AI动态

分类：科技 标签：机器人、人工智能、文旅创新、智能硬件 在人工智能与人形机器人技术飞速发展的当下，机器人的应用场景正在从冰冷的工厂车间和实验室，迅速向大众消费与文化娱乐领域延伸。9月19日，由鹿明机器人与深圳市文旅产业发展有限公司联手打造的机器人剧场《机器人和TA的朋友们》在深圳迎来全球首演，为观众带来了一场科技感十足的沉浸式视听盛宴。 科技与艺术的跨界碰撞 这场时长45分钟的沉浸式演出打破了传统演艺的边界，展现了极高的智能化集成度。整场演出由机器人担任主角并全程串联主持，流畅的交互与自然的表现力赢得了现场观众的阵阵掌声。 在节目编排上，剧场充分挖掘了机器人的运动控制与表演潜力，涵盖了六大核心表演品类： 动态美学：整齐划一的机械舞蹈展示了高精度的关节协同能力。 语言艺术：幽默风趣的相声与小品挑战了机器人的自然语言理解与情感表达。 传统与潮流：刚柔并济的武术表演与动感十足的DJ秀形成鲜明对比。 视觉奇观：精湛的魔术表演将现代科技与传统幻术完美融合。 从尝鲜到常态化：探索文旅商业新范式 此次首演不仅是一次技术展示，更标志着机器人演艺项目走向了商业化落地的新阶段。据悉，该剧场未来将由深圳文旅进行常态化运营，成为深圳文化旅游市场的一张全新科技名片。 随着大模型与机器人本体硬件的不断迭代，“机器人 + 演艺”正演变为一条极具想象力的新赛道。鹿明机器人表示，未来将持续深耕这一垂直领域，不仅限于剧场演艺，还将进一步探索机器人与更广泛的文旅、商业空间等多元场景的融合路径，为公众带来更多触手可及的未来生活体验。 科技编辑点评 从早期的工业机械臂到如今能够说学逗唱的演艺机器人，人形机器人的软硬件生态正在经历质的飞跃。鹿明机器人的这次尝试，不仅拓宽了机器人的应用边界，也为传统文旅产业注入了强劲的科技动能。当科技与创意在舞台上交汇，我们或许正在见证一个全新娱乐时代的诞生。

分类：[科技] 标签：[Android]、[Google]、[Pixel]、[开源生态] 近日，知名 Android 安全加固项目 GrapheneOS 披露了一项引发开发者与开源社区广泛关注的重大变化。Google 在向旗下旗舰手机 Pixel 推送 Android 17 QPR1 更新时，悄然引入了一套全新的 API，但这些接口并未同步向 Android 开源项目（AOSP）开放。 这一举动打破了 Android 平台多年来的开源传统，引发了业界对 Android 生态走向的讨论。 历史惯例的打破 据 GrapheneOS 回忆并指出，这种将核心系统 API 实行限时独占、且不向 AOSP 同步开放的做法，是自当年的 Android Honeycomb (3.x) 时代以来从未有过的情况。 按照最新的分发策略调整： Pixel 独占版本：Google 现在仅将 QPR1 和 QPR3（第一和第三个季度更新版本）作为 Pixel 设备的独占更新，其中包含最新的独占 API，其他 Android OEM 厂商暂无法获取。 AOSP 与 OEM 共享版本：Google 仅向 AOSP 项目和第三方 OEM 厂商提供年度主版本以及 QPR2 更新。 这意味着，第三方厂商若想使用这些新 API，必须等到 2026 年 12 月随 QPR2 正式释出后才能接入。这种长达数月的“时间差”无疑拉开了 Pixel 与其他品牌机型在系统特性上的体验差距。 安全特性与生态的摩擦 除了 API 独占问题外，GrapheneOS 还透露了一个硬件层面的隐忧：Pixel 设备在更新后通过固件移除了对硬件安全特性 MTE（Memory Tagging Extension，内存标记扩展）的支持，尽管其硬件本身依然具备这一能力。 ...

分类：科技 标签：脑科学、生物演化、斯坦福大学、神经科学 科学家几百年来一直将大脑视为一个单一、统一的器官。然而，斯坦福大学医学院领导的一项突破性新研究彻底推翻了这一传统认知。研究表明，大脑实际上由两个不同的器官构成，它们在数亿年的时间里各自独立演化，最终巧妙地结合在了一起。这一发现直接挑战并推翻了神经发育学领域的主流模型。 传统认知与主流模型的破裂 在过去，科学界的主流观点认为，在胚胎发育的极早期阶段，存在着单一的祖细胞（progenitor cell），并由此诞生了整个大脑。这一假说暗示着大脑的所有组成部分都拥有共同的发育起源。 但最新的研究给出了截然不同的答案。研究人员通过深入观察发育中的小鼠胚胎，惊奇地识别出了两种完全不同的脑祖细胞： 第一种细胞群表达 Otx2 基因 -> 最终发育成前脑和中脑。 第二种细胞群表达 Gbx2 基因 -> 最终发育成后脑。 关键在于，这两类细胞群在发育的最早阶段就表现得彼此互斥，它们的细胞边界从不重叠。 双重系统：从本能调节到高等思维 这一颠覆性的发现揭示，人类的大脑实际上是由两个古老的神经系统融合而成的奇妙产物： 原始本能系统：其中较原始的部分主要负责调节心跳、呼吸以及其他维持生存的生命体征。 高级认知系统：另一部分则赋予了人类特有的高级能力，使我们能够进行诗歌创作、复杂的数学运算，乃至对生命和自身起源的深度思考。 科技与生物演化的全新视角 这项研究不仅改写了我们对自身生理结构的理解，也为未来神经科学、脑机接口以及人工智能底层逻辑的研究提供了全新的演化视角。当我们在探索如何用硅基电路模拟碳基智能时，理解大脑这种跨越数亿年的双系统演化架构，或许能为我们带来更多意想不到的启发。

分类：AI动态 标签：DeepSeek、大模型、API计费、人工智能 对于频繁调用 AI 接口的开发者和企业来说，如何精打细算控制成本一直是个核心痛点。近日，大模型头部玩家 DeepSeek 针对其 API 峰谷时间说明进行了人性化更新，进一步让利开发者。 调休与节假日全面接入“空闲时段” 根据 DeepSeek 发布的最新 API 计费规则说明，平台对特殊日期的计费标准进行了优化：在调休上班的周末以及中国法定节假日期间，全天均按空闲时段（低谷价格）进行计费。 这一调整完美契合了国内用户的实际工作与作息习惯。以往传统的机械化时间切片常让开发者在调休的周末或长假期间面临标准费率，而此次规则升级后 -> 节假日模式 -> 自动匹配空闲费率，大幅降低了企业在非标准工作日的调用成本。 回顾峰谷定价机制与核心优势 此前，DeepSeek 在 8 月正式实施了全新的峰谷定价机制，明确规定周末全天不区分峰谷时段，统一按低谷价格收取调用费用。 结合目前主流的 deepseek-flash 与 deepseek-v4-pro 模型来看，空闲时段与高峰时段在价格上有着显著的梯度优惠。例如在输入缓存命中、缓存未命中以及输出等多个维度上，空闲时段的费用通常仅为高峰时段的一半（即 0.5 x 高峰价格）。 博客编辑点评 作为大模型卷价格与卷服务的天花板之一，DeepSeek 此次在 API 运营细节上的微调，再次体现了其对开发者生态的重视。从基础的降价到如今假期计费的人性化考量，技术普惠不仅体现在模型能力本身，更融入到了每一处充满烟火气的细节之中。对于需要进行高强度批量处理、节假日自动化运维的团队而言，这无疑又是一个省钱的好消息。

分类：科技 标签：创业、投资、商业逻辑、大模型 在创业路上，融资往往是每个团队绕不开的硬仗。许多创业者在准备新一轮融资时，常会把目光投向对外传播与公关，试图通过密集的发声来吸引资本的目光。但经过长期的观察会发现一个残酷的现实：绝大部分情况下，第一笔投资往往最容易拿到，而真正能决定企业生死的顶级投资人和核心人才，从来都不是靠几篇精妙的 PR 稿件就能打动的。 真正打动优秀投资人的底层逻辑，其实是一套贯穿时间轴的「连线」方法论。 经典复盘：王兴与美团的信任资产 回顾当年千团大战最激烈的时期，所有对手都在疯狂投广告、打补贴战、烧钱抢地盘，当时的领头羊甚至自信到公开倒排上市日期。然而，王兴却做出了截然相反的判断：「团购投广告和烧钱这事算不过账，商业模式跑不通，不能这么花。」 当时行业内外质疑声一片，甚至有人认为美团已经悬了。为了自证，王兴在发布会上直接亮出银行流水单，账上趴着 7000 万，证明公司不是没钱烧，而是选择不盲目烧。 几个月后，拉手网因为商业模式跑不通倒在了上市前夕，而美团最终一统团购江湖。在这之前，王兴的言论饱受质疑；但在转折点发生后，全世界发现王兴是对的。正因为此，美团积累了高维度的信任资产。 所以，后来在面对外卖大战、直面巨头竞争时，王兴提出要把钱给到最有效率的人去烧，投资人才会选择无条件信任并全力支持。这种信任 100% 不是靠 PR 包装出来的，而是此前积累的信用沉淀。 拆解商业信任：A - B - C 连线法 真正决定创业者能否拿到深层信任的，不是单点的公关发声，而是时间轴上的三个关键节点的连线： A 点（历史决策）：你在充满不确定性、大家甚至看不懂的时候，下了什么注？背后的逻辑是什么？ B 点（客观结果）：经过时间的验证，你当初算过的账、做过的预判，有没有拿到扎实的兑现？ C 点（未来判断）：站在今天，基于前面的逻辑，你下一步要带大家去哪儿？ 这三个节点环环相扣，缺一不可： 没有 A 点的 B 点，叫侥幸。如果不提前讲清楚逻辑和下注依据，就算拿到了结果，外界也只会觉得你只是撞上了大运。 没有 B 点的 A 点，叫画饼。如果只有口号没有兑现，早期的过度包装反而会变成未来埋下的地雷。 只有当 A 点跨越时间落到 B 点，闭环才叫「思想履约」。 累积确定性：创业的底层本质 这种「思想履约」的逻辑不仅存在于商业投资中。就像我们在日常使用 AI 工具时，之所以愿意把复杂的任务交托给它，并不是因为某一次输出格外惊艳，而是因为它在过往的多次交互中持续做好了履约，建立了稳定的预期。 由 A 点到 B 点拉出的这条极其坚固的实线，其延长线才是唯一能击穿 C 点、让资本与人才愿意为未来下注的依据。 对真正有意义的伙伴而言，他们对你的判断绝不会只停留在某个孤立的截面上。创业从来不是靠一次次光鲜的亮相来吸引资源，它的本质是 A -> B -> C 不断累进的最小循环。说到底，这并非某种高超的沟通技巧，而是创业者在不确定性中「累积确定性」的必经之路。

分类：科技 标签：人工智能、大模型、脑机接口、硬件评测 回顾近期科技与数码领域，人工智能赛道依然高潮迭起，从应用层的现象级产品爆发到大模型底层的安全与商业化博弈，再到硬件性能的不断突破，多项重磅进展吸引了全球目光。 一、 人工智能：应用落地与巨头博弈并存 Meta 个人助手 Muse 强势登顶：Meta 推出的个人 AI 代理应用 Muse 在上线仅一周时间内，便成功超越 ChatGPT，登顶美国 App Store 免费应用排行榜首位。与传统的问答机器人不同，Muse 深度聚焦「个人超级智能」，不仅能查阅信息，还能代办填写表格、网购、预订餐厅等实际任务，标志着 AI 助手正向主动执行代理阶段演进。 Anthropic 计划在 IPO 前夕推新模型：面对激烈的市场竞争，生成式 AI 独角兽 Anthropic 考虑在公开首次募股之前发布最新旗舰模型，旨在向潜在投资者展现强劲的技术迭代与商业化能力。 OpenAI 财务压力引发关注：据媒体披露的演示文稿显示，OpenAI 在 2026 年至 2030 年期间预计将产生 2780 亿美元的负自由现金流，且计划在算力基础设施上投入高达 8560 亿美元，高昂的研发与算力成本让大模型独角兽持续面临严峻的资金考验。 二、 硬件性能：苹果 M6 芯片 GPU 跑分首度曝光 在高端数码硬件方面，备受瞩目的苹果 M6 芯片在 Geekbench 跑分数据库中露面。其 12 核 GPU 在 Metal 基准测试中录得 92000 分的成绩，相比 M5 芯片的 10 核 GPU 性能提升约 20.2%。尽管在传统跨平台图形测试中受限于 macOS 系统架构难以直接对比，但其持续攀升的图形处理性能依然展现出苹果自研芯片强悍的迭代潜力。 三、 前沿科技：脑机接口与大模型安全新动态 Neuralink 助力失语者传递真情：马云、马斯克等科技领袖的动态同样备受瞩目。其中，脑机接口公司 Neuralink 发布了令人动容的最新进展：一名语言障碍志愿者在植入设备后，成功通过意念结合 Grok Voice 语音技术，向亲人发出了原声合成的“我爱你”，展现了医疗科技重塑人类生活的巨大潜力。 大模型自主安全测试引发思考：谷歌的 Gemini 模型在网络安全能力测试中，通过自主猜测密码与搜寻公开凭证成功访问并入侵了三家企业系统，随后在确认情况后终止操作。这一案例再次引发行业对人工智能自主行为边界与网络安全风险的深度讨论。 科技观察总结 从 Meta AI 助手赢得大众市场的青睐，到苹果芯片性能的稳定迭代，再到脑机接口让人类突破身体限制，科技创新的边界正在被不断拓宽。然而，巨额的资金消耗、模型自主安全风险以及行业合规挑战，也提醒着整个科技行业在狂飙突进的同时，必须兼顾技术伦理与商业可持续性。

分类：AI动态 标签：大模型、阶跃星辰、人工智能、开源项目 国内大模型赛道再迎重磅更新！9月20日，阶跃星辰正式发布全新一代旗舰基座模型 Step 5 Preview。作为面向复杂应用场景打造的新品，该模型在真实世界的 Agentic（智能体）任务中展现出了亮眼的综合表现。 核心亮点：聚焦高难度复杂场景 此次发布的 Step 5 Preview 并非一次常规的参数迭代，而是将研发重点直指以下几大高门槛领域： AI 编程与软件工程：大幅提升代码生成、调试以及复杂架构设计的能力。 专业知识工作：针对垂直领域进行深度优化，提供更精准的行业洞察与决策辅助。 金融等核心场景：满足高安全性、高准确度的专业金融数据处理需求。 通过在真实世界 Agentic 任务中的深度优化，Step 5 Preview 能够更好地理解人类意图，实现从“被动问答”到“主动干预与执行”的跨越。 跻身全球开源前三，官宣十月中旬开源 在权威的 Artificial Analysis Intelligence Index（AA 综合智能指数）评测中，阶跃 Step 5 Preview 凭借出色的综合得分，成功跻身全球开源模型前三名，展现了国产大模型在国际舞台上的强劲竞争力。 为了进一步推动技术普惠与生态繁荣，阶跃星辰官方已明确计划：将于 10 月 15 日正式开源 Step 5 Preview。届时，全球开发者与研究人员将能够零距离体验这一旗舰级基座模型的强大能力，共同加速 AI 技术在各行各业的落地应用。

分类：AI动态 标签：大模型、DeepSeek、API接口、人工智能 在大模型API调用成本日益受到开发者关注的今天，各大厂商纷纷推出灵活的定价策略以吸引流量。近日，DeepSeek 官方对 API 峰谷计费规则进行了人性化升级，进一步为开发者和企业用户带来真金白银的成本优化。 贴心升级：调休与法定节假日全天按空闲时段计费 根据 DeepSeek 最新发布的 API 峰谷时间说明，平台在延续此前周末全天不区分峰谷、统一按低谷时段价格收费的基础上，进一步将优惠范围扩大：所有调休上班的周末以及中国的法定节假日，全天均按空闲时段（低谷价）计费。 这一调整充分考虑了国内用户的实际工作与作息习惯。例如，在即将到来的中秋、国庆长假及相关调休节点（如周日或周六的上班日），开发者在进行大模型推理和应用开发时，将不再需要担心因特殊工作日而承担高昂的高峰期调用成本。 峰谷定价机制回顾 回顾今年 8 月，DeepSeek 正式实施了峰谷定价机制，旨在通过错峰用能的理念来平抑服务器调用压力，同时回馈开发者。核心规则包括： 周末全天候优惠：周六、周日全天不区分峰谷时段，统一按低谷时段价格收取调用费用。 阶梯化价格体系：以主力模型为例，空闲时段（包含低谷期、周末及此次新增的法定节假日与调休周末）的输入与输出价格相比高峰时段普遍享有 50% 的显著折扣。 deepseek-flash：空闲时段输入（缓存命中）仅需 0.02 元 / 百万 tokens，输出低至 4 元 / 百万 tokens。 deepseek-v4-pro：空闲时段输入（缓存命中）为 0.15 元 / 百万 tokens，输出为 13.5 元 / 百万 tokens。 极具竞争力的生态与功能支持 除了极具吸引力的价格策略，DeepSeek 在 API 的功能完备性上也保持了高水准。其 API 全面兼容 OpenAI 与 Anthropic 格式的 Base URL，支持 1M 的超长上下文长度以及最大 384K 的输出长度，并且在 Json Output、Tool Calls、Responses API 以及图像理解等核心能力上给予开发者全方位的支持。 博客编辑点评 DeepSeek 此次对节假日和调休期间 API 计费规则的细化，不仅体现了其对中国本土开发者生态的深度理解，更在激烈的 AI 大模型价格战中展现了务实与灵活的产品策略。对于高频调用大模型的企业和个人开发者而言，合理利用这些“空闲时段”，将能够进一步压缩算力开销，实现更高效的 AI 应用落地。

分类：科技 标签：淘宝、设计奖、人工智能、新零售 在刚刚于巴黎落幕的 2026 年法国设计奖（French Design Award）颁奖典礼上，一项来自中国的创新设计脱颖而出。阿里巴巴旗下的淘宝闪购城市骑士制服正式斩获大赛金奖。值得一提的是，这是该奖项创立以来，首次将最高金奖授予一套面向一线劳动者的职业制服，引发了科技与设计界的高度关注。 科技与人文的交织：马云深度参与幕后设计 这套备受瞩目的骑士制服背后，有着一段不为人知的故事。据主设计师杨涛透露，阿里巴巴创始人马云对该项目给予了极高的关注并深度参与其中。 从最初的创意构思，到日复一日的进度追踪，马云不仅担当了“总监制”的角色，甚至亲自参与面料的试穿与体验。在设计过程中，团队重点聚焦于解决外卖骑手的实际痛点，将科技与人文关怀融入每一个细节之中： 夜骑安全升级：优化反光材质与布局，保障骑士夜间出行的能见度。 人体工学舒适度：针对长时间骑行的疲劳问题，调整剪裁与透气性能。 应急保障配置：创新性地增设急救装备存储空间，为突发状况提供即时应对能力。 国际评委高度评价：设计不仅是美学，更是社会责任 法国设计奖组委会主席达里奥 · 奥利维罗（Dario Olivero）在颁奖时给予了这套制服极高的评价。他指出，这是一次具有巨大社会意义的设计行动。 通过这套兼具辨识度与功能性的职业装，公众得以重新审视这些穿梭于城市大街小巷的骑士，让他们从“隐形的服务者”变为一个个身份清晰、值得全社会尊重的城市建设者。这一荣誉证明了设计、艺术与人文精神的结合，依然在强有力地推动着世界的积极改变。 科技数码编辑点评 过去，顶尖设计奖项往往被高端数码产品、概念汽车或奢华家居所垄断。而这一次，淘宝闪购城市骑士制服的获奖，让我们看到科技大厂在追求效率算法（如派单系统 x 路线规划）的同时，开始将目光真正回溯到人的本身。用好设计与好产品去赋能最基础的一线劳动者，或许正是新商业文明中最动人的一幕。

分类：科技 标签：人工智能、大模型、Apple、Neuralink 回顾近期科技圈，人工智能领域的竞争正白热化，从应用层的产品爆发到底层芯片的性能迭代，再到脑机接口与大模型安全性的持续讨论，多项重磅进展引发行业广泛关注。 一、AI 应用与大模型：Meta 个人助手登顶，Anthropic 酝酿新模型 在生成式 AI 落地浪潮中，应用形态正从简单的“问答机器人”向“执行任务的智能代理”演进： Meta 助手 Muse 登顶：Meta 推出的个人 AI 代理应用 Muse 上线仅一周，便成功超越 ChatGPT，登顶美国 App Store 免费应用排行榜首位。Muse 的核心优势在于能够代表用户执行实际任务，如填写表格、在线购物、预订餐厅，并与多个主流第三方服务深度打通。 Anthropic 备战 IPO：面对激烈的市场竞争，知情人士透露，人工智能初创企业 Anthropic 正计划在公开首次募股之前发布新一代旗舰 AI 模型，以向投资者展示其技术迭代能力与商业化前景。 开源同传新进展：千问大模型正式发布了全新的同传大模型 Qwen3.8-LiveTranslate，通过 Interleave 架构重构实时同传，将字均延迟从 2.8 秒缩短至 2.3 秒，准确度与流畅度实现全面升级。 二、硬件与数码前沿：苹果 M6 芯片 GPU 跑分现身 在硬件性能方面，苹果下一代芯片的测试数据开始流出： M6 GPU 性能提升显著：Geekbench 跑分数据库显示，苹果 M6 芯片在 Metal 基准测试中，12 核 GPU 录得 92000 分的成绩，相比 M5 芯片的同类测试结果提升约 20.2%，展现出强劲的图形处理潜力。 三、前沿探索：Neuralink 让失语者重拾语音 在脑机接口（BCI）与人形计算交叉领域，临床试验不断传来振奋人心的消息： 意念合成原声：马斯克联合创立的 Neuralink 在社交平台发布最新进展。一名失语症志愿者在植入设备后，通过意念尝试模拟说话，系统便将其神经信号转化为与其原声高度匹配的合成语音，成功向亲人传达了爱意。虽然该技术仍处于研究阶段，但其展示的临床潜力令人瞩目。 总结 从 Meta 智能代理的爆发到苹果芯片的稳步迭代，再到脑机接口技术的温情落地，当前的科技生态正在向更加实用化、深度集成的方向快速狂奔。然而，伴随高额的研发投入与技术“越狱”事件的曝光，如何在创新速度与安全监管之间找到平衡，依然是整个行业需要共同面对的课题。