追觅 IFA 首秀解密：一套底层技术，如何衍生出四个机器人出口？
分类：[科技] 标签：[人工智能]、[具身智能]、[智能硬件]、[机器人] 在刚刚落幕的柏林 IFA 展会上，全球科技消费品领域迎来了一场有趣的对比。根据 IDC 数据显示，全球扫地机器人的年出货量约为 2412 万台，而人形机器人的出货量仅为 1.8 万台，两者之间存在着 1300 多倍的体感反差。 然而，在这届以「未来已来」为主题的展会上，中国清洁品牌追觅却将这两种看似遥远的形态拉到了同一片地毯上。从带机械臂的智能割草机、随行高尔夫球包车，到工业轮式人形机器人，再到处于研发阶段的家庭服务机器人 ECHO，追觅首次完整呈现了其聚焦的四大赛道。 表面上看，这些是形态各异的产品；但透过现象看本质，它们其实共用着同一套底层技术架构。 一、 从室内到户外：四大赛道齐头并进 在追觅构建的版图里，智能家庭依然是最厚重的基础盘。从扫地机、洗地机到风扇、吹风机和擦窗机器人，今年展品的核心解题思路直指老痛点：通过 180 度蒸汽、长达 18 厘米的伸缩机械臂以及三形态洗地机器人 TriForm，不断攻克边角清洁与跨房间移动的难题。 根据 IDC 最新数据，追觅在今年一季度及上半年均拿下了全球扫地机器人销量与销售额的双料份额第一，且销售额份额持续高于销量份额，这意味着其高端化战略正在获得全球市场的真金白银投票。 而在增长最快的户外庭院赛道，追觅则将扫地机上练熟的传感器直接平移。其激光雷达割草机器人凭借 0 厘米贴边的机械臂修剪技术，在欧洲市场实现了爆发式增长。再加上深耕五年的智能出行（NAVEE 电动滑板车）业务，这些被纳入四大赛道的业务板块在今年前五个月交出了主营业务收入同比增长 80% 的答卷。 二、 拆解底层：看世界、想事情、动手 将这四块业务串联起来的，是一套被归纳为三层的通用技术栈：全域感知 -> 家庭通用模型 -> 智能控制系统（分别对应机器怎么看世界、怎么想事情、怎么动手）。 看世界（感知层）：扫地机上的主动双目与占用网络（Occupancy Network）技术，让机器具备了极其细腻的避障与空间理解能力。这套“眼睛”随后被复用到割草机（搭载 96 线激光雷达）和具身研发产品中，适应了从室内到户外的多变光线与复杂地形。 想事情（决策层）：处于快速演进中的“家庭通用模型”，涵盖了处理语音推理的 MLLM、理解空间关系的 VLM，以及直接打通感知与动作的 VLA 模型。 动手（执行层）：起家于高速数字马达的追觅，将高转速能力延伸至关节模组（从 10 牛米到 525 牛米不等），支撑起扫地机、割草机以及机器人手臂的精准力控。 三、 从客厅到工厂：具身智能的真实场景闭环 在具身智能领域，追觅生态旗下的魔法原子近期密集发布了全尺寸通用人形机器人 MagicBot X1、工业轮式人形 D1 以及具身通用大模型 Magic-VLA K02。目前，轮式人形 D1 已经率先在追觅自己的车间内上岗，承担物料搬运和上下料工作。 对于当前的物理 AI 行业而言，大模型不缺算法，缺的是真实场景的喂养。互联网上没有机器人在物理世界中如何动手的海量数据，而追觅恰好拥有两头优势： 广义的验证端：数千万个形态各异的真实家庭，每天都在为感知与执行提供海量的长尾场景训练。 真实的工业端：自家的现代化车间为具身机器人提供了高价值的岗位考试。 正在研发中的家庭服务机器人 ECHO 正是这种能力回流家庭的演练——从识别衣服的颜色面料、分类到清洗收纳，挑战的是多任务连贯执行的稳定性。 ...