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分类：数码 标签：无线耳机、vivo、大模型、数码评测 作为国内主流手机品牌中最后入局耳夹式耳机市场的玩家，vivo 终于交出了它的首款作品——vivo Buds Clip。尽管市场上已经充斥着来自各大及泛数码品牌的同类产品，但“迟到”的 vivo 展现出了极高的完成度。在这篇深度体验中，我们将带大家一探这款耳机的实际表现。 设计、佩戴与声学结构 vivo Buds Clip 提供了三种配色，我们拿到的「极光紫」呈现出偏浅的蓝紫色调，搭配云母片面板设计，既不张扬又质感十足。电镀处理的前后腔表面不易沾染油污，做工细节可圈可点。 耳机采用常见的前后模块加 C 桥结构： 佩戴表现：单耳重约 5.2g，C 桥回弹力度适中且抗扭转性能良好。得益于预设夹力较小和优化的空间设计，在连续佩戴 2 小时以上的场景下，其无感程度明显优于同类竞品，常规的走跑也不会出现下坠。 防护能力：支持 IP55 级别防尘防水，满足日常运动出汗及小雨天气。 操作、软件功能与通话体验 在交互与生态方面，Buds Clip 表现出了大厂应有的水准： 操控方式：支持后模块面板触控及全机身敲击识别。滑动控制音量、长按切换声音模式。不过，广域点击操作仍存在一定误触率，属于行业通病。 软件生态：依托 vivo 成熟的 App 逻辑，支持音效调节、操作自定义及固件更新。 通话表现：搭载双麦克风加骨传导麦克风配置，运营商网络下的通话稳定性高、响度适中，失真感控制得比同价位部分竞品更出色。 信号、延迟与续航表现 内置 BES2710IHC 蓝牙主控，支持 SBC、AAC、LDAC、LC3 多种编解码协议。 连接与延迟：在 LDAC 音质优先模式下，近场连接稳定，8.5m 隔墙丢包较少；开启 70ms 低延迟模式后，音视频同步表现优秀，且与 LDAC 并不冲突。 续航测试：在 LDAC 编码、50% 音量连续播放的严苛测试下，单次续航约为 5 小时 30 分钟；若使用 AAC 编码则基本可达到官方宣称的 10 小时单次续航水平。 扬声器、声音模式与主观听感 音质表现是这款耳机最大的亮点之一： 硬件配置：搭载 12mm 双并音圈动圈单元，支持五档 DeepX 预设音效及细致的 EQ 调节。 主观听感：低频量感适中且弹性尚可，没有过多的轰头感；中频人声距离稍近，线条感与质感兼顾，齿音控制得当；高频延伸出色，极高频滚降不快。 声场与解析：声场规模在耳夹耳机中属于第一梯队，横纵距离拉得较开，人声与乐器分离度优秀，呈现出难得的层次感。 总结评价 作为 vivo 的首款耳夹式耳机，vivo Buds Clip 在 500 元至 600 元的价格区间内展现出了极强的竞争力。它不仅补齐了骨传导通话麦克风、LDAC 与 LC3 高清编码支持、不错的空间音频及大声压等中端竞品常忽视的短板，还在音质和佩戴上做到了全无明显短板。 ...

分类：AI动态 标签：大模型、人工智能、API、MiniMax 稀宇科技（MiniMax）于近日正式上线了全新的 MiniMax M3.1 Flash 模型。作为面向复杂 Agent 任务、软件工程及跨应用电脑操作等场景打造的高性能模型，M3.1 Flash 在多项核心指标上交出了亮眼的答卷，并显著降低了开发与使用成本。 性能与成本：推理提速近 3 倍 根据官方公布的数据，M3.1 Flash 模型在线上推理速度方面较此前版本提升了近 3 倍，在各类 Agent 任务中的综合使用成本更是降低了 70%。此前曾以匿名身份处理超过 200 万亿 Token 的“Space Bunny”，正是该模型的早期版本。 在定价方面，M3.1 Flash 展现出了极具竞争力的普惠姿态： API 输入价格：每百万 Token 1 元 输出价格：每百万 Token 4 元 缓存读取价格：每百万 Token 0.1 元 目前，该模型已全面上线 MiniMax API、MPlan 以及 MiniMax Code，模型权重也计划在稍后阶段向公众开放。官方同时透露，未来还将推出定位于更高智能上限的 Pro 版本。 综合评测：多项基准测试名列前茅 在各大权威基准测试中，M3.1 Flash 同样表现强劲： 自动化与工具调用：在 AutomationBench-AA 中表现突出，在 BankerToolBench 中取得了 76.2 分。 软件开发评测：在 DeepSWE v1.1 中获得了 73.7% 的成绩。 Computer Use（电脑自主操作）：在 OSWorld V2 和 Agents’ Last Exam（ALE）中分别斩获 61.7 分和 29.6 分，官方表示这两项成绩均位列国产模型第一。 网络安全能力：在 CyberGym 基准测试中取得 82% 的高分，展现出优秀的代码审计、漏洞发现与验证能力。 核心应用场景 凭借出色的多模态交互与逻辑推理能力，M3.1 Flash 主要聚焦于三大落地场景： ...

分类：数码 标签：iOS、输入法、Rime、开源 对于在 Mac 上使用鼠须管、在 Windows 上使用小狼毫的硬核用户来说，切换到 iPhone 后往往面临一个痛点：不得不妥协于功能受限的系统输入法，或是充斥着广告与联网上传的第三方应用。Rime 那套「词库自主掌控、方案深度定制」的自由体验，在移动端一度难以为继。 全新登场的 iOS 输入法**「紫毫」**正是为了解决这一痛点而生。它基于经典的中州韵（Rime）引擎打造，不仅自带开箱即用的雾凇拼音，更针对移动端操作习惯进行了深度重构。 一、 核心亮点：开箱即用的雾凇拼音 初次启动紫毫，App 会自动在本地部署雾凇拼音，并下载约 6.8MB 的整句语法模型「紫毫口语」（基于维基百科中文口语语料优化）。其核心功能矩阵十分全面： 多输入方案：支持 26 键全拼、九宫格以及小鹤双拼（小鹤双拼更支持辅码按偏旁筛字，例如用 yj 打出「讠」）。 多繁简输出：支持简体、繁体、台湾繁体及香港繁体的输出。 丰富快捷码：内置便捷的缩写指令，例如 rq、sj、xq、nl 可分别打出日期、时间、星期与农历，支持 R1234 输出大写金额，以及 U62fc 按照编码打字等。 二、 深度定制：个人方案无缝迁移 紫毫完美继承了 Rime 的开放性： 多途径导入方案：用户可在「方案」页面直接导入 Rime 配置文件夹、ZIP、YAML 或文本词典，亦可直接绑定公开的 GitHub 仓库（如 iDvel/rime-ice），并设置每日或每周自动更新。所有编译过程均在本地手机端完成。 多端词库同步：打字产生的动态词库会按 Rime 格式保存在 iCloud 云盘同步文件夹中。只需将电脑端（如鼠须管）的 installation.yaml 中的 sync_dir 指向同一目录，即可实现手机与桌面端用户词库的完美合并。 三、 移动端痛点攻克：智能纠错与语境感知 在手机上打字由于手指触控面积小，极易出现按偏的情况。紫毫在 Rime 基础之上，开发了独家的按落点纠错机制： 落点纠错：结合手指实际触控位置与拼音规则进行智能识别。同时设有严格的安全规则：当用户输入的字母本身已能拼成常用词时，该词必定排在首位，避免「把打对的字强行改错」。 上下文同音词预测：内置约 5MB 的轻量化本地模型，能够智能识别光标前的上下文。例如输入 shuxue 时，若前文语境为「他失了很多血，医生马上给他」，系统会自动将「输血」而非「数学」置于首选位置。 四、 隐私安全与 AI 拓展 隐私至上：所有打字、纠错、学习及本地模型推理均在设备端闭环完成，绝不上传云端。 BYOK (自带密钥) 的 AI 功能：应用支持翻译、润色、总结、智能回复等 AI 能力，但不强制内置第三方服务。用户可自行填入 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 等平台的 API Key，请求由手机直连服务商。更贴心的是，紫毫在发送前会自动将手机号、身份证、银行卡号及验证码等敏感信息替换为占位符，返回结果后再在本地还原，全方位保障数据隐私。 总结 作为一款专为效率控与极客打造的 iOS 输入法，紫毫在保留 Rime 强大可定制性的同时，攻克了移动端触屏纠错与双端同步的难题。目前该应用的基础打字功能完全免费，Pro 版本则解锁了多设备同步、高级主题与更丰富的 AI 扩展。如果你也曾在手机上怀念鼠须管的纯粹体验，紫毫绝对值得一试。

分类：数码 标签：iOS、输入法、Rime、开源项目 对于习惯在 Mac 上使用「鼠须管」、在 Windows 上使用「小狼毫」的深度用户来说，更换到 iOS 后往往面临一个痛点：不得不妥协于系统自带输入法，或是选择充斥着广告与联网上传的第三方产品。Rime 那套高度自由、词库完全掌控在自己手里的体验，在移动端一度断层。 近期亮相的「紫毫」输入法正是为了解决这一痛点而生。它基于 Rime 引擎打造，在保留核心自由度的同时，针对 iOS 平台进行了大量深度优化。 开箱即用的雾凇拼音与全方案支持 初次运行紫毫时，App 会在本地自动部署雾凇拼音，并下载约 6.8MB 的整句语法模型「紫毫口语」（基于维基百科中文口语优化）。 核心输入支持：提供 26 键全拼、九宫格以及小鹤双拼（支持辅码按偏旁筛字，例如用 yj 打「讠」）。 多简繁输出：支持简体、繁体、台湾繁体及香港繁体。 便捷短语联动：内置快捷编码，如用 rq、sj、xq 打出日期、时间、星期，并支持农历、大写金额及符号快速检索。 在个性化方案方面，用户可以直接在 App 内导入 Rime 配置文件夹、ZIP、YAML 或文本词典，甚至能够直接绑定公开的 GitHub 仓库（例如 iDvel/rime-ice），设置每日或每周自动更新。所有的方案编译均在本地完成，不经过任何云端服务器。 通过 iCloud 云盘的同步文件夹，用户还可以将手机端与 Mac 端（如鼠须管）的用户词库无缝合并，保持输入习惯高度一致。 针对移动端痛点的智能纠错 实体键盘和触屏输入的最大区别在于误触率。紫毫在 Rime 引擎之外，开发了基于按键落点的纠错机制： 首选保护原则：为了避免「把正确的字改错」，紫毫设定了一条硬规则：当用户输入的字母本身就能拼出标准词汇时，该词必然排在首位，绝不会因为轻微的手指偏斜而强行替换。 上下文同音词智能判定：面对类似「数学」与「输血」这类同音词，紫毫内置的本地小模型（约 5MB）会通过光标前文内容进行语境分析（例如前文写着「他失了很多血」，shuxue 的首选会自动变更为「输血」），整个过程完全在本地运行。 隐私保护与 AI 扩展 作为直接接触用户隐私数据的工具，紫毫在隐私设计上保持了高度克制：打字、纠错、学习以及本地模型全部在手机端处理，默认不上传任何内容。 针对高级用户需要的 AI 辅助功能（如翻译、润色、总结等），紫毫采取了“自带密钥（BYOK）”的模式：用户可以填入自己的 OpenAI、Claude、DeepSeek 或其他 API 密钥，所有请求直接发送至服务商。此外，在发送前还会自动将手机号、身份证号、银行卡号等敏感信息替换为占位符，返回结果后再在本地还原，确保隐私安全。 总结 紫毫的出现，为 iOS 平台的高阶用户和 Rime 爱好者提供了一个兼顾定制自由与现代触屏输入体验的优质方案。核心打字功能完全免费，如果你也曾在手机上怀念鼠须管的纯粹与高效，这款工具值得一试。

分类：数码 标签：iOS、输入法、Rime、开源项目 对于习惯在 Mac 上使用「鼠须管」、在 Windows 上使用「小狼毫」的硬核用户来说，切换到 iPhone 后往往面临一个痛点：不得不妥协于功能受限的系统自带输入法，或是面对充满广告、需要联网上传数据的第三方商业输入法。 Rime（中州韵）引擎那种“词库完全掌握在自己手里、方案自由定制”的纯粹体验，在移动端似乎成了一种奢望。而现在，一款名为**「紫毫」**的新应用试图打破这一僵局。它基于 Rime 引擎打造，在 iOS 平台上带来了高度可定制且注重隐私的打字体验。 开箱即用的雾凇拼音 初次启动紫毫时，App 会自动在本地部署雾凇拼音，并下载一个约 6.8 MB 的整句语法模型（基于维基百科中文口语优化）。 多样的键盘方案：支持 26 键全拼、九宫格以及小鹤双拼（小鹤双拼还支持通过辅码按偏旁筛字，例如用 yj 打出「讠」）。 繁简转换与便捷短语：支持简体、繁体、港台繁体输出；内置丰富的快捷指令，例如用 rq、sj、xq 分别打出日期、时间、星期，甚至支持 R1234 输出大写金额。 完美同步你的 Rime 方案与词库 紫毫的核心优势之一在于对原有配置的无缝兼容。 灵活导入：用户可以在「方案」页面直接导入 Rime 配置文件夹、ZIP 压缩包、YAML 或文本词典。 GitHub 远程同步：支持直接绑定公开的 GitHub 仓库（例如经典的 rime-ice），设定自动更新频率。整个编译过程完全在本地手机上完成，不经过任何第三方服务器。 跨平台词库合并：打过的词汇会按照 Rime 的标准格式保存在 iCloud 云盘同步文件夹中。只需将电脑端（如鼠须管）的同步目录指向同一位置，就能实现手机与电脑用户词库的完美打通。 针对移动端的痛点优化：智能纠错与上下文联想 在电脑上使用实体键盘很少需要纠错，但手机虚拟键盘极易因拇指按偏而出错。紫毫为此做了两项深度优化： 按落点智能纠错：紫毫结合手指实际按下的物理位置与拼音规则进行判定。为了防止“把对的改错”，它有一条硬规则：当输入的字母本身能拼出正确词汇时，该词汇永远排在首位（例如打 zihao 时首选必然是「自豪」，不会因轻微偏斜变成「喜好」）。 上下文同音词预测：内置约 5 MB 的本地轻量模型，能够根据光标前已输入的文字进行语义判断。例如输入 shuxue 时，如果前文是「他失了很多血，医生马上给他」，首选词会自动调整为「输血」，完全在本地离线运行。 严格的隐私保护与自定义 AI 扩展 作为直接接触用户所有敏感输入的工具，隐私至关重要： 本地优先：打字、纠错、学习以及模型预测全部在本地完成，绝不上传云端。 自定义 AI 密钥：紫毫的 AI 功能（如翻译、润色、总结）不内置任何商业服务。用户可以填入自己的 OpenAI、Claude、DeepSeek 或其他 API 密钥，请求直接发送至服务商。应用还会在发送前自动将手机号、身份证、验证码等敏感信息替换为占位符，保障数据安全。 总结 紫毫的基础打字与方案导入功能完全免费且无广告，高级功能（如跨设备同步、全部主题与 AI 脚本）则采用买断制解锁。 ...

分类：数码 标签：输入法、iOS、Rime、开源 对于在 Mac 上习惯使用鼠须管、在 Windows 上习惯使用小狼毫的用户来说，更换到 iPhone 后往往面临一个痛点：不得不妥协于系统自带输入法，或者在各种充斥着广告、需要联网上传数据的第三方输入法之间艰难抉择。Rime 那套「词库自主掌控、方案深度定制」的自由体验，在移动端似乎成了一种奢望。 全新推出的 iOS 输入法「紫毫」正是为了解决这一痛点而生。它基于强大的 Rime（中州韵）引擎打造，在 iPhone、iPad 以及折叠屏设备上均进行了精细的键盘适配。更重要的是，它的基础打字功能完全免费、无广告，且所有打字内容均在本地处理，兼顾了极高的自由度与隐私安全。 开箱即用的雾凇拼音 初次运行紫毫时，App 会在本地自动部署备受好评的雾凇拼音，并下载一个约 6.8 MB 的整句语法模型「紫毫口语」（基于维基百科中文口语优化）。 配置完成后，你将获得熟悉且强大的输入体验： 支持 26 键全拼、九宫格以及小鹤双拼。其中小鹤双拼还支持辅码按偏旁筛字（例如输入 yj 筛选「讠」旁汉字）。 支持简体、繁体、台湾繁体及香港繁体的输出。 内置丰富的快捷指令：输入 rq、sj、xq、nl 可快速打出日期、时间、星期和农历；输入 R1234 生成大写金额；输入 U62fc 按编码打字，输入 vfh 调出符号面板。 无缝迁移你的专属 Rime 方案 紫毫最核心的亮点在于对自定义方案的完美支持。 在「方案」页面中，用户可以自由导入 Rime 配置文件夹、ZIP 压缩包、YAML 或文本词典。它甚至支持直接挂载一个公开的 GitHub 仓库（例如主流的 iDvel/rime-ice），并可自由选择分支与配置目录，设定每天或每周自动更新。所有的方案编译均在手机本地完成，不经过任何第三方服务器。 此外，打字产生的词频数据会以标准 Rime 格式保存在 iCloud 云盘的同步文件夹中。只需将 Mac 端鼠须管的 installation.yaml 中的 sync_dir 指向同一目录，即可实现手机与电脑端用户词库的完美合并。 针对移动端优化的精准纠错 在桌面端，实体键盘让 Rime 极少需要纠错；但在手机上，拇指误触是常态。紫毫在 Rime 原生引擎之外，创新性地加入了按落点纠错机制：系统会结合手指按下的物理位置与拼音规则智能识别意图，同时将原汁原味的拼音保留在候选栏中。 为了避免「好心办坏事」把正确的输入改错，紫毫设定了一条铁律：当用户输入的字母组合本身就能拼出合法词汇时，该词汇必定排在首位（例如输入 zihao，首选永远是「自豪」，不会因手指微偏而变成「喜好」）。 在长句输入测试中，即使连续按错两三个字母，整句的正确率也能得到显著提升，且候选词一次性出齐，避免了动态跳变的视觉干扰。同时，紫毫还内置了一个轻量级的前文语境模型（约 5 MB），能够根据光标前的上下文智能甄别同音词（例如根据前文自动判断 shuxue 应当输出「数学」还是「输血」），整个过程完全在本地运行。 ...

分类：数码 标签：iOS、Rime输入法、效率工具、小鹤双拼 对于在 Mac 上习惯使用鼠须管、在 Windows 上使用小狼毫的效率爱好者而言，更换到 iPhone 后往往面临一个痛点：不得不妥协于功能受限的系统原生输入法，或是各类充斥着广告与联网上传机制的第三方输入法。Rime 那套「词库自主掌控、方案深度定制」的纯粹体验，在移动端似乎成了一种奢望。 近期备受关注的 iOS 输入法新品「紫毫」正是为解决这一痛点而生。它基于经典且强大的 Rime 引擎开发，内置了备受好评的雾凇拼音，并在 iPhone、iPad 以及折叠屏设备上针对移动端输入场景进行了全方位优化。 开箱即用的雾凇拼音与方案同步 初次安装运行后，紫毫会自动在本地部署雾凇拼音，并下载一个约 6.8MB、基于维基百科中文口语进行优化的整句语法模型「紫毫口语」。 在核心功能方面，它支持 26 键全拼、九宫格以及小鹤双拼，其中小鹤双拼还支持通过辅码按偏旁快速筛字（例如用 yj 筛选「讠」）。同时，它原生支持简体、繁体以及港台地区繁体输出，配合快捷编码（如输入 rq 获取日期、sj 获取时间、U62fc 按编码查字等），能够无缝衔接桌面端的输入习惯。 更重要的是方案的迁移能力。用户可以直接在 App 内导入 Rime 配置文件夹、压缩包或文本词典，甚至能够直接绑定公开的 GitHub 仓库（例如经典的 rime-ice），设定每日或每周自动更新。所有方案均在本地编译，不经过任何第三方服务器。 此外，打字产生的词频数据会以 Rime 标准格式保存在 iCloud 云盘的同步文件夹中。只需将桌面端 Rime 的同步路径指向同一目录，即可轻松实现手机与电脑之间的用户词库实时合并。 移动端痛点攻克：智能纠错与语境感知 在电脑端，物理键盘很少需要纠错，但手机屏幕由于手指面积大，误触率极高。紫毫在 Rime 引擎之外，引入了基于物理按键落点与拼音规则的双重纠错机制： 防误改硬规则：当用户输入的字母本身就能直接拼成一个合法词汇时，该词汇必定排在首位。例如输入 zihao 时，首选必然是「自豪」，绝不会因轻微的手指偏移而被误判为「喜好」。 长句纠错能力：在面对整句输入时，即便中间按错两三个字母也能精准识别。测试数据显示，在错 2 个或 3 个字母的情况下，整句一次性打对的概率显著提升，且候选词一步到位，避免了动态跳变的视觉干扰。 语境感知纠错：针对同音词混淆问题（例如 shuxue 究竟是「数学」还是「输血」），紫毫内置了一个约 5MB 的轻量级本地模型。它能够根据光标前已输入的上下文进行动态判断（例如前文为「他失了很多血，医生马上给他」，首选词会自动变更为「输血」），整个过程完全在本地运行。 隐私安全与 AI 扩展 作为直接接触用户隐私数据的核心工具，紫毫在隐私保护上采取了严格的本地化策略：所有的打字处理、纠错计算、词频学习均在手机本地完成，不作任何云端上传。 针对进阶的 AI 辅助功能（如翻译、润色、总结、边写边译等），紫毫采用了完全开放的架构：不内置任何收费服务，用户只需填入自己的 OpenAI、Claude、DeepSeek 或常用翻译接口的 API Key，所有请求均由手机端直接发送至服务商。此外，它还加入了隐私脱敏机制，在发送前会自动将手机号、身份证号、银行卡号等敏感信息替换为占位符，返回结果后再在本地还原。 ...

分类：科技 标签：人工智能、数码硬件、大模型、行业动态 一、 政策与行业监管 国家网信办开展未成年人网络平台服务提供者认定工作 国家互联网信息办公室正式启动「未成年人用户数量巨大和对未成年人群体具有显著影响的网络平台服务提供者」认定工作。符合条件的平台需主动开展自评估，并在 20 个工作日内提交申报材料。 此次认定旨在强化未成年人网络保护、压实平台主体责任。根据《认定工作指南》，「未成年人用户数量巨大」分为两类标准：一是专门以未成年人为服务对象的平台，注册用户在 1000 万以上或月活在 100 万以上；二是服务对象不局限于未成年人的平台，未成年人注册量在 1000 万以上或月活在 100 万以上。同时，指南从用户规模、消费频次、垂直领域代表性及违规历史等多维度界定了“对未成年人群体具有显著影响”的具体情形。 二、 人工智能与前沿技术 MiniMax 发布 M3.1 Flash 模型 稀宇科技（MiniMax）于 10 月 19 日宣布推出全新的 MiniMax M3.1 Flash 模型。该模型在线上推理速度上较此前提升近 3 倍，在 Agent 类任务中的综合使用成本大幅降低 70%。此前处理超 200 万亿 Token 的 Space Bunny 正是该模型的早期版本。 在性能方面，M3.1 Flash 在 AutomationBench-AA、BankerToolBench 以及软件开发评测 DeepSWE v1.1 中均取得了优异成绩。官方表示，其在 Computer Use 场景（OSWorld V2 和 Agents’ Last Exam）中的表现位列国产模型前茅。该模型主要面向复杂 Agent 任务、软件工程及跨应用电脑操作等场景，目前已上线 MiniMax API、MPlan 和 MiniMax Code。 微软延长 App-V Server 支持期限 微软宣布将应用虚拟化技术 App-V Server 的支持期限延长至 2029 年 10 月 9 日（原计划 2026 年 4 月停服）。不过，微软官方确认将不再为该产品开发新功能，后续仅在必要时提供安全更新，企业用户可获得更长的过渡周期。 ...

分类：科技 标签：人工智能、数码硬件、大模型、行业动态 1. 国家网信办开展未成年人网络平台服务提供者认定工作 国家互联网信息办公室正式启动「未成年人用户数量巨大和对未成年人群体具有显著影响的网络平台服务提供者」认定工作。符合条件的平台需在 20 个工作日内完成自评估并提交申报材料。 适用范围明确：专门以未成年人为服务对象的，注册用户在 1000 万以上或月活跃用户在 100 万以上；服务对象不局限于未成年人的，未成年人注册用户或月活达到相同标准。 显著影响考量：综合考量下载量、未成年人使用频次与时长、消费金额、涉未成年人垂直领域代表性以及近 3 年内违法违规情况等六大因素。 2. 稀宇科技发布 MiniMax M3.1 Flash 模型 MiniMax 宣布正式上线 M3.1 Flash 模型，其线上推理速度较此前提升近 3 倍，Agent 类任务综合使用成本降低 70%。此前以匿名身份处理超 200 万亿 Token 的 Space Bunny 即为其早期版本。 性能表现：在 AutomationBench-AA、BankerToolBench 以及软件开发评测 DeepSWE v1.1 中表现亮眼。在 Computer Use 方面，其在 OSWorld V2 和 Agents’ Last Exam 中取得优异成绩，官方称两项成绩位列国产模型第一。 应用场景与定价：面向复杂 Agent 任务、软件工程及跨应用电脑操作。API 输入价格为每百万 Token 1 元，输出价格为 4 元，缓存读取为 0.1 元。 3. 数码新品速递：掌阅电纸书、索尼 Walkman 与颂拓运动手表 掌阅 Ocean 6 Pro 电纸书：售价 1799 元，采用 7 英寸 Carta 1300 云曦柔光屏（300 PPI），搭载 6 纳米八核处理器，支持最高 50 帧每秒超刷技术，配备 4GB + 64GB 存储，机身重量约 196 克。 索尼高端 Walkman 播放器：发布 Signature 系列 NW-WM1ZM3（29999元）、NW-WM1AM3（16999元）及次旗舰 NW-ZX900（10999元）。三款新品均搭载 S-Master HX 全数字放大器和 DSD 母带重制引擎，并升级供电系统与音频处理技术。 颂拓 Race 3S 智能运动手表：国行售价 3999 元，表头重约 38 克，采用钛金属表圈与蓝宝石玻璃表镜，屏幕峰值亮度达 2000 nit，支持 100 多种运动模式及免费离线地图。 4. 行业动态与软件支持更新 微软 App-V Server 支持延期：微软宣布将应用虚拟化技术 App-V Server 的支持期限延长至 2029 年 10 月 9 日，后续将不再开发新功能，仅在必要时提供安全更新。 Apple 官宣新品活动：Apple 宣布将于美国东部时间 10 月 28 日下午 1 时（北京时间 10 月 29 日凌晨 1 时）举办本月第二场发布活动，预计将推出搭载 OLED 屏幕的 MacBook Pro、M6 芯片新品及新 iPad mini 等。 编辑总结 本期早报涵盖了政策层面的未成年人网络保护认定、AI 大模型的效率跃升与降本，以及多款重磅数码硬件的密集发布。从大模型的落地应用到传统数码音频、阅读器的持续迭代，科技行业在软硬件两端均展现出强劲的创新活力。

分类：数码 标签：iOS、Android、App推荐、效率工具 在数码日常中，发现并试用一款优秀的 App 往往能带来不小的惊喜。近期，多款颇具特色的应用相继亮相，涵盖了输入法、复古笔记、播客转译、投屏录制、文化日历以及演讲计时等多个领域。以下是为各位数码爱好者精选的几款近期值得关注的宝藏应用。 1. 紫毫 Hare：将 Rime 引擎与雾凇词库带入 iPhone 对于习惯在 Mac 上使用鼠须管（Rime）和小鹤双拼的用户来说，iOS 端一直缺少一款开箱即用且体验顺手的替代方案。新上架的《紫毫 Hare》则完美填补了这一空白。 核心亮点：紫毫底层基于 Rime 引擎与雾凇拼音词库，针对移动端触屏做了深度适配。不仅自带专门的小鹤双拼键盘布局（带有清晰的韵母标注），还带来了出色的「双拼纠错」与轻量化口语模型预测。 隐私与生态：所有拼音转换、纠错与学习均在设备端离线完成，无广告、无需注册。其词库格式与 Mac 端完全一致，支持直接导入个人配置。 增值功能：基础打字完全免费，通过买断「紫毫 Pro」还可解锁边写边译、AI 脚本润色（需自备 API 密钥）以及 iCloud 多设备同步功能。目前首发暂未登录国区 App Store，有需求的用户需使用外区账号下载。 2. Platen：在 iPhone 上重现复古打字机的美学 如果你厌倦了冰冷现代的电子输入框，想在碎片记录中找回一些仪式感，那么可以将 iPhone 变成复古打字机的《Platen》值得一试。 交互体验：应用通过细腻的纸张纹理、机械部件视觉、拟真的打字声音与触感反馈，将每一次文字输入都变成了一场手稿创作。 个性化与细节：支持自定义打字机外观、轨道饰面、纸张色带与弯曲形态。更有意思的是长按部件即可开启的「夜间模式」，能在深色背景下点亮一盏模拟台灯，营造出极佳的深夜书写氛围。 小结：应用采用免费下载加内购的模式，免费版支持保留 3 篇笔记，完整体验可通过买断解锁。 3. Brink：利用 AI 转译让播客信息不再「听完就过」 面对信息量巨大但难以检索的播客节目，Brink 通过深度融合 AI 技术，为听众打造了一款直击痛点的原生播客应用。 功能特性：应用支持将播客音频实时转译为图文 Transcript。点击文稿任意一句即可跳转至对应音频时间节点，体验类似于 Apple Music 的歌词同步。此外，它还提供了章节可视化进度条、时间节点笔记，以及专为户外运动设计的「Walk 模式」（可实时同步数据至 Apple Health）。 适用人群：非常适合需要从播客节目中严肃、高效获取知识的听众。 4. TVScope：简化 Apple TV 的录屏、截图与远程操控 对于需要测试 tvOS 应用或经常为主机内容进行截图、录屏的用户来说，macOS 的默认路径有时略显繁琐。TVScope 则将这一流程彻底轻量化。 ...