华为重磅发布 Peerium 计算架构:让百万处理器协同工作,打破传统图灵与冯·诺依曼限制
分类:AI动态 标签:人工智能、华为、计算架构、大模型 在人工智能浪潮持续井喷的当下,算力需求正以指数级速度增长。为了应对这一挑战,华为在上海正式发布了 AI 时代的全新计算架构 —— Peerium。该架构通过颠覆传统的计算范式,宣称能够让百万级处理器协同工作,真正将整个集群融合成一台超级计算机。 突破传统限制:从图灵范式到 Peerium 架构 长期以来,现代计算机的基础依然建立在传统的图灵范式与冯·诺依曼单机架构之上。在这种传统体系中,计算机严格按照程序顺序执行,运算器、控制器、存储器以及输入输出系统各司其职,主从关系贯穿始终,这在面对如今海量参数的 AI 模型训练时显得力不从心。 华为推出的 Peerium 计算架构从根本上颠覆了这一长久以来的主从架构。它基于嵌套并行、统一内存寻址和平等互联三大核心特性,实现了百万级处理器的强扩展能力。同时,该架构创新性地提出了 Nested BSP(嵌套批量同步并行) 范式,通过将并行计算任务进行分层递归组织,成功突破了传统图灵范式的边界。 灵衢技术与超节点落地 在硬件实现层面,灵衢成为了支撑 Peerium 架构的关键互联技术。据介绍,灵衢基于一套开放协议,能够实现 CPU、NPU、内存、SSD、网卡和交换机的无限扩展联接,真正做到了计算、存储与网络的“平等互联”。 在产品落地方面,Peerium 架构的首代产品 Atlas 950 超节点 已经进入实际部署阶段,其拥有的 25.6 万卡超节点集群正在加速落地;而基于 NPO 技术的 Atlas 960 系统 也正在紧锣密鼓地测试中。 正如华为轮值董事长徐直军在发布会上所言:“AI 时代,华为基于开创的 Peerium 计算架构,持续打造满足客户训练和推理需求的超节点和集群,让算力无处不在,让智能无所不及。” 总结与展望 Peerium 计算架构的诞生,不仅是华为在底层硬件与计算理论上的一次重大突破,更为整个人工智能产业解决“算力荒”提供了全新的中国方案。随着百万卡级超节点的逐步落地,未来的 AI 模型训练效率有望迎来质的飞跃,进而加速通用人工智能(AGI)时代的全面到来。