AI动态

分类：[AI动态] 标签：[人工智能]、[具身智能]、[智能硬件]、[机器人] 在刚刚落幕的柏林 IFA 展会上，全球人形机器人与清洁电器行业的冰火两重天展露无遗。根据 IDC 数据，全球扫地机器人年出货量约为 2412 万台，而人形机器人出货量仅约 1.8 万台，两者相差 1300 多倍。 在这场科技盛宴中，追觅科技交出了一份独特的答卷：在主会场上，从带有双关节机械臂的割草机、智能高尔夫球包车，到外骨骼与工业机器人，再到处于研发阶段的家庭服务机器人 ECHO，四大核心业务首次同台亮相。 表面上看，这是四条截然不同的产品线；但深入剖析会发现，它们其实共用着同一套底层技术引擎。 从家里到院子里：多场景的业务爆发 在追觅的四大业务板块中，智能家庭依然是其最厚重的基石。从扫地机、洗地机到风扇与擦窗机器人，今年的创新直指传统痛点：180度蒸汽、可外探 18 厘米的机械臂、支持干湿切换的滚刷，以及能够自由切换形态的 TriForm 洗地机器人。 市场数据印证了这套打法的成功。据 IDC 统计，追觅在今年多个季度中斩获全球扫地机器人销量与销售额双料第一，且其销售额份额持续高于销量份额，这意味着其高端化战略正在稳步兑现。同时，其洗地机全球累计出货量已突破 1000 万台。 更重要的是海量设备沉淀下来的“真实场景资产”。数千万台设备在真实的客厅、厨房中每日运行，积累了实验室无法模拟的复杂环境数据（如沙发腿、电线、宠物等干扰项），这构成了极高的技术壁垒。 在此基础上，户外庭院和智能出行成为了强劲的增长第二曲线。无论是主打 0 厘米贴边修剪的 AstraX 机械臂割草机，还是行销全球 60 多个国家的 NAVEE 高端电动滑板车，其底层导航与感知逻辑，均与扫地机器人一脉相承。 拆解底层：感知、思考与执行的三层架构 追觅将支撑四大业务的技术归纳为三层架构：全域感知系统（看世界） -> 家庭通用模型（想事情） -> 智能控制系统（动手）。 全域感知系统：从扫地机上的主动双目与占用网络（将空间切分至 1 厘米精度），到割草机上自研的 96 线激光雷达，再到具身智能产品对物体距离的精准判断，视觉与雷达方案在多形态设备间实现了高效复用。 家庭通用模型：涵盖 MLLM（多模态大语言模型）、VLM（视觉语言模型）以及 VLA（视觉语言动作模型），分别对应语音推理、空间理解和直接动作生成，目前正逐步向产品线深度渗透。 智能控制系统：源自家用吸尘器的高速数字马达技术，如今延伸演化为覆盖 10 牛米到 525 牛米不等的关节模组。无论是扫地机的伸缩机械臂、割草机的修边臂，还是未来 ECHO 的灵巧手，均依赖于“感知”与“执行”的完美协同。 从客厅到车间：具身智能的闭环之路 在追觅生态中，具身智能板块由魔法原子担纲，近期相继发布了全尺寸通用人形机器人 MagicBot X1、工业轮式人形 D1、轻工业四足 MagicDog T1，以及 Magic-VLA K02 具身通用大模型。 通过“一脑多形”的方案，魔法原子将多形态机器人打通，其中 D1 已经在追觅自有工厂的车间内承担物料搬运和上下料工作，斩获了超 11 亿元的意向与跟进订单。 ...

分类：AI动态 标签：人工智能、具身智能、大模型、京东 AI 行业的焦点在过去几年经历了明显的转向。从最初追逐模型榜单、推理能力与多模态生成，到如今人们开始追问：大模型究竟能落地干什么？ 在今年的 JDD 大会上，京东给出了自己的解法。京东将大会主题定为「JoyAI -> 跃迁物理世界」，明确指出 AI 的下一站不仅是留在屏幕里“能说会道”，而是要深入仓库、货架、家庭、配送路线与售后服务，去完成真实的物理任务。 在这场技术迁移中，一批 95 后业务负责人和产品经理走上了舞台中央。他们没有空谈宏大叙事，而是将 AI 真正带入了京东 App 的全链路改造、物流具身智能机器人以及家庭 AI 入口。 95 后冲进 AI 最难落地的地方 纯对话式的「智能体电商」曾是行业的风口，用户输入需求，AI 推荐商品并辅助下单。然而，京东 App AI 购业务负责人陈屿和团队在试点后发现，纯对话模式存在明显的边界。用户在聊完需求后，依然会追问价格和优惠，而这些在传统电商首页中早已被高效解决。此外，来回交互不仅消耗 Token，更会消磨用户的耐心。 面对岔路口，陈屿团队没有盲目跟风做一个独立的 AI 助手，而是选择将 AI「长进」京东原有的购物流程里。他们在搜索中加入意图增强，在推荐里融入时间 x 场景 x 用户多维度信息，在购物车顶部嵌入场景提示词。这种改造如同超市里的专业导购，在不打扰用户的前提下提供精准建议。 与此同时，京东物流仓储具身算法开发负责人林澈则将战场搬到了真实的仓库。面对满地杂物遮挡、人员走动和上万种 SKU 的复杂环境，他带领团队没有停留在炫酷的实验室 Demo 阶段，而是让研发人员长期驻扎一线，打造了自研的「世界意图模型（World Intent Model）」。 该架构通过大模型生成意图，再交由动作专家以高频率执行，并配以实时控制器应对突发状况。这套方案在「仓狼」机器人上取得了显著成效，抓取准确率达到 99.9%，商品覆盖率超过 85%，每小时拣货效率达到 80 件，真正具备了进驻仓库的经济可行性。 京东的真正底牌：超级 AI 供应链 在这场技术实践中，产品负责人许欣的经历同样具有代表性。从管培生起步，到如今接手 JoyInside 硬件生态，她直面了硬件工程、供应链、采销与外部品牌方的多方协同。 通过将 AI 深度整合进硬件，JoyInside 跑通了爆品节奏：小鸡球球 AI 点读笔累计用户突破 10 万，凯米斯 AI 机器狗也实现了近 10 万台的销量突破。在 JDD 大会上，京东进一步发布了「物理 AI 加速计划」，涵盖机器人训练、研发、制造、销售、应用和服务的全链路周期，并提出构建包括具身智能数据采集中心、机器人产业基地在内的“六个全球第一”。 ...

分类：AI动态 标签：人工智能、华为、昇腾芯片、大模型 在近日举行的华为全联接大会 2026 上，华为正式发布了业界首个采用 NPO（光电共封延展技术）技术的昇腾 960 超节点，并带来了鲲鹏超节点与 OceanStor M900 AI 记忆存储系统等一系列重磅产品，标志着我国在AI底层基础设施与高算力集群构建上取得了关键突破。 昇腾 960 研发提速：性能翻番与超节点落地 华为副董事长、轮值董事长汪涛在大会上宣布，新一代昇腾 960 芯片的研发进度全面超预期，整体性能实现翻番。 产品路线图提前：昇腾 960DT 将于 2027 年第一季度推出，比原计划提前三个季度；昇腾 960PR 将于 2027 年第三季度推出，比原计划提前一个季度。未来华为将继续保持一年一代的演进节奏。 昇腾 960 超节点登场：依托全新的芯片架构与技术创新，华为打造了业界首个采用 NPO 技术的超节点。单节点规模达到 4096 卡，最高可提供 8E FP8 的恐怖算力，并拥有高达 1PB 的 HBM 容量。 能效比显著优化：在超节点内部，华为通过 5500 个自研连接组件替代了传统所需的近 4.8 万颗 800G 光模块，不仅降低了超 550 千瓦的功耗，更将系统无故障运行时间提升了一倍，整体系统可用度达到 99.8%。 AI 时代基础设施的持续进化 随着大模型参数规模呈指数级增长，算力集群的互联带宽、访存容量以及能耗控制成为了制约 AI 发展的核心瓶颈。华为此次通过昇腾 960 超节点与 NPO 技术的深度融合，在提升单卡算力的同时，从底层网络互联和系统稳定性切入，有效缓解了超大规模智算中心的带宽鸿沟与能耗痛点。 从芯片提前交付到超大规模节点的落地，华为正以更快的迭代节奏，为千行百业的智能化转型提供坚实的底层算力支撑。

分类：AI动态 标签：人工智能、智能体、大模型、科技赛事 作为全球技能领域规格最高、规模最大的综合性赛事，第48届世界技能大赛即将在上海拉开帷幕。这也是该项被誉为“世界技能奥林匹克”的顶级赛事首次在中国举办。 在本届大赛中，作为国家战略合作伙伴，蚂蚁集团将多项前沿 AI 技术带到了赛事现场，向世界展示了中国科技企业在大模型与智能体（Agent）落地应用方面的最新成果。 核心亮点：AI 智能体全方位服务大赛 据了解，蚂蚁集团为本届世界技能大赛打造了专属的赛事服务智能体，能够为参赛选手、裁判及全球观众提供全方位的智能咨询与引导服务。 除了赛事专属助手外，现场还集中亮相了多款面向不同场景的垂直领域 AI 智能体： 生活服务智能体“阿宝”：提供日常生活、餐饮、出行等全方位的生活指引。 就业智能体“晓叶”：聚焦职业发展与人才对接，为求职者提供精准的建议。 民生智能体“晓政”：协助处理各类公共事务与政策咨询。 车机与穿戴设备联动：包括阿宝车机智能体，以及通过 AI 眼镜解锁共享单车等多项创新应用。 科技与赛事的深度交融 随着大模型技术的不断演进，AI 正在从单纯的“对话工具”向能够主动解决问题的“智能体”转变。蚂蚁集团此次将多款智能体带入国际化赛事，不仅体现了其在人工智能领域的深厚技术积淀，也为未来大型国际活动的数智化转型提供了一个优秀的落地范本。 从赛事服务到民生就业，AI 技术的普及正在让科技成果更加贴近大众生活。未来，随着更多场景的打通，AI 智能体有望在更多行业释放出巨大的应用价值。

分类：生活 标签：独立音乐、专辑推荐、华语音乐、HiFi 随着时代走向多元价值体系，当代青年人越发实践着个体主义的思想路径。音乐人们也纷纷放下宏大的叙事口号，转而将视线聚焦于微观的生命体验和个体内心的真实关怀。谁也无法再自大地代表全民去歌唱，而作为听众的我们，聆听各式各样的音乐本身，就是个体主义的最好践行。 在有限的时间里挑选有限的音乐，来滋养我们有限的生命。以下是为你精选的 8 月不容错过的优质专辑与音乐作品。 01. 邓加宇《30岁前的世界观》：如沐春风的时代青年注解 出道整十年的唱作人邓加宇在而立之年推出了全新专辑《30岁前的世界观》。整张专辑营造出娓娓道来的氛围，编曲轻巧精妙，不疾不徐。邓加宇干净温柔的声线犹如挚友在耳边倾诉，将细微的个体经验化作对时代的注解。 从致敬摇滚金曲的《杀死那个天通苑人》，到写满内啡肽澎湃时刻的《妈妈此刻我是多么幸福》，再到用滑稽网络流行语捏造而成的赞歌《我的寂寞像是发在 dy 却被限流的诗》，他用小生活描绘出我们共通经历的大时代。 其他同类型推荐： Trot《光阴 L’Instant》 邹序《无端》 蔡题谦《陪你等待黎明》 02. attosec《The Last Optimist》：用器乐追问科技崇拜下的个体价值 来自深圳的器乐摇滚乐队 attosec 带来了令人惊艳的佳作《The Last Optimist》。他们的音乐突破传统边界，融合了数学摇滚的刁钻对点、前卫金属的动态起落以及融合爵士的不拘一格，同时穿引古灵精怪的电子乐音色。 乐队成员将各自对世界的理解融入其中，试图在科技大浪与火星移民等意象下，追问科技崇拜下的个体价值，寻找生命的新意义。 其他同类型推荐： 水母中 JellyfishInn《向反方向聚集》 碎叠《阿南刻》 03. 木飞伞 Flywood《问手》：极致律动与高阶编曲的小众硬核 融合爵士乐队木飞伞由吉他手吴笛、贝斯手吴雁楠和鼓手刘轩玮组成。专辑以咏春拳起手式「问手」命名，将武术中感知并即时应对的过招逻辑，完美复刻到乐队三人演出的实时切磋与反击中。 吉他的速弹、贝斯的指弹和鼓手的纯鼓狂欢，展现出天生丽质的舞台水准。正如他们所坚持的：不迎合流量快餐，用极致律动与高阶编曲小众硬核地生存。 04. 海南说唱之光《南人故事会》：人间故事的市井百态 地方说唱的涌起构成了本土嘻哈的靓丽风景。「海南说唱之光」团队用海南普通话唱出海岸线的人生百态，在城中村背景与市井烟火气中，浪荡中专仔、发廊女、外卖员等小人物的故事徐徐展开，释放出让人无法喊停的生猛力道。 其他同类型推荐： FOX 胡天渝《Oriental Esthetics 神降》 秋之丰《邱氏正骨》 05. CY Leo《Two Worlds In One》：一曲两奏，口琴解缝矛盾世界 口琴演奏家何卓彦（CY Leo）耗时两年推出双版本概念专辑《Two Worlds In One》，探索口琴在爵士和流行乐中的无限可能。 专辑分为云集王菀之、侧田、关浩德等歌手助阵的流行人声版，以及纯口琴撑场的纯音乐版。通过“一曲两奏”，他希望听众能静心聆听对立的世界，以乐观之心应对人心的矛盾，在音乐中得到释怀。 06. Musom 胡津豪《输入中…》：悬而未决的关系三部曲 作为录音艺术与音乐制作科班出身的新人，胡津豪在首张 EP 中展现了强悍的创作潜力。概念源自手机屏幕上的“输入中…”，三首歌构筑出巧妙的关系三部曲： 《对方正在输入中》：等待回复时的悸动与焦虑 《没说完的留给时差》：时差里错过的遗憾 《地球就这样转》：得不到回复时世界依然转动的坦然 其他同类型推荐： 张羽涵 Leezi《LEEZI》 宋念宇《以为你还在》 BRAINFREEZE《BFA》 编辑总结 ...

分类：科技 标签：Meta、网络安全、法律合规、人工智能 在数字广告生态日益复杂的今天，平台方对第三方内容的监管责任再次被推上风口浪尖。德国一家法院于本周四作出了一项备受瞩目的裁定：社交媒体巨头 Meta 必须为其旗下 Facebook 和 Instagram 平台上由第三方发布的虚假广告承担法律责任，并被责令彻底删除相关违规内容及支付相应赔偿。 사건回顾：盗用 Logo 引发的诉讼 这起诉讼的背后是一场典型的恶意虚假投资广告事件。原告为一家德国金融门户网站的运营商及其创始人，他们发现有不法分子在 Meta 的平台上投放了大量虚假投资广告，这些广告在未经许可的情况下公然盗用了该门户网站的标志与创始人的形象，用来误导和欺诈广大用户。 面对这些严重侵害品牌声誉和用户权益的违规内容，原告方在 2024 年 8 月曾向 Meta 密集举报了近 260 起违规事件。然而，Meta 的处理效率却令人大跌眼镜，耗费了长达 62 天的时间才仅仅删除了部分违规内容。 平台的责任边界在哪里？ 长期以来，各大社交平台往往以“技术中立”或“内容由第三方生成”为由，在涉嫌诈骗和虚假广告的案件中试图减轻或免除自身的监管责任。然而，德国法院的这一裁定无疑向业界传递了一个强烈的信号：当平台未能尽到合理的审查与及时删除义务时，必须承担相应的法律后果。 在这起案件中，Meta 拖延数月才处理数十起明确违规的举报，直接构成了对平台监管责任的懈怠。法院不仅判令 Meta 赔偿损失，还强制要求其必须清除同类违规内容。 Meta 的回应与行业影响 面对法院的裁定，Meta 发言人公开表示了异议，并透露公司目前正在认真评估该裁决，同时考虑采取后续的上诉行动。不过，法院也指出，目前的裁决尚未具备最终的法律效力，Meta 仍有权在法定期限内提出上诉。 数码编辑点评： 这起案件虽然尚未终审，但它对于整个互联网广告行业具有深远的警示意义。随着深度伪造（Deepfake）和网络黑产的日益猖獗，AI 生成技术和自动化爬虫让虚假广告的制作成本越来越低。作为掌握流量入口的科技巨头，Meta 以及其他社交平台不能再仅靠“被动举报、慢速响应”来敷衍塞责。未来，平台必须投入更多的技术资源（如自动化过滤与机器学习模型）来主动拦截违规内容 -> 加快人工审核响应 -> 净化网络生态，否则类似的法律诉讼与巨额罚单将成为挥之不去的阴影。

分类：AI动态 标签：人工智能、英伟达、大模型、科技前沿 近期科技与数码圈迎来了一系列重磅动态。从 AI 领域的巨额融资与算力狂飙，到硬件终端的创新与争议，各大科技巨头和明星创业公司动作频频。以下为您梳理近期不容错过的核心科技资讯。 1. Manus 传即将完成 5 亿美元融资，估值达 40 亿美元 据彭博社报道，AI 智能体公司 Manus 即这也是该公司撤销 Meta 收购交易后的首轮融资。在新一轮融资中，Manus 的估值将实现翻倍，达到 40 亿美元，这也使其成为该领域中国估值最高的创业公司。目前相关谈判仍在进行中，其现有投资方包括腾讯控股、红杉中国和真格基金。 2. 黄仁勋：英伟达 2027 年芯片销量将翻倍 在英国的一场人工智能活动中，英伟达 CEO 黄仁勋公开表示，英伟达明年的芯片销量将达到今年的两倍。针对近期业界关于放缓 AI 开发以让安全措施跟上步伐的讨论，黄仁勋强调，人工智能安全至关重要，但企业应继续快速推进，如遇安全隐患可暂缓相关产品的推出。 3. 华为发布业界首个采用 NPO 技术的昇腾 960 超节点 在上海启幕的华为全联接大会 2026 上，华为发布了业界首个采用 NPO 技术的昇腾 960 超节点，并升级了鲲鹏超节点。华为副董事长、轮值董事长汪涛宣布，昇腾 960 芯片研发进度超预期，将实现性能翻番。基于昇腾 960 芯片打造的超节点单集群规模达 4096 卡，可提供强大的 FP8 算力及高容量 HBM 支持，显著降低系统功耗并提升系统可用度。 4. 影视飓风 Tim 测评 iPhone Duo 称其「烫到握不住」，苹果回应 影视飓风 Tim 近期发布了苹果首款折叠屏手机 iPhone Duo 的测评视频。视频显示，该设备在视频录制及高负载运行时摄像头下方区域发热明显，被评价为「最烫的手机之一」，且反向弯折时出现了闪屏现象。对此，苹果客服回应称网络博主的单台设备测试比较片面，建议正式发售后前往线下门店体验。设备发热可能与新机 3 到 5 天的适应期有关，硬件问题可通过技术团队检测处理。 ...

分类：AI动态 标签：人工智能、具身智能、大模型、京东 过去几年，AI 行业的聚光灯始终聚焦于模型榜单、推理能力与多模态生成。然而，随着技术演进进入深水区，行业关注的焦点正在发生根本性转变：AI 究竟能解决什么真实问题？ 在今年的 JDD 大会上，京东给出了自己的答案。通过将主题定为「JoyAI -> 跃迁物理世界」，京东试图传达一个明确信号：AI 的下一站不再局限于屏幕内的“能说会道”，而是要深入仓库、货架、家庭、配送路线与售后服务等物理场景，去执行真正的任务。 在这场深刻的产业迁移中，一批年轻的 95 后业务负责人与产品经理走上了舞台中央，成为推动 AI 落地的主力军。 95 后冲进 AI 最难落地的地方 纯对话式的「AI 购」曾经被视为电商行业的未来风口。然而，当陈屿和他的团队推出独立 APP 并经过完整试点后，他们发现纯对话模式存在明显的边界。 用户在体验时发现，即使在 AI 对话窗口中完成需求沟通，最后依然会追问价格与优惠。这种交互不仅消耗系统算力，更在无形中损耗着用户的时间成本。买东西不是谈判，人类对繁琐的交互天然缺乏耐心。 面对岔路口，陈屿团队没有盲目跟风，而是选择回归用户体验。他们将 AI 能力「长」进京东原有的购物流程里： 搜索环节加入意图增强 推荐系统融入时间、场景与用户多维度信息 购物车顶部嵌入场景提示词入口 这条路比开发一个独立的 AI 助手要艰难得多，它要求团队在不打扰用户固有习惯的前提下，将新功能无缝嵌入一个已经成熟运转的超级 APP 中。 与此同时，京东物流仓储具身算法开发负责人林澈，则将战场搬到了真实世界的仓库里。 面对市面上琳琅满目的机器人 Demo，林澈关心的不是炫酷的动作，而是每小时的拣货效率、准确率、SKU 覆盖率以及与一线员工的安全协同。为此，研发团队长期驻扎在充满杂物遮挡、人员走动的真实仓库中，将一线工人的经验喂给模型。 他们自研了世界意图模型（World Intent Model），通过“大模型生成意图 -> 动作专家高频率执行 -> 控制器实时纠偏”的架构，实现了仓狼机器人的规模化落地。该机器人的抓取准确率达到 99.9%，商品覆盖率超过 85%，每小时拣货效率达到 80 件，真正具备了商业落地的经济账优势。 京东的真正底牌：超级 AI 供应链 在这场物理 AI 的浪潮中，年轻人的突围并非偶然，其背后依托的是京东二十多年来积累的真实物理世界运营中心。 物理 AI 必须深入仓库、供应链、门店和家庭。如果没有京东厚重的零售数据、商品知识、高频刚性的生产现场以及硬件渠道，再先进的模型也只能停留在好看的 Demo 阶段。 在 JDD 大会上，京东将这一优势概括为「超级 AI 供应链」： 云端提供算力支持 数据推动 AI 持续进化 模型充当大脑 终端进入物理世界 场景负责能力验证 供应链实现规模化 特别是在机器人产业上，京东进一步提出了「六个全球第一」战略，涵盖具身智能数据采集中心、机器人产业基地、零部件供应网络、维修服务网络、物流具身机器人应用军团以及机器人零售渠道，全面打通了机器人从训练、研发、制造到销售的全链路周期。 ...

分类：科技 标签：人工智能、机器人、大模型、智能硬件 每年柏林国际电子消费品展览会（IFA）都是全球消费电子的风向标。今年会场上，人形机器人走秀成了保留节目，而清洁电器展区也迎来了进化——扫地机器人开始长出手脚，不仅能爬楼梯，还能伸出机械臂处理墙角盲区。 在这场硬件形态的“军备竞赛”中，追觅带来了颇具代表性的一幕：从带机械臂的割草机、随身跟随的高尔夫球包车，到外骨骼、工业机器人，再到家庭服务机器人 ECHO，四块看似跨度极大的业务首次被摆在同一片展台上。 如果深入拆解，你会发现这并不是四条各自为战的产品线，而是一套底层技术向外延伸出的四个出口。 一、 从室内到户外：资源向已跑通的业务集中 在追觅聚焦的智能家庭、户外庭院、智能出行、具身智能四大赛道中，智能家庭依然是其最厚重的基石。 以扫地机器人为例，面对边角清洁、低矮空间、复杂地面等传统痛点，行业给出的解法不断升级：180度蒸汽、可外伸 18 厘米的机械臂、多形态洗地机器人等新技术层出不穷。根据市场调研机构数据，追觅在今年上半年斩获了全球扫地机销量与销售额的双料份额第一，且销售额份额持续高于销量份额，这意味着其高端化战略正在被市场真金白银地投票认可。 更重要的是，数以千万计的存量机器每天在真实的客厅和厨房中运行，为算法积累了实验室无法模拟的复杂场景数据：沙发腿、散落的电线、宠物排泄物。这种短周期、高强度的市场反馈，构成了极高的壁垒。 在此基础上，这套成熟的感知与移动技术迅速向外复制： 户外庭院：激光雷达割草机器人成为增长最快的品类之一，追觅将室内扫地机的传感器复用到户外草坪，实现了 0 厘米贴边修剪。 智能出行：高端电动滑板车业务已深耕五年，成功站稳欧洲市场前三。 通过聚焦已跑通的业务，追觅的主营业务收入实现了显著增长，资源的集中化带来了极高的转化效率。 二、 拆开看：支撑多形态的“三层技术架构” 透过不同形态的外壳，追觅展出的机器在底层共享着同一套三层技术架构：全域感知系统 -> 家庭通用模型 -> 智能控制系统，分别对应着机器如何看世界、怎么想事情、怎么动手。 看世界（感知层）： 扫地机经历了主动双目摄像头的多次迭代，引入了源自自动驾驶领域的“占用网络”（Occupancy Network），将周围空间细分到 1 厘米精度来进行避障。这套视觉方案随后被平移到割草机（搭配 96 线激光雷达）以及研发中的家庭服务机器人 ECHO 上。 想事情（决策层）： 即“家庭通用模型”。目前涵盖了多模态大语言模型（处理语音交互与推理）、视觉语言模型（理解空间与物体关系），以及将感知转化为动作的端到端具身大模型。这一层正在从实验室走向产品落地。 动手（执行层）： 追觅起家的核心能力在于高速数字马达。从最初的高速吸尘器马达，延伸至如今覆盖 10 牛米到 525 牛米不等的关节模组。无论是扫地机的伸缩机械臂、割草机的修边臂，还是未来抓取衣物的机器人手臂，本质上都是这套动力与控制模组的延伸。 三、 从客厅到车间：具身智能的双向验证 在四大赛道中，离家庭最远、最具未来感的当属具身智能。追觅生态旗下的魔法原子近期密集发布了旗舰级全尺寸通用人形机器人 MagicBot X1、工业轮式人形 D1 以及具身通用大模型。 在工业场景中，D1 已经开始在追觅自己的工厂内承担物料搬运和上下料工作，实现了“一脑多形”的跨形态协同。 对于当前的物理 AI 行业而言，大模型不缺算法，缺的是真实场景的物理经验。追觅构建了一个完美的闭环： 成熟业务（客厅与草坪） 提供海量长尾的真实场景验证，积累了千家万户的复杂环境数据。 自有车间（工厂） 提供了高价值的工业任务出口，让具身智能技术有了落地的练兵场。 两者结合，让具身智能不再是停留在概念阶段的实验室玩具，而是具备了从数据到场景的正向迭代能力。 总结 逛完 IFA 展台会发现，追觅展示的并非孤立的硬件产品，而是一套底层技术裂变出的四个出口。 感知、理解、执行这套能力，最初在数千万个家庭的扫地机上完成了一次艰难的“通关”，随后顺理成章地复制到割草机、滑板车、工厂车间以及未来的家庭服务机器人中。当技术底座足够扎实，多形态机器人的爆发便不再是盲目的跨界，而成为了水到渠成的必然结果。

分类：AI动态 标签：人工智能、智能体、大模型、科技赛事 作为全球技能领域的“奥林匹克”，第48届世界技能大赛于9月22日至27日在上海盛大开幕。这也是该项顶尖赛事历史上首次在中国举办。在这场全球瞩目的技能盛会上，不仅有各路顶尖工匠的巅峰对决，更迎来了中国前沿科技的硬核赋能。 作为本届大赛的国家战略合作伙伴，蚂蚁集团将多项全栈AI技术带到了赛事现场，向世界展示了中国人工智能在多元场景下的落地成果。 核心亮点：全场景 AI 智能体矩阵惊艳亮相 在本次世赛期间，蚂蚁集团深度参与并带来了多款基于大模型技术的智能体（Agent）应用，全方位服务于参赛者、观赛者以及城市居民： 赛事专属服务智能体：为大赛量身定制的智能助手，能够实时解答赛程、场馆、交通等各类问题，为海内外来宾提供高效、精准的向导服务。 多元生活与民生智能体： 生活服务“阿宝”：提供全方位的本地生活指引。 就业智能体“晓叶”：聚焦求职与职业发展，助力技能人才与市场的精准对接。 民生智能体“晓政”：简化办事流程，提供便捷的政务与公共服务咨询。 车载与穿戴式创新应用：现场还展示了“阿宝车机智能体”以及通过“AI眼镜解锁单车”等前沿交互体验，将AI能力无缝融入出行生态。 科技与技能的交融 世界技能大赛不仅是全球技能人才的竞技场，更是未来产业技术风向标。蚂蚁集团此次多项AI应用的集中落地，不仅体现了其在大模型与智能体领域的深厚技术积累，也向全球展示了AI技术如何从虚拟走向现实，深度赋能大型国际赛事与日常生活。 随着AI技术的快速演进，从基础大模型走向场景化智能体（Agent -> 场景落地），正在成为行业发展的新趋势。本次世赛与蚂蚁AI科技的结合，无疑为未来大型赛事的数字化、智能化升级树立了全新标杆。