成立不到一年连融三轮,这个睡眠 AI 产品「火」了
一家成立仅几个月、首款产品即将量产的 AI 硬件公司 Fullive.ai,在资本市场上备受瞩目,成立不到一年已连续完成三轮融资。其中不仅有高瓴资本连续三轮加注,智元机器人等机构也先后进入股东名单;今年 7 月,招商局创投更是领投了其新一轮融资。 这家备受追捧的公司由清华数学系校友郑昊带队,联合创始人韦骁龙来自北大计算机专业,团队核心成员涵盖了曾参与华为手环、WHOOP 等知名穿戴设备的硬件专家,以及来自百度、大疆等企业的算法和商业化骨干。 Fullive.ai 的第一款产品,将切入点放在了用户的床头。 一、睡不好的一晚,床头能做什么? 这款名为 Somni 的设备专为高压脑力人群设计。从外形上看,它摒弃了传统健康硬件的沉重感,更像是一个安静的床头摆件:没有屏幕、无需佩戴,也不要求用户睡前学习复杂的交互。 通过内置的毫米波雷达、麦克风阵列和环境传感器,Somni 能够在夜间无感感知用户的呼吸、心率、体动及卧室环境,并通过声音、光线、气味等神经系统调节方式,帮助用户更快入睡、减少夜间觉醒,并在清晨实现自然唤醒。 睡眠硬件市场早已是一片红海。手环、指环、床垫、助眠灯和耳机层出不穷,但行业一直面临一个痛点:当设备告诉你“昨晚没睡好”之后,它到底能做什么?更重要的是,它如何验证自己的干预是否有效? Somni 试图打破这一僵局。它本质上是一套在连续夜晚中不断学习用户响应的闭环系统: 状态感知:多组传感器实时捕捉夜间生理与环境数据。 动态干预:通过声、光、味等低打扰因子调节神经状态。 反馈迭代:如果前一晚的方案未达预期,系统会根据整夜生理变化调整下一晚的策略,形成类似“小型实验”的持续优化循环。 选择床头而非腕带、头戴设备或智能床垫,是 Fullive.ai 基于场景可行性做出的克制取舍——既能近距离无感感知,又有足够空间容纳多维度的输出模块。 二、不止是硬件,更是要训练「懂人体反应」的响应模型 在床头设备的外壳之下,Fullive.ai 真正野心勃勃的,是一套全新的技术逻辑。 过去,AI 在生命科学领域的进展大多停留在“描述状态”(如蛋白质结构预测、医疗影像识别)。但健康管理的核心在于**“改变状态”**。 为此,Fullive.ai 定义了全新的数据逻辑:状态 -> 干预 -> 响应。由此训练出的**“响应模型”,不只学习人此刻处于什么状态,更要学习“什么东西改变了人,以及人是如何被改变的”**。 在系统架构上,Somni 采用了 “传感器 × 基础模型 × Bio-OS Harness” 的组合: 传感器负责采集信号; 基础模型结合生理先验和循证医学证据生成干预策略(生成式 AI 充当“规划师”); Bio-OS Harness 调度所有模块安全运行,同时严格划定干预边界,确保安全与隐私。 目前,Somni 已完成小批次被试实验,正加速推进量产与更大规模的临床验证。 三、从一个夜间入口出发,Fullive.ai 的星辰大海 Fullive.ai 将自己定位为一家 “模型 × 本体” 的 AI4Bio 公司。 模型负责理解状态、推演变化、生成策略; 本体(如夜间的 Somni,以及规划中的日间产品 Cori)负责走进物理世界,完成感知、执行和反馈采集。 团队放弃了成本和复杂度更高的通用机器人形态,转而切入场景封闭、需求明确、具备连续观测时间的睡眠场景,正是为了用高出货规模支撑模型的快速收敛与迭代。 Fullive.ai 的长期目标是打造 Physiological World Model(生理世界模型)——一个能够学习人体状态如何随环境、行为、节律和干预动态演化的系统。 ...