豆包开工、飞书重构:AI 时代的协同办公如何翻开新的一页?

分类:[AI动态] 标签:[人工智能]、[大模型]、[飞书]、[豆包] 今年,不少公司的工作群里迎来了一些「新同事」。它们是 AI,但能够像普通员工一样被拉进群聊,阅读历史讨论与文档,参与会议、承接任务,并调用各种业务工具完成工作。甚至,你还能看到 Agent 在群里 @ 另一个 Agent,共同推进复杂的跨部门任务。 当 Agent 从个人助手演变为组织中的「数字同事」,企业所需要的不仅是更聪明的模型,更需要一套能够承载人与 Agent 共同协作的平台。在今年的飞书未来无限大会暨豆包工作开工大会上,飞书与豆包给出了它们的答案。 协同办公:从沟通工具到组织 AI 化 回看 IT 发展史,每一次底层技术的变革,都会重新塑造工作的入口。PC 时代、云与移动互联网时代分别改变了个人生产力与企业的线上协作方式。而进入 AI 时代,工作平台再次发生深刻变化。 过去的协同办公主要解决如何让人高效沟通,而现在的核心目标则是:如何让工作被理解、被执行,并最终产生结果。 企业在选择协同工具时,评判标准已经悄然转变。除了沟通顺畅与文档好用外,「这套平台能不能让 AI 真正进入组织」成为了关键指标。从亚朵的后厨食品安全管理,到北汽福田的「长超小福」工厂日报自动生成,AI 已经深入具体的工作流中。赛力斯、正大天晴、迈金智能等众多企业纷纷将飞书作为默认的组织基础设施。飞书的数据显示,其 ARR 增速在 2026 年上半年创下历史新高,超过九成的新增客户同步采购了飞书 AI 产品。 在飞书的上下文底座上,构建 Agent 生态 决定企业 Agent 能力上限的,不只是模型有多聪明,还有它能获得怎样的上下文。 企业每天产生的群聊、会议、文档、知识与流程,共同解释了一家公司如何运转。脱离了这些信息,Agent 只能回答通用问题;缺少权限管理和工具调用,它也无法真正完成复杂的企业级任务。 飞书 8.0 与豆包工作的深度融合,正是基于这一逻辑构建了三层产品矩阵: 飞书 8.0(协作与治理底座):通过开放 CLI 能力,向 Agent 开放消息、文档、会议、多维表格等数百个功能点。员工可以在群聊或文档中直接 @Agent,让其参与协作,同时完美继承企业原有的身份和权限体系,确保安全可控。 豆包工作(原生企业级 Agent):与飞书共用账号和权限体系,深度融入业务场景。它不仅能跨部门汇总报告、提炼需求,还能在反复的修改与反馈中陪伴任务持续迭代。 豆包工作伙伴(团队智能体):将服务对象从个人扩展到整个团队,拥有独立的身份、权限和记忆。它们不仅能被动响应指令,还能主动观察工作进展并在适当时机介入。 多兵种联合作战:从模型到业务落地的闭环 豆包与飞书的结合,标志着字节跳动内部「多兵种联合作战」的落地。正如字节跳动 CEO 梁汝波所言,豆包、飞书与火山引擎的力量已经整合到了一起,共同打造优质的工作与生产力产品。 在 AI 落地过程中,模型、Agent 和协同办公绝不是孤立的问题。豆包提供强大的模型与 Agent 产品,飞书承载企业员工与工作流程,火山引擎提供算力与技术服务。三者形成的完整链路,有效解决了企业在 AI 转型中常年面临的系统打通成本和落地难题。 飞书过去十年在协同办公领域的积累,并没有因为 AI 的到来而过时。相反,组织中的群聊、文档、流程与权限,恰恰构成了 Agent 进入企业最坚实的上下文底座。模型决定了 Agent 的智商,而这块底座则决定了它能否真正读懂组织、接住任务,并创造出切实的商业价值。

September 16, 2026

黑暗奇幻战术 RPG《霜港迷城》发布 1.0 玩法预告片,10 月正式登陆 Steam 与 Epic

分类:游戏 标签:战术RPG、桌游改编、独立游戏、Steam 由 Arc Games 与 Snapshot Games 联合打造的黑暗奇幻战术 RPG《霜港迷城》今日正式发布了全新的 1.0 玩法概览预告片,为游戏即将于 10 月 16 日推出的 1.0 正式版全面预热。目前,该作已在 Steam 和 Epic Games Store 开启抢先体验。 作为广受好评的知名桌游《霜港迷城》(以及《幽港迷城》精神续作)的数字版移植与进化之作,本作将原作深度的战术回合制战斗、资源管理与丰富的剧情体验完美带入了电子游戏领域。 1.0 正式版核心内容一览 在经历了一段时间的抢先体验后,1.0 正式版将带来海量全新内容与系统优化: 完整剧情战役:体验桌游原作的宏大完整战役,包含高潮迭起的最终章节。 优化的新手引导:通过数字版独有的“通往霜港之路”序章、教程及精简的 UI 指引,让新玩家也能轻松上手复杂的系统。 17 位全英雄集结:最后一位可玩英雄将在正式版上线时加入,玩家可从完整的阵容中自由组建战术小队。 独立游戏 Demo:新玩家可在购买前通过独立 Demo 提前感受“通往霜港之路”的战役魅力。 强化合作体验:优化了多人游戏系统与网络功能,支持与好友更加顺畅地并肩作战。 自定义规则:引入 House Rules 机制,允许玩家根据个人偏好调整游戏难度与规则。 沉浸式视听升级:加入全新电影式开场动画,以及每位英雄专属的解锁视频与完整的游戏内图鉴(Codex)。 深入冰封北境的战术冒险 游戏的故事背景设定在刺骨之海深处。一件古老而强大的神器开始传递动荡的幻象,霜港的英雄们必须深入海面之上与黑暗冰冷的海水之下,在神器落入错误之手前将其夺回。 无论是单人游玩还是在线多人合作,玩家都需要在广阔的世界中面对危险的敌人与多变的生态。全新的角色职业拥有各自独特的战斗风格,要求玩家必须精妙地权衡风险、利用职业间的协同组合,并合理管理前哨站与各项资源。 《霜港迷城》1.0 正式版将于 2026 年 10 月 16 日正式发售,残酷而危机四伏的北境冒险正等待着各路战术策略爱好者的挑战。

September 16, 2026

NS2双人合作新游《轨道双子星》评测:除了复古画风,它还有哪些独特的“电波”?

分类:游戏 标签:NS2、独立游戏、双人合作、游戏评测 作为今年最需要玩家“对电波”的游戏之一,《轨道双子星》在NS2平台独占发售后迎来了两极分化的口碑。Metacritic 82分的均分虽然证明了其过硬的品质,但媒体与玩家间从满分神作到不推荐的巨大争议,也让这部作品自带了一层神秘色彩。那么,除了老一辈日式科幻画风外,这款游戏究竟藏着怎样的魔力? 赛璐璐美学:极致复古的“电波系”视觉 《轨道双子星》由总部位于东京的 Shapefarm 开发,团队成员多元的背景让他们对上世纪80、90年代的日本动画产生了浓厚兴趣。此前曾参与过《武士杰克:时空之战》的他们,将独特的另类审美延续到了本作中。 复古视效:游戏采用赛璐璐风格,强调轮廓与块面设计,并对角色动作进行了抽帧处理,带来略带顿挫的节奏感。 细节氛围:纯手绘的过场动画与菜单界面,搭配显像管电视特有的雪花与轻微噪点,完美复刻了旧时代科幻动画的韵味。 这种极其彻底的复古风格显得十分挑人。对上电波的玩家会沉迷于这种越品越有味道的醍醐味,而觉得不习惯的玩家则会认为其美术过于陈旧。 独特的玩法设计:离谱却好玩的“微波炉入侵” 在基础框架上,《轨道双子星》延续了经典的双人合作解谜路线。两名玩家分别扮演探险家真希与尾村,利用钩爪、水枪、激光枪等工具在空间站废墟与未知区域中穿梭。游戏中的工具并非与角色强绑定,玩家在一周目即可体验全部玩法,并通过交换工具获得全新视角。 其中最令人印象深刻的莫过于一件看似平平无奇的道具——微波炉。 启动后,玩家可以借助它入侵场景中的特定生物,接管其视野与行动,而自己的本体则留在原地。这种用微波炉入侵生物的设定充满了荒诞的喜感,玩家甚至能在不同生物间进行连续的意识转移,体验一把类似超能力者的爽快感。 此外,游戏中还充满了各种“冒傻气”的幽默细节,比如雪地里舌头被电线杆冻住的生物、中二感十足的台词,以及带有大小姐口癖的引路小机器人。这些设计让整个冒险过程冷峻又搞笑。 逃不掉的《双人成行》对比与总结 不可否认,如果将体量仅有六七个小时的《轨道双子星》与《双人成行》相比,其在玩法密度和关卡变化上确实存在差距。不少玩家因为将其作为同类标杆去衡量,而给出了略显严苛的评价。 但正如FPS领域不需要每款游戏都超越使命召唤一样,双人合作游戏品类也需要多元化的尝试。《轨道双子星》凭借其亮眼的复古动画风格与独特的电波感,为本就不算拥挤的双人游戏市场提供了一块难以替代的特色拼图。如果你正和好友寻找一部风格独树一帜的合作游戏,且刚好对上这份复古电波,那么它绝对值得一试。

September 16, 2026

当医药巨头牵手AI新贵:诺和诺德联手Anthropic用Claude重塑药物研发

分类:AI动态 标签:人工智能、Anthropic、Claude、生物医药 传统药物研发的痛点 长期以来,新药研发一直面临着“双十定律”的严峻挑战:平均耗时10年、花费超过10亿美元,且失败率极高。从海量的生物学文献检索、靶点发现,到复杂的分子结构设计与临床前实验,每一个环节都对研发人员的算力、精力和知识储备提出了极限考验。 如何打破这一效率瓶颈,将AI技术深度融入科研流程,已经成为全球顶尖医药企业共同探索的方向。 强强联手:Claude入局生物医药 近日,制药巨头诺和诺德(Novo Nordisk)正式宣布与前沿AI安全与研究公司 Anthropic 达成合作。根据合作规划,诺和诺德将在其核心的药物研发工作流程中全面引入 Anthropic 旗下的先进大语言模型 Claude。 通过此次合作,Claude 将深度赋能诺和诺德的科研团队,具体应用场景包括: 海量文献与数据解析:快速处理复杂的生物医学论文、临床试验数据和专利信息,精准提取关键因果关系。 研发流程自动化与辅助:优化实验设计思路,协助科研人员高效生成研究假设,加速早期药物发现。 跨学科知识整合:打破基因组学、蛋白质结构学与药理学之间的数据壁垒,提供全方位的洞察支持。 AI 赋能科研的未来展望 Anthropic 的 Claude 系列模型以其强大的长文本处理能力、逻辑推理水平和安全性闻名。此次将其引入生物医药这一严谨而复杂的领域,不仅是 Claude 商业化应用的一次重大突破,也标志着生成式 AI 正在从通用的办公助手,加速向高价值的专业垂直领域纵深发展。 随着大模型在数据清洗、模式识别和逻辑推理上的优势与医药研发场景的深度结合,未来的新药研发周期有望被大幅压缩。这场“AI + 生物医药”的跨界融合,正在为攻克人类历史上诸多顽疾开启全新的想象空间。

September 16, 2026

破除刻板印象:骑着摩托车,去吴哥窟寻一段千年废墟美学

分类:生活 标签:旅行、东南亚、摄影、历史 提到柬埔寨,很多人的第一反应或许还停留在银幕上的战乱记忆,或是带有猎奇色彩的网络传闻。然而,亲身踏上暹粒的那一刻,这些刻板印象便在热带的风和千年的古迹中烟消云散。从经典的「高棉的微笑」到与巨树共生的废墟,这趟为期数日的吴哥深度之旅,远比想象中更加震撼。 序章:为什么选择暹粒与摩托车行 从构思宏大的「东南亚大回环」到精简为期十天的核心行程,柬埔寨的吴哥古迹群最终脱颖而出。为了获得最自由的探索体验,我们在当地租赁了一辆踏板摩托车。 虽然在烈日下骑行需要对抗高温与尘土,但这种出行方式赋予了旅行无限的随机性。你可以随时停在路边,去探索地图上没有标记的无名石塔。需要注意的是,暹粒的摩托车租赁价格相当亲民,但当地的路况起伏不定,防晒与补水是每日出行的必修课。 第一天:初探核心古迹与废墟震撼 抵达暹粒的第一站通常是举世闻名的小吴哥城(Angkor Wat)。作为世界上最大的神庙,它完美融合了印度教与佛教文化的标志性古迹。不过,由于修缮得过于完美,它少了几分残缺的苍凉感。 下午转战大吴哥城,眼前的景象则完全不同: 巴戎寺:这里拥有四面佛像雕刻的「高棉の微笑」,神秘而宁静。 十二塔庙:带有强烈的「废土美学」色彩,让人联想起解密游戏的关卡。 塔布隆寺:整趟行程中最令人震撼的亮点。榕树盘根错节地穿过残垣断壁,根须将濒临倒塌的砖石紧紧锁住,生动诠释了自然与建筑交织的极致美学。 第二天:远赴女王宫与音乐共鸣 次日清晨,我们顶着烈日驱车前往距离市区约五十公里外的女王宫(Banteay Srei)。 这座以朱色砂岩构成的印度教寺庙,因精致绝伦的浮雕而闻名。尽管路途颠簸且酷热难耐,但其细腻的雕刻工艺确实代表了高棉艺术的巅峰。在出口处,我们偶遇了「地雷受害者乐队」,他们用传统乐器演奏出空灵且略带沧桑的旋律。经查证,这种高棉民间音乐在音阶律制上与中国古代宫廷乐有着深厚的历史渊源,堪称一场跨越时空的东方美学共鸣。 下午返回市区后,再次折返塔布隆寺,在闭馆前的清场时刻享受了一段几乎无人的寂静时光。 第三天:寻找摇滚封面的千年印记 第三天的行程聚焦于皇城周边的历史遗迹。在癞王台,我们找到了著名摇滚专辑《Cambodian Rocks》封面的同款浮雕。很难想象,这个国家在 20 世纪 60 年代曾孕育过如此前卫且充满活力的本土摇滚音乐场景。 随后依次走访了群象台、巴方寺以及圣琵丽寺。漫步于由石柱支撑的空中引桥与被树影包围的古老基座之间,那种强烈的异世界风情扑面而来。 傍晚时分,在暹粒河边的夜市伴随着烟火气结束了最后一天的行程。将摩托车还回时,里程表显示这几天已经陪伴我们行驶了超过两百公里。 结语 五天四晚的暹粒之行彻底打破了对柬埔寨的单一想象。尽管错过了尚未完全开发的崩密列略有遗憾,但骑着摩托车穿梭在森林公路、与千年遗迹不期而遇的经历,足以让人回味许久。 如果计划前往吴哥窟,不妨抛开传统跟团的束缚,租上一辆车,去感受风与古树共同雕刻的时光。

September 16, 2026

当浏览器学会思考:Mistral 携手 Mozilla 推出 Firefox Smart Wi...

分类:AI动态 标签:人工智能、开源模型、隐私保护、浏览器 在如今各大科技巨头纷纷将 AI 深度集成至浏览器的浪潮下,注重隐私的浏览器鼻祖 Mozilla 也迎来了大动作。近日,法国知名 AI 公司 Mistral 与 Mozilla 正式达成合作,推出了全新的 AI 浏览助手——Firefox Smart Window(Beta 版)。 这款工具最大的亮点在于:它不仅具备强大的大模型辅助能力,更将 Mozilla 一贯坚持的隐私保护原则贯彻到底。 核心功能:让浏览更高效 借助 Mistral 强大的开放权重模型,Firefox Smart Window 旨在改变用户与网页交互的方式,其核心功能包括: 复杂搜索梳理:面对浩如烟海的网络信息,能够快速提炼核心观点,帮用户理清复杂概念。 智能信息记忆:自动记住用户在浏览过程中标记或关注的重要信息,避免反复查找。 上下文精准检索:根据用户当前的标签页内容,快速定位并查找关键信息,大幅提升检索效率。 隐私至上:数据承诺零保留 在用户最关心的隐私与数据安全方面,Firefox Smart Window 延续了 Mozilla 严苛的标准。官方明确表示: 用户的对话内容默认不会存储在 Mozilla 的服务器上。 包括 Mistral 在内的所有技术合作伙伴均已承诺:绝不保留任何用户交互数据。 这让注重数据安全的用户在享受 AI 便利的同时,无需担忧个人隐私遭到泄露或被用于模型训练。 上线计划与未来展望 目前,Firefox Smart Window (Beta) 主要面向法国和北美地区的用户开放服务。Mozilla 计划在今年晚些时候,将这一服务逐步扩展至英国和德国等更多欧洲市场。 编辑点评 Firefox Smart Window 的推出,为当前同质化严重的 AI 浏览器市场提供了一个清流般的新选项。它证明了“AI 功能”与“隐私保护”并非水火不容。通过将 Mistral 高效的开放权重模型与 Mozilla 的隐私基因相结合,用户终于可以在不牺牲数据安全的前提下,体验到前沿的 AI 智能浏览服务。

September 16, 2026

开源 AI 正在缩小差距:Mozilla 报告称中国开放权重模型仅落后美国 4.4 个月

分类:AI动态 标签:人工智能、开源项目、大模型、技术趋势 在当前的全球人工智能浪潮中,闭源商业模型与开源(开放权重)模型之间的竞争日趋白热化。Mozilla 近期发表了备受瞩目的《State of Open Source AI》报告,揭示了一个令人瞩目的行业现实:中国公司最优秀的开放权重模型,在性能上距离美国科技公司的前沿模型仅有 4.4 个月的差距。 这一数据不仅表明开源生态的追赶速度正在呈指数级加快,也深刻影响着全球企业在技术选型上的策略转变。 性价比驱动:企业拥抱开放权重模型 长期以来,以 OpenAI、Anthropic 为代表的美国闭源前沿模型占据了行业生态的顶端。然而,高昂的使用成本促使企业开始寻找更具性价比的替代方案。 根据报告显示,前沿闭源模型在完成特定任务时的成本,经常达到最先进开放权重模型的 5 倍之多。在实际商业应用中,这种巨大的价格差催生了分层使用的策略: 日常工作负载 -> 采用性价比极高的开放权重模型。 特定复杂任务 -> 采用能力更全面的闭源前沿模型。 例如,知名配送公司 DoorDash 的实践极具代表性:他们选择将月之暗面的 Kimi 模型用于处理日常工作,而将 Anthropic 的闭源模型用于更复杂的深度任务。这种混合架构正在成为现代企业降本增效的新标准。 闭源模型的真正壁垒在哪里? 尽管开放权重模型的性能正在以惊人的速度逼近前沿水平,但美国闭源模型目前依然在特定领域保持着核心优势。Mozilla 报告指出,这些闭源前沿模型的护城河主要集中在三个方面: 专家级专业工作处理能力 高强度与高精度的信息检索 超长上下文(Long Context)的理解与分析 科技编辑总结 Mozilla 的这份报告传递出一个清晰的信号:AI 行业的竞争不再是单一维度的“模型跑分”竞赛,而是演变为了“性能 vs 成本”的综合较量。中国开放权重模型在短短几个月内展现出的强大追赶能力,正在打破技术垄断,加速全球 AI 技术的平权化。对于开发者和企业而言,如何根据自身业务场景灵活组合闭源与开源模型,将是未来决胜的关键。

September 16, 2026

中国天眼 FAST 再立新功:人类迄今发现最轻、轨道极短的双中子星系统

分类:科技 标签:天文学、FAST、中子星、空间科学 作为人类探索宇宙的“超级眼睛”,中国天眼(500米口径球面射电望远镜,FAST)近日在射电脉冲星搜寻领域取得重大突破。科研团队依托 FAST 开展大规模银道面脉冲星系统性搜寻,迄今已发现约 900 颗新脉冲星,并在此过程中成功识别出一颗极为罕见的紧致双中子星系统 —— PSR J1856-0039。 这一重大发现不仅刷新了多项天文纪录,也为人类研究极端物理条件下的相对论效应提供了绝佳的天然实验室。 极速运转的“宇宙时钟” 据研究团队介绍,该双中子星系统的轨道周期仅为 2.36 小时,在目前人类已知的双中子星系统中位列第二短。 极短的轨道周期意味着两颗中子星之间的物理间距极小,双星相互绕转的轨道致密程度达到了极高水平。正因如此,它成为了目前已知相对论效应表现最显著的双中子星系统之一,为科学家验证广义相对论提供了宝贵的数据支持。 刷新纪录的“轻量级”组合 除了惊人的运转速度,该系统在质量上也创造了新的历史: 总质量创新低:系统整体总质量仅为 2.488 倍太阳质量,是迄今为止人类发现的总质量最轻的双中子星组合。 个体质量分布:其中可见的脉冲星质量约为 1.30 倍太阳质量,而伴星中子星的质量则约为 1.19 倍太阳质量。 这一轻量级特征打破了以往人们对同类天体质量分布的认知,对于探讨中子星的形成机制、演化路径以及物质状态方程具有深远意义。 遥远未来的终局:8200万年后的并合 由于两颗中子星之间的引力辐射不断带走系统能量,它们的轨道正在逐渐收缩。 根据科学模型的精确推演,PSR J1856-0039 系统将在大约 8200 万年后发生最终的并合。在引力波的激荡中,它们最终大概率会融合形成一颗质量更大的中子星,为宇宙演化史再添壮丽的一幕。 编辑点评 FAST 的持续高产再次证明了我国在大视场、高灵敏度射电天文观测领域的全球领先地位。从银道面的海量普查到极端双星系统的精准刻画,中国天眼正引领人类不断刷新对宇宙极端物理极限的认知边界。期待未来 FAST 能够带来更多震撼世界的科学发现!

September 16, 2026

周鸿祎谈造车往事:已吃过一次亏,360未来将全面聚焦AI与Agent

分类:科技 标签:周鸿祎、新能源汽车、人工智能、大模型 在近日于湖南株洲举行的第五届北斗规模应用国际峰会期间,360 集团创始人、董事长周鸿祎接受了媒体采访,针对外界关注的跨界造车话题给出了明确回应。他直言不讳地表示,360 不会再投资新能源汽车,“已经吃过一次亏,不会再入局”。 跨界造车的经验与反思 回溯过往,互联网巨头跨界造车曾掀起一阵热潮。2021 年,360 曾高调宣布计划出资 29 亿元投资哪吒汽车,一度成为除管理团队外的重要股东。然而,伴随市场竞争加剧以及新能源行业格局的剧烈变化,双方的合作随之作出了战略调整。 在谈及这段经历时,周鸿祎坦言造车赛道竞争激烈且资本消耗巨大。他曾指出,汽车这类重资产创业公司需要让创始人团队主导公司发展,而非完全由资本主导。随着近年来相关车企相继陷入破产审查与重组风波,曾经的跨界淘金热潮也给科技企业留下了深刻的反思。 全面押注 AI:下一个时代的破局点 彻底告别造车赛道后,360 的战略重心已全面转移至人工智能领域。周鸿祎在采访中强调,当前由大模型技术带来的 AI 变革蕴含着远超以往的巨大机会,其产业价值和颠覆性将重塑各行各业。 在谈到具体的落地与创业方向时,周鸿祎给出了极具前瞻性的建议:“建议所有创业者都掌握 Agent(智能体)。” 科技观察与总结 从早期的互联网安全到后来的跨界造车试水,再到如今坚定不移地押注大模型与 Agent 生态,周鸿祎的战略轨迹某种程度上也是中国科技巨头转型的一个缩影。 对于 360 而言,果断剥离重资产、高风险的传统制造赛道,将有限的资源与精力聚焦于最具想象力的 AI 前沿技术,不仅是一次及时的战略止损,更是面向未来智能化浪潮的必然选择。在 AI 时代,大模型 x 智能体的结合正成为新的竞技场,而科技巨头们的角逐才刚刚开始。

September 16, 2026

豆包工作开工:当 Agent 成为企业的“数字同事”

分类:[AI动态] 标签:[人工智能]、[大模型]、[飞书]、[字节跳动] 今年开始,不少企业的工作群里悄然多出了几位“新同事”。它们虽然是 AI,却可以像真人一样被拉进群聊、阅读历史文档、参与会议、承接复杂任务,甚至还能 @ 另一位 Agent 共同推进项目。 在今年的飞书未来无限大会暨豆包工作开工大会上,这一场景正式从概念走向现实。当 Agent 从单兵作战的个人助手升级为组织中的“数字同事”,企业所需要的不再只是一个更聪明的模型,而是一套能够承载人与 Agent 共同工作的协作平台。 协同办公的新拐点:从“高效沟通”到“执行落地” 回溯 IT 发展的 50 年,从 PC、Web 到移动互联网,每一次底层技术浪潮都在重塑工作的入口。进入 AI 时代,协同办公的核心目标正在发生深刻转变:过去的协同平台主要解决如何让人与人高效沟通,而现在的关键则是如何让工作被 AI 理解、执行,并最终产生结果。 如今,越来越多的企业开始用 AI 改造具体的业务流程。从亚朵的食品安全管理、四维图新的文档审核,到北汽福田的自动化工厂日报,AI 不再仅仅停留在生成文本的浅层阶段,而是真正嵌入了企业的工作流中。赛力斯、正大天晴、迈金智能等行业领头羊也纷纷将核心办公系统向飞书迁移,将其视为未来的企业 AI 操作系统。 这一趋势也直接反映在商业数据上。据飞书披露,今年上半年其 ARR 增速达到去年同期的 2.5 倍,创下成立以来的历史新高,其中超过九成的新增客户同步采购了飞书 AI 产品。 飞书 8.0 与豆包工作:构筑 Agent 的上下文底座 决定企业 Agent 能力上限的,不仅是模型本身的智商,更在于它能获得怎样的上下文。企业每日沉淀在协同平台中的群聊、会议、文档、知识与权限体系,构成了业务运转的核心逻辑。缺乏这些信息,Agent 就只能沦为回答通用问题的工具。 为此,飞书 8.0 进行了系统性的重构,推出了三大核心方向: 自然协作:员工可以通过搜索名字或在文档中评论直接 @Agent,让其参与讨论或修改内容。 产品原生:Agent 能够像人一样直接操作多维表格、日程、云盘与妙记。 安全可控:Agent 严格沿用使用者的身份与数据权限,确保企业核心机密安全。 在此基础上,深度融入飞书的“豆包工作”应运而生。它共享账号与权限体系,无需繁琐的第三方连接即可直接“懂业务”。无论是汇总销售报告、提炼电商用户需求,还是持续迭代方案,豆包工作都能提供全流程的辅助。 此外,处于定向共创阶段的“豆包工作伙伴”更进一步,将服务对象从个人扩展到了团队。它拥有独立的身份、记忆与权限,甚至能够主动发现问题并跨群寻找答案,展现了未来“团队数字员工”的雏形。 字节跳动的“多兵种联合作战” 此次大会将飞书与豆包双品牌联动,释放了一个强烈的信号:两个月前整合豆包、飞书与火山引擎力量的字节跳动,正在通过“多兵种联合作战”重塑 AI 时代的生产力产品。 在企业级 AI 市场中,模型、Agent 与协同办公从来不是孤立的三个问题。豆包提供底层的模型与智能能力,飞书承载企业组织与工作流程,火山引擎则输出算力与技术服务。三者紧密协作,打通了从模型能力到业务落地的完整链路。 对企业而言,飞书过去十年在协同办公领域沉淀的组织上下文、知识资产与权限体系,并未因 AI 的到来而过时。相反,这恰恰是 Agent 落地最坚实的地基。模型决定了 Agent 的上限,而飞书的组织底座则决定了它能否真正扎根企业,持续创造商业价值。

September 16, 2026