分类：科技 标签：人工智能、华为、大模型、智能硬件 近期科技与数码圈迎来密集动态。从 AI 领域的资本狂飙与巨头技术迭代，到新能源车市的品牌重组，再到热门数码设备的争议与反馈，以下为您整理并精选了最具代表性的行业焦点事件： 1. Manus 传即将完成 5 亿美元融资，估值达 40 亿美元 据彭博社报道，AI 智能体公司 Manus 即这也是其撤销 Meta 收购交易后的首轮融资。在新一轮融资中，Manus 的估值将实现翻倍，达到 40 亿美元，这也将使其成为该领域中国估值最高的创业公司。知情人士称谈判仍在进行中。此前，Manus 的投资方包括腾讯控股、红杉中国和真格基金等。 2. 华为发布业界首个采用 NPO 技术的昇腾 960 超节点 在上海举办的华为全联接大会 2026 上，华为正式发布了业界首个采用 NPO 技术的昇腾 960 超节点。华为副董事长、轮值董事长汪涛宣布，昇腾 960 芯片研发进度超预期，性能实现翻番。基于昇腾 960 芯片，单个超节点规模达到 4096 卡，最大可提供 8E FP8 的算力以及 1PB 的 HBM 容量，显著降低了系统功耗并大幅提升了无故障运行时间。 3. 英伟达黄仁勋：2027 年芯片销量将翻倍 英伟达 CEO 黄仁勋在英国的一场人工智能活动中公开表示，英伟达明年的芯片销量将达到今年的两倍。针对近期业界关于放缓 AI 开发以让安全措施跟上的讨论，黄仁勋回应称人工智能安全至关重要，但企业仍应继续快速推进，对存在安全隐患的产品采取暂缓推出的策略。 4. 赛力斯辟谣「问界撤出华为门店」 针对近期赛力斯与华为调整战略合作模式引发的猜测，赛力斯方面明确回应：华为没有撤出问界，问界仍是鸿蒙智行核心成员。双方的商业合作、股权联系以及技术供应均保持不变。未来，问界将采用专属专营模式，继续使用华为智能化技术，且华为商超店中仍会保留问界产品。 5. 电脑版微信三栏布局引发热议，官方回应暂无法手动恢复 近期微信电脑版开启三栏布局灰度测试，将公众号文章、朋友圈链接等默认在右侧预览栏打开。由于部分用户反馈小屏幕下阅读区域变窄、操作不习惯，对此微信客服回应称，该功能尚处于灰度测试阶段，目前无法手动一键恢复旧版样式，但用户可以通过点击页面右上角菜单选择“独立窗口显示”来缓解阅读拥挤问题。 编辑点评： 从大模型与算力基础设施的狂飙突进，到终端应用与车企生态的合纵连横，本周的科技数码圈展现出了极高的活跃度。AI 落地正加速从概念走向超大规模集群的物理极限挑战，而硬件与软件的微观体验（如微信三栏布局、手机散热等）也持续牵动着普通用户的心。

分类：游戏 标签：GTA6、R星、游戏音乐、黑胶唱片 备受全球玩家瞩目的现象级大作《GTA6》近日迎来了全新官方消息。开发商R星正式公布了《GTA6》的实体原声专辑，并定于11月19日正式发售。对于热爱开放世界犯罪美学与顶级音乐搭配的玩家来说，这无疑是一场视听盛宴。 多版本实体专辑售价公布 为了满足不同收藏偏好玩家的需求，本次原声专辑提供了丰富的实体规格供选择： 限量版 CD 套装：19.98 美元 标准黑胶唱片：49.98 美元 限量版黑胶唱片：124.98 美元 据官方透露，整张专辑共包含 34 首原创曲目，完美浓缩了《GTA6》游戏世界中罪恶城（Vice City）与雷奥奈达（Leonida）独特的迷人风尚与街头文化。 豪华首发单曲阵容曝光 作为宣传预热的一部分，官方目前已上线了 6 首首发单曲供玩家尝鲜，制作阵容堪称豪华，汇聚了多位国际顶尖音乐人： Yung Lean - That’s It (feat. Future x Metro Boomin) Travis Scott - RHYNO (prod. by Guy-Manuel de Homem-Christo) CA7RIEL x Paco Amoroso, PinkPantheress, Fred again.. x Etienne de Crécy - Sexy Magic Morgan Wallen - Last Thing You Need Rauw Alejandro - Macacoa 2000 Keith Richards - Bright Lights, Big City 展望未来：更多视听惊喜蓄势待发 R星一向以“游戏界的金牌唱片公司”著称，其历代作品中的电台与原声音乐都成为了流行文化的经典。官方表示，除了首发公布的曲目外，未来团队还将陆续揭晓动态配乐、全新升级的游戏内电台等更多重磅内容。 ...

分类：科技 标签：云计算、数据中心、算力网络、企业动态 随着数字经济与人工智能技术的爆发式增长，算力已成为新时代的核心生产力。近日，国内云计算与数据中心领域的领军企业光环新网迎来了全新动作。 布局大湾区：全资子公司正式落地横琴 天眼查 App 显示，光环新网（广东横琴）算力服务有限公司近日正式注册成立。该公司法定代表人为耿岩，注册资本为 1000 万人民币。 从股权结构来看，该新公司由北京光环新网科技股份有限公司全资持股，属于标准的核心业务延伸与地域战略布局。 核心经营范围解析 作为一家专注于数字化基础设施的企业，新公司的经营范围紧贴当前数字经济的核心需求，主要包括： 互联网数据服务 云计算装备技术服务 网络技术服务 信息技术咨询服务 计算机系统服务 数据处理和存储支持服务 科技编辑点评 近年来，算力基础设施建设正在从“规模化”向“精细化与区域协同”演进。光环新网此次在广东横琴设立算力服务公司，不仅进一步完善了其在华南地区的业务网络，也展现了其深度参与大湾区数字经济底座建设的决心。随着各项云计算与数据处理业务的落地，未来有望为大湾区的中小企业及AI创新团队提供更具性价比和本地化的算力支撑。

分类：数码 标签：Apple Watch、watchOS、智能手表、苹果生态 Apple 正式推出了 watchOS 27 正式版。作为年度系统大版本更新，watchOS 27 在延续 Liquid Glass 设计语言的同时，针对小屏交互逻辑进行了深度优化，带来了动态应用网格、更主动的智能叠放场景化建议、全新的单指手势交互，以及 AI 功能的前瞻性落地。 1. Liquid Glass 设计语言的打磨与延续 继去年首次引入 Liquid Glass 之后，watchOS 27 在今年继续演化。系统表现出更均匀的折射和改善的对比度： 立体感与识别度：按钮的玻璃质感增加了深度，浅色背景下的按钮对比度更高。高光轮廓统一改为了上下缘，在保留通透质感的同时，显著提升了可读性。 透明度调整：小型按钮背景的模糊程度明显提高，背后的复杂信息被弱化，仅保留柔和的玻璃质感，让界面视觉更加纯净。 2. 动态应用网格：告别密密麻麻的传统排列 按下数码表冠后，用户将首先进入全新的「动态应用网格（Dynamic app grid）」。 结合了应用网格与智能推荐，系统会把用户高频使用的应用和推荐内容放在更显眼的位置。 图标尺寸更大、更易点选，彻底告别了以往密密麻麻、不便操作的痛点。用户也可以随时向下旋转数码表冠或点击底部图标切换回传统网格。 3. 更主动的智能叠放与全新手势交互 智能叠放由被动的小组件列表升级为真正的「场景化主动推送」，能够根据时间、地点和使用场景，自动将当前最需要的内容前置（如生日祝福、停车位置、交通卡余额、降雨天气提醒等）。 同时，watchOS 27 引入了全新的单指/双指捏合手势： 单指捏合：直接打开当前选中的智能叠放小组件。 双指捏合：用于切换或高亮选中，配合单指确认，用户在完全不触碰屏幕的情况下，即可完成「唤醒 -> 选择 -> 打开 -> 浏览」的全套单手操作逻辑。 4. 重新整合的查找 App 与运动健康升级 查找 App 整合：原先分散的查找设备、查找联系人和查找物品 3 个独立应用被整合进一个以地图为背景的统一 App 中，支持通过双指捏合或旋转表冠快速切换，并完美支持精准查找。 Workout Buddy 与经期追踪：运动时可聆听实时语音激励，并能调取历史数据进行纵向比较；经期追踪新增了围绝经期和更年期的支持与征兆提醒。 细节体验改善：App 启动速度、Wi-Fi 连接性能、水分检测算法以及睡眠模式的时区变更逻辑均得到了显著优化。 5. AI 功能前瞻与生态联动 作为 iOS 27 生态的延伸，全新的 Siri AI 正式登陆手腕。专为手表优化的交互逻辑支持短对话、自然来回对话和开放式提问，并可通过独立 App 联动手机端信息。此外，系统设备兼容性锁定在 Apple Watch Series 9 及之后推出的产品。 ...

分类：科技 标签：环境科技、微塑料、生态安全、前沿研究 引言 在当今的科技与自然科学研究中，塑料污染早已不再是仅限于海洋层面的议题。随着最新科学研究的深入，陆地生态系统正面临着一种更隐蔽、更具穿透力的微观威胁。欧洲科学家的一项最新跨国研究表明，微塑料正在扮演“特洛伊木马”的角色，在土壤中悄然富集并传播着污染物、农药甚至致命的抗生素抗性基因。 全球农田普查：无孔不入的微塑料污染 为了解微塑料在陆地生态环境中的实际分布状况，研究人员在欧洲 11 个国家进行了大规模实地采样，总计测试了 227 块农田。结果令人震惊：在所有测试的农田中，无一例外地都检测到了微塑料的存在。 这表明，微塑料污染已经渗透至农业生产的毛细血管之中，成为全球土壤无法忽视的常态化隐患。 “特洛伊木马效应”：微塑料与污染物的危险合流 研究的核心发现揭示了微塑料污染之所以致命的深层机制——特洛伊木马效应（Trojan Horse Effect）。 吸附与富集：微塑料颗粒（尤其是更小的纳米级与微米级颗粒）具有极高的比表面积，极易像海绵一样吸附环境中的农药、兽药、重金属等有毒化学物质。 轮胎磨损颗粒的铁证：来自瑞士的研究显示，轮胎磨损颗粒含量最高的农田，其土壤中有毒化学物质和重金属的浓度也达到了峰值。 “塑料圈”的温床：微塑料的表面为各种微生物创造了全新的栖息环境，科学界称之为塑料圈（plastisphere）。在这个微观生态系统中，抗生素抗性基因显著增加，而残留的农药进一步放大了这一危险效应。 通过这种机制，微塑料携带着病原体和耐药基因四处扩散，对土壤生物多样性乃至人类食品安全构成了潜在的长效威胁。 警惕虚假的“环保”替代品 面对传统塑料带来的危机，市面上涌现出大量宣称可生物降解的替代品。然而，研究人员给出了严厉的警示： 可生物降解塑料并不等于绝对安全。 它们在自然降解的过程中，依然会碎裂并转化为微塑料颗粒，同样能够继续参与上述的“特洛伊木马效应”，吸附并传播各类污染物。 总结与展望 微塑料在土壤环境中的负面作用，标志着现代工业副产品对自然生态的侵蚀已经进入了一个全新的、更难逆转的阶段。从海洋到土壤，从化学农药的富集到抗性基因的扩散，科技在带来便利的同时，也迫使人类必须重新审视材料科学的发展方向。 未来的环保科技不仅需要研发真正无害的降解材料，更需要从源头上建立更加严格的微塑料污染监测与阻断机制，守护我们赖以生存的土地。

分类：科技 标签：Meta、网络安全、法律法规、社交媒体 近日，德国一家法院作出了一项备受关注的裁决。法院裁定，Meta 必须为其旗下 Facebook 和 Instagram 平台上第三方发布的虚假广告承担直接责任，并被责令删除相关违规内容及支付相应赔偿。这一判决打破了以往大型科技平台在处理第三方内容时常有的免责庇护，将社交巨头的平台监管责任推上了风口浪尖。 虚假广告泛滥，平台响应迟缓 此次诉讼的起因源于一家德国金融门户网站及其创始人的联合起诉。此前，有不法分子在 Meta 的社交平台上发布了大量可疑投资项目的虚假广告，并在未经许可的情况下恶意盗用了该门户网站的 Logo 和品牌图像，严重误导了消费者并损害了企业声誉。 面对这些违规内容，原告方在 2024 年 8 月曾向 Meta 密集举报了近 260 起违规事件。然而，Meta 的审核与处理效率却令人大跌眼镜，足足花费了 62 天才删除了其中一部分违规内容。这种迟缓的响应速度最终成为了法庭判定 Meta 败诉的关键因素之一。 Meta 提出异议，法律战或将继续 面对法院的裁决，Meta 发言人迅速作出回应，明确表示对该裁决持异议，并透露目前正在评估后续的法律行动。 需要指出的是，该裁决目前尚未具备最终的法律效力。按照德国的法律程序，Meta 仍然可以通过提起上诉来进一步表达异议，争取推翻这一初审判决。 科技编辑点评 长期以来，各大社交媒体平台一直以“内容由第三方发布”为由，在虚假广告、版权侵权等问题上试图减轻自身的连带责任。然而，随着网络诈骗手段的不断升级，用户和监管机构对平台的容忍度正在急速下降。 德国法院的这一裁决释放出一个强烈的信号：平台不能再仅仅扮演“避风港”的角色，海量的流量和广告收益背后，必须承担起与体量相匹配的审核与监管义务。 如果 Meta 的上诉最终失败，这不仅会迫使其重构欧洲乃至全球市场的广告审核机制，也可能在全球范围内引发新一轮针对科技巨头平台责任的立法与司法浪潮。

分类：AI动态 标签：人工智能、华为、计算架构、大模型 在人工智能浪潮持续井喷的当下，算力需求正以指数级速度增长。为了应对这一挑战，华为在上海正式发布了 AI 时代的全新计算架构 —— Peerium。该架构通过颠覆传统的计算范式，宣称能够让百万级处理器协同工作，真正将整个集群融合成一台超级计算机。 突破传统限制：从图灵范式到 Peerium 架构 长期以来，现代计算机的基础依然建立在传统的图灵范式与冯·诺依曼单机架构之上。在这种传统体系中，计算机严格按照程序顺序执行，运算器、控制器、存储器以及输入输出系统各司其职，主从关系贯穿始终，这在面对如今海量参数的 AI 模型训练时显得力不从心。 华为推出的 Peerium 计算架构从根本上颠覆了这一长久以来的主从架构。它基于嵌套并行、统一内存寻址和平等互联三大核心特性，实现了百万级处理器的强扩展能力。同时，该架构创新性地提出了 Nested BSP（嵌套批量同步并行） 范式，通过将并行计算任务进行分层递归组织，成功突破了传统图灵范式的边界。 灵衢技术与超节点落地 在硬件实现层面，灵衢成为了支撑 Peerium 架构的关键互联技术。据介绍，灵衢基于一套开放协议，能够实现 CPU、NPU、内存、SSD、网卡和交换机的无限扩展联接，真正做到了计算、存储与网络的“平等互联”。 在产品落地方面，Peerium 架构的首代产品 Atlas 950 超节点 已经进入实际部署阶段，其拥有的 25.6 万卡超节点集群正在加速落地；而基于 NPO 技术的 Atlas 960 系统 也正在紧锣密鼓地测试中。 正如华为轮值董事长徐直军在发布会上所言：“AI 时代，华为基于开创的 Peerium 计算架构，持续打造满足客户训练和推理需求的超节点和集群，让算力无处不在，让智能无所不及。” 总结与展望 Peerium 计算架构的诞生，不仅是华为在底层硬件与计算理论上的一次重大突破，更为整个人工智能产业解决“算力荒”提供了全新的中国方案。随着百万卡级超节点的逐步落地，未来的 AI 模型训练效率有望迎来质的飞跃，进而加速通用人工智能（AGI）时代的全面到来。

分类：AI动态 标签：人工智能、大模型、华为、芯片 近期科技圈迎来了一波密集的技术与产品动态。从AI领域的融资狂潮与巨头布局，到数码硬件与智能汽车的最新进展，以下为您精选并梳理了本周最受关注的科技前沿资讯： 1. Manus 传即将完成 5 亿美元融资，估值达 40 亿美元 据彭博社报道，AI 智能体公司 Manus 正在进行新一轮高达 5 亿美元的融资。这也是该公司撤销 Meta 收购交易后的首轮重要融资。在此轮融资中，其估值预计将翻倍至 40 亿美元，一跃成为该领域中国估值最高的创业公司。目前其投资方阵容豪华，包括腾讯控股、红杉中国和真格基金等。 2. 华为发布业界首个采用 NPO 技术的昇腾 960 超节点 在上海举行的华为全联接大会 2026 上，华为正式发布了业界首个采用 NPO 技术的昇腾 960 超节点，并宣布昇腾 960 芯片研发进度超预期。其中，昇腾 960DT 将于 2027 年 Q1 提前推出，性能实现翻番。基于新芯片打造的超节点单节点规模达 4096 卡，可提供 8E FP8 的强大算力，大幅降低了功耗并提升了系统稳定性。 3. 黄仁勋：英伟达 2027 年芯片销量将翻倍 英伟达 CEO 黄仁勋在英国的一场人工智能活动中公开表示，英伟达明年的芯片销量将达到今年的两倍。针对近期业界关于放缓 AI 开发步伐以确保安全的讨论，黄仁勋强调，人工智能安全固然重要，但企业应当继续保持快速推进的节奏。 4. 电脑版微信三栏布局灰度测试引发热议 近期微信电脑版推出了三栏布局的灰度测试，将公众号文章、朋友圈链接等默认在右侧预览栏打开。这一改动引发了不少用户的吐槽，特别是小尺寸屏幕用户反映阅读区域变窄。对此，微信官方客服回应称，该功能目前无法手动一键恢复旧样式，但用户可以通过点击右上角菜单选择“独立窗口显示”来缓解阅读拥挤的问题。 编辑点评： 本周的科技数码舞台上，AI 基础设施与大模型应用依然是绝对的主角，无论是 Manus 的高额估值融资，还是华为在算力芯片上的提前发力，都预示着算力与智能体生态正加速向纵深发展。同时，传统软件的微调（如微信三栏布局）与硬件终端的体验反馈，也提醒着各大厂商在追求效率与创新的同时，仍需兼顾最基础的用户体验细节。

分类：[科技] 标签：[人工智能]、[具身智能]、[智能硬件]、[机器人] 在刚刚落幕的柏林 IFA 展会上，当人形机器人走秀成为官方热点、各家清洁电器厂商纷纷为扫地机装上机械臂和轮腿时，追觅（Dreame）带来了一场颇具系统性的生态亮相。 从带有机械臂的割草机器人、可伴随行走的智能高尔夫球包车，到外骨骼、工业机器人，再到处于研发阶段的家庭服务机器人 ECHO，追觅将智能家庭、户外庭院、智能出行与具身智能四大赛道首次并置于同一片展台。表面上看，这是一次多品类的集中展示；而透过现象看本质，这其实是一套核心技术在不同物理形态上的全面释放。 一、 从室内到户外：跑通商业化的三驾马车 在追觅的业务版图中，智能家庭无疑是最厚重的基石。从扫地机、洗地机到吹风机，今年迭代出的 180 度蒸汽、18 厘米超长外伸机械臂、干湿双滚刷自动切换等新技术，精准切中了用户在边角清理、低矮空间穿梭及跨房间移动时的痛点。据 IDC 数据显示，追觅在今年上半年持续领跑全球扫地机器人市场，且凭借高端化定位实现了销量与销售额份额的双料第一。 与此同时，户外庭院成为增长最快的爆发点。依托在室内扫地机上千锤百炼的激光雷达与传感器方案，追觅将技术平移至割草机器人与泳池机器人。例如具备 0 厘米贴边修剪能力的 AstraX 机械臂割草机，在欧洲市场迎来了翻倍式增长。再加上深耕五年的智能出行板块（如高端电动滑板车 NAVEE），这三块成熟业务通过资源聚焦，交出了前 5 个月主营业务收入同比增长 80% 的亮眼答卷。 二、 技术拆解：看世界、想事情、动手 在这四块看似跨度极大的业务背后，支撑其运转的是一套底层技术逻辑的三层架构：感知、认知与执行。 全域感知系统（看世界）：从扫地机上的主动双目与占用网络（将空间细分至 1 厘米网格），到户外割草机自研的 96 线激光雷达，再到具身智能对物体距离的精确判断，机器的眼睛正在适应从室内到户外的全天候复杂环境。 家庭通用模型（想事情）：处于快速演进中的技术层。通过融合多模态大语言模型（MLLM）、视觉语言模型（VLM）与视觉语言动作模型（VLA），机器不仅听得懂指令、理解空间与物体关系，更开始尝试将感知直接转化为连贯动作。 智能控制系统（动手）：起家于高速数字马达的核心能力，如今延伸为从 10 牛米到 525 牛米不等的关节模组。无论是扫地机和割草机的双关节机械臂，还是未来将用于抓取衣物的机器人灵巧手，都需要在毫秒级内同时处理“位置在哪”与“施加多大力量”的高难度平衡。 三、 从客厅到车间：具身智能的场景闭环 四大赛道中最具想象力、也离大众最远的一块，是生态内专注于具身智能的魔法原子。 近期，魔法原子密集发布了全尺寸通用人形机器人 MagicBot X1、工业轮式人形 D1、轻工业四足 MagicDog T1 以及具身通用大模型。其中，轮式人形 D1 已经率先进入追觅自己的工厂，承担物料搬运与上下料的实际工作。 对于当前的具身智能行业而言，最大的痛点往往在于缺乏海量、高价值的真实物理场景数据。而追觅走出了一条独特的双向验证路径： 成熟业务反哺：千万级家庭的真实清洁场景、几十万片不同形态的草坪，为感知与执行算法提供了实验室无法模拟的海量边缘案例。 自有车间验证：智能工厂的车间任务，则为具身智能提供了脱离实验室的第一场工业“大考”。 总结 逛完追觅的 IFA 展台，最深刻的感受在于：它展出的并非互不相干的四条产品线，而是一套底层技术裂变出的四个产业出口。 从千万级存量的扫地机器人起步，将感知、理解与执行能力在真实世界中反复迭代，再向割草机、智能出行、工业搬运与人形机器人平移。这种“一套技术撑起多形态机器人”的战略选择，不仅让各项业务之间形成强大的技术协同效应，也为整个具身智能行业探索出了一条从消费级走向产业级、从实验室走向真实场景的可行范式。

分类：AI动态 标签：人工智能、具身智能、大模型、京东 过去几年，整个科技行业的目光几乎都被云端的模型榜单、参数规模以及多模态生成所吸引。大家都在追问：大模型究竟能变得多聪明？但随着技术走向深水区，行业的问题正在发生转变：AI 的下一站，究竟能去哪里，又能干成什么？ 在今年的 JDD 大会上，京东给出了自己的解法——「JoyAI · 跃迁物理世界」。AI 的终点绝不仅限于屏幕内的对话框，而是要深入仓库、货架、家庭、配送路线与售后服务，去处理最复杂的真实任务。在这场向物理世界的迁移中，一批 95 后的年轻业务负责人与产品经理，正悄然站在了最前沿。 95 后冲进 AI 最难落地的地方 纯对话式的电商应用曾被视为互联网的未来，用户只需输入一句话，AI 便能理解需求并完成推荐。然而，当产品经理陈屿和他的团队真正推出「京东 AI 购」独立 App 并完成试点后，他们发现了纯对话模式的边界：用户在经历繁琐的交互后，依然会追问最朴素的问题——“这个能不能再便宜一点？”。 纯对话交互不仅消耗系统算力，更在不断消耗用户的耐心。面对行业热潮与用户真实体验的权衡，陈屿团队最终决定回归本质：放弃盲目追逐独立的 AI 助手，而是将 AI 能力深度「长」进京东原有的购物流程中。 搜索加入意图增强，推荐融合多维场景，购物车顶部嵌入轻量提示词。这种改造如同在一栋住满居民的楼里进行精细装修，既不能断水断电，还要让用户觉得越住越舒服。这条路远比做一个独立玩具般的 APP 难得多，但它真正解决了用户的痛点。 与此同时，京东物流仓储具身算法开发负责人林澈，则将战场搬到了充满不确定性的真实仓库中。 2026 年初，市面上充斥着各种炫酷的机器人 Demo，但林澈更关心的是：当机器人面对满地杂物、人员走动和上万种不断变动的 SKU 时，它还能否稳定运行？ 为了突破这一瓶颈，林澈的团队把实验室直接搬进了一线仓库，研发并落地了「世界意图模型」（World Intent Model）。这套架构抛弃了传统世界模型频繁生成视频帧的低效方式，而是让大模型先生成「意图」，再交由高频的「动作专家」执行，同时引入实时控制器应对突发状况。这套方案让「仓狼」机器人的抓取准确率达到了 99.9%，每小时拣货效率突破 80 件，真正迈过了商业化落地的门槛。 撕掉 Demo 标签：京东的超级 AI 供应链底牌 在硬件与生态侧，管培生出身的年轻产品负责人许欣接手了 JoyInside 项目，直接面对硬件工程、声学结构、BOM 成本以及供应链上下游的硬骨头。 从最初的硬件供应链会议上听不懂专业术语，到如今推动小鸡球球 AI 点读笔、凯米斯 AI 机器狗等爆品实现数十万台的销量突破，许欣和团队用实践证明了 AI 硬件从单点爆品向全品类批量复制的可行性。 这些年轻人之所以能将 AI 落地，不仅依靠个人的聪明与拼劲，更依托于京东二十多年在真实业务场景中沉淀下来的基础设施。无论是零售数据、高频刚性的仓储物流现场，还是庞大的硬件渠道与服务供应链，这套被称为「超级 AI 供应链」的系统，为物理 AI 的演进提供了不可或缺的土壤。 京东在机器人产业上提出了「六个全球第一」，涵盖数据采集中心、产业基地、零部件供应、维修服务、应用军团与零售渠道，通过「物理 AI 加速计划」串联起了训练、研发、制造到应用的完整链路。 当 AI 走出屏幕，人不能被留在原地 在技术狂飙突进的时代，京东展现出的不仅是对效率的追求，还有对人的关怀。 ...