AI动态

分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、生物医药、Claude 当生命科学遇见前沿大模型 在人工智能技术渗透各行各业的今天，制药巨头与顶尖AI实验室的强强联手正成为行业新常态。近日，知名制药企业诺和诺德（Novo Nordisk）宣布与 AI 独角兽 Anthropic 达成合作。双方将把 Anthropic 旗下先进的大语言模型 Claude 深度引入到药物研发的核心工作流程中，共同探索人工智能在生命科学领域的无限可能。 为什么选择 Claude？ 随着大模型在推理、长文本处理和代码生成等方面的能力不断突破，其应用场景早已超越了简单的对话交互。诺和诺德此次选择 Claude，主要看中了其在处理复杂科学数据、整合海量文献以及辅助逻辑推理方面的卓越表现： 海量文献与数据解析：生物医药研发伴随着庞大的学术论文、临床试验报告和专利数据。Claude 可以高效提炼关键信息，为科研人员缩短文献检索与知识图谱构建的时间。 研发流程智能化：通过将 AI 嵌入日常研发管线，研究人员能够利用大模型优化实验设计、预测分子特性，实现从前期靶点发现到后期临床前研究的全面提效。 AI 赋能制药的未来图景 传统药物研发长期面临着周期长、成本高、成功率低的痛点（通常被称为“双十定律”：耗时10年，耗资10亿美元）。近年来，以 AI 辅助药物设计（AIDD）为代表的技术正在逐步打破这一僵局。 从早期AlphaFold在蛋白质结构预测上的颠覆性突破，到如今各类通用大模型深入辅助药物研发全流程，科技与生物医药的交叉融合正在加速释放红利。诺和诺德与 Anthropic 的此次合作，不仅有望为糖尿病、肥胖症及罕见病等领域的创新药物研发按下“加速键”，也为整个制药行业树立了数字化转型的全新标杆。 科技视点 大模型赋能垂直行业的浪潮已经势不可挡。当制药巨头的行业Know-How与顶尖AI实验室的技术能力深度结合，AI + 医药不再只是概念上的炒作，而是正在成为重塑全球医药创新格局的关键变量。未来，我们期待看到更多突破性药物在 AI 的助力下更快走向临床，造福广大患者。

分类：科技 标签：AI、大模型、硬件创新、数码生活 助听器是一个极其冷门却又暴利的存在。一个塞在耳朵里的小东西，售价能高达七到十万元，丢失甚至需要动用全城搜索。多年来，全球近九成的助听器市场份额被索诺瓦、Demant、WS 听力等五大外资巨头死死把持，格局几乎从未被撼动。 然而，这套延续了数十年的垄断体系，正在迎来前所未有的解构。2026 年，以两家深圳公司为代表的国产力量，带着 AI 赋能的创新产品杀入市场，将助听器价格打到了传统大牌的十分之一，并在海外市场取得了惊人的销量突破。 这不仅是一场价格战，更是一场由人工智能引爆的底层技术革命。 一、 十万块的助听器，凭什么这么贵？ 过去，五大外资巨头之所以能够垄断市场，核心原因在于攻克了一道极难的技术壁垒：音频分离。 在嘈杂的餐厅或人声鼎沸的街头，模拟人耳锁定并放大特定人声并不容易。传统厂商通过专用的 DSP 芯片和算法，将这项技术做到了及格线以上，并建立起遍布全球的专业验配门店网络，形成了一套封闭的高价闭环。 尽管 2022 年美国 FDA 放开 OTC（非处方）助听器销售，试图通过消费级产品打破僵局，但效果并不理想。数据显示，传统专业助听器的价格几乎纹丝不动，而 OTC 产品的退货率高达 30%至 70%。 究其原因，传统助听器并未真正站在用户的角度思考： 佩戴痛苦：堵耳、闷感、耳道潮湿让许多老人每天佩戴煎熬。 操作繁琐：设备上的实体按键对部分手部灵活性受限的老年人极不友好。 验配门槛高：需要反复跑医院和专业门店，流程冗长。 在过去，用户只能在“极贵但专业”与“便宜但难用”之间被迫妥协。 二、 AI 如何彻底重构助听器的体验？ AI 的加入，彻底改变了助听器的底层逻辑。它不仅带来了新功能，更是直接拆掉了巨头们筑起的技术关卡。具体体现在三个核心环节： 声音分离：AI 让助听器在嘈杂环境中第一次真正理解了什么是“人声”，能够实时将人声与背景噪音剥离，实现极低底噪的舒适聆听。 声音增强：结合用户的纯音测听结果，系统生成数字档案并匹配最适合的个性化频段补偿，做到“缺什么补什么”。 声音预测：采用先进的时序神经网络（如 CRN 架构），系统能够在尖锐啸叫（如汽车喇叭声）真正发生之前进行预测并提前抑制，反应速度达到毫秒级。 更重要的是，国产团队跳出了传统“双芯片”的方案，利用国内成熟的供应链能力，将蓝牙、DSP 与高算力 NPU 集成在一颗 SoC 芯片上。在功耗极低的前提下，通过不断迭代的小模型算法，实现了媲美甚至超越传统旗舰的听力处理效果。 三、 从形态到验配，下一代助听器的进化 技术门槛的降低，直接催生了产品形态与服务模式的全面创新： 形态多元化：AI 强悍的预判与抑制啸叫能力，让“开放式耳夹形态”成为可能。用户无需忍受传统入耳式的闷胀感，外观更接近普通无线耳机，大幅减轻了佩戴者的心理负担。 验配走向线上：过去需要跑好几趟的线下验配，现在可以通过手机 APP 在十几分钟内完成纯音测听与初始调配，甚至可以通过远程连线听力师进行在线精调。 适老化设计：针对老年人群体，新型 AI 助听器在充电盒上集成了实体按键，操作逻辑向电视遥控器看齐，同时加入蓝牙查找与 GPS 定位功能，解决了传统设备易丢、难用的痛点。 总结 助听器市场的结构松动，正如同一场从传统燃油车向电动车的历史性跨越。 尽管当前全球市场的格局尚未被完全颠覆，中国上千万听损老人的潜在需求也远未被完全满足，但 AI 已经亮出了它的底牌。当高高在上的暴利神话被技术抹平，当冰冷的医疗器械变成有温度的科技消费品，让每一个听障人群重新清晰地听见世界，正在从理想变为现实。

分类：[AI动态] 标签：[人工智能]、[大模型]、[飞书]、[Agent] 今年开始，不少企业员工的工作群里将迎来一位「新同事」。它不是人类，而是一个个具备自主执行能力的 AI Agent。它们能够像普通员工一样被拉进群聊、阅读历史讨论与文档、参与会议承接任务，甚至在群里主动与另一个 Agent 协同，共同推进复杂的跨部门工作。 在近日举办的 2026 飞书未来无限大会暨豆包工作开工大会上，字节跳动通过飞书 8.0 与豆包工作的深度融合，正式交出了一份关于企业组织全面 AI 化的完整答卷。 协同办公的进化：从「人际沟通」到「人机协同」 回顾 IT 50 年的发展历程，从 PC、Web 到移动互联网，每一次底层技术浪潮都重新塑造了工作的入口。而在进入 AI 时代后，协同平台的核心目标也发生了根本性转变：过去的协同办公主要解决如何让人与人高效沟通，现在的核心则是如何让工作被 AI 理解、被执行，并最终产出实际结果。 字节跳动 CEO 梁汝波在大会上透露，两个月前字节已将豆包、飞书、火山引擎的力量进行了深度整合。这一「多兵种联合作战」的成果十分显著：飞书披露的数据显示，2026 年上半年其 ARR 增速达到去年同期的 2.5 倍，创下历史新高，其中超过九成的新增客户同步采购了飞书 AI 产品。 在飞书的上下文底座上，盖起 Agent 的高楼 决定企业 Agent 能力上限的，不仅是底层大模型有多聪明，更在于它能获得怎样的业务上下文。 企业每天产生的群聊、会议、文档、知识库以及审批流程，构成了公司运转的神经系统。离开这些上下文，Agent 只能回答通用问题，无法真正触及核心业务。 飞书 8.0 与豆包工作的组合，正是构筑在这一坚实地基之上： 协作与治理底座（飞书 8.0）：通过全面开放的 CLI 接口，飞书向 Agent 开放了数百个功能点。用户可以通过 @ 符号直接将 Agent 引入群聊或文档，且 Agent 的数据权限严格沿用使用者的身份与权限，确保企业数据安全可控。 原生企业 Agent（豆包工作）：与需要繁琐第三方连接的产品不同，豆包工作原生融入飞书，能够直接调用群聊、文档、多维表格等信息，具备「能力强、懂业务、守规矩」的特点，陪伴任务进行多轮次迭代修改。 团队智能体（豆包工作伙伴）：正在定向共创中的豆包工作伙伴将服务对象从个人扩展至整个团队，拥有独立的身份与记忆，甚至能主动发现并跟进群聊中无人认领的问题。 总结：打通 AI 落地的最后一公里 随着大模型技术逐渐走向成熟，企业 AI 市场的竞争焦点已经从单纯的「模型跑分」转向了「业务落地」。豆包负责提供顶尖的模型算力，飞书承载组织上下文与协作流程，火山引擎提供底层技术支持，三者合力打通了从模型能力到业务产出的完整链路。 当 Agent 从独立的对话框走向组织的核心工作流，飞书在过去十年积累的协同生态不仅没有过时，反而成为了 AI 时代最宝贵的竞争力底座。

分类：AI动态 标签：人工智能、Anthropic、Claude、生物医药 在人工智能与传统行业的深度融合大潮中，医疗健康领域正迎来全新的技术变革。近日，知名制药巨头诺和诺德（Novo Nordisk）宣布与前沿AI安全与研究公司 Anthropic 达成合作，正式将旗下的对话大模型 Claude 引入其药物研发的核心工作流程中。 此次跨界合作不仅标志着生成式AI在垂直领域的应用再拓宽，也为现代生物医药研发带来了充满想象力的加速工具。 从实验室到大模型：AI如何赋能药物研发？ 传统的新药研发往往面临着周期长、成本高、不确定性极大的痛点。从海量的文献检索、靶点发现到分子结构设计与临床试验数据分析，每一个环节都需要消耗巨大的科研资源。 通过引入 Anthropic 的 Claude 模型，诺和诺德期望在以下几个方面实现效率突破： 海量文献与生物医学数据处理 -> 快速提取关键科研洞察 复杂工作流程辅助 -> 优化实验设计与数据管理 多维信息综合分析 -> 缩短早期药物发现周期 Claude 凭借其强大的长文本处理能力、逻辑推理能力以及在安全性上的严格控制，能够帮助科研人员在浩如烟海的医疗数据中精准定位有效信息，大幅降低人工检索与核对的时间成本。 科技与生命的交汇 近年来，大模型在医疗、材料科学等“硬科技”领域的渗透速度远超预期。从 AlphaFold 彻底改变蛋白质结构预测，到如今 Claude 等通用大模型深度参与药物研发管线，AI 正在从过去的“辅助检索工具”演变为真正的“科研合伙人”。 诺和诺德与 Anthropic 的此次牵手，向行业释放了一个明确的信号：掌握前沿 AI 生产力的企业，将在未来的生物医药赛道上占据显著的速度优势。 科技编辑点评 这是一次典型的“传统巨头 x 前沿 AI”的强强联合。当制药行业的深厚积淀与大模型的强大泛化能力相结合，人类攻克复杂疾病的脚步正在被按下快进键。未来，我们期待看到更多由 AI 深度参与并成功研发的创新药物走入现实，造福全球患者。

分类：科技 标签：AI、大模型、硬件创新、数码生活 助听器是一个极其奇特且暴利的商业领域。一个塞在耳朵里的小物件，售价动辄高达七到十万元人民币，丢失甚至需要动用全城搜索。多年来，全球近九成的市场份额被索诺瓦（峰力）、Demant（奥迪康）、WS 听力、瑞声达、斯达克这五大外资巨头死死把持，格局几乎毫无波动。 然而，这道由高昂价格和专业技术构筑的护城河，如今正在被 AI 技术撕开一道巨大的口子。来自中国深圳的数码创新力量，正以传统方案十分之一的价格切入市场，试图重写整个行业的底层逻辑。 一、一副十万的助听器，凭什么？ 长期以来，五大外资巨头垄断市场的核心武器是「音频分离」技术。想要模拟人耳在嘈杂餐厅里精准锁定某一个声音，难度极高。谁能把这道难题解好，谁就拥有绝对的定价权。通过专门的芯片和复杂的算法，巨头们将助听器锁定在了一套高价的封闭体系中。 2022 年 10 月，美国 FDA 正式放开 OTC（非处方）助听器销售，引发了一波消费级设备的入局热潮。然而最新调研显示，OTC 品类并未实现预期的逆袭，整体退货率高达 30% 到 70%，其发展速度甚至落后于整体市场。 原因很简单：传统的专业助听器通过专用 DSP 甚至 AI 协处理器（如每秒运算数十亿次的芯片），能够在嘈杂环境中实时将人声「摘」出来，提供断档式的清晰体验。相比之下，早期许多消费级产品只能盲目放大声音，甚至导致啸叫和听力二次受损。对于饱受听力困扰的老年人来说，传统大牌虽然昂贵，但在缺乏更好替代品的情况下，他们只能「不得不选」。 二、AI 如何彻底改变助听器的体验？ 打破僵局的转折点在于 AI。国内创新团队通过算法升级，让助听器在三个核心环节迎来了质的飞跃： 声音分离：将用户想听的与不想听的彻底剥离，大幅降低底噪。 声音增强：根据个体的听损曲线进行精细化、定制化频段补偿，实现「缺什么信号补什么信号」。 声音预测：通过先进的时序神经网络，在突发噪音或啸叫产生之前进行前置预判与抑制。 与追求庞大参数量的大模型不同，AI 助听器更考验「小模型」在毫瓦级功耗芯片上的极限优化。国产团队通过将蓝牙、DSP 与高算力 NPU 集成在一颗 SoC 芯片上，用极低的功耗实现了全链路声音处理。在这个过程中，算法成为了决定产品生死的核心壁垒。 三、形态、验配与适老化：重构人机关系 AI 带来的不仅是音质的提升，更彻底改变了助听器的产品形态与使用生态： 形态破局：过去为了防止啸叫，助听器多为密封入耳式。而凭借 AI 强大的前置预测与抑制能力，开放式耳夹形态、完全隐形的入耳式设计开始涌现，有效减轻了用户的心理负担与佩戴不适感。 验配革新：传统的专业验配需要患者多次往返医院与门店。如今借助 AI 与智能手机，用户在家即可完成纯音测听、自动生成处方参数，甚至通过远程连线听力师进行实时调机。 适老化设计：针对老年人操作手机不便的痛点，新一代产品开始引入实体按键、电视遥控器般的直觉逻辑，并集成室内查找与 GPS 定位功能，真正从用户痛点出发。 总结 从「油车」向「电车」的转变逻辑，正在助听器行业悄然上演。虽然市场的全面拐点尚未完全到来，全球数以亿计的听损人群中真正佩戴助听器的比例依然偏低，但 AI 的入局已经彻底动摇了传统巨头数十年的暴利垄断。 当技术不再高高在上，当 AI 的能力真正用在刀刃上，让每一位老人重新清晰地听见这个世界的声音，已经不再是一个无法企及的梦想。

分类：[AI动态] 标签：[人工智能]、[大模型]、[协同办公] 今年，不少公司的工作群里将会多一些「新同事」。它们是 AI，不仅可以像普通员工一样被拉进群聊，阅读此前的讨论和文档，参与会议、承接任务，还能调用不同的业务工具完成工作。甚至你还可以看到一个 Agent 在群里 @ 另一个 Agent，共同推进一项复杂任务。 当 Agent 从个人助手演变为组织中的「数字同事」，企业需要的不只是更聪明的模型，还需要一套能够承载人与 Agent 共同工作的协同平台：让 Agent 获得必要的业务上下文和工具，同时严格遵守企业的权限与管理规则。在今年举办的飞书未来无限大会暨豆包工作开工大会上，这一全新命题给出了完整的解答。 协同办公，翻开 AI 时代的全新一页 回顾 IT 50 年的发展历程，从 PC、Web、移动互联网到如今的 AI 时代，每一次底层技术的变革都在重新塑造工作的入口。 在 AI 时代，工作平台再次发生深刻变化。过去的协同办公主要解决如何让人高效沟通，而现在则要进一步解决如何让工作被理解、被执行，并最终产生结果。 这种变化正在具体的业务流程中发生。从亚朵的后厨食品安全管理，到北汽福田打造的自动生成工厂日报的「长超小福」，AI 不再仅仅停留在生成一段文字或回答一个问题，而是开始真正进入企业工作流，执行具体的复杂任务。赛力斯、正大天晴、迈金智能等企业也将飞书作为默认的组织基础设施，升级其 AI 化工作平台。 在飞书的上下文底基上，构建 Agent 生态 决定企业 Agent 能力上限的，不只是模型有多聪明，还有它能获得怎样的上下文。 企业每天产生的大量群聊、会议、文档、知识、数据和流程，共同解释了一家公司如何运转。缺少了这些信息，Agent 只能回答通用问题；缺少了企业工具和权限管理，公司也无法放心让其进入核心流程。这恰恰构成了飞书向 Agent 平台演进的地基。 飞书 8.0 与豆包工作的结合，从三个层次推进了这一进程： 协作与治理平台（飞书 8.0）：让人与 Agent 自然协作，让 Agent 像人一样使用飞书的各种产品，同时确保企业管理 Agent 时权限清晰、安全可控。 企业级原生 Agent（豆包工作）：与飞书共用账号和权限体系，深度融入企业日常工作场景，具备「能力强、懂业务、守规矩」的特点。 团队智能体（豆包工作伙伴）：服务对象从个人扩展至整个团队，拥有独立身份、权限和记忆，能够主动观察工作进展并介入。 多兵种联合作战：从模型到业务的完整链路 此次字节跳动将豆包、飞书和火山引擎的力量整合到一起，标志着 AI 市场的竞争重点正从「谁的模型更强」，转向「谁能帮助客户把 AI 真正部署到业务中」。 豆包提供强大的模型、AI 能力和 Agent 产品； 飞书承载企业中的员工、知识、数据与工作流程； 火山引擎提供模型服务、算力、开发工具和企业技术服务。 三者组成了一条从模型能力到业务落地的完整链路。飞书过去十年在协同办公领域积累的群聊、会议、文档、身份和权限，非但没有在 Agent 时代过时，反而成为了 AI 理解真实组织、接住任务并持续产生价值的最核心底座。

分类：AI动态 标签：Anthropic、Claude、生物医药、人工智能 行业新动向：传统制药巨头牵手前沿 AI 实验室 近日，制药行业迎来了一场备受瞩目的跨界合作。知名生物制药企业诺和诺德（Novo Nordisk）正式宣布与前沿人工智能安全与研究公司 Anthropic 达成合作。双方将把 Anthropic 旗下先进的大语言模型 Claude 深度引入到诺和诺德的药物研发工作流程中，共同探索人工智能在复杂生命科学领域的应用边界。 技术碰撞：Claude 如何赋能药物研发？ 在现代药物研发管线中，从早期靶点发现、分子结构设计到海量临床前数据的分析，往往需要消耗巨大的时间与资金成本。此次合作的核心在于利用 Claude 的强大能力实现全方位的效率升级： 海量文献与数据解析：AI 将协助研究人员快速阅读、交叉比对浩如烟海的生物医学文献、专利及实验报告，从中提炼出关键的科研洞察。 优化研发工作流：通过自然语言交互与自动化脚本支持，Claude 有望简化多部门协作的繁琐流程，让人类科学家专注于更具创造性的核心实验。 加速创新决策：结合大模型的逻辑推理与数据整合优势 -> 缩短研发周期 -> 降低试错成本。 科技与生物的深度融合 近年来，AI 辅助药物设计（AIDD）已经从概念走向实操，各大科技巨头与生物医药公司纷纷布局。Anthropic 的 Claude 凭借其在长文本处理、复杂逻辑推理以及安全性方面的优势，正逐步成为企业级生产力的重要支撑。诺和诺德此次的引入，不仅体现了传统医药巨头拥抱数字化的决心，也预示着大模型正在从通用办公场景加速向专业硬核的垂直科学领域渗透。 极客视点 当制药行业的深厚积淀遇上大模型的指数级进化，AI 正在成为驱动生物科技变革的催化剂。未来，我们或许能期待更多基于先进 AI 的创新药物更快地走入现实，为全球患者带来福音。

分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、开源项目、AI助听器 一个塞在耳朵里的小东西，售价却能高达数万甚至十万元，丢失了甚至需要动用全城搜寻。长期以来，助听器行业是一门不折不扣的暴利生意。 在全球市场中，近九成的份额长期被索诺瓦（峰力）、Demant（奥迪康）、WS 听力、瑞声达和斯达克这五大外资巨头垄断。他们凭借芯片、音频分离算法以及遍布全球的线下验配门店，筑起了一道高耸的行业壁垒。 然而，这一格局正在被人工智能（AI）彻底打破。2026 年，以听象科技、飞声等为代表的中国创新企业，正通过 AI 技术将助听器的价格打下来，实现对传统巨头的弯道超车。 一、 十万块的助听器，凭什么？ 过去二十年间，助听器市场的格局几乎未曾波动，其核心技术难点在于音频分离。 在嘈杂的餐厅中，如何模拟人耳精准锁定并放大特定人声，是一道极难的技术题。五大外资巨头通过专用 DSP 芯片和算法，将这一能力做到了七八十分，并利用封闭的线下验配网络锁定了高昂的定价权。 尽管美国在 2022 年放开了 OTC（非处方）助听器销售，试图引入消费级设备压低价格，但调研数据显示，OTC 助听器的退货率高达 30% 到 70%，并未能真正撼动处方助听器的市场地位。对于中重度听损患者而言，传统助听器不仅价格昂贵，还存在堵耳、鼓闷感及操作繁琐等痛点，导致 65 岁以上人群的实际获益比例极低。 二、 AI 助听器如何重塑声音体验？ 改写这一切的前提正是 AI。AI 的介入并未简单停留在增加新功能上，而是从根本上拆解了巨头垄断的技术关卡。具体而言，AI 助听器主要在三个核心环节实现了体验跃升： 声音分离：通过算法将用户想听的噪声与人声清晰剥离，降低底噪。 声音增强：根据个体听损曲线，在特定频段进行毫秒级的精细补偿。 声音预测：利用时序记忆网络在啸叫发生前进行预判与抑制，而非事后压制。 国产团队选择了一条不同于巨头“传统 DSP 外挂 AI 芯片”的路线，转而集成 SoC，将蓝牙、DSP 与高算力 NPU 融合在一颗芯片上。这种技术演进使得助听器在保持毫瓦级低功耗的同时，将处理延迟控制在 10 毫秒以内，真正实现了在日常复杂环境中的流畅交互。 三、 从形态到验配：AI 带来的全方位变革 除了底层的算法升级，AI 还彻底改变了助听器的产品形态与服务链路： 形态突破：依托 AI 强大的啸叫预判与抑制能力，耳夹式、完全入耳式等开放式或隐形设计得以量产，消除了用户的病耻感与物理不适感。 验配线上化：繁琐的线下验配流程被移至手机端。用户可通过 App 配合远程听力师，在十几分钟内完成纯音测听与个性化参数匹配 -> 在家持续优化。 适老化设计：实体按键、室内蓝牙查找与户外 GPS 定位等功能的加入，大幅降低了老年群体的学习门槛。 总结 正如燃油车向电动车的转变一样，助听器行业正站在历史的十字路口。尽管市场拐点尚未完全到来，但 AI 的加入已经为这个封闭数十年的行业撕开了裂缝。随着算法、芯片与供应链的持续成熟，让每一个听障老人重新清晰地听见世界，已不再是一个无法企及的愿望。

分类：科技 标签：人工智能、大模型、企业协作、开源项目 在今年的科技浪潮中，不少公司的工作群里迎来了一类「新同事」。它们是 AI 驱动的 Agent，能够像普通员工一样被拉进群聊、阅读历史讨论与文档、参与会议并承接业务任务。甚至在某些复杂工作流中，你还能看到不同的 Agent 之间互相 @，协同推进项目。 随着 AI 从个人助手转变为组织中的「数字同事」，企业需要的不再仅仅是更聪明的底层模型，更需要一套能够承载人与 Agent 共同协作的平台。在近日举办的 2026 飞书未来无限大会暨豆包工作开工大会上，字节跳动交出了一份硬核答卷：在飞书的上下文底座之上，豆包工作正式全面开工。 协同办公：从「高效沟通」走向「理解与执行」 回顾过去 50 年的 IT 浪潮，从 PC、Web 到移动互联网，每一次底层技术的革新都在重塑工作的入口。进入 AI 时代，协同平台的目标也发生了根本性转变：过去的协同主要解决人与人之间的沟通效率，而如今，它需要进一步解决如何让工作被 AI 理解、被执行，并最终交付结果。 衡量一款协同工具的标准正在发生变化。企业不再仅仅考察沟通是否顺畅、文档是否好用，而是看这套平台能不能让 AI 真正进入组织。 从后厨食安管理到工厂日报自动生成，再到各大车企、药企将核心办公系统全面向飞书迁移，数据给出了最直接的反馈：2026 年上半年，飞书 ARR 增速创下历史新高，超过九成的新增客户同步采购了飞书的 AI 产品。这标志着，AI 已经从概念验证阶段正式迈入企业核心工作流。 在飞书的上下文底座上，盖起 Agent 的高楼 决定企业 Agent 能力上限的，不仅是模型有多聪明，更在于它能获得怎样的业务上下文。 企业每天产生的群聊、会议、文档、知识图谱和审批流程，共同解释了一家公司的运转逻辑。离开这些信息，Agent 再强大也只能回答通用问题；缺少权限管理和审计监督，企业也无法放心让其接触核心业务。 这正是飞书演进为 Agent 平台的底层地基。通过向 Agent 开放底层 CLI 能力，飞书将消息、日程、多维表格等功能接口全面打通。飞书 8.0 则在产品层面进一步实现了三大升级： 让人与 Agent 自然协作（群聊和文档中直接 @）； 让 Agent 像人一样使用各类办公工具； 确保企业管理 Agent 时权限清晰、安全可控。 与此同时，作为原生融入飞书的企业级 Agent，「豆包工作」与飞书共用账号和权限体系，实现了“能力强、懂业务、守规矩”的完美结合。而定位更高的「豆包工作伙伴」更是将服务对象从个人扩展到了团队，拥有独立的身份、记忆与跨群协作能力，让 AI 真正成为团队共同拥有的组织角色。 字节的多兵种联合作战：打通 AI 落地最后一公里 此次大会将两个名字合二为一，释放了一个强烈的信号：豆包与飞书不再只是局部的功能连接，而是通过字节内部「多兵种联合作战」的模式，将豆包的模型、飞书的协同平台以及火山引擎的云服务深度整合。 ...

分类：[科技] 标签：[人工智能, 大模型, 飞书, 字节跳动] 在今年的科技圈，不少公司的工作群里悄然迎来了「新同事」。它们虽然是 AI，却能像人类员工一样被拉进群聊、阅读历史讨论与文档、参与会议、承接复杂任务，甚至还能在群里 @ 另一个 Agent 共同推进工作。 当 Agent 从个体的「智能助手」演变为组织中的「数字同事」，企业所需要的早已不仅是更聪明的模型，而是一套能够承载人与 Agent 共同协作的平台。在这场变革中，字节跳动将豆包、飞书与火山引擎的力量深度整合，在飞书 8.0 的底座上，豆包工作正式开启了全面「开工」。 从沟通工具到 AI 操作系统：协同办公的范式转移 回顾过去 50 年的 IT 浪潮，每一次底层技术的跃迁，都会重新塑造工作的入口。PC 时代催生了 Office，移动互联网时代将文档与业务搬到了线上。而在 AI 时代，协同平台的目标正在发生根本性改变：它不仅要服务人与人之间的沟通，更要承载人与 Agent、Agent 与 Agent 共同交付结果。 如今，企业在选型协同工具时，一个全新的核心指标浮出水面：这套平台能不能让 AI 真正进入组织？ 从亚朵后厨的食安管理改造，到北汽福田利用 Agent 工具自动生成工厂日报，AI 正在深入具体的业务流。飞书披露的数据显示，其商业化进程也迎来了爆发式增长：2026 年上半年 ARR 增速达到去年同期的 2.5 倍，超过九成的新增客户同步采购了飞书 AI 产品。这表明，企业正在寻找能够让 AI 理解工作并深度参与的现代化组织基础设施。 构筑地基：飞书 8.0 与豆包工作的深度融合 决定企业 Agent 能力上限的，不仅是底层大模型有多聪明，更在于它能获取怎样的上下文。企业日常沉淀的群聊、会议、文档、权限与流程，解释了一家公司如何运转。 飞书 8.0 正是为了解决这一痛点而生，其核心体现在三个方向： 自然协作：员工可以通过搜索名字或在文档中评论直接 @Agent，让其参与讨论或修改内容。 原生融入：Agent 沿用使用者的身份与权限，确保数据安全合规，管理员也能对 AI 用量进行统一管控。 能力开放：通过飞书 CLI，开放的功能点已从 247 个大幅增加到 767 个，使 Agent 能够操作多维表格、安排日程、查阅云盘并调用各类业务系统。 在此基础上，豆包工作与飞书实现了原生打通。它不仅具备「能力强、懂业务、守规矩」的特点，还能在授权范围内陪伴任务持续迭代。而新发布的豆包工作伙伴更是将服务对象从个人扩展至团队，拥有独立的身份、记忆与主动介入能力，探索了“数字员工”的全新形态。 ...