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分类：AI动态 标签：具身智能、大模型、人工智能、机器人 机器人行业现在最关心的一个问题：它能干完一整件事吗？ 几十秒的抓取物品视频已经撑不起估值了。把一件事从头干到尾，成了最新的考题，行业里叫它「长程任务」。 8 月 19 日，世界机器人大会上，一台名为 MORPHI KINO 的机器人首次亮相，用 15 分钟回答了这道题：收拾客厅，检查冰箱，把烘干机里的衣服拿出来，放进新的一批，按下启动键，最后把衣服叠好。整个过程包含七八十个动作，自主完成，全程没掉链子。 造它的公司叫墨奇（MORPHI），成立刚 8 个月。联合创始人黄青虬出生于 1994 年，清华自动化本科、香港中文大学 MMLab 博士。在华为车 BU 的五年，他从研发飞速做到智驾 AI 部门一号位，主导了华为智驾 ADS 1.0 到 4.0 的算法突破与量产。 今年 7 月，墨奇宣布融资超 10 亿元，阿里和腾讯均参与投资，估值达到 70 多亿元。目前团队 150 多人，计划于明年交付千台机器人。极客公园在墨奇的模型和机器人首次亮相前，与黄青虬进行了一场深入对话，探讨了他们实现物理 AGI 的路线图。 一、 华为智驾 5 年与通往物理 AGI 的路线图 回顾在华为的 5 年，黄青虬经历了智驾的四代产品迭代，并亲手验证了用一个 AI 模型去驱动物理系统、做底层控制是完全可行的。离开华为后，他和合伙人高文礼决定打造一台「跟人一样聪明」的通用机器人。 1. 为什么坚持做通用机器人？ 智能上限与泛化性：要造出跟人一样聪明的机器人，必须通过泛化的场景来喂出泛化的基础模型。 沿途下蛋策略：行业规律表明，通用未来能取代专用，但专用永远取代不了通用。墨奇决定把重点放在提升通用能力上，在此基础上一路「沿途下蛋」，寻找基础专用场景逐步落地。 2. 全栈自研的边界在哪？ 墨奇的「全栈自研」并非盲目堆砌，而是紧扣核心闭环： 核心自研：基础模型、从原始数据到高质量数据的处理链路，以及由于供应链未能达到理想状态而选择自研的关节模组。 外购部件：传感器、主控芯片、灵巧手（现阶段夹爪已足够满足算法演进，灵巧手并非当前阻塞点）。 二、 基础模型路线之争：让 System 1 当大脑 目前行业主流的模型多采用多系统架构（如 System 2 做高层任务规划，System 1 做底层操作），但传输信号存在瓶颈。墨奇主张 Agentic-Native 的具身基模技术路线（模型命名为 MoRA，即 Reasoning & Autonomy）。 ...

分类：科技 标签：人工智能、具身智能、机器人、大模型 2026年9月1日，梅卡曼德正式登陆港交所，首日收盘总市值约124亿港元。作为上一轮机器人创业潮中走出的代表企业，这家专注于为机器人提供感知、识别与运动规划的公司，终于在公开市场迎来了属于自己的定价时刻。 回顾其发展历程，梅卡曼德从创立之初便没有选择独自去造一台完整的机器人，而是将重心放在了机器人的「大脑」与「眼睛」上。如今，伴随着具身智能与物理 AI 概念的爆发，这家老牌机器人技术公司正面临着全新的技术周期与市场审视。 一、「机器人大脑」，是在工厂里长出来的 2016年底，创始人邵天兰自德国回国创业。当时工业机器人的机械臂已经相对成熟，但普遍缺乏一层让系统“好用”的智能：它们无法自己理解任务，也难以快速适应多变的物理环境。 梅卡曼德切入的核心逻辑是：智能大于形态。无论机器人最终长成重型工业设备、轻型双臂，还是轮式、足式类人形机器人，其底层逻辑都离不开三个核心环节 -> 看见环境、识别物体、规划动作。 2017年雏形初现：推出 Mech-Eye（3D相机）、Mech-Vision（视觉软件）与 Mech-Viz（运动规划软件），奠定了「眼脑手」路线的早期基础。 规模化落地：从日化、汽车零部件到机器人制造，梅卡曼德的产品逐步打磨出高可靠性与易用性，并通过系统集成商快速铺向全球。 截至上市前，其产品已进入近 50 个国家和地区，累计部署超过 2.9 万台，服务超过 100 家财富世界 500 强企业。其中，海外市场增速尤为迅猛，2025年海外收入占比已提升至 50.3%。 二、从 3D 视觉到下一代「眼脑手」生态 部署规模并不天然等于下一轮技术的入场券。对于一家成立十年的公司而言，更大的考验在于如何将既有业务与最新的 AI 技术无缝衔接。 梅卡曼德给出的解法是持续迭代： 大模型上车：发布 Mech-GPT，将自然语言、图像与 3D 空间信息融合进任务链路，实现由大模型拆解任务、规划动作。 具身智能基座：在世界人工智能大会上展出仿生分层机器人大脑、世界动作模型以及 Mech-Hand 多指灵巧手，将业务边界从“视觉与规划”直接推向“灵巧操作”。 这种技术延伸并非另起炉灶，而是建立在过去十年光学、电子、AI 成像和路径规划所积累的坚实底座之上。财务数据也印证了这一进化：2023年至2025年，公司整体收入从 1.808 亿元增长至 3.888 亿元，毛利率更是一路攀升至 64.6%，展现出极佳的商业健康度。 三、穿越周期的底层逻辑：实事求是的产业心态 在具身智能和物理 AI 概念满天飞的当下，梅卡曼德保持了相对克制的态度。在团队看来，技术验证阶段“快不得”，盲目夸大技术指标只会破坏内部实事求是的研发氛围。 AI 时代的竞争早已不是垄断某个孤立的 Idea，大家往往都在阅读同样的最新论文。真正的护城河，来源于企业独特的 Position（生态位）： 真实的工业现场：拥有 2.9 万台设备的部署经验与海量真实工件、异常处理数据。 克制的工程节奏：清晰区分旧业务的稳健增长与新技术的长线验证，不为迎合单一热词而盲目改写组织方向。 总结 梅卡曼德的百亿港元市值，既是对过去十年深耕工业 3D 视觉与机器人底层技术的阶段性加冕，也是其迈向具身智能新赛道的一张重要入场券。面对技术与商业化的双重长跑，这家选择脚踏实地的公司，正试图走得更稳、更远。

分类：科技 标签：AI大模型、iPhone、人工智能、数码硬件 在刚刚过去的一周里，科技与数码圈迎来了多项重磅动态。从大模型厂商集体入驻传统电商「卖 Token」，到苹果下一代 iPhone 18 Pro 的定价预期曝光，再到医疗领域的全球首例AI机器人手术，各项前沿进展正深刻影响着我们的生活。以下为您整理并精选了本周最具代表性的核心科技数码资讯。 一、 大模型商业化提速：Kimi、MiniMax 等将入驻天猫开店 随着大模型技术逐渐走向成熟，厂商们的商业化落地步伐也在不断加快。据上海证券报独家获悉，Kimi、MiniMax、阶跃星辰等多家大模型厂商正与天猫积极接洽，未来将陆续入驻并开设官方旗舰店，直接开售 Token 订阅套餐产品。 在此之前，国产 AI 大模型厂商智谱已率先入驻天猫开设官方旗舰店，并上架了相关 Coding Plan 订阅套餐，适配多款主流 Agent。而天猫也在近期正式上线了 Token 充值中心，首批接入了阿里云、智谱、Kimi、MiniMax、DeepSeek 等头部大模型。这一举措标志着大模型订阅服务正式跨入大众消费级电商场景，让普通用户和开发者的购买渠道更加多元、便捷。 二、 赶在发布会前：运营商泄露 iPhone 18 Pro 与 Ultra 售价 距离苹果新一代 iPhone 发布会还有一段时间，海外运营商已提前泄露了相关终端定价数据。 跨国电信运营商沃达丰泄露的埃及市场数据显示，iPhone 18 Pro 和 iPhone 18 Pro Max 的当地售价较上一代涨幅约为 10% 到 11%。经测算，其美国市场基准起售价预计分别为 1099 美元和 1299 美元，较上一代仅小幅上调 100 美元，涨幅远低于此前市场的部分悲观预测。 同时，澳大利亚渠道信息还披露了顶级折叠机型 iPhone Ultra 的售价区间，其美国本土起售价预计在 1999 至 2099 美元之间，网传的超高溢价并未出现。综合各方消息，iPhone 18 Pro 和 Ultra 的国行售价预计将分别维持在 9999 元起和 14999 元起。 ...

分类：科技 标签：人工智能、大模型、智能硬件、AI4Bio 在当今的消费级硬件市场，健康监测早已不是新鲜事。从手环、指环到智能床垫，各类设备越来越擅长在清晨向我们展示昨晚的睡眠报告：睡了多久、醒了几次、深睡比例多少。然而，一个长期困扰行业的核心痛点始终存在：当机器发现你没睡好之后，它到底能做什么？ 正是在这种背景下，一家名为 Fullive.ai 的年轻公司将切入点放在了床头。这家成立不到一年、首款产品尚未正式量产的 AI 硬件公司，已经连续获得了高瓴、智元机器人、招商局创投等头部机构的多轮加注。它的首款产品 Somni，究竟藏着怎样的技术逻辑？ 一、睡不好的一晚，床头能做什么？ 与传统需要佩戴的手环或头带不同，Somni 是一款外形克制、无需佩戴的床头设备。它没有屏幕，不要求用户在睡前学习复杂的交互，而是通过内置的毫米波雷达、麦克风阵列以及环境传感器，在夜间持续捕捉用户的呼吸、心率、体动、鼾声，以及卧室的温湿度和光照变化。 对用户而言，它的运行完全是无感的。但对于系统内部来说，每一个夜晚都构成了一套完整的运行闭环： 感知状态 -> 判断策略 -> 执行干预 -> 迭代优化 多维感知：融合多组信号，实时判断用户的睡眠阶段与环境状态。 动态干预：摒弃传统设备的「事后复盘」，通过声、光、气味等低打扰因子，在入睡前、睡眠中及清晨提供动态调整的辅助方案。 响应迭代：对比干预前后的生理变化，评估方案是否有效，并在次日自动调整执行策略。 这种将感知与执行集于一体的设计，让设备不再只是一个冷冰冰的数据记录器，而更像是一个陪伴用户睡眠的「小型实验系统」。 二、从状态监测到「响应模型」 在 Fullive.ai 联合创始人兼 CEO 郑昊看来，今天的大量健康硬件虽然擅长「描述人」，但如果 AI 想进一步参与人类的健康管理，仅仅了解心率和呼吸是远远不够的。AI 更需要理解：当外部环境或干预手段发生变化时，人的身体会产生怎样的反应。 为此，团队提出了全新的数据逻辑：状态 -> 干预 -> 响应。 状态：记录人体当前的生理指标。 干预：施加可控的物理或环境动作（如光线、声音调节）。 响应：观察并收集身体随之产生的真实反馈。 通过这种方式沉淀下来的「响应数据」，最终将用来训练「生理响应模型」。在系统架构上，该方案被概括为 传感器 x 基础模型 x Bio-OS Harness。其中，生成式 AI 负责充当提出候选方案的「规划师」，而循证医学依据与生理先验知识则划定了安全边界，确保干预动作不会越界。 隐私与安全同样是该方案的基石。据介绍，Somni 采用了端云协同方案，雷达采集的原始波形优先保存在本地，云端传输实行加密与最小化处理，最大限度保护个人隐私。 三、从一个夜间入口，走向生理世界模型 Fullive.ai 将自己定位为一家「模型 x 本体」的 AI4Bio 公司。 选择睡眠场景作为起点，是团队基于现实考量的结果：睡眠具有明确的用户需求、相对封闭的场景以及连续数小时的观测窗口，能够以最低的成本跑通数据闭环。而在未来，规划中的日间产品还将把压力、情绪、专注等更多上下文接入同一套系统。 团队的长期愿景是打造 Physiological World Model（生理世界模型）—— 一个能够动态学习人体状态如何随环境、行为与干预而演化的复杂系统。 正如汽车行业的自动驾驶数据闭环一样，Fullive.ai 希望通过规模化部署的硬件本体，持续收集人类对外部输入的响应数据，最终推动 AI 对生命科学的理解从「识别此刻」走向「推演未来」。当 AI 开始在每一个安稳的夜晚读懂我们的身体，未来的健康管理或许将迎来全新的范式。

分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、科技资讯、社交平台 近期科技数码圈迎来了一波密集的新品发布与行业动态。从人工智能领域的模型迭代，到各大社交平台与硬件厂商的最新动作，以下为您整理并精选了今日最具代表性的行业焦点事件。 一、 AI 领域：Anthropic 推出 Fable 5.1 与 Mythos 5.1 在人工智能领域，Anthropic 官方正式宣布推出 Claude Fable 5.1 和 Claude Mythos 5.1 模型，并将其定位为「全球最先进的编程与知识工作模型」。 据官方介绍，这两款模型采用了相同的基础底层架构，核心区别在于安全防护等级的划分： Fable 5.1：面向全体普通用户全面开放。 Mythos 5.1：采用严格限制策略，仅通过可信访问计划向经过审核的网络安全及生命科学等专业机构提供。 基准测试数据显示，Fable 5.1 在多项核心测试中表现亮眼，性能超越了前代 Fable 5、Opus 5 以及同类竞争产品，展现出强劲的编程辅助与逻辑推理能力。 二、 平台动态：抖音回应推荐算法错乱，源于服务器突发异常 此前引发广泛热议的「抖音崩了」及「推荐难看」等话题迎来了官方层面的技术解释。据知情人士透露，此次突发的算法推荐错乱是由平台底层服务器异常所导致的。 此次技术故障主要暴露出三大典型表现： 算法机制短暂失灵：用户刷到的内容与日常兴趣偏好出现严重偏差，大量推送低相关度内容。 内容流严重重复：相同视频在短时间内在信息流中被反复推送，无法正常获取增量内容。 基础功能受阻：部分用户遭遇视频频繁卡顿或系统错误提示无网络连接。 目前相关服务器异常已在排查与修复中，平台体验正在逐步恢复正常。 三、 数码硬件与游戏：好莱坞担忧《GTA 6》虹吸电影票房 备受全球玩家瞩目的现象级大作《GTA 6》将于 11 月 19 日正式发售。随着近期官方展示活动的推进，该作的预购量呈现爆发式增长。 据市场预测与相关报道显示，《GTA 6》引发的空前热度已经引起了好莱坞各大电影制片厂的警惕。业内最大的顾虑在于，这款现象级游戏在发售后的数周内，可能会对院线票房产生明显的观众分流效应，成为传统影视行业不可忽视的强劲对手。 观点总结 从 AI 大模型的频繁迭代升级，到日常使用的数字基础设施的稳定性考验，再到文化娱乐产业之间跨界而来的注意力争夺，当下的科技生态正在经历高速且复杂的演变。无论是技术的创新还是服务的稳定性，都直接影响着用户的数字生活体验。

分类：科技 标签：人工智能、机器人、具身智能、IPO 2026 年 9 月 1 日，梅卡曼德正式登陆港交所，首日收盘总市值约 124 亿港元。作为上一轮机器人创业潮中走出的代表企业，这家专注于机器人“大脑”与“眼睛”的公司，终于在公开市场上被标出了明确的价格。 在上市前夕，一级市场与基石投资者已率先投下信任票。梅卡曼德此次成功引入包括苏格兰百年资管巨头 Baillie Gifford 在内的 9 家基石投资者，合计认购金额达 1.86 亿美元。十年时间，这家公司如何从工业 3D 视觉起步，演进为如今备受瞩目的具身智能百亿巨头？ 「机器人大脑」，是在工厂里长出来的 成立于 2016 年底的梅卡曼德，从创业第一天起就没有将重点放在单纯制造机械臂上。公司名称 Mech-Mind 中的 “Mind”，精准指向了核心赛道：为机器人提供感知、识别与运动规划能力。 机器人形态千变万化，无论是重型工业设备、轻型双臂，还是移动协作机器人、足式人形机器人，其底层逻辑都离不开三个核心动作 -> 看见环境、识别物体、规划动作。创始人邵天兰将其精炼为一句话：智能大于形态。 2017 年：推出第一代 Mech-Eye 3D 相机、Mech-Vision 视觉软件与 Mech-Viz 规划软件，构建了早期的“眼 + 脑”技术雏形。 规模化落地：产品深入日化、汽车零部件、机器人制造等数十个行业，覆盖分拣、码垛、拆垛和工件上料等 50 多类典型场景。 截至上市前，梅卡曼德的产品已进入近 50 个国家和地区，累计部署超过 2.9 万台，服务超过 100 家财富世界 500 强企业。其中，海外市场表现尤为强劲，海外收入占比在 2025 年已上升至 50.3%。更关键的是，老客户复购率不断攀升，2026 年一季度其上年活跃客户的收入贡献占比高达 86%，印证了其在真实工业现场获得的深度信任。 从 3D 视觉到下一代「眼脑手」闭环 庞大的部署规模并未让梅卡曼德止步于传统工业视觉。面对具身智能、物理 AI 与世界模型掀起的新技术浪潮，老牌机器人公司能否无缝衔接，是决定其能否穿越周期的关键。 梅卡曼德交出的答卷是向下一代产品的全面跃迁： Mech-GPT (2023年)：尝试将自然语言、图像和 3D 空间信息融合进同一任务链路，让用户通过自然语言下达指令，由模型理解环境并拆解执行步骤。 具身智能基座与世界动作模型：用于预测不同动作可能产生的结果，打通任务理解、动作规划与执行的闭环。 Mech-Hand 多指灵巧手：补齐了直接操作物体的“手”之维度，实现了抓、捏、握、拧、提等复杂精细动作。 通过这一系列演进，梅卡曼德成功串联起了 感知 -> 理解 -> 规划 -> 执行 -> 反馈 的完整链路。招股书数据显示，公司的毛利率从 2023 年的 39.1% 稳步提升至 2026 年一季度的 64.8%。这不仅得益于硬件成本的优化，更因为 AI 算法与标准化工具的成熟大幅降低了现场履约与交付成本。 ...

分类：AI动态 标签：大模型、商业化、人工智能、科技财报 两家中国大模型头部企业在五天里先后交出了上市后的首份中报。MiniMax 率先公布：上半年收入 1.17 亿美元，同比增长 283%；8 月 ARR (年度经常性收入) 超过 8 亿美元。智谱随后披露：上半年收入 9.54 亿元人民币，同比增长近 400%；8 月 ARR 达到 16 亿美元。 单从 ARR 指标来看，两家公司都在通过 Token 调用量暴涨、企业客户增加以及模型能力的提升来换取真金白银的收入。但如果深入财报的底层逻辑，两家公司正在把大模型卖向完全不同的方向，展现出了中国大模型商业化的一次深刻分层。 一、 智谱：本地化退潮，API 成为增长主引擎 智谱在上半年实现了 9.54 亿元的营收，同比增长近 400%。这背后的业务结构发生了根本性转换：开放平台与 API 业务收入达到 8.25 亿元，占总收入的 86.5%，而过去承担基本盘的本地化部署则退居幕后。 从项目制到云端服务：智谱正在从传统的“把模型部署进客户机房”转向“把模型放在云上、按调用量持续收费”。截至中报发布时，MaaS 平台 Token 调用量较年初增长超 40 倍，付费日活增长 603%。 建立独特的商业方法论：智谱在财报中提出了一条公式：AGI 商业价值 = 智能上界 x Token 消耗规模。通过不断升级底座模型（如 GLM-5.3）来推高模型独立处理复杂任务的上限，同时通过高性价比的稀疏架构（如 GLM-5.3-Flash）来压低推理成本、扩大 Token 消费规模。 尽管 API 业务高速增长，智谱仍处在高投入期。上半年研发支出高达 21.31 亿元，模型训练和推理基础设施依然需要巨大的资金支持。接下来，智谱需要证明其向 Co-work（智能体协同工作）等更深业务流的推进，能否顺利转化为规模化收入。 二、 MiniMax：海外收入占主导，把单位智能做到极致便宜 与智谱相比，MiniMax 的增长轮廓呈现出鲜明的国际化特色。 全球化布局成效显著：上半年 MiniMax 实现收入 1.17 亿美元，同比增长 283.1%。其中，海外收入达到 7083 万美元，占总收入的 60.8%。企业和开发者客户超过 200 万，较去年末增长约十倍。 极致的成本优化逻辑：MiniMax 提出并践行了 Minimize the Cost, Maximize the Intelligence（最小化成本，最大化智能）的经营逻辑。通过模型架构、算力调度和供应链的共同优化，在压低单位 Token 成本的同时改善毛利。 在产品节奏上，MiniMax 的文本模型（如 M3）与多模态模型（如 H3）双线并进，前者切入开发者与智能体需求，后者则覆盖创作、内容生产等 AI 原生应用。通过持续降低推理成本，MiniMax 正在用规模化逻辑换取更宽的商业化覆盖面。 ...

分类：科技 标签：iPhone、大模型、人工智能、数码硬件 近期数码与科技圈迎来了密集的新品爆料与技术突破。从备受瞩目的下一代 iPhone 售价预测，到各大 AI 厂商加速布局电商生态，再到医疗领域的全球首例人工智能超声机器人手术，多维度的前沿动态正在重塑我们的数字生活。 1. 终端动态：iPhone 18 Pro 售价曝光，涨幅低于预期 在苹果新品发布会前夕，海外运营商与渠道频频流出新机定价相关数据。根据跨国电信运营商沃达丰泄露的埃及市场数据测算，iPhone 18 Pro 以及 iPhone 18 Pro Max 的美国市场基准起售价预计分别为 1099 美元和 1299 美元，较上一代上调约 100 美元，涨幅约为 10% 左右，整体涨幅低于此前市场的大幅加价预测。 与此同时，澳大利亚渠道信息显示，顶级折叠机型 iPhone Ultra 的美国本土起售价区间预计在 1999 至 2099 美元之间，国行售价预计从 14999 元起跳，网传的超高溢价并未出现。 2. AI 商业化：大模型厂商纷纷进驻电商卖 Token 大模型厂商的商业化落地正在加速向传统消费场景渗透。上海证券报独家获悉，Kimi、MiniMax、阶跃星辰等多家大模型厂商正与天猫接洽，未来将入驻开设官方旗舰店，直接开售 Token 订阅套餐产品。 此前，国产 AI 大模型厂商智谱已正式入驻天猫开设官方旗舰店，上架了适配 20 余款主流 Agent 的订阅套餐。与此同时，天猫上线了 Token 充值中心，首批接入了阿里云、智谱、Kimi、MiniMax、DeepSeek 等大模型厂商，标志着 AI 基础服务正逐步走向大众化消费市场。 3. 前沿医疗：我国完成全球首例 AI 超声机器人引导心脏手术 在医疗科技领域，我国取得了突破性进展。解放军总医院第六医学中心心血管病医学部成功完成了全球首例人工智能超声机器人引导下的先天性心脏病介入封堵术。 该手术采用的人工智能超声机器人系统由第六医学中心朱航主任团队与清华科研团队联合研发。系统在手术过程中全程自主完成影像采集、病灶定位与实时导航，实现了影像识别与手术操作的双向智能协同，有效规避了人为操作偏差，大幅提升了复杂微创介入手术的精准度与安全性。 4. 软件与大模型：OpenAI 拟改革攻击事件披露机制，微软推进无代码时代 在 AI 安全与开发模式方面，OpenAI 近期就智能体劫持德语维基网站事件作出回应，表示将彻底改革 AI 模型攻击现实世界目标后的事件披露机制，并在未来几周内公布新的事件披露框架，呼吁行业建立明确标准。 ...

分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、智能硬件、开源项目 当下的健康硬件市场已经足够拥挤。从手环、指环到智能床垫，各种设备都在不遗余力地告诉用户昨晚睡得怎么样。但随之而来的痛点也十分明显：当机器发现你没睡好之后，到底能做什么？更重要的是，它怎么知道自己做对了？ 正是看到了这个传统硬件的盲区，一家成立不到一年、首款产品尚未正式量产的 AI 硬件公司 Fullive.ai，近期却频获资本青睐——不仅高瓴资本连续三轮加注，智元机器人等机构也先后入场，并在今年 7 月获得了招商局创投领投的新一轮融资。 这家公司将切入点放在了床头，推出了一款名为 Somni 的睡眠硬件。它试图通过一套创新的「响应学习」闭环系统，打破传统健康硬件「只监测、不干预」的僵局。 一、睡不好的一晚，床头能做什么？ 第一眼看到 Somni，最引人注目的是其克制的形态。它没有传统屏幕，也不需要用户在睡前佩戴任何手环或头带，而是安静地放置在床头。 在系统内部，Somni 通过毫米波雷达、麦克风阵列和环境传感器，持续捕捉用户的呼吸、心率、体动、鼾声，以及卧室中的温湿度、光照等环境变化。在完成多维信号融合后，系统不再仅仅输出事后复盘的睡眠报告，而是生成动态干预方案： 入睡前：通过温和的声、光、气味等因子调节神经状态，帮助用户放松。 睡眠中：维持稳定状态，若检测到夜间醒来或躁动，则实时调整干预动作。 清晨时：提供更加自然的唤醒方式。 每一晚的运行，对于 Somni 来说都是一次「小型实验」。如果前一晚的声光组合没有达到预期效果，系统会根据用户的生理变化调整次日方案；反之，有效的反馈则会成为后续优化的依据。这种「低打扰、连续观测、动态闭环」的设计，完美契合了高压脑力人群对睡眠质量的高要求。 二、不止是监测：训练懂人体反应的「响应模型」 在床头设备的外壳之下，Fullive.ai 真正想要构建的是一套全新的底层技术逻辑。 过去，AI 在生命科学领域的核心进展主要集中在「描述状态」（如蛋白质结构预测、医疗影像识别）。但健康管理的本质在于「改变状态」。由于个体差异，同样的干预手段对不同人群的效果天差地别。 为此，Fullive.ai 提出了 「状态 -> 干预 -> 响应」 的核心数据逻辑： 状态记录：捕捉人体当前的生理与环境指标。 主动干预：施加可控的声光电等物理调节。 响应反馈：观察随之而来的生理变化。 通过这一闭环，系统收集到的不再仅仅是冰冷的健康数据，而是能够训练 「响应模型」 的关键数据——理解人在面对外界改变时究竟会发生怎样的生理反应。 在系统架构上，Somni 采用了 「传感器 x 基础模型 x Bio-OS Harness」 的软硬一体方案。其中，生成式 AI 扮演「规划师」角色提出候选方案，再由内置的模拟器和循证医学先验知识共同把关，确保干预动作安全、不越界。同时，设备采用端云协同与隐私加密方案，优先在本地处理原始波形，最大程度保护用户隐私。 三、从夜间切入，走向更广阔的生理世界模型 Fullive.ai 将自己定义为一家「模型 x 本体」的 AI4Bio 公司。 团队之所以选择睡眠作为创业的第一站，是因为相比于功能复杂、成本高昂的通用机器人，睡眠场景具备明确的强需求、相对封闭的环境，以及长达数小时的连续观测时间，是跑通数据闭环的理想切入点。 按照规划，除了面向夜间恢复的 Somni 之外，未来还将推出覆盖日间压力、专注、情绪等上下文的日间产品 Cori。这家汇聚了清华、北大以及华为、大疆、百度等行业老兵的创业团队，其最终的宏伟目标是打造 Physiological World Model（生理世界模型）。 正如特斯拉通过海量汽车本体收集真实道路数据来推动自动驾驶迭代一样，Fullive.ai 也在尝试通过可规模化部署的健康硬件本体，持续收集人体对外部输入的响应数据。 ...

分类：科技 标签：人工智能、机器人、具身智能、IPO 2026年9月1日，梅卡曼德正式登陆港交所，首日收盘总市值约124亿港元。作为上一轮机器人创业潮中走出的代表企业，这家专注于为机器人提供感知、识别与运动规划的公司，终于在公开市场被标出了具体价格。 在上市前夕，一级市场与基石投资者已率先投下信任票。梅卡曼德此次成功引入了包括苏格兰百年资管巨头Baillie Gifford在内的9家基石投资者，合计认购金额达1.86亿美元。当行业的聚光灯频频打向具身智能与人形机器人整机时，这家以软件和「大脑」见长的企业，用十年时间跑出了一条独特的发展路径。 从 3D 视觉起步：智能大于形态 成立于2016年底的梅卡曼德，从创业之初就没有将重心放在单纯制造一台机械硬件上。公司名Mech-Mind中的「Mind」，清晰地指向了其核心方向：给机器人装上感知环境的眼睛、理解任务的大脑，以及规划动作的手。 在机器人行业，形态可以千变万化，涵盖重型工业设备、轻型双臂、移动协作机器人，以及轮式或足式类人形机器人。然而，无论形态如何演变，核心痛点始终是如何让机器人看清环境、识别物体并自主规划动作。 2017年 -> 推出Mech-Eye、Mech-Vision与Mech-Viz，分别负责3D点云与图像获取、物体位姿识别，以及机械臂路径规划与避障。 走向规模化 -> 深入汽车零部件、日化、机器人制造等行业，解决分拣、码垛、拆垛和上料等真实痛点。 通过将复杂的高科技封装为稳定易用的标准化产品，并依托文档、培训体系与合作伙伴网络，梅卡曼德成功避免了每个项目都陷入高度定制化的泥潭。 全球化规模落地：老客户复购验证信任 十年的技术积累与商业化耕耘，在财务与市场数据上得到了充分回报。 截至上市前，梅卡曼德的产品已进入近50个国家和地区，覆盖数十个行业的50多类典型场景，累计处理超过10万种货品，服务超过100家财富世界500强企业，累计部署设备超过2.9万台。 海外市场的爆发尤为亮眼。2023年至2025年，其海外收入从5860万元迅速增长至1.955亿元，年复合增长率高达82.7%，海外收入占比更是从32.4%跃升至50.3%。与此同时，老客户的持续复购成为基本盘稳固的强力证明：上年活跃客户对当年收入的贡献占比从2023年的61%一路攀升至2025年的78%，并在2026年一季度达到86%。 这种信任关系意味着，当新技术浪潮来临时，梅卡曼德不必从零开始艰难寻找应用场景，而是能够顺着既有的客户矩阵与产线网络直接切入真实现场。 迎接具身智能时代：从感知规划到「眼脑手」闭环 部署数量的领先并不意味着自动拿到下一轮技术的入场券。面对具身智能、物理AI、世界模型和灵巧手等新一轮技术范式，梅卡曼德交出了自己的答卷。 迈向大模型 -> 2023年发布Mech-GPT，尝试将自然语言、图像与3D空间信息融合进任务链路，实现由模型理解环境并拆解执行步骤。 动作与形态升级 -> 推出了具身智能基座模型、仿生分层机器人大脑、世界动作模型，以及能够完成抓、捏、握、拧、提等复杂操作的新一代Mech-Hand多指灵巧手。 这一系列新产品并非另起炉灶的推倒重来，而是对原有「眼脑手」链路的自然延伸。多模态大模型理解任务后，依然需要调用Mech-Eye获取3D空间数据，并由Mech-Viz完成底层规划与执行。 在业务扩张的同时，公司的盈利模型也在持续优化。2023年至2025年，梅卡曼德的整体收入从1.808亿元增长至3.888亿元（复合年增长率46.6%），毛利率则从39.1%大幅提升至64.6%，并在2026年一季度进一步达到64.8%。随着软件算法与底层技术的成熟，现场履约成本不断降低，为公司将更多资源投入前沿AI模型研发奠定了坚实基础。 总结 梅卡曼德的十年历程，展现了一种在喧嚣的科技浪潮中保持克制与清醒的能力。正如创始人所言，在AI时代没有任何公司能垄断创意，真正的护城河在于是否拥有清晰的产业定位（position）。 依托工业现场沉淀的2.9万台设备基础、庞大的世界500强客户群，以及对技术边界的务实认知，梅卡曼德在百亿市值的新起点上，正稳步向物理AI赛道更深处迈进。