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分类：科技 标签：人工智能、大模型、智能手机、数码新品 核心要闻回顾 近期科技数码圈迎来密集的新品发布与行业动态：从努比亚推出全球首款 AI 智能体手机并实现秒破亿销量，到 OpenAI 总裁宣告进入 AGI 时代；从 iPhone 18 Pro 系列首销大爆，到大疆 Osmo Pocket 4P 珠光白新配色开售。以下为您精选并梳理了本周最具代表性的科技数码核心资讯。 1. 努比亚 NaviX Ultra 正式上市：AI 智能体手机迈入量产时代 中兴旗下努比亚正式发布 NaviX Ultra，官方称其为全球首款 AI 智能体手机，也是首款搭载豆包手机助手消费者版的量产机型。 硬件配置：搭载第五代骁龙 8 至尊版移动平台，首发长鑫存储 10667Mbps 高速 LPDDR5X 内存，内置 7100mAh 电池，支持 90W 有线与 50W 无线快充，配备 2 亿像素主摄。 AI 核心：集成行业首个带指纹识别的独立 AI 按键，支持「听得懂、能干活、记得住、够安全」四维 AI 能力。 市场表现：全系 512GB 起步，售价 5999 元起，叠加国补后到手价 5499 元起。新机开售后首销销售额实现一秒破亿，市场热度空前。 2. OpenAI 迈向 AGI 时代：GPT-6 Astra 展现强大自主执行力 OpenAI 总裁 Greg Brockman 近日表示，人工智能正加速迈入 AGI 时代。 ...

分类：科技 标签：航运科技、绿色能源、可持续发展、硬核科技 在追求极致效率与全动力推进的现代航运业，一个古老的身影正悄然回归——风帆。不过，这一次它们不再是粗糙的帆布，而是融合了现代空气动力学与自动化控制的高科技“硬核装备”。从散货船、油轮到巨型集装箱船，一场旨在利用自然风力降低油耗的绿色风潮正在全球海洋上兴起。 古老风帆的现代进化 现代商船并没有打算退化回纯靠风力航行的帆船时代，而是走了一条**“风力推进 + 传统动力”**的协同路线。在航行过程中，风帆系统根据实时风向和风速进行智能调节，在条件允许时输出辅助动力，从而显著减少燃油消耗和碳排放。 根据国际风力船协会（International Windship Association）的数据，目前全球已有超过百艘大型商船配备了现代风力推进系统，总载重吨位突破 500 万吨。这些高耸的装置形态各异，主要包括： 转子帆（Rotor Sails）：利用马格努斯效应产生巨大升力，为船舶提供前进动力。 刚性翼帆（Rigid Wing Sails）：类似飞机机翼的垂直结构，能够高效捕捉风能。 吸风式推进系统：通过气流控制进一步优化空气动力表现。 巨头入局：从测试到商业化应用 随着减排压力的增大和技术的成熟，航运巨头们开始加速将风帆系统推向主流航线。 马士基（Maersk）的跨大西洋测试：马士基计划在一艘拥有 8700 个标准箱的大型集装箱货船上，安装一座高达 35 米的转子帆。该项目预计于 2027 年在大西洋常规航线上启动测试，有望成为全球首艘安装转子帆的主流集装箱船。 淡水河谷（Vale）的实船验证：矿业巨头淡水河谷旗下一艘载重吨位高达 40 万吨的巨型矿砂船 “Sohar Max”，已经成功安装了五座 35 米高的转子帆。实际运营数据显示，这套风帆系统能够将船舶油耗降低多达 6%。 LNG 船的新尝试：韩国船舶制造公司近期也宣布，正在研究将风帆系统引入液化天然气货船（LNG）。如果这一技术攻关取得成功，将成为风帆技术全面迈向主流市场的又一强有力证明。 科技编辑视点 在双碳目标与航运业绿色转型的大背景下，风帆技术的“复活”看似是对传统的回归，实则是材料科学、空气动力学与船舶工程深度融合的产物。风力与传统动力的混合驱动模式，为高耗能的远洋运输提供了一条切实可行的减排路径。当高耸的转子帆在巨轮上转动，人类利用风能的智慧在数百年后完成了跨越时空的呼应。

分类：AI动态 标签：人工智能、生物科技、神经科学、脑机接口 在生命科学与神经科学的前沿领域，人类从未停止对“意识与大脑”这一终极奥秘的探索。近日，一项发表在国际顶级期刊《自然》上的突破性研究引发了科技与医学界的广泛关注：科学家成功将人脑类器官移植到小鼠体内，并观察到这些组织不仅存活下来，还进一步发育并形成了功能性的神经网络。 这项前沿成果为人类深入理解大脑发育、神经疾病机制乃至未来的高级人机交互，打开了一扇全新的大门。 核心突破：人脑与动物宿主的深度整合 长期以来，在体外培养人脑类器官（由人类多能干细胞分化而来的三维脑组织）面临着诸多瓶颈，其中最大的挑战在于缺乏血液供应和复杂的微环境，导致类器官难以长期存活并实现类似真实大脑的复杂发育。 在这项研究中，科研人员巧妙地采用了一种培育“脑容量缩小”的小鼠作为宿主的方法。通过这种定制化的生物环境，移植的人类细胞培养三维类脑组织得以与小鼠的大脑实现物理与生理上的深度整合。 研究结果显示，这些移植的人脑类器官展现出了惊人的生命力： 结构分化：类器官在宿主体内生长良好，占据了相当的脑内空间，并成功分化为多种类型的人类脑细胞。 回路形成：细胞之间相互连接，组织形成了复杂的神经回路，甚至产生了类似于人类大脑皮层的复杂组织结构。 行为层面的实质影响 更令科学家兴奋的是，这种微观层面的神经整合，已经在宏观的行为表现上产生了切实的影响。 研究人员通过对比实验发现，植入人脑类器官的小鼠，与未移植的对照组小鼠在运动能力和记忆任务的表现上存在着明显的差异。这表明，人类细胞形成的神经回路不仅在结构上融入了小鼠大脑，更在一定程度上参与或影响了宿主的神经信息处理过程。 科技视角：开启神经疾病研究的新纪元 从数码与科技演进的宏观视角来看，这项研究绝不仅仅是一项单纯的生物学实验。 感知 -> 整合 -> 响应，是所有智能系统（无论是硅基芯片还是碳基生物大脑）的核心运作逻辑。人脑类器官模型的成熟，为人类提供了一种前所未有的高保真研究工具。未来，科研人员可以利用这一模型： 深入解析人脑发育：以远超以往的精度观察人类大脑早期发育的关键节点。 攻克神经疾病：针对自闭症、精神分裂症、阿尔茨海默病等复杂脑疾，直接在人类细胞构成的神经网络环境中测试药物反应。 启发类脑计算：为探索生物智能与硅基人工智能的结合、推动下一代类脑芯片与神经接口技术提供宝贵的底层生物学参考。 随着生物技术与计算科学的不断交融，碳基生命奥秘的解密速度正在呈指数级加快。人脑类器官与宿主的成功整合，不仅是再生医学的一大里程碑，也为我们理解“智能”的本质提供了全新的坐标系。

分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、小米、开源项目 在人工智能大模型领域，追求更高的智能上限始终是核心命题。自今年 4 月份开源 MiMo-v2.5 之后，小米 MiMo 大模型团队经历了一段时间的“沉寂”。日前，小米 MiMo 大模型负责人罗福莉发文揭晓了这半年来团队的核心攻关方向：探索强化学习究竟能扩展到多远。目前，全新的 MiMo-V2.6 模型正处于强化学习的中间训练阶段，并且小米首次采取了公开直播训练进程的方式，引发了业界的高度关注。 三大核心能力升级：推助 MiMo-V2.6 突破边界 为了探寻强化学习的极限，小米 MiMo 团队在 MiMo-V2.6 的研发过程中为其扩展并强化了三项关键能力： 庞大的计算规模：每步计算量约达 20 亿个 Token，采用 1,568 个 Prompt 与 16 条 Rollout 的完全异步架构，保障了充足的算力输出与数据吞吐。 复杂的环境与工具支持：引入了多任务智能体强化学习（Agent RL），能够在单次运行中无缝混合多种框架，大幅提升模型在真实复杂场景下的适应与操作能力。 评判算力增强（Grader Compute）：创新性地为打分与评分过程本身增加算力，应用了 Agentic In-group Credit Assignment 技术，融合了测试案例与评分标准的双重奖励机制，确保模型训练方向的精确性。 投入超百万美元，训练全过程开启直播 除了技术层面的深度迭代，小米此次在训练透明度上也迈出了大胆的一步。罗福莉直接晒出了 MiMo-V2.6 模型的训练直播链接。数据显示，该模型的训练总花费已超过 125 万美元（约合 840.3 万元人民币）。通过官方搭建的专属直播页面，外界可以直观地追踪到模型训练的实时进展。 结语与展望 从 MiMo-v2.5 到如今蓄势待发的 MiMo-V2.6，小米在 AI 大模型赛道上的技术路线正变得愈发清晰与坚定。据悉，小米 MiMo 团队计划在接下来的几周内逐步开源这些核心技术细节。随着 MiMo-V2.6 模型的正式推出，其在强化学习领域的创新成果或将为整个开源大模型社区带来全新的启发与参考。

分类：AI动态 标签：人工智能、具身智能、大模型、京东 在经历了过去几年热闹非凡的模型榜单比拼与多媒体生成大战之后，AI 行业在 2026 年迎来了一个质的转折点。人们不再盲目追问“这个模型参数量有多大”，而是开始审视：它到底能去解决什么真实问题？ 在今年的 JDD 大会上，京东给出了自己的解题思路。大会主题「JoyAI · 跃迁物理世界」明确传达了一个信号：AI 的下一站不仅要在云端和屏幕里“能说会道”，更要深入仓库、货架、家庭以及配送路线中，去完成具体的真实任务。 而在这场产业大迁移中，站上舞台中央挑大梁的，是一群充满冲劲的 95 后业务负责人与产品经理。 95 后冲进 AI 最难落地的地方 纯对话式购物在刚兴起时曾被寄予厚望，但京东 App AI 化改造团队的 95 后负责人陈屿在经过试点后，看到了这种模式的边界。用户在输入需求后，往往还是会追问价格和优惠，而这些诉求原本的电商首页架构早已完美解决。过度依赖对话交互不仅消耗 token，更会消耗用户的耐心。 面对岔路口，陈屿团队没有选择盲目跟风做一个独立 AI 助手，而是选择将 AI「长进」原有的成熟购物流程中。他们通过意图增强、多维度推荐以及场景提示词入口，像超市金牌导购一样，在不打扰用户的前提下悄悄提供贴心辅助。这种在超级 App 里“不停水不断电进行精细装修”的难度，远超开发一款独立软件。 与此同时，京东物流仓储具身算法开发负责人林澈则将战场搬到了真实的仓库里。面对满地杂物、人员走动以及高达十几万种 SKU 的复杂环境，他没有去追求实验室里看似炫酷但无法落地的 Demo。 林澈团队自研了「世界意图模型（World Intent Model）」，通过“大模型生成意图 -> 动作专家高频率执行 -> 异常时实时重触发”的架构，让「仓狼」机器人实现了 99.9% 的抓取准确率与每小时 80 件的拣货效率。这让机器人真正具备了进入仓库计算经济账的商业价值。 真正的底牌：扎根物理世界的超级供应链 无论是负责 C 端 AI 改造的陈屿，还是深耕仓储具身智能的林澈，亦或是负责硬件生态 JoyInside 的许欣，他们之所以能够将一个个 AI 创意跑通并实现爆品落地，绝非仅仅依靠个人的聪明才智。 这一切的背后，是京东二十多年来在真实产业中一点一滴搭建起来的庞大基础设施。 云端：提供源源不断的算力支持。 数据：海量零售与供应链数据推动 AI 快速进化。 终端与场景：让模型得以进入物理世界，完成从实验室到真实业务流的验证。 规模化供应链：打通软硬件协同、采销及售后全链路。 在机器人产业上，京东更进一步提出了涵盖数据采集、产业基地、零部件供应、维修服务、应用军团及零售渠道的“六个全球第一”，构建起全链路的物理 AI 加速计划。 当 AI 走出屏幕，人不能被留在原地 在京东的布局中，对于人才的培养同样呈现出全景式的纵深感。 ...

分类：科技 标签：人工智能、具身智能、扫地机器人、智能硬件 在刚刚落幕的柏林 IFA 展会上，全球人形机器人与清洁电器领域呈现出奇妙的反差。根据 IDC 数据，全球人形机器人年出货量与扫地机器人之间存在着上千倍的体感差距。然而，在追觅的展台上，这种界限正在被技术同源性打破：从带机械臂的割草机、随行高尔夫球包车，到外骨骼与工业机器人，四条看似独立的赛道首次被串联在同一套技术逻辑之下。 这不仅仅是几款新品的集体亮相，更是追觅在全面聚焦智能家庭、户外庭院、智能出行、具身智能四大赛道后，交出的一份关于“广义机器人”的技术答卷。 一、 从室内到户外：规模化场景的底气 在追觅的四大业务版图中，智能家庭依然是其最厚重的基石。以扫地机为代表的家用清洁产品，不仅在市场上交出了亮眼的销量与销售额双料份额答卷，更通过千万级用户的真实部署，构建了实验室无法模拟的复杂场景库。 从 180℃ 蒸汽杀菌、超长延伸机械臂，到可多形态切换的洗地机器人，高频迭代的产品周期倒逼着底层技术的快速成熟。而这种技术外溢，迅速在户外庭院赛道开花结果。基于激光雷达与避障算法的赋能，追觅的割草机器人实现了 0 厘米贴边修剪与全地形适应，成为增长最快的业务之一。无论是室内客厅还是户外草坪，海量的真实数据流正在反哺算法的持续进化。 二、 拆解底层：全域感知、通用模型与智能控制 透过多形态的产品外表，其底层支撑可以清晰地归纳为三个核心层次： 全域感知（看世界）：从扫地机上的主动双目与占用网络（Occupancy Network），到户外割草机搭载的 96 线激光雷达，机器对物理世界的空间建模能力正在不断向高维演进。 家庭通用模型（想事情）：涵盖 MLLM（多模态大语言模型）、VLM（视觉语言模型）与 VLA（视觉语言动作模型），逐步实现从语音控制、空间理解到直接输出物理动作的跨越。 智能控制（动手）：依托高速数字马达积累的技术势能，衍生出覆盖不同扭矩需求的关节模组，让机械臂与灵巧手具备了精准的力控与操作能力。 这三层技术并不是闭门造车的产物，而是通过高比例的研发投入，在千万级消费级产品中历经市场筛选后沉淀下来的通用能力。 三、 从客厅走向车间：具身智能的闭环落地 在具身智能领域，追觅生态旗下的魔法原子近期密集发布了通用人形机器人、工业轮式人形机器人以及具身大模型，并在自身工厂的车间物料搬运中率先实现了场景闭环。 具身智能最大的痛点在于缺乏真实场景的数据训练。而追觅走出了一条独特的路径：以成熟的消费级产品养出马达、感知与灵巧手等核心软硬件能力，再通过自有工业车间提供真实任务测试，最终将能力反哺回家庭服务机器人（如研发中的 ECHO 系列）。这种“双向验证”的场景闭环，为其在广义机器人时代的竞争构筑了坚固的护城河。 总结 追觅在 IFA 上展现的四大赛道，本质上是一套底层技术向外延伸的四个出口。无论是扫地机、割草机、滑板车还是人形机器人，它们共享着同一套感知、理解与执行的范式。通过将成熟业务的规模优势转化为技术演进的燃料，追觅正在用一套技术证明：多形态机器人的未来，或许并不需要重复造轮子。

分类：科技 标签：人工智能、大模型、iPhone、智能硬件 回顾近期的科技数码圈，人工智能领域正迎来全方位的落地与爆发。从全球首款 AI 智能体手机的高调上市，到 OpenAI 总裁对 AGI 时代的新定义；从传统消费电子的强劲热销，到供应链与硬件市场的风云变幻。以下为您精选的行业核心动态： 1. 全球首款 AI 智能体手机努比亚 NaviX Ultra 上市，首销破亿 中兴旗下努比亚正式发布 NaviX Ultra，官方将其定义为「全球首款 AI 智能体手机」，也是首台搭载豆包手机助手消费者版的量产机型。该机售价 5999 元起（叠加国补后 5499 元起），搭载第五代骁龙 8 至尊版及国产高速 LPDDR5X 内存。凭借集成了指纹识别的独立 AI 按键，用户无需解锁手机即可直接调用 AI 任务，实现了感知 -> 干预 -> 响应的智能体新体验，首销表现极为亮眼。 2. OpenAI 总裁称已进入 AGI 时代，GPT-6 Astra 展现强大自主性 OpenAI 总裁 Greg Brockman 在访谈中表示，人工智能正在迈入 AGI 时代。新一代模型 GPT-6 Astra 能够连续自主执行任务约 24 小时，在代码安全检查、配置调整等复杂计算机操作上表现卓越。此外，在具身智能测试中，GPT-6 Astra 与双臂机器人深度结合，显著提升了复杂环境下的任务成功率与语义抓取能力。 3. iPhone 18 Pro 系列首销大热，勃艮第酒红色成爆款 尽管本代 Pro 系列机型数量精简且均价有所上调，但市场消费热情依然超预期。据天猫平台数据显示，iPhone 18 Pro 系列成交额较上一代实现翻倍，创下历史新高。其中，iPhone 18 Pro Max 更受青睐，全新推出的「勃艮第酒红色」成为最受欢迎的配色，256GB 版本依然是大众主流选择。 ...

分类：AI动态 标签：人工智能、芯片、大模型、硬件加速 在人工智能大模型加速落地与普及的当下，算力需求正从早期的“千亿参数训练”向“高效大模推理”加速演变。近日，在备受关注的半年度业绩说明会上，国内人工智能领军企业云天励飞董事长兼总经理陈宁对外披露了公司在芯片研发与市场布局上的最新进展。 面对当前市场上大算力推理芯片需求的爆发式增长，云天励飞正通过软硬件协同的创新路径，全面切入AI推理基础设施赛道。 核心亮点：新一代 DeepVerse 芯片蓄势待发 据云天励飞管理层透露，公司目前的多款在研芯片项目进展顺利，并已同步开启与下游核心市场的深度对接。 其中，最受行业瞩目的莫过于其下一代核心产品 —— DeepVerse 系列芯片。该芯片专为大模型推理应用场景量身定制，旨在解决当前大模型落地成本高、推理效率瓶颈等痛点。 构建全栈生态：从加速卡到 AI 集群 依托 DeepVerse 芯片强大的底层算力，云天励飞已构建起一套完整的智能计算产品矩阵，具体涵盖： 硬件终端：AI 加速卡 -> AI 推理服务器 -> AI 超节点 -> 大规模 AI 集群 核心能力：全面支持各类主流大模型的高效推理与微调计算 通过底层的系统级软硬件协同优化，这套产品矩阵能够为行业客户提供高性价比、高吞吐量的 AI 推理计算平台，进一步降低千行百业拥抱大模型的门槛。 科技编辑点评 随着大模型商业化进入深水区，算力成本与推理效率成为企业决胜的关键。云天励飞此番在推理芯片和软硬件协同上的持续加码，不仅展示了其在核心技术自主可控上的决心，也为国产 AI 基础设施注入了新的活力。未来，随着 DeepVerse 芯片的正式落地与下游规模化应用，其市场表现值得业界持续关注。

分类：数码 标签：macOS、Apple Silicon、苹果、操作系统 苹果正式发布了 macOS 27 等新一代系统。在经历了过去几个版本的激进视觉探索后，macOS 27 将重心转向了性能优化与体验打磨，堪称近年来少有的“系统大扫除”版本。以下是新系统中值得关注的核心改进与新特性。 彻底抛弃 x86 架构 在硬件支持方面，macOS 27 正式宣告过渡完成，全面放弃 Intel 处理器架构，硬件支持范围完全收缩至 Apple Silicon Mac。这意味着所有升级该系统的 Mac 均需搭载苹果自研芯片。 伴随架构更迭，Rosetta 2 的完整支持也进入倒计时。按照苹果规划，macOS 27 将是最后一个完整支持 Rosetta 2 全部功能的大版本。对于尚未推出原生 Apple Silicon 版本的软件，这成为了最后的缓冲期。在底层优化加持下，macOS 27 的动画过渡与软件响应速度均有显著提升。 重新打磨的 Liquid Glass 设计语言 针对此前版本暴露出的对比度与可读性问题，macOS 27 对 Liquid Glass 视觉语言进行了重新梳理： 自定义透明度：在「设置」-「外观」中新增了玻璃透明效果调节滑块，用户可在透明玻璃与毛玻璃效果之间自由切换。 界面细节收敛：窗口圆角弧度有所收敛，侧边栏重新紧贴窗口边缘，视觉更为干净。 视觉反馈回归：侧边栏图标重新引入着色机制，未激活窗口一目了然；菜单栏移除了大量有歧义的图标，恢复清晰度。 经典元素重现：Dock 栏应用常驻状态指示器回归，经典的红绿灯按钮也融合了更具质感的液态玻璃效果。 跨设备协同再升级 iPhone 镜像功能：支持自由调整宽高比，系统可根据窗口大小自动切换布局，在 iPhone 布局和 iPad 布局之间无缝转换，为折叠屏设备做好了生态铺垫。 随航功能进化：连接 iPad 后，支持直接通过轻点、滑动来操作 macOS 应用，交互体验更加接近真实的触控屏。 AI 与 Apple 智能加持 Siri AI 深度集成：Siri AI 现已融入聚焦搜索启动台，支持通过文字或语音唤醒。凭借全新的基础模型，Siri AI 能够跨邮件、备忘录、照片等应用理解个人上下文，提供文件总结、语法检查及重命名建议等功能。 视觉智能与网页提醒：Mac 同样引入了视觉智能，支持通过截屏框选进行图文识别；Safari 则新增了「通知我」功能，可根据用户设定的条件自动监控网页变化并发送提醒。 其他值得注意的细节改进 支持菜单栏折叠功能。 屏幕录制新增支持系统及应用发出的声音录制。 超宽屏显示器支持更高分辨率（例如 5K 120Hz），且重新连接后窗口排列保持不变。 系统应用普遍支持下拉刷新手势。 移除了对 AFP 协议的支持。 总结 macOS 27 摆脱了激进的视觉堆砌，通过放弃 Intel 架构、优化系统底层以及打磨 Liquid Glass 细节，交出了一份主打稳定与性能的答卷。如果你使用的是 Apple Silicon 芯片的 Mac，这个版本非常值得升级体验。

分类：科技 标签：绿色科技、新能源、航运创新 在追求高效率与大马力的现代工业时代，依靠风力的帆船早已退出了主流商业舞台。然而，在全球碳减排与寻找替代能源的浪潮下，古老的风帆正在以一种极具科技感的形式重返大海。 从散货船、油轮到巨型集装箱船，越来越多的现代商船开始加装高耸的转子帆、刚性翼帆以及吸风式推进系统。这并非是要让航运业开历史倒车，而是通过“风帆 + 现代动力”的协同合作，在理想航海条件下最大化利用自然风力，从而实现显著的降本增效与节能减排。 科技感拉满的现代“风帆” 与传统布质帆船不同，现代商船安装的多数是经过空气动力学优化的硬质装置： 转子帆 (Rotor Sails)：利用马格努斯效应，通过旋转的圆柱体在侧风中产生巨大的前进推力。 刚性翼帆与吸风系统：能够更精准地捕捉风向与风速，与船载智能控制系统联动，实现自动化调整。 根据国际风力船协会 (International Windship Association) 的最新数据，全球已有超过 100 艘大型商船配备了现代风力推进系统，总载重吨位突破 500 万吨。 巨头入局：从测试走向主流 这一技术的商业化应用正在加速落地。航运巨头马士基 (Maersk) 计划在一艘拥有 8700 个标准箱的大型集装箱货船上，安装一座高达 35 米的转子帆，并预计于 2027 年在大西洋常规航线上展开实地测试。这将使其有望成为全球首艘加装转子帆的大型集装箱船。 而在矿砂运输领域，成效已经显现。淡水河谷 (Vale) 旗下载重吨位高达 40 万吨的巨型矿砂船“Sohar Max”号，已经成功安装了五座 35 米高的转子帆。实际运营数据表明，这套风帆系统能够将船舶油耗降低多达 6%。 此外，韩国的船舶制造企业也正在积极研究将风帆系统引入液化天然气货船 (LNG)。一旦这项研究取得突破，将为风帆技术全面迈向航运主流提供更有力的证明。 科技与自然的深度融合 传统航运业正面临巨大的环保压力，通过数字化与空气动力学的结合，曾经被认为“落后”的风力正在成为破解航运减排难题的一把钥匙。从传统动力 -> 风助动力 -> 综合低碳航行，人类在征服海洋的道路上，再次学会了与风同行。