 的算法突破与量产。在离职前，他亲手将整套智驾系统彻底 AI 化，验证了用一个 AI 模型去驱动物理系统、做底层控制是完全可行的。正是这一验证，让他看到了具身智能爆发的基础，从而选择出来创业。 在技术路线上，墨奇做出了许多与行业反着来的选择： 不做双足人形，先做轮式：智能的上限在手臂，现阶段应规避双足行走的平衡难题，聚焦核心操作。 自研关节，暂不盲目追求灵巧手：夹爪在绝大多数场景下已经够用，目前的阻塞点在算法而非执行器。 坚持数据质量第一：不单纯堆砌数据量，而是注重真实场景与标定精度。 基础模型路线之争：让 System 1 成为大脑 当前行业主流的模型采用多系统架构，通常由云端大模型 System 2 负责任务拆解，再将指令下达给端侧 System 1 和小脑运控系统。然而，这种分工常常导致端云通信瓶颈和系统卡顿。 墨奇主张的是 Agentic-Native 的具身模型路线（MoRA，意为 Reasoning & Autonomy）： 端侧实时响应：将部分高级推理与任务拆解能力直接装进执行层，让 System 1 成为更聪明的、能自主执行的大脑，而不是纯粹的底层小脑。 多层次时序与记忆能力：支持中等或长时序的复杂动作，具备纠错、回溯以及动态环境下的目标修复能力。 在数据建设方面，黄青虬强调“三个真实”原则：真实的人、真实的场景、干真实的活。通过打磨毫米级的高精度定位与庞大的后端运营系统，墨奇致力于在模型训练中沉淀出独特的技术 know-how。 结语：在马拉松中构建组织资产 面对具身智能赛道的高温与频繁的行业跳槽现象，黄青虬表现得十分冷静。他认为具身智能就像是一场马拉松，眼下的快慢差距不过是一两个身位。比起单纯的技术指标，构建一个稳定、有使命感的组织，将训练方法、数据基建与本体工艺沉淀为长期的组织资产，才是创业公司能够在浪潮中脱颖而出的关键所在。

分类：AI动态 标签：大模型、商业化、智谱、MiniMax 中国头部大模型企业正加速向市场交出上市后的首份成绩单。智谱与 MiniMax 在半年报中展现出惊人的增长速度：智谱上半年实现收入 9.54 亿元人民币，8 月 ARR（年度经常性收入）达 16 亿美元；MiniMax 上半年收入 1.17 亿美元，8 月 ARR 超过 8 亿美元。 尽管两家公司在核心财务指标上表现亮眼，且均未完全走出亏损期，但其财报背后真正值得关注的是，它们正在将大模型推向截然不同的商业化方向。 一、智谱：本地化退潮，API 已成核心引擎 智谱在业务结构上经历了一次深刻的转型。财报显示，其开放平台与 API 业务收入已占总收入的 86.5%，而过去作为基本盘的本地化部署则退居幕后。 业务结构转型：智谱正从传统的「本地部署、按项目签单」模式，全面转向「云端服务、按调用量计费」的 SaaS 化模式。 技术方法论：智谱在其财报中提出公式：AGI 商业价值 = 智能上界 x Token 消耗规模。通过发布 GLM-5.3 拓展任务处理上限，同时推出具有高性价比的 GLM-5.3-Flash 压低推理成本，智谱试图通过「高能模型 + 低成本调用」的双轮驱动，切入 Coding、网络安全等复杂的长程任务工作现场。 虽然研发与算力基础设施的高投入仍造成了经营亏损的扩大，但智谱正试图通过定义 Token 消耗、算力乘数等指标，向外界争夺大模型时代的估值解释权。 二、MiniMax：收入更全球化，聚焦「单位智能」的极致性价比 与智谱相比，MiniMax 的增长轮廓呈现出鲜明的全球化与多模态特征。 全球化布局：上半年 MiniMax 海外收入占比达到 60.8%，企业和开发者客户超过 200 万。 极致成本优化：MiniMax 秉持「Minimize the Cost, Maximize the Intelligence」的逻辑。通过优化模型架构与算力调度，其在持续压低单位 Token 成本的同时，毛利率实现了稳步提升。 多模态齐头并进：从面向代码与智能体的 MiniMax-M3，到切入创作与视频音频生成的 H3 模型，MiniMax 正在通过文本与多模态的双重产品线，将 AI 推向更广泛的开发者与内容消费场景。 三、总结：通往终点的两条不同路线 智谱与 MiniMax 的中报表明，大模型能力已经能够切实转化为规模化收入，但两者的商业化侧重点有所不同： ...

分类：科技 标签：iPhone 18、大模型、OpenAI、特斯拉、苹果 在本周的数码科技圈中，硬件终端与前沿人工智能领域均迎来了密集的高光时刻。从苹果下一代 iPhone 旗舰的定价传闻，到大模型厂商纷纷在传统电商开店卖 Token，再到微软工程师宣称手敲代码时代终结，让我们一同回顾本周不容错过的核心科技动态。 01 硬件前瞻：iPhone 18 Pro 售价曝光，涨幅远低于预期 随着秋季发布季的临近，关于下一代 iPhone 的供应链消息开始密集释出。根据海外运营商沃达丰泄露的定价数据，新一代 iPhone 18 Pro 与 iPhone 18 Pro Max 的海外市场售价较上一代涨幅仅约 10% 左右。 测算显示，其美国本土基准起售价预计分别为 1099 美元与 1299 美元，较上一代上调约 100 美元，整体涨幅远低于此前市场的激进预测。而传闻中的顶级折叠机型 iPhone Ultra 起售价则在 1999 至 2099 美元区间，国行售价预计从 9999 元起步。对于持币观望的消费者而言，这一温和的定价策略无疑缓解了换机成本的焦虑。 02 商业变革：大模型厂商扎堆天猫，Token 消费走向大众 人工智能大模型的商业化落地正在加速向传统电商场景渗透。本周消息显示，Kimi、MiniMax、阶跃星辰等多家头部大模型厂商正与天猫积极接洽，计划相继入驻开设官方旗舰店，直接开售 Token 订阅套餐产品。 此前，智谱已率先入驻天猫并上架 Coding Plan 订阅套餐，适配多款主流 Agent。随着阿里云、智谱、Kimi 等首批国产大模型厂商集体接入天猫 Token 充值中心，大模型订阅服务的购买渠道正从单一的独立官网走向大众化的电商消费场景，进一步降低了普通开发者与用户的获取门槛。 03 智驾风云：特斯拉 Cybercab 遭遇市场与监管双重考验 在自动驾驶领域，特斯拉本周动作频频。特斯拉 AI 负责人 Ashok Elluswamy 表示，Robotaxi 自动驾驶无人出租车距离实现 24 小时全天候运营已为时不远，相关技术整合预计将在下个月左右上线。 然而，新近发布的量产版无方向盘、无踏板 Cybercab 却在资本市场和监管层面遭遇波折。发布会后特斯拉股价盘中下挫，市值单日缩水约 6000 亿元人民币。同时，美国国家公路交通安全管理局正式宣布对 Cybercab 的认证工作合规性展开调查，自动驾驶商业化落地的合规之路依然充满挑战。 ...

分类：AI动态 标签：大模型、人工智能、商业化、智谱AI 两家中国头部大模型公司在五天内先后交出了上市后的首份中报，为市场揭开了当前 AI 商业化落地的新切面。 从核心财务数据来看，MiniMax 上半年收入 1.17 亿美元，同比增长 283%，8 月 ARR 超过 8 亿美元；智谱上半年收入 9.54 亿元人民币，同比增长近 400%，8 月 ARR 达到 16 亿美元。表面上看，两家公司都在高歌猛进，Token 调用量与企业客户数实现双增。但若剥离上市后优先股转换带来的会计影响，两家公司仍处于高额研发与经营投入的高位，尚未真正跨过盈利门槛。 更有意义的是，两家公司正在通过不同的商业路径，把模型卖向截然不同的场景，展现出中国大模型商业化的一次深刻分层。 一、智谱：本地化退潮，API 已成主引擎 智谱在上半年实现了营收的高速增长，但背后是业务结构的根本性转换：开放平台与 API 业务收入占比从去年同期的 15.2% 飙升至 86.5%，而过去承担基本盘的本地化部署企业通用模型收入则出现下滑。 这标志着智谱正从传统的项目制生意（把模型部署进客户机房 -> 签单确认收入），转向按调用量持续收费的云端服务模式。 在技术与方法论上，智谱提出了 AGI 商业价值公式： AGI 商业价值 = 智能上界 x Token 消耗规模 拓展智能上限：通过 GLM-5.2 与 GLM-5.3 等模型，重点发力长程 Coding、Agent 能力与强化学习，提升模型独立处理复杂任务的能力。 扩大消耗规模：推出稀疏架构的 GLM-5.3-Flash，将价格压低至前代产品的十分之一，在国产芯片集群上运行，大幅降低大规模调用的门槛。 智谱的路线图非常清晰：通过提升模型能力进入软件工程、网络安全等深度工作流，最终实现从按 Token 收费向端到端任务收费的跨越。 二、MiniMax：收入更全球化，率先做轻“单位智能” 与智谱相比，MiniMax 的增长轮廓呈现出鲜明的全球化与多模态特征。 上半年 MiniMax 海外收入占比达到 60.8%，企业和开发者客户超过 200 万。在经营逻辑上，MiniMax 奉行 “Minimize the Cost, Maximize the Intelligence” 原则，通过架构、算力调度和供应链的优化，持续压低获得同等智能的成本。 ...

分类：科技 标签：人工智能、大模型、自动驾驶、小米汽车 回顾过去一周的科技圈，各大前沿实验室与头部厂商动作频频。从大模型加速向端侧下沉与自动驾驶底层融合，到新能源汽车与折叠屏赛道的激烈角逐，科技创新的齿轮正在加速转动。以下为您整理的科技数码圈核心动态： 一、 人工智能：大模型加速落地与自动化演进 OpenAI 达成自动化 AI 研究实习生目标：OpenAI 宣布实现去年的阶段性目标，这套 AI 研究实习生系统可在人类监督下执行明确科研任务，完成资深研究员数日的工作量。官方计划在 2028 年 3 月冲击全自动 AI 研究员，但核心决策权仍保留在人类手中。 微软 Windows 11 转向本地端侧 AI 运行：微软正在调整底层战略，弱化网页端云侧 Copilot 的表层交互，转向依托 NPU 算力和本地运行数十亿到数百亿参数的大模型，降低延迟并保护用户隐私。 阿里千问开源 Qwen-Drive-1.0-4B：作为首个面向自动驾驶的视觉语言基础模型，该模型在预训练阶段统一了 3D 感知、视觉问答与运动规划，为自动驾驶开源社区提供了全新的技术底座。 「国家反诈 AI」APP 正式上线：该应用融合了大语言、多模态模型和智能体技术，用户输入可疑场景即可完成风险研判，目前各大手机应用市场及微信、支付宝小程序已同步开放。 二、 数码与硬件：高性能与轻薄化的极限突破 中科曙光预告全球首款 64 线程移动工作站笔记本：该机身厚度仅 16.9 毫米，搭载国产 64 线程处理器及 16GB 独显，本地运行 350 亿参数 MoE 大模型的推理速度可达每秒 50 Token，展现了国产高性能硬件的强劲实力。 华为、苹果正面交锋折叠屏：华为、小米、苹果在 72 小时内接连发布折叠屏旗舰，华为与苹果首次在折叠屏赛道正面交锋，三大品牌同一周在同一价格带短兵相接，将行业竞争推向白热化。 苹果考虑调整 App Store 运营策略：据报道，苹果正计划通过引入 AI 审核自动化、调整开发者会员费等方案提升平台利润率。元老菲尔·席勒因不认同激进增收方案而选择淡出相关管理工作。 三、 汽车出行：新能源与自动驾驶持续内卷 小米汽车累计交付量超过 80 万辆：雷军宣布小米汽车持续保持高速交付态势，SU7 和 YU7 两款爆品在发布后两年半内实现重大突破，目前正全力为小米澎程上市交付做准备。 马斯克确认 Cybercab 电机稀土用量归零：特斯拉无稀土永磁电机方案成功落地，通过 Halbach 磁体排布和提升转速等技术攻克磁力难题，单台驱动单元可节约约 1000 美元成本。 玛莎拉蒂被曝将与华为、江淮合作：Stellantis 集团旗下玛莎拉蒂计划与尊界合作，推出融合意大利设计与华为智能技术的电动汽车，新车有望于 2027 年底前开启生产。 四、 趣闻与前沿观察：人机情感的边界 韩国推出首档人与 AI 恋综：韩国真人秀《我的 AI 恋人：奇异恋爱》让真人嘉宾与根据理想型生成的 AI 伴侣约会、培养感情。节目中 AI 不仅会吃醋、质问，淘汰时还会被删除记忆，引发了外界对于人机情感边界与定义的广泛讨论。

分类：AI动态 标签：具身智能 -> 大模型 -> 机器人 -> 创业 机器人行业当前面临的核心考题已不再是几十秒的抓取演示，而是能否将一整套复杂的任务从头干到尾，也就是行业中备受瞩目的「长程任务」。 在世界机器人大会上，成立仅 8 个月的墨奇（MORPHI）交出了自己的首张答卷：其研发的 MORPHI KINO 机器人用 15 分钟自主完成了收拾客厅、检查冰箱、处理衣物烘洗及叠衣等七八十个连续动作，全程无掉链子。 墨奇联合创始人黄青虬曾任华为智驾 AI 部门一号位，主导了华为智驾 ADS 1.0 到 4.0 的算法突破与量产。离开华为后，他与前物流老兵高文礼携手创业，致力于打造一台「跟人一样聪明」的通用机器人。今年 7 月，墨奇宣布获得超 10 亿元融资，阿里与腾讯联投，估值突破 70 亿元。 极客公园在墨奇的模型和机器人首次亮相前夕，与黄青虬进行了深入对话，探讨了他们通往物理 AGI 的路线图。 01. 告别华为智驾，押注物理 AGI 路线 回顾在华为车 BU 的 5 年经历，黄青虬经历了智驾从激光感知 AI 化到最终一段式端到端的全过程。他亲手验证了用一个 AI 模型去驱动物理系统、做底层控制是完全可行的，这为具身智能的爆发奠定了基础。 在本体选择上，墨奇与许多同行逆向而行： 不急于求成双足人形，优先选择轮式 -> 智能的上限在手臂，现阶段应聚焦于解决操作层面的瓶颈。 自研关节，暂不布局灵巧手 -> 夹爪足以完成大部分复杂动作，而关节模组的高动态与低时延才是当前的阻塞点。 坚持数据质量优先 -> 相比于单纯堆砌数据量，高质量的真实场景数据与后端的处理链路更为关键。 在商业化路线方面，黄青虬认为「通用」未来能取代「专用」，但「专用」永远取代不了「通用」。墨奇选择将重点放在提升通用能力、推高智能上限，在此基础上一路「沿途下蛋」，逐步寻找基础的专用场景落地。 02. 基础模型路线之争：让 System 1 成为大脑 墨奇公布了其具身智能模型 MoRA（MORPHI Reasoning & Autonomy），其命名没有采用当前主流的架构名词，而是直接从模型能力出发： Reasoning（推理） -> 代表对环境、任务以及行为的理解、推理、规划与预测。 Autonomy（自主） -> 代表机器人能够自主推理、决策并持续执行行动直至正确。 Agentic-Native 的模型技术路线 行业主流架构通常将任务拆解交给云端大模型（System 2），再下发给端侧操作系统（System 1）和底层运控系统（System 0）。这种分工在处理长程任务时，往往会因为云端与端侧的沟通频率不足而产生卡顿。 ...