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分类：科技 标签：人工智能、大模型、智能手机、数码新品 近期的科技与数码领域迎来了多项重磅进展。从备受瞩目的全球首款 AI 智能体手机正式量产发售，到 OpenAI 带来的 AGI 时代新进展，再到大疆、理想等品牌的全新硬件发布，以下为您精选并梳理了近期不容错过的核心科技动态。 1. 努比亚 NaviX Ultra 正式上市：首销一秒破亿 中兴旗下努比亚于今日正式发布 NaviX Ultra，官方将其定义为「全球首款 AI 智能体手机」，也是行业首台搭载豆包手机助手消费者版的量产机型。该机在现货开售后展现出强劲的市场号召力，官方公布首销销售额「一秒破亿」。 核心配置：搭载第五代骁龙 8 至尊版移动平台，首发长鑫存储速率达 10667Mbps 的高速 LPDDR5X 内存。机身厚度仅 7.62mm，内置 7100mAh 大容量电池，支持 90W 有线与 50W 无线快充，配备 2 亿像素主摄。 AI 体验：主打「听得懂、能干活、记得住、够安全」四大维度，机身集成带指纹识别的独立 AI 按键，完成身份校验后无需解锁即可直接执行 AI 任务。 售价信息：提供 12GB+512GB 等多个版本，售价 5999 元起，叠加国补后到手价 5499 元起。 2. OpenAI 总裁称已进入 AGI 时代，GPT-6 Astra 展现强大自主性 OpenAI 总裁 Greg Brockman 近日在接受采访时表示，人工智能正在迈入「AGI 时代」。在他看来，AGI 更像是一段能力逐渐变化的光谱。 自主执行能力：新一代模型 GPT-6 Astra 已经能够连续自主执行任务约 24 小时。例如在计算机操作测试中，模型在短时间内即可独立完成安全问题排查、配置调整以及托管迁移等复杂工作。 具身智能应用：在机器人仿真测试中，GPT-6 Astra 与具身模型结合表现稳定，展现出优秀的指令理解、目标识别与错误纠正能力。 行业动态：在 AI 聚合平台 OpenRouter 上，用户调用 OpenAI 模型的支出首次超过 Anthropic，显示出其强劲的市场需求与生态活力。 3. iPhone 18 Pro 系列首销大热，珠光白大疆 Pocket 4P 开售 在消费电子与数码影像领域，多款新品迎来了市场检验： ...

分类：科技 标签：人工智能、机器人、大模型、智能硬件 刚刚闭幕的柏林消费电子展（IFA）上，人形机器人再次成为全场焦点。然而，在全球人形机器人出货量与传统智能清洁家电存在数千倍体量差距的现实下，追觅在本次展会上给出了一种不一样的解法：将智能家庭、户外庭院、智能出行与具身智能四大赛道首次并置于同一片展台。 表面看来，这几类产品形态各异、场景大相径庭；但深入剖析其技术内核就会发现，它们其实共享着同一套底层技术逻辑。 一、 从室内到户外：多赛道背后的规模化验证 在追觅的整体业务版图中，智能家庭依然是规模最厚重的一块。从主打 180 度蒸汽、18 厘米超长机械臂的旗舰清洁产品，到多形态洗地机器人 TriForm，这些创新都在直面用户痛点：边角清洁、低矮空间穿梭及跨房间移动。 根据 IDC 的最新数据，追觅在今年上半年斩获了全球扫地机器人销量与销售额的双料份额第一，且销售额份额持续高于销量份额，这意味着其高单价的高端产品获得了市场的广泛认可。而在户外庭院赛道，作为增长最快的品类之一，追觅的激光雷达割草机器人同样在欧洲市场取得了爆发式增长。 无论是年出货量达数千万级别的智能清洁家电，还是高速增长的户外智能园艺设备，其核心价值不仅在于商业回报，更在于海量真实场景的数据反哺。实验室里永远无法模拟出家庭中错综复杂的拖鞋、电线与宠物环境，正是千万级存量设备在真实世界中的持续奔跑，为机器人积累了不可替代的场景认知经验。 二、 拆解技术底座：感知、思考与执行的同构性 如果将追觅在 IFA 上展出的多形态机器产品拆解开来，会发现它们的底层架构惊人地一致，均由三个核心层级构成： 全域感知系统（看世界）： 从扫地机成熟的主动双目与占用网络（Occupancy Network），到割草机上自研的 96 线激光雷达，再到具身智能研发阶段用于精准判断物体距离的视觉传感器，空间感知能力正在不同形态的硬件之间无缝复用。 家庭通用模型（想事情）： 追觅提出的多模态大模型矩阵（包含多模态大语言模型 MLLM、视觉语言模型 VLM 以及视觉语言动作模型 VLA），正逐步承担起语音指令推理、空间物体关系理解以及端到端动作生成的重任。 智能控制系统（动手）： 作为追觅起家的核心优势，从每分钟转速高达数十万转的高速数字马达，到如今输出扭矩从 10 牛米到 525 牛米不等的关节模组，构成了机器人的“肌肉与关节”。无论是扫地机的伸缩机械臂、割草机的修边臂，还是具身机器人的灵巧手，均源于这套动力与控制底座的延伸。 三、 从客厅到工厂：具身智能的场景闭环 在四大赛道中，离公众生活最远、但想象空间最大的当属具身智能。旗下的魔法原子近期密集发布了旗舰级全尺寸通用人形机器人 MagicBot X1、工业轮式人形 D1 以及具身通用大模型，并重点跑通了柔性搬运与物流分拣的闭环。 目前，工业轮式人形机器人 D1 已经在追觅自身的工厂车间内上岗，承担物料搬运和上下料工作。对于当前的具身智能行业而言，最缺的往往不是算法模型，而是海量的真实训练场景。追觅巧妙地打通了“双向验证”的闭环：成熟的消费级产品在千家万户中练就了感知与执行能力，而自有工厂则为具身机器人提供了高价值的工业实训岗位。 总结 追觅在 IFA 上展现的四大赛道，本质上并非四套各自为战的研发体系，而是一套底层技术能力的四个不同出口。 感知 -> 理解 -> 执行的同构技术，先是在消费级扫地机上完成了千万量级的市场大考，随后顺理成章地向割草机、智能出行工具以及工厂与家庭服务机器人外溢。用一套稳固的底层技术支撑多形态产品矩阵，或许正是这场数码与机器人跨界浪潮中最务实、也最具爆发力的演进路径。

分类：[AI动态] 标签：[人工智能]、[微短剧]、[数字人]、[影视制作] 随着生成式人工智能技术的爆发，影视行业的浪潮正发生着剧烈的变革。当传统影视从业者面临工作机会减少的困境时，一条由 AI 铺就的新赛道正在迅速崛起。 从传统演员到 AI 肖像授权 拥有 20 年影视剧出演经验的陈奕龙，近期选择与一家 AI 工作室签约，授权对方使用自己的面部肖像。他的日常工作变得非常简单：坐在摄像机前，根据指令做出无表情凝视、怒视或惊讶等各种面部表情。 这些捕捉到的图像将被 AI 技术利用，生成专属的虚拟数字人，并主演一部由人工智能完全生成的电影。面对行业的剧变，现年 38 岁的陈奕龙坦言：“如果你无法战胜它，那就加入它。” 破解“千篇一律”：AI 影视开始寻求真人面孔 雇佣陈奕龙的是总部位于深圳的 Feixiang Universe 工作室。其创始人 Sun Wei 透露，之所以花心思获取真人肖像授权，主要是为了打破 AI 生成演员面部特征相似、长相千篇一律的魔咒。 由于 AI 训练数据存在固有偏差，直接生成的虚拟角色往往缺乏辨识度。为了解决这一痛点，越来越多像她一样的中国 AI 电影制作人开始主动搜寻并购买新面孔，将真实演员的丰富表情进行数字化，以此提升作品的质感与独特性。 微短剧爆发：AI 成为绝对主力 这股 AI 浪潮在微短剧领域尤为汹涌。根据国家广电总局公布的数据显示，今年前八个月，中国上线的微短剧总量达到 43 万部，这一数字已经是去年全年总量的 13 倍之多。 更令人瞩目的是，在这庞大的市场规模中，AI 剧的占比竟然超过了九成。目前，Feixiang Universe 团队正计划以 50 万美元的预算，进一步打造一部时长达 90 分钟的 AI 长片。 博客编辑总结 从传统影视演员的转型，到 AI 工作室对真实肖像的版权采购，技术的更迭正在重塑内容创作的底层逻辑。当微短剧市场迎来 AI 化的狂飙突进，不仅生产效率实现了指数级跃升，也正倒逼整个行业在版权规范、数字人演技以及审美多样性上探索全新的平衡点。

分类：AI动态 标签：人工智能、具身智能、大模型、京东 过去几年，整个 AI 行业的热闹聚焦于模型榜单、推理能力与多模态生成，大家都在追问模型到底有多强。但随着技术走向深水区，行业关注的焦点已经发生根本性转变：AI 究竟能解决什么真实问题？ 在今年的 JDD 大会上，京东给出了自己的答案。大会主题定为「JoyAI -> 跃迁物理世界」，标志着 AI 的下一站不再局限于屏幕内的“能说会道”，而是真正深入仓库、货架、家庭、配送与售后等真实业务场景。在这场深刻的产业迁移背后，一批 95 后业务负责人与产品经理正站在最前线。 95 后冲进 AI 最难落地的地方 在纯对话式 AI 购物风靡的时期，京东 App AI 购业务负责人陈屿和团队曾尝试打造独立的 AI 购物助手。然而，经过真实市场的试点，团队发现纯对话模式存在天然边界：用户在选品咨询后，依然会追问价格和优惠，而这些需求在京东原有的成熟首页架构中早已被高效解决。 此外，纯对话交互带来了额外的时间成本与耐心消耗。面对这一岔路口，陈屿团队没有盲目跟风，而是选择回归用户体验，将 AI「长进」原有的购物流程中。通过在搜索里加入意图增强、在推荐里融合时间、场景与用户的多维度信息，以及在购物车顶部嵌入场景提示词入口，AI 变成了一个无形却贴心的“超级导购”。 与此同时，京东物流仓储具身算法开发负责人林澈则将战场搬到了充满不确定性的真实仓库中。面对实验室与现实环境的巨大落差，林澈的团队没有去追逐那些炫酷但难以量产的机器人 Demo，而是扎根仓库一线，与操作工并肩工作。 通过自研的“世界意图模型”（World Intent Model），他们打破了传统世界模型推理速度慢的瓶颈。该架构通过大模型生成意图，再交由“动作专家”高频执行，中间辅以实时控制器处理突发状况。这套方案在京东的“仓狼”机器人上取得了突破性成果，抓取准确率达到 99.9%，商品覆盖率超过 85%，真正让具身智能跨越了实验室的门槛，具备了商业化落地的经济账优势。 京东的底牌：从单点爆品到超级 AI 供应链 无论是负责 C 端产品与硬件生态交融的许欣，还是深耕算法与零售场景的陈屿和林澈，这些 95 后年轻人能够将 AI 落地，不仅依靠个人的拼搏，更依托于京东二十多年在真实商业世界中构建的庞大基础设施。 物理 AI 的落地无法脱离真实的业务压力。京东通过云提供算力、数据推动 AI 进化、终端进入物理世界、场景负责验证能力，最终由供应链完成规模化，形成了一套完整的“超级 AI 供应链”。在机器人领域，京东进一步提出“六个全球第一”，涵盖数据采集、产业基地、零部件供应、维修服务、物流应用及零售渠道的全链路布局。 当 AI 走出屏幕，人不能被留在原地 在推进技术变革的同时，京东的视野并未局限于少数精英工程师。从面向 12 到 18 岁青少年的“JDXplorers 未来青少年 AI 探索者计划”，到面向校招生的成长路径，再到针对内部 70 万蓝领工人的“涅槃计划”——通过与全国百余所学校合作提供技术培训，让快递员转型为机器人维修与管理人才。 技术的浪潮滚滚向前，岗位在变，但京东试图通过系统性的人才布局证明：在物理 AI 的未来图景中，技术不仅要赋能商业效率的跃迁，更要确保每一个人都能成为历史潮流的同行者，而不是被技术遗忘在原地。

分类：[科技] 标签：[人工智能]、[具身智能]、[智能硬件]、[机器人] 今年柏林的 IFA 主会场上，人形机器人走秀被排进了每日日程，官方更是搭建了迄今最大规模的人形机器人展示平台，主题直指「未来已来」。而在清洁电器区，中国品牌的扫地机器人不仅长出了机械臂，甚至学会了爬楼梯。 在这场全球科技秀场中，追觅带来了颇具看点的亮相：从带机械臂的割草机、随行的高尔夫球包车，到外骨骼、工业机器人，再到处于研发阶段的家庭服务机器人 ECHO。这四大业务首次在同一片地毯上同台亮相，也标志着追觅在今年 6 月宣布聚焦智能家庭、户外庭院、智能出行、具身智能四大赛道后的首次集中检阅。 表面上看，这是四条截然不同的产品线；但深入探究会发现，它们底层共用的核心技术，远比想象中要多得多。 从客厅到院子：高频场景跑出的技术基底 在追觅的业务版图里，智能家庭依然是厚度最大的一块。从扫地机、洗地机到风扇、吹风机与擦窗机器人，今年的新品直指家庭清洁的老大难问题：边角、低矮空间、复杂地面材质以及跨房间移动。 180℃ 蒸汽、可外探 18 厘米的机械臂、自动切换干湿滚刷的洗地机，以及三形态洗地机器人 TriForm，这些创新背后是扎实的市场份额支撑。IDC 数据显示，追觅在今年上半年斩获了全球扫地机器人销量与销售额的双料第一，且销售额份额持续高于销量份额，意味着其高端化策略正在奏效。 更重要的是，数千万台规模的存量机器每天在真实的客厅、厨房中建图、避障、寻找充电桩，这种海量部署与真实场景的复杂性，是任何实验室都无法模拟的。 与此同时，户外庭院成为增长最快的赛道。追觅将扫地机上练熟的传感器迁移至割草机器人，推出了具备 0 厘米贴边修剪能力的机械臂割草机与泳池机器人。结合智能出行领域的电动滑板车业务，追觅正在将成熟的技术能力向外延伸。 拆解底层：看世界、想事情、动手的技术三层 追觅将支撑四大业务的技术归纳为三层：全域感知系统、家庭通用模型和智能控制系统。 感知（看世界）：从主动双目摄像头到占用网络。高端扫地机通过红外投射器在纯色或白墙表面投射纹理，结合源自自动驾驶的占用网络（细分至 1 厘米颗粒度），实现顶级避障。这套“眼睛”随后被复用到割草机的 96 线激光雷达上，并在具身智能机器人 ECHO 上用于判断衣物距离。 认知（想事情）：处于快速演进中的家庭通用模型，涵盖听得懂人话并具备推理能力的 MLLM、理解空间物体关系的 VLM，以及直接将视听转化为动作的 VLA 模型。 执行（动手）：起家的核心资产——高速数字马达。从每分钟 20 万转的马达演进为 10 牛米到 525 牛米不等的关节模组。无论是扫地机和割草机的双关节机械臂，还是未来抓取衣物的手，都需要眼睛与手部的极致协同。 具身智能：从家庭走向车间的双向闭环 在具身智能赛道上，追觅生态中的魔法原子近期发布了全尺寸通用人形机器人 MagicBot X1、工业轮式人形 D1、轻工业四足 MagicDog T1 以及具身通用大模型。 其中，工业轮式人形 D1 已经率先在追觅自己的工厂内上岗，承担车间物料搬运与上下料任务。具身智能最大的痛点在于缺乏真实场景的数据训练，而追觅恰好拥有闭环的双向优势：成熟的消费级业务提供了千万级家庭场景的真实验证，而自家的工厂则为工业机器人提供了第一线的高价值考试岗位。 正如研发中的 ECHO 正在攻克“认衣、分类、清洗、收纳”的连续家务流一样，追觅在 IFA 展出的从来不是孤立的产品，而是一套底层技术衍生出的四个平行出口。 用一套经过千万级真实场景验证的技术去支撑多形态机器人，比起多套技术各自为战，无疑展现了更强的战略稳健性与商业想象力。

分类：AI动态 标签：人工智能、短剧、数字人、影视工业 拥有 20 年演艺经验的陈奕龙怎么也没想到，自己的职业生涯会在人工智能浪潮中迎来一次急剧的转向。由于传统影视工作机会日益稀少，今年 8 月，他正式与一家深圳的 AI 工作室签约，出让了自己的面部肖像权。 在镜头前，他的工作不再是揣摩复杂的角色心理，而是根据导演指令做出各种标准化的面部微表情——无表情凝视、愤怒注视、或是极度惊讶。这些原始数据将被输入 AI 系统，用来生成一部完全由人工智能驱动的虚拟电影。面对行业的变革，这位 38 岁的演员无奈又务实地感叹：“如果你无法战胜它，那就加入它。” 从“千篇一律”到“重金求脸” 雇佣陈奕龙的是总部位于深圳的 Feixiang Universe 工作室。该工作室创始人 Sun Wei 透露，之所以花心思获取真人肖像授权，核心原因在于解决 AI 生成内容的同质化痛点。 在早期的 AI 影视尝试中，由于训练数据的局限与偏差，AI 自动生成的演员往往面部特征高度相似，长相千篇一律，观众很快就会产生审美疲劳。为了打破这一瓶颈，中国的一批 AI 电影制作人开始转向现实世界，主动搜寻、购买并数字化真实演员的面孔，以此为底层素材注入独特的辨识度。目前，Sun Wei 的团队正计划以 50 万美元的预算，雄心勃勃地打造一部长达 90 分钟的 AI 电影长片。 微短剧井喷：AI 正在重塑内容供给端 陈奕龙和这家深圳工作室的探索，只是中国影视产业剧烈变革的一个缩影。 根据国家广电总局的最新统计数据，今年前八个月，国内上线的微短剧数量达到了惊人的 43 万部，这一数字已经是去年全年的 13 倍之多。而在爆发式增长的体量背后，AI 技术的渗透率超乎想象——今年上线的微短剧当中，AI 剧的占比竟然超过了九成。 从最初的猎奇尝鲜，到如今成为主流生产力工具，AI 正在以极低的成本和极高的效率重构微短剧的生产流水线。 科技与数码视角：机遇与隐忧并存 站在数码与科技观察者的角度，微短剧与 AI 的深度融合展现了技术落地的惊人速度。传统影视制作中高昂的演员片酬、场地租赁以及后期成本，在 AI 时代被大大压缩，甚至 50 万美元就能支撑起一部长片的诞生。 然而，这也引发了行业的深层思考： 版权与肖像安全：如何确保真人演员的数字分身不被滥用？合规授权将成为未来 AI 影视的生命线。 审美疲劳的转移：当“真人面孔库”建立后，AI 剧是否会从“虚假的面孔”走向“批量生产的真实面孔”？ 传统从业者的阵痛：如陈奕龙一般的影视老兵，究竟是在拥抱未来，还是在亲手喂养替代自己的数字怪物？ 无论如何，浪潮已至。当 AI 席卷影视工业，内容的生产规则已被彻底改写。

分类：科技 标签：人工智能、大模型、智能手机、数码硬件 在刚刚过去的一天里，科技数码圈迎来了多项重磅动态。从打响 AI 智能体手机量产商用第一枪的努比亚 NaviX Ultra，到苹果 iPhone 18 Pro 系列的首销狂欢，再到硅谷大模型领域的最新演进与硬件市场的价格波动，以下为您精选并梳理的今日科技热点。 一、 终端硬件：AI 手机与高端数码新品齐发 努比亚 NaviX Ultra 上市，首销一秒破亿：中兴旗下努比亚正式发布被誉为「全球首款 AI 智能体手机」的 NaviX Ultra，起售价 5999 元（叠加国补后 5499 元起）。该机搭载第五代骁龙 8 至尊版，配备 7100mAh 电池与 2 亿像素主摄，主打行业首创的集成指纹识别独立 AI 按键，实现听得懂、能干活、记得住、够安全的智能体体验，开售后瞬间达成销售额破亿的佳绩。 iPhone 18 Pro 系列首销大热：尽管均价进一步上调且机型精简，但天猫平台数据显示，iPhone 18 Pro 系列成交额较上一代实现翻倍，创下历史新高。其中，iPhone 18 Pro Max 更受青睐，全新勃艮第酒红色成为最受欢迎的爆款配色。 大疆 Osmo Pocket 4P「珠光白」开售：大疆双主摄口袋摄影机迎来了全新的「珠光白」配色，标准套装定价 3799 元。该版本采用多涂多烤复合工艺的云母珠光颜料，带来独特层次感与抗指纹表现，搭载 LOFIC 技术双主摄，持续引领Vlog航拍与手持拍摄市场。 二、 AI 行业：大模型向 AGI 迈进与硅谷动态 OpenAI 总裁称已进入 AGI 时代：OpenAI 总裁 Greg Brockman 在接受采访时表示，GPT-6 Astra 能够连续自主执行任务约 24 小时，在代码安全检查和计算机操作上展现出极高的自主性，标志着人工智能正式跨入 AGI 时代。同时，行业聚合平台 OpenRouter 数据显示，OpenAI 模型调用支出在 2024 年初以来首次超过 Anthropic。 黄仁勋与特朗普回击 AI 风险论：针对部分业内人士呼吁协同放缓 AI 研发节奏的声音，英伟达 CEO 黄仁勋表示安全与创新并不矛盾，不应过度制造恐慌。美国政界相关人士也多次公开表态，认为失控人工智能的担忧属于无稽之谈，不应成为阻碍技术发展的借口。 硅谷安保人员酝酿罢工：据外媒报道，负责谷歌、OpenAI、Anthropic 等科技巨头加州办公室安保工作的员工已提交 72 小时罢工通知，若罢工正式成行，部分硅谷办公室的日常运营或将面临调整。 三、 汽车与供应链：智能座舱与内存危机 理想 i9 Home 纯电旗舰发布：理想汽车推出第二代纯电平台的首发旗舰 SUV——全新理想 i9 Home，全国统一零售价 36.98 万元。新车标配 101kWh 5C 超充电池、双电机智能四驱、魔毯空气悬架以及四把全尺寸零重力座椅，并首次支持苹果 CarPlay 接入全景大屏。 半导体内存短缺加剧：英伟达与英特尔等芯片巨头高管频频预警，由于产能受限与需求激增，内存价格已飙涨至原来的五到七倍，短缺问题短期内仍将继续对中低端手机及笔记本电脑供应链产生负面影响。 编辑总结： 当前的科技市场正处于新旧动能转换的关键节点。一方面，以努比亚 NaviX Ultra 为代表的 AI 智能体手机正在加速改变移动终端的交互形态，大模型向完全自主化（AGI）演进的步伐不断加快；另一方面，高端消费电子与新能源汽车市场展现出了极强的韧性与消费热情。然而，上游供应链中内存等核心零部件的持续短缺，也将成为接下来各大厂商需要共同应对的严峻挑战。

分类：科技 标签：人工智能、机器人、大模型、智能家居 在刚刚落幕的柏林 IFA 展会上，追觅带来了一场引人注目的科技秀。如果只看表面，你会以为这是一个展出了四条独立产品线的消费电子大厂；但深入观察后就会发现，这其实是一套底层技术在不同硬件形态上的完美延伸。 从全球扫地机器人与人形机器人的巨大出货量反差切入，追觅将智能家庭、户外庭院、智能出行以及具身智能四大赛道首次汇聚于同一片展台。这不仅是一次业务版图的集中展示，更是对“广义机器人”战略的一次生动实践。 从客厅到院子：三大核心业务的规模化验证 在追觅构建的版图中，智能家庭依然是最厚重、也是商业化最成熟的一块基石。从能够伸出 18 厘米机械臂的扫地机，到支持 180℃ 蒸汽清洁的洗地机，再到多形态的洗地机器人 TriForm，这些产品直击家庭清洁中的硬骨头。根据 IDC 数据，追觅在全球扫地机器人市场中凭借高均价的产品拿下了亮眼的销量与销售额双料份额第一，庞大的存量用户每天都在为算法提供源源不断的真实场景数据。 与此同时，户外庭院正在成为增长最快的爆发点。借助激光雷达与扫地机积累的避障技术，追觅将割草机器人（如带有 0 厘米贴边机械臂的 AstraX）和泳池机器人推向欧洲及全球市场，实现了销售额的爆发式增长。 而在智能出行领域，主打高端电动滑板车的 NAVEE 品牌也早已在 60 多个国家和地区扎根，走出了稳健的五年全球化之路。 拆解底层：看世界、想事情、动手 表面上看是四块不同的业务，但拆解其技术内核，追觅走的是一条“底层技术复用”的高效路径。这套技术支撑体系可以清晰地划分为三层： 全域感知系统（看世界）：从扫地机上的主动双目与占用网络（Occupancy Network），到割草机上自研的 96 线激光雷达，再到具身智能对空间距离的精准判断，机器人的“眼睛”在不断进化。 家庭通用模型（想事情）：涵盖多模态大语言模型（MLLM）、视觉语言模型（VLM）及视觉语言动作模型（VLA）。虽然部分能力仍在研发与逐步落地阶段，但它们构成了让机器从“被动执行”走向“自主推理”的大脑。 智能控制系统（动手）：依托追觅起家的超高速数字马达技术，延伸出从 10 牛米到 525 牛米不等的关节模组。无论是扫地机和割草机的双关节机械臂，还是机器人灵巧的手臂，都是这套动力系统在不同场景下的具象化输出。 具身智能：从工厂车间到未来家庭的终极考试 在这场技术图谱的延伸中，离家最远的具身智能业务（由魔法原子操盘）正在成为连接虚拟 AI 与物理世界的关键桥梁。 通过发布全尺寸通用人形机器人 MagicBot X1、工业轮式人形 D1 以及具身通用大模型，魔法原子打通了柔性搬运与物流分拣的闭环。其中，D1 已经率先在追觅自己的工厂车间内上岗，承担真实的物料搬运与上下料工作。 这种双向赋能构成了极强的护城河：成熟的消费级业务提供了千万级真实家庭场景的千奇百怪的数据验证，而自家的工厂车间则为具身智能提供了严苛的工业级考试场地。 正在研发中的家庭服务机器人 ECHO 正是这种能力回归家庭的最新形态。 总结 追觅在 IFA 上交出的答卷表明，未来的机器人竞争不再是单一硬件的拼杀，而是底层技术平台化能力的较量。当感知、理解与执行的一套底层技术被成功打通，它就能像源头活水一样，顺畅地流向客厅、草坪、街道与工厂车间。一套技术，四个出口，这或许正是中国智造走向广义机器人时代的一个最具代表性的缩影。

分类：AI动态 标签：人工智能、微短剧、数字人、影视创作 随着生成式人工智能技术的爆发，影视行业的浪潮正悄然发生质变。当传统影视从业者的生存空间受到挤压时，“加入 AI”似乎成了不少人的新选择。 真人面部授权：AI 电影的“新刚需” 拥有 20 年演艺经验的演员陈奕龙，近期选择与一家深圳的 AI 工作室签约。由于传统影视工作机会日益减少，他将自己的面部肖像权授权给对方。在镜头前，他的工作极其纯粹：根据导演指令做出无表情凝视、怒视、惊讶等各种面部表情。 这些素材将被用于训练 AI 模型，最终生成可以主演 AI 电影的虚拟数字人。正如现年 38 岁的陈奕龙所说：“如果你无法战胜它，那就加入它。” 雇佣陈奕龙的 Feixiang Universe 工作室创始人 Sun Wei 透露，之所以花心思获取真人肖像授权，主要是为了规避版权风险，同时解决 AI 行业的“审美同质化”痛点。由于训练数据偏差，纯粹由 AI 生成的面孔往往千篇一律，缺乏辨识度。通过采集真人真实表情进行数字化，制作团队能够为观众呈现更有新鲜感的面孔。目前，该团队正计划以 50 万美元的预算，推进一部 90 分钟的 AI 长片制作。 微短剧井喷：AI 正在重塑内容生产线 这种转变并非个例。根据国家广电总局的数据显示，今年前八个月，国内上线的微短剧数量达到惊人的 43 万部，达到了去年全年的 13 倍之多。在这股爆发式增长的浪潮中，AI 剧的占比竟然超过了九成。 从传统的脚本创作、演员实景拍摄、后期剪辑，到如今的： 真人面部授权 -> 数据采集与训练 -> AI 模型生成 -> 虚拟数字人演绎 AI 正在以极低的成本和极高的效率，重构整个微短剧的生产链路。 科技与人文的碰撞与思考 AI 微短剧的爆发，折射出数字娱乐产业对效率的极致追求。一方面，它大幅降低了影视制作的门槛与成本，让中小团队也能撬动长片梦想；另一方面，这也引发了关于演员职业伦理、肖像权保护以及审美多元化的广泛讨论。 当虚拟数字人在屏幕上大行其道，真人演员的价值正在从“出镜表演”向“版权提供与灵魂赋能”转变。这场由技术驱动的影视革命，才刚刚拉开序幕。

分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、小米、强化学习 自今年 4 月开源 MiMo-V2.5 模型之后，小米的大模型团队经历了一段时间的“沉寂”。近日，小米 MiMo 大模型负责人罗福莉正式发文并开启直播，揭晓了团队这半年来集中钻研的核心课题：探索强化学习（RL）究竟能扩展到多远。目前，全新的 MiMo-V2.6 模型正处于强化学习的中间训练阶段，并即将正式推出。 三大核心技术维度的扩展 为了推动强化学习在模型训练中的边界，小米 MiMo 团队在 MiMo-V2.6 的研发过程中为其重点扩展了三项关键能力： 计算规模飞跃：在计算方面实现了每步约 20 亿个 Token 的处理能力，通过 1568 个 Prompt 乘以 16 条 Rollout 的完全异步架构运行 -> 保证了训练的高效与广度。 环境与工具融合：构建了多任务智能体强化学习环境，支持在一次运行中混合多个框架 -> 显著提升了模型处理复杂任务的灵活性。 评分算力升级（Grader Compute）：为评分与打分过程本身增加了独立算力，引入了 Agentic In-group Credit Assignment 机制，并融合了测试案例与评分标准奖励 -> 让奖励机制更加精准可靠。 斥巨资直播训练全过程 除了技术层面的突破，小米此次还采取了极具透明度的做法 —— 直接公开了 MiMo-V2.6 模型的训练直播链接。数据显示，该模型的训练总花费已经超过 125 万美元（折合人民币超 840 万元）。这种将前沿大模型训练过程公之于众的做法，在业界并不多见，也引发了数码与科技爱好者的广泛关注。 总结与开源计划 随着 MiMo-V2.6 训练进入关键阶段，模型距离正式发布已经为期不远。同时，小米 MiMo 团队表示，将在接下来的几周内逐步开源相关的技术细节。这一举措不仅展现了小米在AI基础研究领域的持续投入，也将为整个开源大模型社区在强化学习扩展性探索方面提供宝贵的实践经验。